Halo-Index und adaptive Alarmschwellen während der routinemäßigen stationären Intensivpflege: „Normale“ vs. „nicht normale“ Erholung (Halo)

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die normale und nicht normale Genesung von Patienten auf der Postanästhesiestation (PACU) nach einer größeren stationären Operation mithilfe des Halo-Index zu definieren, einem Maß, das aus physiologischen Parametern abgeleitet wird, die über das Patient SafetyNet-System erfasst werden.

Hintergrund Masimo hat eine Reihe von Patientenmonitoren entwickelt, die die perioperative Versorgung verbessern sollen. Das Radical-7-Pulsoximeter liefert nicht nur genaue, artefaktunterdrückende Puls- und Oximetrieinformationen, sondern kann auch für die Messung des Hämoglobinspiegels und des Plethvariabilitätsindex (eine Bewertung der Angemessenheit des Flüssigkeitsvolumenersatzes) konfiguriert werden. Der rainbow Acoustic Respiration Monitor ist in der Lage, das Vorhandensein und die Angemessenheit der Belüftung zu dokumentieren. Diese Parameter wurden im SafetyNet Remote Monitoring System zusammengefasst. Bei diesem System werden Daten von einzelnen Patientenmonitoren drahtlos an eine Zentralstation übertragen. Wenn bestimmte Alarmschwellen überschritten werden, kann das System das Pflegepersonal automatisch benachrichtigen. Der Einsatz dieses Systems in einer postoperativen Etage hat gezeigt, dass es im Vergleich zur Routineversorgung zu deutlich weniger Anrufen des Schnellreaktionsteams (RRT) und Einweisungen auf die Intensivstation führt.

Als Ergänzung hat Masimo den Halo Index entwickelt. Der Halo-Index wird durch eine Zusammenführung von SafetyNet-Parametern berechnet. Der Index liefert globale Trendinformationen über den gesamten physiologischen Status des Patienten. Oftmals kommt es im Laufe der Zeit zu einer Verschlechterung des Zustands des Patienten, mit geringfügigen Veränderungen, die nur durch Trendanalysen erkannt werden können. Konzeptionell werden der Halo-Index und die damit verbundenen Alarme die Patientenversorgung im Vergleich zu einer Versorgung, die auf regelmäßiger menschlicher Beurteilung und routinemäßiger Überwachung basiert, verbessern.

Während der SafetyNet- und der Halo-Index für den Einsatz in der postoperativen Patientenversorgung mit einem relativ hohen Patienten-Pflegepersonal-Verhältnis gedacht sind, könnte die Überwachung in der Aufwachstation, wo die Aufmerksamkeit der Patienten höher ist, durchaus von Nutzen sein. Es ist durchaus möglich, dass der Halo-Index in der Lage sein wird, Anzeichen einer „mal-recovery“ in der PACU zu erkennen und bei solchen Patienten eine Intervention zu ermöglichen, die das Ergebnis verbessert. Bevor eine solche Bewertung des Nutzens vorgenommen werden kann, muss das Verhalten des Halo-Index während der „normalen“ Genesung definiert und festgestellt werden, ob der Index bei Patienten, deren PACU-Entlassung aus medizinischen Gründen verzögert wird, oder bei denen, die dies tun, eine andere Charakteristik aufweist erfordern ungewöhnliche medizinische Eingriffe.

Darüber hinaus kommt es bei einem erheblichen Prozentsatz der Patienten, die sich einer größeren Operation unterziehen, in den ersten 30 Tagen nach der Operation zu Morbidität. Schwere Morbidität kann als Auftreten einer oder mehrerer der folgenden postoperativen Komplikationen definiert werden: Organrauminfektion, Lungenentzündung, ungeplante Intubation, Lungenembolie, Abhängigkeit von einem Beatmungsgerät für mehr als 48 Stunden, akutes Nierenversagen, Schlaganfall/zerebraler Gefäßunfall mit neurologischem Defizit, Koma länger als 24 Stunden, Herzstillstand, der eine Herz-Lungen-Wiederbelebung erfordert, Myokardinfarkt, Transfusion von 5 oder mehr Einheiten Erythrozyten innerhalb von 72 Stunden, Sepsis/septischer Schock und Mortalität.

Die Wahrscheinlichkeit, eine oder mehrere dieser krankhaften Folgen zu entwickeln, steigt mit der Größe der Operation und der Schwere der bereits bestehenden medizinischen Probleme des Patienten und liegt je nach diesen Faktoren zwischen weniger als 1 % und über 50 %. Es ist nicht bekannt, ob Störungen der frühen Genesungsparameter mit postoperativer Morbidität verbunden sind. Wenn dies der Fall ist, kann anhand der Überwachung während der frühen Genesungsphase möglicherweise vorhergesagt werden, wer einem erhöhten Morbiditätsrisiko ausgesetzt ist.