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Entwicklung und Validierung eines Selbstbewertungssystems basierend auf einer mobilen App zur Behandlung von Wachstumshormonmangel bei Erwachsenen (GrASS)

12. März 2025 aktualisiert von: Vincenzo Rochira, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena

Entwicklung und Validierung eines neuartigen Selbstbewertungssystems basierend auf einer mobilen App zur Verwaltung des Wachstumshormonmangels bei Erwachsenen (MAGHD-App): ein Single-Center-Modell. GrASS (Growth Hormone Deficiency in Adults Self-Assessment System)

Adult Growth Hormone Deficiency (AGHD) ist ein anerkanntes klinisches Krankheitsbild, aber es gibt immer noch mehrere Barrieren in Bezug auf die Kommunikation zwischen Patient und Arzt, unzureichendes Bewusstsein der Patienten für die Krankheit, geringer wahrgenommener Nutzen einer Ersatztherapie und schlechte Compliance.

Das übergeordnete Ziel der Studie ist die Verbesserung des AGHD-Managements durch eine Smartphone-App (MAGHD-App: Manage Adult Growth Hormone Deficiency), die in ein Software-Framework integriert ist, das in der Lage ist, die täglichen Patientendaten zu körperlicher Aktivität, Lebensqualität (QoL) und Wohlbefinden zusammenzuführen. mit klinischen Daten, die in institutionellen Datenbanken gesammelt werden. Die Zielpopulation besteht aus 100 Patienten mit einer früheren Diagnose von AGHD, unabhängig davon, ob sie mit Wachstumshormon behandelt werden oder nicht.

In einer prospektiven 24-monatigen Studie wird die MAGHD App entwickelt und mit dem MAGHD Framework verbunden. Dieses System ermöglicht die Integration von: 1) Daten zur körperlichen Aktivität, die von tragbaren Geräten gesammelt werden, 2) Daten zu patientenbezogenen Ergebnissen, die regelmäßig von den Patienten über die MAGHD-App als Antwort auf Fragen eingefügt werden, die aus validierten Fragebögen extrapoliert wurden, 3) HCP-Daten, die in klinischen Datenbanken registriert sind und einschließlich Anamnese, biochemischer und radiologischer Untersuchung. Die Daten werden im MAGHD-Framework zusammengeführt, wo sie analysiert und zur Erstellung von Berichten verwendet werden, die für Patienten (in der MAGHD-App) und Ärzte (über ein Überwachungs-Dashboard) sichtbar sind.

Es wird erwartet, dass die Ergebnisse das AGHD-Management positiv beeinflussen, indem sie Patienten in den Pflegeprozess einbeziehen und Ärzten ein nützliches Werkzeug für die klinische Praxis an die Hand geben.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

