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Bewertung der Übertragbarkeit von Fähigkeiten von Roboter- auf laparoskopische Simulationsplattformen

26. Juli 2017 aktualisiert von: Johns Hopkins University

Bewertung der Übertragbarkeit von Fähigkeiten von Roboter- auf laparoskopische Simulationsplattformen bei Teilnehmern, die keine chirurgischen Fähigkeiten besitzen

Hierbei handelt es sich um eine randomisierte, kontrollierte Studie, in der 40 Medizinstudenten, die noch keine Erfahrung mit chirurgischen Fertigkeiten haben, nach dem Zufallsprinzip zum Üben an einem Robotersimulator oder laparoskopischen Simulator ausgewählt werden, nachdem sie zunächst eine Basisbewertung auf beiden chirurgischen Simulationsplattformen abgeschlossen haben. Medizinstudenten werden nach 10 Übungssitzungen auf den laparoskopischen oder robotischen Plattformen erneut evaluiert, um die Übertragbarkeit der Fähigkeiten zwischen den chirurgischen Simulationsplattformen zu beurteilen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Hierbei handelt es sich um eine randomisierte kontrollierte Studie, in der Medizinstudenten nach dem Zufallsprinzip zum Üben an einem Robotersimulator oder einem laparoskopischen Simulator ausgewählt werden. Die Forscher erhalten zunächst Basisdaten, indem sie die Studienteilnehmer eine Aufgabe (Peg-Transfer-Übung) auf einem laparoskopischen Simulator (Fundamentals of Laparoscopic Surgery (FLS), VT Medical Inc, Waltham, MA) und eine ähnliche Aufgabe auf einem Robotertrainer durchführen lassen (Mimic da Vinci Simulator, Intuitive Surgical, Sunnyvale, CA). Die Teilnehmer werden dann nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um mindestens 10 Wiederholungen am Robotersimulator oder am laparoskopischen Trainer zu üben. Nachdem die Teilnehmer 10 Wiederholungen absolviert haben, werden sie sowohl am laparoskopischen als auch am Robotersimulator erneut bewertet, wobei die Zeit bis zum Abschluss der Aufgabe und die Bewegungsmetriken des Mimi DV-Trainers herangezogen werden. Zwei erfahrene Laparoskopie- und Roboterchirurgen werden außerdem die Leistung der Teilnehmer anhand zuvor validierter globaler Bewertungsskalen für Roboter- und Laparoskopiechirurgie bewerten.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

40

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Medizinstudenten ohne vorherige Erfahrung mit Laparoskopie oder Robotertechnik im klinischen oder praktischen Umfeld

Ausschlusskriterien:

  • Vorherige laparoskopische oder robotergestützte Erfahrung im klinischen Umfeld oder in der Praxis

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Laparoskopischer Simulator
20 Studienteilnehmer werden randomisiert, um zehnmal eine Peg-Transfer-Aufgabe an einem laparoskopischen Simulator durchzuführen (Fundamentals of Laparoscopic Surgery (FLS), VT Medical Inc, Waltham, MA).
10 Übungswiederholungen am laparoskopischen Simulator.
Experimental: Mimic da Vinci-Robotersimulator
20 Studienteilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um 10 Mal eine Steckbrett-1-Übung auf einem Mimic da Vinci-Robotersimulator durchzuführen (Mimic da Vinci Simulator, Intuitive Surgical, Sunnyvale, CA).
10 Übungswiederholungen am Robotersimulator Mimic da Vinci.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zeit bis zum Abschluss der Aufgabe (Roboteraufgabe)
Zeitfenster: 1 Tag Übung
Das primäre Ergebnis wird die Zeit bis zum Abschluss der Aufgabe (Sekunden) für die Roboteraufgabe sein
1 Tag Übung
Globale Bewertungsskala für die laparoskopische Aufgabe
Zeitfenster: Studiendauer
Globale Bewertungsskala für die laparoskopische Aufgabe. Eine zusammengesetzte Bewertung aus (1) Tiefenwahrnehmung, (2) bimanueller Geschicklichkeit, (3) Effizienz, (4) Gewebehandhabung, (5) Zeit und Bewegung, (6) Instrumentenhandhabung und (7) Operationsablauf, jeweils bewertet 1 bis 5 auf einer verankerten Likert-Skala, wobei höhere Werte auf verbesserte Fähigkeiten hinweisen. Punktebereich 7 - 35.
Studiendauer
Globale Bewertungsskala für die Roboteraufgabe
Zeitfenster: Studiendauer
Eine zusammengesetzte Bewertung aus (1) Tiefenwahrnehmung, (2) bimanueller Geschicklichkeit, (3) Effizienz, (4) Gewebehandhabung, (5) Zeit und Bewegung, (6) Instrumentenhandhabung und (7) Operationsablauf, jeweils bewertet 1 bis 5 auf einer verankerten Likert-Skala, wobei höhere Werte auf verbesserte Fähigkeiten hinweisen. Punktebereich 7 - 35.
Studiendauer
Zeit bis zum Abschluss der Aufgabe bei der laparoskopischen Aufgabe
Zeitfenster: 1 Tag Übung
Zeit bis zum Abschluss der Aufgabe (Sekunden) bei der laparoskopischen Aufgabe
1 Tag Übung

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Ökonomie der Bewegung bei der Roboteraufgabe
Zeitfenster: Studiendauer
(cm, wobei niedrigere Maße eine verbesserte Bewegungsökonomie bedeuten). Dies misst, wie viele cm die Instrumente zurückgelegt haben, um die Aufgabe zu erfüllen
Studiendauer
Instrument außer Sicht
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss
Automatisch aufgezeichnete Daten auf dem Mimic DV-Trainer, (Sek.). Je länger man außer Sichtweite ist, desto geringer ist die Leistungsfähigkeit
bis zum Studienabschluss
Instrumentenkollisionen
Zeitfenster: Studiendauer
Automatisch aufgezeichnete Daten auf dem Mimic DV-Trainer, der die Anzahl der Kollisionen aufzeichnet
Studiendauer
Zeitaufwand für übermäßige Gewaltanwendung
Zeitfenster: Studiendauer
Automatisch aufgezeichnete Daten auf dem Mimic DV-Trainer (Sekunden)
Studiendauer
Arbeitsbereichsbereich
Zeitfenster: Studiendauer
Automatisch aufgezeichnete Daten auf dem Mimic DV-Trainer, bestehend aus der Arbeitsbereichsreichweite (cm, dies ist die größte Reichweite, die von den beiden Instrumenten, eines in jeder Hand, zurückgelegt wird) und der Anzahl der Stiftabwürfe
Studiendauer

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Chi Chiung Grace Chen, MD, Johns Hopkins University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. November 2014

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2015

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2015

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. November 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Februar 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

24. Februar 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

28. August 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

26. Juli 2017

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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