- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02815462
Auswirkungen der Implementierung eines Echtzeit-Risiko-Scores für häufige Patienten (FAM-FACE-SG) auf die Wiederaufnahmeraten (FAMFACESGRCT)
Auswirkungen der Implementierung eines Echtzeit-Risiko-Scores für häufige Patienten (FAM-FACE-SG) auf die Wiederaufnahmeraten: eine pragmatische randomisierte kontrollierte Clusterstudie (RCT).
In einer früheren Studie, in der elektronische Patientenakten (EHR) verwendet wurden, haben die Forscher neun Faktoren identifiziert, die signifikant mit dem FA-Risiko assoziiert sind. Diese neun Prädiktoren umfassen Furosemid intravenös 40 Milligramm oder mehr; Zulassungen im letzten Jahr; Medifund-Status; Häufiger Einsatz in der Notaufnahme; Behandlung mit Antidepressiva im letzten Jahr; Charlson-Komorbiditätsindex; Nierenversagen im Endstadium bei Dialyse; Bezuschusster Stationsaufenthalt und geriatrischer Patient. Die Prüfärzte haben diese neun Prädiktoren zum FAM-FACE-SG-Score für das FA-Risiko kombiniert (definiert als 3 oder mehr stationäre Aufnahmen in den folgenden 12 Monaten). Der FAM-FACE-SG-Risiko-Score hat den Vorteil, dass er im Unternehmensdatenspeicher unseres Krankenhauses, kurz Electronic Health Intelligence System oder kurz eHINTs genannt, in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit eingesetzt wird. Täglich werden Daten aus mehreren Datenquellen extrahiert, transformiert und in das eHINTS-System geladen. Das System kann so programmiert werden, dass es jede Mitternacht läuft, um am nächsten Morgen Risikobewertungen für Patienten bereitzustellen, die am Vortag aufgenommen wurden.
In dieser Studie besteht die Intervention darin, den FAM-FACE-SG-Risiko-Score zusätzlich zu einem Entscheidungsfindungsalgorithmus zu kombinieren, um Überweisungen an verschiedene Übergangspflegedienste auf der Grundlage einer Bedarfsbewertung in Bezug auf Pflege und Funktion zu leiten. Das Hauptziel besteht darin, die Auswirkungen unserer Intervention auf die Verbesserung der Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung (Wiedereinweisungen ins Krankenhaus, Besuche in der Notaufnahme, Aufenthaltsdauer bis zu 90 Tagen nach der Entlassung) zu bewerten.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
In einer früheren Studie mit elektronischen Patientenakten (EHR) haben die Ermittler neun Faktoren identifiziert, die signifikant mit dem FA-Risiko assoziiert sind. Diese neun Prädiktoren umfassen Furosemid intravenös 40 Milligramm oder mehr; Zulassungen im letzten Jahr; Medifund-Status; Häufiger Einsatz in der Notaufnahme; Behandlung mit Antidepressiva im letzten Jahr; Charlson-Komorbiditätsindex; Nierenversagen im Endstadium bei Dialyse; Bezuschusster Stationsaufenthalt und geriatrischer Patient. Die Prüfärzte haben diese neun Prädiktoren zum FAM-FACE-SG-Score für das FA-Risiko kombiniert (definiert als 3 oder mehr stationäre Aufnahmen in den folgenden 12 Monaten). Der FAM-FACE-SG-Risiko-Score hat den Vorteil, dass er im Unternehmensdatenspeicher unseres Krankenhauses, kurz Electronic Health Intelligence System oder kurz eHINTs genannt, in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit eingesetzt wird. Täglich werden Daten aus mehreren Datenquellen extrahiert, transformiert und in das eHINTS-System geladen. Das System kann so programmiert werden, dass es jede Mitternacht läuft, um am nächsten Morgen Risikobewertungen für Patienten bereitzustellen, die am Vortag aufgenommen wurden.
In dieser Studie besteht die Intervention darin, den FAM-FACE-SG-Risiko-Score zusätzlich zu einem Entscheidungsfindungsalgorithmus zu kombinieren, um Überweisungen an verschiedene Übergangspflegedienste auf der Grundlage einer Bedarfsbewertung in Bezug auf Pflege und Funktion zu leiten. Das Hauptziel besteht darin, die Auswirkungen unserer Intervention auf die Verbesserung der Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung (Wiedereinweisungen ins Krankenhaus, Besuche in der Notaufnahme, Aufenthaltsdauer bis zu 90 Tagen nach der Entlassung) zu bewerten.
