- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02815462
Impatto dell'implementazione di un punteggio di rischio di ammissione frequente in tempo reale (FAM-FACE-SG) sui tassi di riammissione (FAMFACESGRCT)
Impatto dell'implementazione di un punteggio di rischio di ammissione frequente in tempo reale (FAM-FACE-SG) sui tassi di riammissione: uno studio controllato randomizzato a cluster pragmatico (RCT).
In uno studio precedente che utilizzava le cartelle cliniche elettroniche (EHR), i ricercatori hanno identificato nove fattori significativamente associati al rischio di AF. Questi nove predittori includono Furosemide per via endovenosa 40 milligrammi o più; Ammissioni nell'ultimo anno; stato Medifund; Uso frequente del pronto soccorso; Trattamento antidepressivo nell'ultimo anno; indice di comorbilità di Charlson; Insufficienza renale allo stadio terminale in dialisi; Degenza in reparto agevolata e paziente geriatrico. I ricercatori hanno combinato questi nove predittori nel punteggio FAM-FACE-SG per il rischio di AF (definito come 3 o più ricoveri ospedalieri nei successivi 12 mesi). Il punteggio di rischio FAM-FACE-SG ha il vantaggio di essere implementato nel repository di dati aziendali del nostro ospedale noto come Electronic Health Intelligence System o eHINT in breve, in tempo reale o quasi in tempo reale. Su base giornaliera, i dati provenienti da più fonti di dati vengono estratti, trasformati e caricati nel sistema eHINTS. Il sistema può essere programmato per funzionare ogni mezzanotte per fornire i punteggi di rischio la mattina seguente per i pazienti ricoverati il giorno precedente.
In questo studio, l'intervento consiste nel combinare il punteggio di rischio FAM-FACE-SG oltre a un algoritmo decisionale per guidare i rinvii a vari servizi di assistenza di transizione in base alla valutazione dei bisogni infermieristici e funzionali. L'obiettivo primario è valutare l'impatto del nostro intervento nel migliorare l'utilizzo dell'assistenza sanitaria (ricoveri ospedalieri, presenze in pronto soccorso (PS), durata della degenza fino a 90 giorni dopo la dimissione).
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
In uno studio precedente che utilizzava le cartelle cliniche elettroniche (EHR), i ricercatori hanno identificato nove fattori significativamente associati al rischio di AF. Questi nove predittori includono Furosemide per via endovenosa 40 milligrammi o più; Ammissioni nell'ultimo anno; stato Medifund; Uso frequente del pronto soccorso; Trattamento antidepressivo nell'ultimo anno; indice di comorbilità di Charlson; Insufficienza renale allo stadio terminale in dialisi; Degenza in reparto agevolata e paziente geriatrico. I ricercatori hanno combinato questi nove predittori nel punteggio FAM-FACE-SG per il rischio di AF (definito come 3 o più ricoveri ospedalieri nei successivi 12 mesi). Il punteggio di rischio FAM-FACE-SG ha il vantaggio di essere implementato nel repository di dati aziendali del nostro ospedale noto come Electronic Health Intelligence System o eHINT in breve, in tempo reale o quasi in tempo reale. Su base giornaliera, i dati provenienti da più fonti di dati vengono estratti, trasformati e caricati nel sistema eHINTS. Il sistema può essere programmato per funzionare ogni mezzanotte per fornire i punteggi di rischio la mattina seguente per i pazienti ricoverati il giorno precedente.
In questo studio, l'intervento consiste nel combinare il punteggio di rischio FAM-FACE-SG oltre a un algoritmo decisionale per guidare i rinvii a vari servizi di assistenza di transizione in base alla valutazione dei bisogni infermieristici e funzionali. L'obiettivo primario è valutare l'impatto del nostro intervento nel migliorare l'utilizzo dell'assistenza sanitaria (ricoveri ospedalieri, presenze in pronto soccorso (PS), durata della degenza fino a 90 giorni dopo la dimissione).