AGHD ist weithin als spezifische klinische Entität anerkannt, und die Therapie mit rekombinantem menschlichem Wachstumshormon (r-hGH) ist seit den 90er Jahren dank ihrer positiven Auswirkungen auf die Körperzusammensetzung, Muskelkraft, Knochenmasse, das kardiovaskuläre Risiko und die körperliche Leistungsfähigkeit der Patienten zu einer Standardpraxis geworden QoL. Alle vorteilhaften Wirkungen von r-hGH bei AGHD-Patienten wurden hauptsächlich in ausgewählten Populationen sowohl durch wenige randomisierte kontrollierte Studien (RCTs) als auch durch mehrere klinische Studien nachgewiesen. Real-Life-Studien sind ebenfalls verfügbar, aber sie basieren hauptsächlich auf Daten, die in multizentrisch gesponserten Studien wie der Pharmacia & Upjohn International Metabolic Database (KIMS) und dem Hypopituitary Control and Complications Study International Advisory Board (HYPOCCS) gesammelt wurden. Alle diese Beobachtungsstudien leiden unter fehlenden Daten in den Originaldatenbanken und/oder es fehlt ihnen an angemessener Kontrollgruppe (d.h. unbehandelte GHD-Patienten). Gut durchgeführte Real-Life-Studien haben den Vorteil, Informationen über die Langzeitwirkung von Therapien sowie über die Sicherheit, Therapietreue und -persistenz zu liefern. Dementsprechend ist es in der klinischen Praxis üblich, eine Diskrepanz zwischen dem Hormonspiegel und dem subjektiven Wohlbefinden der Patienten zu finden: Einige Personen mit einer ausgewachsenen AGHD berichten über keine Symptome und beginnen nur ungern eine Behandlung, während andere mit einer leichten GHD beginnen erleben eine Verschlechterung ihrer QoL, die sich nach einem GH-Ersatz deutlich verbessert. Dies liegt vor allem daran, dass die klinische Präsentation der AGHD häufig auf unspezifischen Symptomen beruht. In ähnlicher Weise sind individuelle Unterschiede in der Reaktionsfähigkeit auf r-hGH häufige Befunde im wirklichen Leben. Darüber hinaus kann es, wenn andere hormonelle Defizite gleichzeitig bestehen und Patienten mit einer Polytherapie konfrontiert werden müssen, sowohl für Ärzte als auch für Patienten schwierig sein, die Symptome mit der alleinigen AGHD in Verbindung zu bringen und den Nutzen nach der Behandlung zu überprüfen. Schließlich mangelt es an Instrumenten zur Beurteilung der körperlichen Aktivität der Patienten, was ein wichtiger Faktor ist, der bei der Bewertung des Energieniveaus, der Trainingsleistung und des Wohlbefindens berücksichtigt werden muss. Daher verbleibt im realen Leben immer noch eine Lücke hinsichtlich der Messung der bei mit r-hGH behandelten Patienten auftretenden Verbesserungen und der Sensibilisierung von Patienten und Ärzten für diese Veränderungen. Angesichts des Mangels an etablierten Vorhersagefaktoren für das therapeutische Gesamtansprechen hängt die Entscheidung, ob die Behandlung fortgesetzt wird oder nicht, heutzutage häufig vom Verhältnis des wahrgenommenen und erwarteten Nutzens zu den Kosten und Risiken der Behandlung sowie von der anhaltenden Motivation des Patienten ab . Diese Aspekte umfassen auch die Einstellung des Arztes und die Neigung des Patienten, eine r-hGH-Ersatztherapie zu beginnen. Umgekehrt führt der Mangel an Informationen, die nützlich sind, um das individuelle Ansprechen der Patienten auf die Behandlung vorherzusagen, zu einigen klinischen Problemen hinsichtlich der Auswahl von Patienten, die von einer r-hGH-Therapie profitieren können. In Anbetracht der Tatsache, dass die r-hGH-Behandlung eine chronische Therapie ist, die eine tägliche Selbstinjektion erfordert, ist die Langzeit-Compliance in diesem Umfeld immer noch ein erhebliches Problem und wird durch alle oben genannten Probleme beeinflusst. Es wird geschätzt, dass etwa 20 bis 30 % der Patienten die Behandlung dauerhaft oder für längere Zeit abbrechen, was eine objektive Bewertung der therapeutischen Wirkungen erschwert. All diese Aspekte werden durch den Mangel an verfügbaren Instrumenten verstärkt, um die Patientenaufklärung und das Bewusstsein für AGHD zu verbessern.

Die weit verbreitete Verwendung von Smartphone-Anwendungen und tragbaren Geräten bietet eine Gelegenheit, diese Schwierigkeiten im AGHD-Management zu überwinden. Obwohl mehrere Apps zur Überwachung chronischer endokrinologischer Erkrankungen existieren, wurde bisher keine spezifische App bei AGHD getestet.

In einer prospektiven, 24-monatigen, offenen, monozentrischen Studie wird eine interaktive Smartphone-App (MAGHD-App) entwickelt, mit einem integrierten Framework (MAGHD-Framework) verbunden und vor der eigentlichen Validierung an Patienten durch automatische Software-Testverfahren getestet. Anschließend wird es an einer geschätzten Anzahl von 100 AGHD-Patienten validiert; Dieses System wird es ermöglichen, Patienteninformationen und klinische Ergebnisse von HCPs auf einer einzigen virtuellen Plattform zu kombinieren und leicht zugängliche Daten sowohl für AGHD-Patienten als auch für Kliniker bereitzustellen.

