Registro Prospectivo de Planificación de Tratamiento Virtual Tridimensional de Cirugía Ortognática (3D-VIRTOG)

La cirugía ortognática o cirugía correctiva de la mandíbula está indicada para afecciones de la mandíbula y la cara relacionadas con el mal funcionamiento de la estructura o el crecimiento, problemas de ortodoncia o comorbilidades asociadas con la desfiguración del esqueleto.

Las imágenes son cruciales en la evaluación y la planificación del tratamiento de los pacientes de cirugía ortognática. Hasta hace poco, las imágenes bidimensionales (2D), a través de la cefalometría, eran una práctica estándar. Sin embargo, mostró varias limitaciones. La introducción de la tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) que permite obtener imágenes tridimensionales (3D) ha provocado un cambio de paradigma. Aunque la implementación generalizada en la práctica de rutina aún no está presente. Nuestro departamento es uno de los pioneros en el mundo de la planificación de tratamientos virtuales en 3D para cirugía ortognática. El "procedimiento de escaneo triple CBCT" se desarrolló internamente y ya se implementó en 2009.

El objetivo de los investigadores es desarrollar una base de datos prospectiva que registre los datos de planificación del tratamiento en 3D de todos los pacientes consecutivos aptos para la cirugía ortognática, realizada por el Prof. Swennen. Los datos demográficos de los pacientes, los parámetros detallados de planificación del tratamiento virtual en 3D y los datos de la cirugía ortognática se recopilan durante visitas consecutivas en el marco de la práctica habitual.

El desarrollo de una base de datos que registre los datos de planificación del tratamiento virtual en 3D de la cirugía ortognática proporcionará más información sobre el paciente potencial, la planificación virtual y los factores quirúrgicos que influyen en la precisión posoperatoria de la corrección de la mandíbula, la estabilidad a largo plazo de la mandíbula, la reabsorción condilar a largo plazo o la suavidad. respuesta tisular. En general, podría proporcionar respuestas a preguntas de investigación que se han examinado en estudios anteriores sobre imágenes en 2D, pero que ahora se pueden volver a examinar en el caso de imágenes en 3D. Además, el registro de esos resultados podría funcionar como una medida de la calidad de la atención, o podría usarse para calcular el tamaño de la muestra para futuros ensayos prospectivos multicéntricos grandes.