实施实时频繁入院风险评分 (FAM-FACE-SG) 对再入院率的影响 (FAMFACESGRCT)

在一项使用电子健康记录 (EHR) 的早期研究中，研究人员确定了九个与 FA 风险显着相关的因素。 这九个预测因素包括静脉注射呋塞米 40 毫克或更多；过去一年的录取情况；医疗基金状态；经常在急诊室使用；过去一年抗抑郁药治疗；查尔森合并症指数；透析终末期肾功能衰竭；资助住院和老年病患者。 研究人员已将这九个预测因素组合到 FA 风险的 FAM-FACE-SG 评分中（定义为在接下来的 12 个月内住院 3 次或以上）。 FAM-FACE-SG 风险评分的优势在于可以实时或接近实时地部署在我们医院的企业数据存储库中，该存储库称为电子健康情报系统或简称 eHINT。 每天，来自多个数据源的数据被提取、转换并加载到 eHINTS 系统中。 该系统可以编程为每天午夜运行，以便在第二天早上为前一天入院的患者提供风险评分。

在该试验中，干预措施是将 FAM-FACE-SG 风险评分与决策算法相结合，以根据对护理和功能的需求评估来指导转诊到各种过渡性护理服务。 主要目标是评估我们的干预措施对提高医疗保健利用率（医院再入院率、急诊科 (ED) 就诊率、出院后最长 90 天的住院时间）的影响。

该集群 RCT 的目的是：(1) 评估实施 FAM-FACE-SG 风险评分的影响，以及基于需求评估的决策算法，以指导 Patient Navigator (PN) 转介到各种过渡性护理服务提高医疗保健利用率的护理和功能（医院再入院、急诊科 (ED) 就诊、出院后最长 90 天的住院时间）； (2) 衡量风险评分的实施情况（PNs 根据评分优先级在招募患者时遵守协议的忠诚度；PNs 向各种过渡性护理服务的转诊率；PNs 对感知收益和行为改变的定性反馈收到分数后）； (3) 对实施风险评分的成本效益进行经济分析。