Gli obiettivi di questo cluster RCT sono: (1) valutare l'impatto dell'implementazione del punteggio di rischio FAM-FACE-SG in aggiunta a un algoritmo decisionale per guidare i riferimenti del Patient Navigator (PN) a vari servizi di assistenza di transizione sulla base della valutazione dei bisogni su infermieristica e funzione per migliorare l'utilizzo dell'assistenza sanitaria (ricoveri ospedalieri, presenze in pronto soccorso (PS), durata della degenza fino a 90 giorni dopo la dimissione); (2) misurare l'implementazione del punteggio di rischio (fedeltà delle PN nell'aderire al protocollo nel reclutamento dei pazienti in base alla priorità del punteggio; Tasso di riferimento delle PN a vari servizi di assistenza di transizione; Feedback qualitativo delle PN sui benefici percepiti e sul cambiamento di comportamento dopo aver ricevuto i punteggi); (3) condurre un'analisi economica del rapporto costi-benefici dell'implementazione del punteggio di rischio.
Tipo di studio
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Singapore, Singapore, 486838
- Singapore General Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Reparti del Singapore General Hospital con navigatori pazienti
- Pazienti che ricoverano frequentemente (definiti come 3 o più ricoveri ospedalieri nei 12 mesi precedenti)
Criteri di esclusione:
- Reparti di Ematologia, Oncologia, Pronto Soccorso, Ostetricia e Neonatologia
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Controllo
Solita cura
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- Solita assistenza ospedaliera
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Sperimentale: Intervento
Punteggio di rischio FAM-FACE-SG + algoritmo decisionale
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- I PN riceveranno i punteggi di rischio FA FAM-FACE-SG per i ricoverati frequenti ricoverati nel loro reparto.
- I PN saranno istruiti a dare la priorità all'intervento dei ricoverati frequenti per l'intervento in base al punteggio di rischio FA.
- Per i pazienti a basso rischio, i PN continueranno le normali cure ospedaliere.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Tasso di riammissione a 90 giorni
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tasso di riammissione di 30 giorni
Lasso di tempo: 30 giorni
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30 giorni
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Tasso di presenza ED di 30 giorni
Lasso di tempo: 30 giorni
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30 giorni
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Tasso di presenza ED di 90 giorni
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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indice degenza ospedaliera durata del ricovero
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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durata cumulativa della degenza 90 giorni dopo la dimissione dall'ospedale indice
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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Fedeltà delle PN nel seguire il protocollo nel reclutamento dei pazienti in base alla priorità del punteggio
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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Percentuale di pazienti ad alto e medio rischio reclutati sia nel gruppo di intervento che in quello di controllo
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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Tasso di riferimento delle PN a vari servizi di assistenza transitoria
Lasso di tempo: 90 giorni
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90 giorni
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Feedback qualitativo dai PN sui benefici percepiti e sul cambiamento di comportamento dopo aver ricevuto i punteggi
Lasso di tempo: 1 anno
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Sondaggio questionario
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1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kripalani S, Theobald CN, Anctil B, Vasilevskis EE. Reducing hospital readmission rates: current strategies and future directions. Annu Rev Med. 2014;65:471-85. doi: 10.1146/annurev-med-022613-090415. Epub 2013 Oct 21.
- Jencks SF, Williams MV, Coleman EA. Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. N Engl J Med. 2009 Apr 2;360(14):1418-28. doi: 10.1056/NEJMsa0803563. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Apr 21;364(16):1582.
- Robst J. Developing Models to Predict Persistent High-Cost Cases in Florida Medicaid. Popul Health Manag. 2015 Dec;18(6):467-76. doi: 10.1089/pop.2014.0174. Epub 2015 Jun 23.
- Longman JM, I Rolfe M, Passey MD, Heathcote KE, Ewald DP, Dunn T, Barclay LM, Morgan GG. Frequent hospital admission of older people with chronic disease: a cross-sectional survey with telephone follow-up and data linkage. BMC Health Serv Res. 2012 Oct 30;12:373. doi: 10.1186/1472-6963-12-373.
- Low LL, Vasanwala FF, Ng LB, Chen C, Lee KH, Tan SY. Effectiveness of a transitional home care program in reducing acute hospital utilization: a quasi-experimental study. BMC Health Serv Res. 2015 Mar 14;15:100. doi: 10.1186/s12913-015-0750-2.
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- SGH_OIC_FAMFACESG/5/2016
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