Die MAGHD-App und das integrierte MAGHD-Framework werden von DataRiver bereitgestellt, dem Forschungs- und Technologiepartner der Studie, einer Auftragsforschungsorganisation, die von der AIFA (italienische Arzneimittelbehörde) zertifiziert und von der Region Emilia-Romagna als Forschungsinnovationseinrichtung akkreditiert ist. Das MAGHD-Software-Framework ermöglicht die Integration der Daten zur körperlichen Aktivität des Patienten (PA-D), die ständig von tragbaren Geräten (die im zweiten Teil der Studie gemietet und an die Patienten abgegeben werden) erfasst werden, mit patientenbezogenen Ergebnisdaten (ePRO-D). und HCP-Daten (HCP-D):

  • PA-D wird über tragbare Geräte erfasst und garantiert die automatische Erfassung von Daten über die Aktivitäten des Patienten im täglichen Leben. Die von den tragbaren Geräten aufgezeichnete PA umfasst: Art der körperlichen Aktivität, tägliche Schrittzahl, tägliche Gehstrecke, täglich verbrannte Kalorien, Schlafdauer, Schlafqualität.
  • ePRO-D wird über die MAGHD-App erhoben, die regelmäßig eine kurze Frage generiert, die aus den Elementen validierter Fragebögen extrapoliert wird: AGHDA-Fragebogen und QLS-H-Fragebogen für QoL, Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (WEMWBS) für gut -Seinsbewertung, der International Index of Erectile Function Questionnaire (IIEF-15) und der Female Sexual Function Index (FSFI) zur Bewertung der sexuellen Funktion (bei Männern bzw. Frauen), der International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) zur Bewertung der körperlichen Aktivität und der Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) zur Bewertung der Schlafqualität. Zusätzliche Informationen über die sexuelle Funktion, das Arbeitsumfeld, Hobbys und die Einhaltung der r-hGH-Therapie (letztere nur in Gruppe 1) werden durch eine einfache Reihe von Fragen aus einem bestimmten Diagramm gesammelt.

Die App zeichnet die Anzahl der Benutzerantworten sowie die fehlenden auf und stellt regelmäßig eine analoge visuelle Zufriedenheitsskala zur Nutzung der MAGHD-App-Usability bereit. Die Patienten werden von der MAGHD-App benachrichtigt, um die regelmäßigen Umfragen umgehend zu beantworten. Die täglichen Umfragen könnten nach einem vordefinierten Zeitintervall ablaufen, um zu verhindern, dass die Teilnehmer sie rückwirkend ausfüllen, wodurch das Risiko von Rückrufverzerrungen verringert wird.

  • Zu den HCP-Daten gehören:

    • Daten aus Patientenakte oder Interview: Anagrafische Daten, Anamneseinformationen, Komorbiditäten.
    • Daten, die zu Studienbeginn und bei späteren Besuchen durch körperliche Untersuchung erhoben wurden, anthropometrische Parameter, klinische Daten und Symptome, r-hGH-Therapie (wöchentliche Dosis und Therapiedauer in Monaten), falls andauernd, andere Hormonersatzbehandlungen (und relative Dosierung) im Falle von multiple Hypophysendefizite.
    • Daten, die zu Studienbeginn und bei späteren Besuchen durch klinische (biochemische und radiologische) Untersuchungen erhoben wurden:
  • Hypophysenhormon-Serumspiegel (IGF-1, insulinähnliches Wachstumsfaktor-bindendes Protein 3, adrenocorticotropes Hormon, Cortisol, freies 24-Stunden-Urin-Cortisol, schilddrüsenstimulierendes Hormon, freies Thyroxin, freies Triiodthyronin, luteinisierendes Hormon, follikelstimulierendes Hormon, Östradiol und Progesteron (bei Frauen), Testosteron und Sexualhormon-bindendes Globulin (bei Männern), Prolaktin;
  • biochemische Werte (Hämoglobin, Hämatokrit, Erythrozyten, Leukozyten, Thrombozyten, Nieren- und Leberfunktion, Elektrolyte, Glykämie, TC, HDL-C, LDL-C, Triglyceride, Knochenstoffwechsel);
  • Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie (DEXA)-Scan zur Beurteilung der Körperzusammensetzung, des Knochenmineralgehalts und der Knochenmineraldichte am gesamten Skelett, an der Lendenwirbelsäule und an der Femurstelle.

Die hormonell-biochemischen Daten werden bei jedem Besuch erhoben, während der DEXA-Scan zu Studienbeginn, nach 12 Monaten und am Ende der Studie durchgeführt wird.

