Влияние внедрения оценки риска частого приема в режиме реального времени (FAM-FACE-SG) на показатели повторной госпитализации (FAMFACESGRCT)

В более раннем исследовании с использованием электронных медицинских карт (EHR) исследователи определили девять факторов, которые в значительной степени связаны с риском ФА. Эти девять предикторов включают фуросемид внутривенно в дозе 40 мг и более; поступления за последний год; статус Медфонда; частое обращение в отделение неотложной помощи; лечение антидепрессантами в течение последнего года; индекс коморбидности Чарльсона; терминальная стадия почечной недостаточности на диализе; Субсидированное пребывание в палате и гериатрический пациент. Исследователи объединили эти девять предикторов в шкалу FAM-FACE-SG для риска ФА (определяется как 3 или более госпитализаций в течение следующих 12 месяцев). Оценка риска FAM-FACE-SG имеет то преимущество, что она развернута в корпоративном репозитории данных нашей больницы, известном как Electronic Health Intelligence System или eHINTs для краткости, в режиме реального или близкого к реальному времени. Ежедневно данные из нескольких источников данных извлекаются, преобразуются и загружаются в систему eHINTS. Систему можно запрограммировать на запуск каждую полночь, чтобы на следующее утро предоставлять оценки риска для пациентов, поступивших накануне.

В этом испытании вмешательство заключается в объединении оценки риска FAM-FACE-SG в дополнение к алгоритму принятия решений для направления в различные службы переходного ухода на основе оценки потребностей в уходе и функционировании. Основная цель состоит в том, чтобы оценить влияние нашего вмешательства на улучшение использования медицинских услуг (повторная госпитализация, посещение отделений неотложной помощи (ED), продолжительность пребывания до 90 дней после выписки).

Цели этого кластерного РКИ заключаются в следующем: (1) оценить влияние внедрения шкалы риска FAM-FACE-SG в дополнение к алгоритму принятия решений, позволяющему навигатору пациентов (PN) направлять пациентов в различные службы переходного ухода на основе оценки потребностей на сестринское дело и деятельность по улучшению использования медицинских услуг (повторная госпитализация, посещение отделений неотложной помощи (ED), продолжительность пребывания до 90 дней после выписки); (2) измерить реализацию оценки риска (верность ПП в соблюдении протокола при наборе пациентов в соответствии с приоритетом оценки; частота направлений ПП в различные службы переходного ухода; качественная обратная связь от ПП о предполагаемых преимуществах и изменении поведения после получения баллов); (3) провести экономический анализ рентабельности реализации оценки риска.