Validierung des Hospital Asthma Severity Score (HASS) (HASS)

Für Kinder im Alter von 7 bis 18 Jahren wird ein HASS-Score von zwei Anbietern ermittelt. Nach Abschluss der Auswertung führt ein Lungentechniker den Spirometrietest durch.

Bei Kindern im Alter von 2 bis 6 Jahren wird der Asthmaschweregrad gleichzeitig (aber getrennt) von zwei einzelnen Messgeräten mithilfe des HASS-Tools und des PRAM-Tools bewertet. Wenn Sie der Durchführung einer Spirometrie zustimmen, wird dieser Test durchgeführt, nachdem die Ergebnisse der Instrumente ermittelt wurden.

Die Spirometrietests werden von einem staatlich geprüften pädiatrischen Pneumologen ausgewertet.

Für die vorläufige Analyse werden deskriptive Statistiken verwendet, um die Stichprobenmerkmale, Ausreißer und die Repräsentativität der Daten zu beschreiben.

Hauptziel 1. Beschreibung der Inter-Bewerter-Zuverlässigkeit für das HASS, wie von zwei einzelnen Gesundheitsdienstleistern bewertet. Datenanalyse 1. Die Verwendung eines Gesamtprozentsatzes der Übereinstimmung, gewichteter und ungewichteter Kappa und des Intraklassen-Korrelationskoeffizienten zeigt die Inter-Bewerter-Zuverlässigkeit des HASS-Tools . Für jede Kennzahl wird die prozentuale Übereinstimmung zwischen den Bewertern und der Cohen-Kappa-Statistik (Übereinstimmung der Bewerter angepasst an die Zufallsübereinstimmung) angegeben.

Hauptziel 2. Bewertung der Konstruktvalidität des HASS-Tools in einer Kohorte von Patienten im Alter von 7 bis 18 Jahren im Vergleich zum forcierten Exspirationsvolumen durch Spirometrie

Datenanalyse 2. Da die Ergebnisse als kontinuierlich behandelt werden, wird ein Korrelationskoeffizient für HASS und %Forced Expiratory Volume 1 berechnet. Unteranalysen werden auch nach Altersgruppe und %Forced Expiratory Volume1 durchgeführt Schweregrad, um zu sehen, ob die Korrelation von HASS besteht und %Forced Expiratory Volume1 ist über alle Alters- und Asthma-Schweregradschichten hinweg konsistent. Wenn die Ergebnisse als kategorisch behandelt werden und HASS und %Forced Expiratory Volume1 jeweils in drei Stufen (leicht, mittel, schwer) kategorisiert werden, könnte der Prüfer jede der neun Zellen einer 3 x 3-Tabelle klassifizieren (HASS x %Forced Expiratory). Band1) als entweder:

1. konkordant (drei Zellen; vollständige Übereinstimmung: beide Tests sagen zum Beispiel „Schwerwiegend“),
2. nicht übereinstimmend (vier Zellen; z. B. sagt ein Test „Moderat“, während der andere „Mild“ sagt) und
3. grobe Diskrepanz (zwei Zellen; ein Test lautet „Schwerwiegend“, während der andere „Leicht“ anzeigt). Für die Receiver-Operating-Curve-Analyse wird das forcierte Exspirationsvolumen in „schwer“ (% forciertes Exspirationsvolumen1 < 60 % vorhergesagt) und „weniger schwerwiegend“ (% forciertes Exspirationsvolumen 1 ≥ 60 % vorhergesagt) dichotomisiert. Bei der Analyse dieser Daten werden die Behandlungen Korrelation (kontinuierlich), 3 x 3-Tabelle (kategorisch) und Receiver Operating Curve (dichotomes %Forced Expiratory Volume1) vorgestellt, wobei das kontinuierliche Ergebnis als primär gilt. Es wird ein hohes Maß an Übereinstimmung zwischen dem HASS und dem Spirometrie-Schweregrad-Score erwartet, um zu belegen, dass der HASS anstelle des %Forced Expiratory Volume1-Tests verwendet werden kann.

Sekundäres Ziel 3. Bewertung der Konstruktvalidität des HASS-Tools in einer Kohorte von Patienten im Alter von 2 bis 6 Jahren im Vergleich zum forcierten Exspirationsvolumen durch Spirometrie.

Datenanalyse 3. Da die Ergebnisse als kontinuierlich behandelt werden, wird ein Korrelationskoeffizient für HASS und %Forced Expiratory Volume1 berechnet. Wenn die Ergebnisse als kategorisch behandelt werden und HASS und %Forced Expiratory Volume1 jeweils in drei Stufen (leicht, mittel, schwer) kategorisiert werden, könnte der Prüfer jede der neun Zellen einer 3 x 3-Tabelle klassifizieren (HASS x %Forced Expiratory). Band1) als konkordant, diskordant oder grob diskordant (wie in Datenanalyse 2 beschrieben). Ein angemessener Grad der beobachteten Übereinstimmung wäre 80 % der Beobachtungen in übereinstimmenden Zellen, 18 % nicht übereinstimmende und 2 % in stark nicht übereinstimmenden Zellen. Bei der Analyse dieser Daten werden sowohl die Korrelationsbehandlung (kontinuierlich) als auch die 3x3-Tabellenbehandlung (kategorial) vorgestellt, wobei das kontinuierliche Ergebnis als primär angesehen wird. Es wird ein hohes Maß an Übereinstimmung zwischen dem HASS und dem Schweregrad der Spirometrie erwartet, um zu belegen, dass der HASS anstelle der Spirometrie verwendet werden kann.

Sekundäres Ziel 4. Bewertung der Konstruktvalidität des HASS-Tools in einer Kohorte von Patienten im Alter von 2 bis 6 Jahren im Vergleich zur Datenanalyse des Preschool Respiratory Assessment Measure (PRAM) 4. Wenn die Ergebnisse als kontinuierlich behandelt werden, wird ein Korrelationskoeffizient ermittelt berechnet für HASS und PRAM. Wenn HASS und PRAM jeweils in drei Stufen (leicht, mittel, schwer) eingeteilt werden, könnte der Forscher jede der neun Zellen einer 3 x 3-Tabelle (HASS X PRAM) entweder als übereinstimmend, nicht übereinstimmend oder grob nicht übereinstimmend klassifizieren ( wie in Datenanalyse 2 beschrieben). Ein angemessener Grad der beobachteten Übereinstimmung wäre 80 % der Beobachtungen in übereinstimmenden Zellen, 18 % nicht übereinstimmende und 2 % in stark nicht übereinstimmenden Zellen.