Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Impact van het implementeren van een Real Time Frequent Admitter Risk Score (FAM-FACE-SG) op heropnamepercentages (FAMFACESGRCT)

26 april 2023 bijgewerkt door: Singapore General Hospital

Impact van het implementeren van een Real Time Frequent Admitter Risk Score (FAM-FACE-SG) op heropnamepercentages: een pragmatische cluster gerandomiseerde gecontroleerde trial (RCT).

In een eerder onderzoek met behulp van elektronische medische dossiers (EHR), hebben de onderzoekers negen factoren geïdentificeerd die significant verband houden met FA-risico. Deze negen voorspellers omvatten furosemide intraveneus 40 milligram of meer; Opnames in het afgelopen jaar; Medifund-status; Frequent gebruik van de spoedeisende hulp; Behandeling met antidepressiva in het afgelopen jaar; Charlson-comorbiditeitsindex; Eindstadium nierfalen bij dialyse; Gesubsidieerd verblijf op afdeling en geriatrische patiënt. De onderzoekers hebben deze negen voorspellers gecombineerd in de FAM-FACE-SG-score voor FA-risico (gedefinieerd als 3 of meer ziekenhuisopnames in de volgende 12 maanden). De FAM-FACE-SG-risicoscore heeft het voordeel dat hij wordt ingezet in de bedrijfsgegevensopslagplaats van ons ziekenhuis, ook wel bekend als Electronic Health Intelligence System of kortweg eHINTs, in real-time of near-real-time. Dagelijks worden gegevens uit meerdere gegevensbronnen geëxtraheerd, getransformeerd en in het eHINTS-systeem geladen. Het systeem kan worden geprogrammeerd om elke middernacht te draaien om de volgende ochtend risicoscores te geven voor patiënten die de vorige dag zijn opgenomen.

In deze proef bestaat de interventie uit het combineren van de FAM-FACE-SG-risicoscore naast een besluitvormingsalgoritme om verwijzingen naar verschillende overgangszorgdiensten te begeleiden op basis van behoeftenonderzoek op het gebied van verpleging en functioneren. Het primaire doel is het evalueren van de impact van onze interventie op het verbeteren van het gebruik van gezondheidszorg (heropnames in het ziekenhuis, bezoeken aan de spoedeisende hulp, duur van het verblijf tot 90 dagen na ontslag).

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

In een eerdere studie met behulp van elektronische medische dossiers (EHR), hebben de onderzoekers negen factoren geïdentificeerd die significant verband houden met FA-risico. Deze negen voorspellers omvatten furosemide intraveneus 40 milligram of meer; Opnames in het afgelopen jaar; Medifund-status; Frequent gebruik van de spoedeisende hulp; Behandeling met antidepressiva in het afgelopen jaar; Charlson-comorbiditeitsindex; Eindstadium nierfalen bij dialyse; Gesubsidieerd verblijf op afdeling en geriatrische patiënt. De onderzoekers hebben deze negen voorspellers gecombineerd in de FAM-FACE-SG-score voor FA-risico (gedefinieerd als 3 of meer ziekenhuisopnames in de volgende 12 maanden). De FAM-FACE-SG-risicoscore heeft het voordeel dat hij wordt ingezet in de bedrijfsgegevensopslagplaats van ons ziekenhuis, ook wel bekend als Electronic Health Intelligence System of kortweg eHINTs, in real-time of near-real-time. Dagelijks worden gegevens uit meerdere gegevensbronnen geëxtraheerd, getransformeerd en in het eHINTS-systeem geladen. Het systeem kan worden geprogrammeerd om elke middernacht te draaien om de volgende ochtend risicoscores te geven voor patiënten die de vorige dag zijn opgenomen.

In deze proef bestaat de interventie uit het combineren van de FAM-FACE-SG-risicoscore naast een besluitvormingsalgoritme om verwijzingen naar verschillende overgangszorgdiensten te begeleiden op basis van behoeftenonderzoek op het gebied van verpleging en functioneren. Het primaire doel is het evalueren van de impact van onze interventie op het verbeteren van het gebruik van gezondheidszorg (heropnames in het ziekenhuis, bezoeken aan de spoedeisende hulp, duur van het verblijf tot 90 dagen na ontslag).

