Prospektives Register der dreidimensionalen virtuellen Behandlungsplanung der kieferorthopädischen Chirurgie (3D-VIRTOG)

Kieferorthopädische Chirurgie oder korrigierende Kieferchirurgie ist indiziert für Erkrankungen des Kiefers und des Gesichts, die mit Struktur- oder Wachstumsstörungen, kieferorthopädischen Problemen oder Komorbiditäten im Zusammenhang mit Skelettveränderungen zusammenhängen.

Die Bildgebung ist entscheidend für die Beurteilung und Behandlungsplanung von Patienten mit orthognather Chirurgie. Bis vor kurzem war die zweidimensionale (2D) Bildgebung durch Cephalometrie Standardpraxis. Es zeigte jedoch mehrere Einschränkungen. Die Einführung der Kegelstrahl-Computertomographie (CBCT), die eine dreidimensionale (3D) Bildgebung ermöglicht, hat einen Paradigmenwechsel bewirkt. Eine flächendeckende Umsetzung in der Routinepraxis ist jedoch noch nicht vorhanden. Unsere Abteilung ist einer der Pioniere in der Welt der virtuellen 3D-Behandlungsplanung für die orthognathe Chirurgie. Das „Dreifach-DVT-Scan-Verfahren“ wurde im Haus entwickelt und bereits 2009 implementiert.

Die Forscher zielen darauf ab, eine prospektive Datenbank zu entwickeln, in der 3D-Behandlungsplanungsdaten aller aufeinanderfolgenden Patienten registriert werden, die für eine von Prof. Swennen durchgeführte orthognathe Operation geeignet sind. Patientendaten, detaillierte virtuelle 3D-Behandlungsplanungsparameter und orthognathe Operationsdaten werden bei aufeinanderfolgenden Besuchen im Rahmen der Routinepraxis erhoben.

Die Entwicklung einer Datenbank, die virtuelle 3D-Behandlungsplanungsdaten der orthognathen Chirurgie registriert, wird mehr Informationen über potenzielle Patienten, virtuelle Planung und chirurgische Faktoren liefern, die die postoperative Genauigkeit der Kieferkorrektur, die langfristige Stabilität des Kieferknochens, die langfristige Kondylenresorption oder Weichheit beeinflussen Gewebereaktion. Im Allgemeinen könnte es Antworten auf Forschungsfragen liefern, die in früheren Studien zur 2D-Bildgebung untersucht wurden, nun aber im Falle der 3D-Bildgebung erneut untersucht werden können. Darüber hinaus könnte die Registrierung dieser Ergebnisse als Maß für die Versorgungsqualität dienen oder zur Berechnung der Stichprobengröße für zukünftige große multizentrische prospektive Studien verwendet werden.