Die Ziele dieses Cluster-RCT sind: (1) Bewertung der Auswirkungen der Implementierung des FAM-FACE-SG-Risiko-Scores zusätzlich zu einem Entscheidungsfindungsalgorithmus, um Überweisungen von Patient Navigator (PN) an verschiedene Übergangsversorgungsdienste auf der Grundlage einer Bedarfsanalyse zu leiten Krankenpflege und Funktion zur Verbesserung der Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung (Wiedereinweisungen ins Krankenhaus, Besuche in der Notaufnahme, Aufenthaltsdauer bis zu 90 Tagen nach der Entlassung); (2) Messung der Implementierung des Risiko-Scores (Treue der PNs bei der Einhaltung des Protokolls bei der Rekrutierung von Patienten gemäß der Score-Priorität; Überweisungsrate der PNs zu verschiedenen Übergangsversorgungsdiensten; Qualitatives Feedback von PNs zu den wahrgenommenen Vorteilen und Verhaltensänderungen nach Erhalt der Partituren); (3) Durchführung einer wirtschaftlichen Analyse des Kosten-Nutzen-Verhältnisses der Implementierung des Risiko-Scores.
Studientyp
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Singapore, Singapur, 486838
- Singapore General Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Stationen des Singapore General Hospital mit Patientennavigatoren
- Patienten, die häufig aufgenommen werden (definiert als 3 oder mehr Krankenhauseinweisungen in den vorangegangenen 12 Monaten)
Ausschlusskriterien:
- Stationen für Hämatologie, Onkologie, Notaufnahme, Geburtshilfe und Neonatologie
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: Kontrolle
Übliche Pflege
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- Übliche Krankenhausversorgung
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Experimental: Intervention
FAM-FACE-SG-Risikobewertung + Entscheidungsfindungsalgorithmus
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- PNs erhalten die FAM-FACE-SG FA-Risiko-Scores für Vielaufnehmende, die auf ihrer Station aufgenommen werden.
- PNs werden angewiesen, die Intervention von häufigen Patienten für die Intervention auf der Grundlage des FA-Risiko-Scores zu priorisieren.
- Bei Patienten mit geringem Risiko werden die PNs die übliche Krankenhausversorgung fortsetzen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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90-Tage-Wiederaufnahmequote
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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30-Tage-Wiederaufnahmerate
Zeitfenster: 30 Tage
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30 Tage
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30-tägige ED-Anwesenheitsrate
Zeitfenster: 30 Tage
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30 Tage
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90-Tage-ED-Anwesenheitsrate
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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Index Krankenhausaufenthaltsdauer
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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kumulierte Aufenthaltsdauer 90 Tage nach Entlassung aus dem Indexkrankenhaus
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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Treue der PNs bei der Befolgung des Protokolls bei der Rekrutierung von Patienten gemäß der Score-Priorität
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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Anteil der Patienten mit hohem und mittlerem Risiko, die sowohl in der Interventions- als auch in der Kontrollgruppe rekrutiert wurden
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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Überweisungsquote der PNs zu verschiedenen Übergangspflegediensten
Zeitfenster: 90 Tage
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90 Tage
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Qualitatives Feedback von PNs zu den wahrgenommenen Vorteilen und Verhaltensänderungen nach Erhalt der Bewertungen
Zeitfenster: 1 Jahr
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Fragebogen
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kripalani S, Theobald CN, Anctil B, Vasilevskis EE. Reducing hospital readmission rates: current strategies and future directions. Annu Rev Med. 2014;65:471-85. doi: 10.1146/annurev-med-022613-090415. Epub 2013 Oct 21.
- Jencks SF, Williams MV, Coleman EA. Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. N Engl J Med. 2009 Apr 2;360(14):1418-28. doi: 10.1056/NEJMsa0803563. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Apr 21;364(16):1582.
- Robst J. Developing Models to Predict Persistent High-Cost Cases in Florida Medicaid. Popul Health Manag. 2015 Dec;18(6):467-76. doi: 10.1089/pop.2014.0174. Epub 2015 Jun 23.
- Longman JM, I Rolfe M, Passey MD, Heathcote KE, Ewald DP, Dunn T, Barclay LM, Morgan GG. Frequent hospital admission of older people with chronic disease: a cross-sectional survey with telephone follow-up and data linkage. BMC Health Serv Res. 2012 Oct 30;12:373. doi: 10.1186/1472-6963-12-373.
- Low LL, Vasanwala FF, Ng LB, Chen C, Lee KH, Tan SY. Effectiveness of a transitional home care program in reducing acute hospital utilization: a quasi-experimental study. BMC Health Serv Res. 2015 Mar 14;15:100. doi: 10.1186/s12913-015-0750-2.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- SGH_OIC_FAMFACESG/5/2016
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