PA-D, ePRO-D und HCP-D werden im MAGHD-Framework zusammengeführt, wo sie integriert, analysiert und verwendet werden, um Grafiken und Tabellen zu erstellen, die sowohl für Patienten (in der MAGHD-App) als auch für Ärzte (über ein Überwachungs-Dashboard) sichtbar sind.

Die Patienten erhalten regelmäßig ein Feedback zu: i) %Veränderung ihrer QoL, Wohlbefinden, Schlafqualität, Sexualfunktion und ii) Veränderungen der täglichen körperlichen Aktivitäten. Diese Art von Bericht wird das Bewusstsein des Patienten für die täglichen Veränderungen im Zusammenhang mit seinem klinischen Zustand verbessern. Insbesondere häufiges Feedback zu QoL und Wohlbefinden ermöglicht eine objektivere Bewertung dieser Parameter und minimiert so mögliche Störungen aufgrund von Lebensereignissen, die kurz vor dem Tag des Ausfüllens der Fragebögen aufgetreten sind. Darüber hinaus wird über die MAGHD-App eine Zusammenfassung der klinischen Ergebnisse des Patienten auf einfache grafische Weise bereitgestellt, um Änderungen des Serum-IGF-1- und Lipidprofils mitzuteilen.

Das Projekt wird in 24 Monaten durchgeführt. Die Monate 1-6 konzentrieren sich auf: 1) App-Entwicklung, 2) Integrierte Framework-Entwicklung, 3) App-Testen.

Die Patientenregistrierung und Basisvisiten finden zwischen dem 1. und 6. Monat statt, dann finden in den nächsten 2 Jahren sechsmonatige Besuche (Besuch 1, Besuch 2, Besuch 3 und Besuch 4) statt. In der ersten Phase (12 Monate) werden die rekrutierten Patienten nach Unterzeichnung der Einverständniserklärung alle sechs Monate gemäß unserer normalen klinischen Praxis ohne Verwendung der App und des tragbaren Geräts nachbeobachtet (Baseline, Visite 1 und Visite 2). Dann werden sie in der Verwendung der MAGHD-App geschult, bevor sie in die zweite Phase (nach 12 Monaten) eintreten, in der sie alle sechs Monate während der Verwendung der App und des tragbaren Geräts (Besuch 3 und Besuch 4) bewertet werden.

HCP-Daten werden sowohl in Phase 1 (übliche Nachsorge ohne Verwendung der MAGHD-App) als auch in Phase 2 (während der Verwendung der MAGHD-App) erhoben. Anamnestische, klinische und biochemische Daten werden bei jedem Besuch erhoben (Ausgangswert, Besuch 2, Besuch 3, Besuch 4), während DEXA-Scan (radiologische Daten) nur zweimal durchgeführt wird (zu Beginn und am Ende des Protokolls).

Alle anderen Daten werden in den beiden aufeinanderfolgenden Phasen unterschiedlich erhoben:

  • Daten zu QoL und Wohlbefinden:

    • In Phase 1 werden AGHDA-Fragebogen, QLS-H-Fragebogen und WEMWBS den Patienten in Papierform zu Studienbeginn, Besuch 1 und Besuch 2 verabreicht.
    • In Phase 2 generiert die MAGHD-App regelmäßig eine kurze Frage, die aus den Elementen derselben validierten Fragebögen extrapoliert wird.
  • Sexuelle Funktion:

    • In Phase 1 werden den Patienten der IIEF-5-Fragebogen (für Männer) und der FSFI-Fragebogen (für Frauen) zu Beginn, Besuch 1 und Besuch 2 in Papierform verabreicht.
    • In Phase 2 generiert die MAGHD-App regelmäßig eine kurze Frage, die aus den Elementen derselben validierten Fragebögen extrapoliert wird.
  • Körperliche Aktivität und Schlafqualität:

    • In Phase 1 wird die körperliche Aktivität durch den IPAQ-Fragebogen und die Schlafqualität durch den PSQI-Fragebogen bewertet; beide werden den Patienten in Papierform zu Studienbeginn, Visite 1 und Visite 2 verabreicht.
    • In Phase 2 wird die MAGHD App regelmäßig eine kurze Frage generieren, die aus den Elementen der gleichen validierten Fragebögen extrapoliert wird; Daten zu körperlicher Aktivität und Schlafqualität werden auch automatisch über tragbare Geräte erfasst.
  • Zusätzliche Angaben zu Sexualfunktion, Arbeitsumfeld, Hobbies und Adhärenz zur r-hGH-Therapie (letzteres nur in Gruppe 1):