De doelstellingen van deze cluster-RCT zijn om: (1) de impact te evalueren van de implementatie van de FAM-FACE-SG-risicoscore naast een besluitvormingsalgoritme om verwijzingen van Patient Navigator (PN) naar verschillende overgangszorgdiensten te begeleiden op basis van behoefteanalyse op verpleging en functie bij het verbeteren van het gebruik van de gezondheidszorg (heropnames in het ziekenhuis, bezoeken aan de spoedeisende hulp, duur van het verblijf tot 90 dagen na ontslag); (2) meet de implementatie van de risicoscore (trouw van de PN's bij het naleven van het protocol bij het werven van patiënten volgens de scoreprioriteit; verwijzingspercentage van de PN's naar verschillende overgangszorgdiensten; kwalitatieve feedback van PN's over de waargenomen voordelen en gedragsverandering na ontvangst van de scores); (3) voer een economische analyse uit van de kosten-batenanalyse van het implementeren van de risicoscore.

Studietype

Ingrijpend

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Singapore, Singapore, 486838
        • Singapore General Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

21 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Afdelingen van het Singapore General Hospital met patiëntennavigators
  • Patiënten die frequent worden opgenomen (gedefinieerd als 3 of meer ziekenhuisopnames in de voorgaande 12 maanden)

Uitsluitingscriteria:

  • Hematologie, Oncologie, Spoedeisende Hulp, afdelingen verloskunde en neonatologie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Controle
Gebruikelijke zorg
- Gebruikelijke ziekenhuiszorg
Experimenteel: Interventie
FAM-FACE-SG risicoscore + algoritme voor besluitvorming
- PN's ontvangen de FAM-FACE-SG FA-risicoscores voor frequente opnames die op hun afdeling zijn opgenomen.
- PN's zullen worden geïnstrueerd om prioriteit te geven aan interventie van frequente opnames voor interventie op basis van de FA-risicoscore.
  • Voor patiënten met een hoog en matig risico die geen tijdelijke thuiszorg (THC) nodig hebben, zal PN het casemanagement en de follow-up doen.
  • Voor patiënten met een hoog en matig risico en die complexe verpleegkundige en/of hoge functionele behoeften hebben, zullen PN's deze patiënten doorverwijzen voor THC.
  • Voor milde risicopatiënten zullen PN's hen doorverwijzen naar de zorgcoördinator.
- Voor patiënten met een laag risico zullen PN's de gebruikelijke ziekenhuiszorg voortzetten.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Heropnamepercentage van 90 dagen
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Heropnamepercentage van 30 dagen
Tijdsspanne: 30 dagen
30 dagen
30-dagen ED-aanwezigheidspercentage
Tijdsspanne: 30 dagen
30 dagen
90-dagen ED-aanwezigheidspercentage
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen
index ziekenhuisopname ligduur
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen
cumulatieve verblijfsduur 90 dagen na ontslag uit het indexziekenhuis
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen
Trouw van de PN's bij het volgen van het protocol bij het werven van patiënten volgens de scoreprioriteit
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen
Percentage patiënten met een hoog en gemiddeld risico dat werd gerekruteerd in zowel de interventie- als de controlegroep
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen
Verwijzingspercentage van de PN's naar verschillende overgangszorgdiensten
Tijdsspanne: 90 dagen
90 dagen
Kwalitatieve feedback van PN's over de waargenomen voordelen en gedragsverandering na ontvangst van de scores
Tijdsspanne: 1 jaar
Vragenlijst
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 augustus 2016

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 augustus 2017

Studie voltooiing (Verwacht)

1 augustus 2017

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 juni 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 juni 2016

Eerst geplaatst (Schatting)

28 juni 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

28 april 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 april 2023

Laatst geverifieerd

1 april 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • SGH_OIC_FAMFACESG/5/2016

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren