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Gehirnplastizität von Autismus als Reaktion auf frühe Verhaltensintervention: Eine multimodale MRT-Studie

11. Januar 2024 aktualisiert von: Huafu Chen, University of Electronic Science and Technology of China
Autismus ist eine anerkannte neurologische Entwicklungsstörung, die die Gesundheit von Kindern stark beeinträchtigt. Während die neurobiologischen Grundlagen von Autismus und das Fehlen wirksamer Medikamente unklar sind, ist der am häufigsten verwendete Behandlungsansatz die Verhaltensintervention. Die pathophysiologischen Mechanismen, die der Interventionstherapie zugrunde liegen, sind jedoch noch unvollständig verstanden. Das aktuelle Projekt zielt darauf ab, die Auswirkungen verschiedener früher Verhaltensinterventionsmethoden auf die Gehirnplastizität von Autismus unter Verwendung multimodaler MRT-Technik zu untersuchen und Richtlinien für die Intervention und Behandlung von Autismus bereitzustellen, indem die Effizienz dieser Methoden bewertet wird.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Autismus ist eine anerkannte neurologische Entwicklungsstörung, die die Gesundheit von Kindern stark beeinträchtigt. Während die neurobiologischen Grundlagen von Autismus und das Fehlen wirksamer Medikamente unklar sind, ist der am häufigsten verwendete Behandlungsansatz die Verhaltensintervention. Die pathophysiologischen Mechanismen, die der Interventionstherapie zugrunde liegen, sind jedoch noch unvollständig verstanden. Das aktuelle Projekt zielt darauf ab, die Auswirkungen verschiedener früher Verhaltensinterventionsmethoden auf die Gehirnplastizität von Autismus unter Verwendung multimodaler MRT-Technik zu untersuchen und Richtlinien für die Intervention und Behandlung von Autismus bereitzustellen, indem die Effizienz dieser Methoden bewertet wird. Die Forscher untersuchen zunächst die Längswirkung von Verhaltensinterventionen auf die Gehirnstruktur und -funktion bei Kindern mit Autismus. Darüber hinaus liefern Forscher neue biologische Indizes für multimodale groß angelegte Gehirnkonnektome, um die heilende Wirkung der Intervention zu bewerten. Schließlich schlagen die Forscher ein Vorhersagemodell des Interventionseffekts vor, das auf multimodalen, multivariaten Musteranalysemethoden basiert. Darüber hinaus erwarten Forscher, die hochmodernen Biomarker auf multimodalen Netzwerken abzubilden, um eine neue Interpretation der pathophysiologischen Mechanismen von Autismus bereitzustellen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

150

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • China
    • Heilongjiang
      • Harbin, Heilongjiang, China, 150086
        • Rekrutierung
        • Department of Children's and Adolescent Health, Public Health College of Harbin Medical University
        • Kontakt:
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, China, 610054
        • Rekrutierung
        • Center for Information in BioMedicine, Key laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China
        • Hauptermittler:
          • Huafu Chen
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

2 Jahre bis 8 Jahre (Kind)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Altersspanne von 2 bis 8 Jahren.
  • Klinische DSM-IV-Diagnose von Autismus.

Ausschlusskriterien:

  • Personen mit anderen neurologischen Entwicklungserkrankungen.
  • Patienten mit Kontraindikationen für MRT.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Fakultätszuweisung
  • Maskierung: Verdreifachen

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Sensorisches Integrationstraining
Verhaltensmodifikation und sensorisches Integrationstraining
Verhalten: Verhaltensmodifikation und sensorisches Integrationstraining
Jede Gruppe hat 30 Fächer und absolviert ein sechsmonatiges Training.
Experimental: Angewandte Verhaltensanalyse
Verhaltensmodifikation und angewandte Verhaltensanalyse.
Verhalten: Verhaltensmodifikation und angewandte Verhaltensanalyse
Jede Gruppe hat 30 Fächer und absolviert ein sechsmonatiges Training.
Experimental: LEHREN
Verhaltensänderung und TEACCH.
Verhalten: Verhaltensänderung und TEACCH
Jede Gruppe hat 30 Fächer und absolviert ein sechsmonatiges Training.
Sonstiges: Verhaltensänderung
Verhaltensänderung.
Verhalten: Verhaltensänderung
Jede Gruppe hat 30 Fächer und absolviert ein sechsmonatiges Training.
Kein Eingriff: gesunde Kontrollgruppe
Kein Eingriff.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Strukturelle und funktionelle Veränderungen des Gehirns unter Verhaltensintervention nach 6 Monaten bei Kindern mit Autismus
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Die longitudinale Wirkung von Verhaltensinterventionen auf die Gehirnstruktur und -funktion bei Kindern mit Autismus wird durch Voxel-basierte Morphometrieanalyse auf strukturelle Veränderungen sowie auf funktionelle Veränderungen durch regionale Homogenität, Amplitude niederfrequenter Schwankungen usw. bewertet.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vorhersagemodell des Interventionseffekts basierend auf multimodalen multivariaten Musteranalysemethoden
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Klassifizieren Sie zunächst Autisten in eine effektive Behandlungsgruppe und eine ineffektive Behandlungsgruppe gemäß dem Interventionseffekt nach 6 Monaten. Führen Sie zweitens eine Merkmalsauswahl mit Sparse-Optimierungsalgorithmen und einer Clusteranalyse von MRT-Daten durch. Drittens, designoptimierte Klassifikatoren, integrierte Support Vector Machines und Gaussian Naive Bayes Klassifikatoren.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Electronic Science and Technology of China

Ermittler

  • Hauptermittler: Huafu Chen, School of Life science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Mai 2016

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. Juni 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Juni 2016

Zuerst gepostet (Geschätzt)

21. Juni 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

15. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Januar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • UESTC-chenhuafulab-001

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

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