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Vorläufige Tests eines neuartigen Geräts zur Erkennung epileptischer Anfälle (PTEpD)

5. Mai 2017 aktualisiert von: University of Edinburgh
Offizielle Statistiken berichten jedes Jahr von etwa 1000 Todesfällen aufgrund von Epilepsie im Vereinigten Königreich (Hanna et al. 2002). Die meisten dieser Todesfälle sind unbezeugt und es wird angenommen, dass sie in vielen Fällen durch rechtzeitige Hilfe vermeidbar gewesen wären (Langan et al. 2000). Ein großes Problem ist die Erkennung nächtlicher Anfälle, um eine Neupositionierung des Körpers zu ermöglichen, die Atemwege offen zu halten und Notfallmedikamente zu verabreichen. Es sind mehrere Anfallsalarme im Handel erhältlich, die jedoch aufgrund vieler Fehlalarme oft unzuverlässig sind. Das Ziel dieser Studie ist es, ein neuartiges Anfallserkennungssystem mit einem einzigartigen Algorithmus zu untersuchen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Zwei Duplikate neuartiger medizinischer Geräte, die der Sicherheitsverordnung BS EN 60601 entsprechen und den einzigartigen Algorithmus enthalten, werden in klinischen Studien in zwei Krankenhäusern über einen Zeitraum von 14 Monaten evaluiert. Jedes Gerät ist zeitsynchronisiert mit einem elektroenzephalographischen (EEG) Videotelemetriesystem, das der Goldstandard bei der Identifizierung verschiedener Anfallsarten ist, die von Kopfhautelektroden aufgezeichnet werden. Die Geräte überwachen Teilnehmer ab 3 Monaten (Kinder und Erwachsene). Der Algorithmus wurde aus den Ergebnissen einer Doktorarbeit erstellt, in der 527 Anfälle in verschiedene Anfallstypen kategorisiert wurden. Die Sensitivität der Erkennung von Anfällen betrug 91 % und die Spezifität 75 % unter Verwendung eines optimalen Triggerniveaus und Algorithmus. In diesem Versuch wird untersucht, wie zuverlässig der Algorithmus in der Praxis ist, und ein optimaler Triggerpegel bestimmt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

117

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Edinburgh, Vereinigtes Königreich, EH4 2XU
        • Western General Hospital
      • Edinburgh, Vereinigtes Königreich, EH9 1LF
        • Royal Hospital for Sick Children

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

3 Monate und älter (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten, die im Rahmen ihrer klinischen Behandlung ihrer Epilepsie zur elektroenzephalografischen Videotelemetrie zugelassen werden, werden zur Teilnahme an der Studie eingeladen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Häufige epileptische Anfälle 3 Monate und älter Einverständniserklärung zur Teilnahme

Ausschlusskriterien:

  • Seltene Anfälle Attacken sind nicht epileptischer Natur Jünger als 3 Monate Hat ein implantierbares Gerät Keine Einverständniserklärung.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zuverlässige Detektion epileptischer Anfälle (Triggerlevel zu bestimmen für totale Anfälle)
Zeitfenster: 14 Monate
Auslöseschwelle für totale Anfälle zu bestimmen
14 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zuverlässige Erkennung epileptischer Anfälle (Triggerlevel für unterschiedliche Anfallsarten zu bestimmen.)
Zeitfenster: 14 Monate
Auslöseschwelle für verschiedene Anfallstypen zu bestimmen.
14 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Studienstuhl: Peter AG Sandercock, BA,BM, BCh, University of Edinburgh

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. Januar 2015

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2016

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2016

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. November 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. November 2014

Zuerst gepostet (Schätzen)

7. November 2014

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

8. Mai 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Mai 2017

Zuletzt verifiziert

1. August 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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