    • In Phase 1 werden diese Aspekte zu Studienbeginn, Besuch 1 und Besuch 2 anhand eines speziellen Diagramms in Papierform bewertet.
    • In Phase 2 werden dieselben Fragen über die MAGHD-App gesendet.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

83

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Modena, Italien, 41124
        • Azienda Ospedaliero - Universitaria di Modena

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Eine dokumentierte Diagnose von AGHD gemäß den neuesten Richtlinien für die klinische Praxis der Endocrine Society haben
  2. Mindestens 18 Jahre alt sein
  3. Gutes italienisches Verständnis haben
  4. Besitz von Smartphones mit Android- oder iPhone-Betriebssystem
  5. Patienten mit anderen Hypophysendefiziten werden nur aufgenommen, wenn die anderen Hormondefizite durch Substitutionsbehandlungen seit sechs Monaten gut kontrolliert werden, um eine Überschneidung von Wirkungen aufgrund unterschiedlicher Therapien zu vermeiden.

Ausschlusskriterien:

1) Patienten, die nicht planen, die Nachsorge in der Endokrinologischen Abteilung von Modena fortzusetzen 2) Patienten mit einer Diagnose von biochemischem GHD außerhalb des angemessenen klinischen Kontextes einer Hypophysenerkrankung 3) Patienten mit schweren psychiatrischen Erkrankungen, chronischen, stark beeinträchtigenden Erkrankungen (diese Patienten aufgrund der Auswirkungen der zugrunde liegenden Erkrankung auf das Wohlbefinden und die täglichen Aktivitäten als nicht für die Aufnahme in die Studie infrage kommend).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Sequenzielle Zuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: Laufende r-hGH-Therapie

Patienten unter Langzeittherapie mit r-hGH.

Intervention: Nutzung von „MAGHD App/MAGHD Framework“

Die täglichen Ergebnisse der Patienten werden dank der Entwicklung, Implementierung und Validierung einer Smartphone-App (MAGHD-App) aufgezeichnet, die in ein Software-Framework integriert ist, das Daten zu den täglichen Aktivitäten der Patienten zu Wohlbefinden, QoL, körperlichen Aktivitäten und sexueller Funktion mit klinischen Daten zusammenführen kann Daten, die in ihrem Rekorddiagramm gesammelt wurden (aus bereits verfügbaren institutionellen Datenbanken extrapoliert).
Aktiver Komparator: Vorherige r-hGH-Therapie

Patienten, die zuvor mit r-hGH behandelt wurden und die Behandlung aus irgendeinem Grund (Alter, begleitende Nebenwirkungen, Kontraindikationen oder persönlicher Wille) abgebrochen hatten.

Intervention: Nutzung von „MAGHD App/MAGHD Framework“

Die täglichen Ergebnisse der Patienten werden dank der Entwicklung, Implementierung und Validierung einer Smartphone-App (MAGHD-App) aufgezeichnet, die in ein Software-Framework integriert ist, das Daten zu den täglichen Aktivitäten der Patienten zu Wohlbefinden, QoL, körperlichen Aktivitäten und sexueller Funktion mit klinischen Daten zusammenführen kann Daten, die in ihrem Rekorddiagramm gesammelt wurden (aus bereits verfügbaren institutionellen Datenbanken extrapoliert).
Aktiver Komparator: Nie behandelt

Patienten wurden aus irgendeinem Grund nie behandelt (je nach Alter, Kontraindikationen oder fehlender Einwilligung des Patienten).

Intervention: Nutzung von „MAGHD App/MAGHD Framework“

Die täglichen Ergebnisse der Patienten werden dank der Entwicklung, Implementierung und Validierung einer Smartphone-App (MAGHD-App) aufgezeichnet, die in ein Software-Framework integriert ist, das Daten zu den täglichen Aktivitäten der Patienten zu Wohlbefinden, QoL, körperlichen Aktivitäten und sexueller Funktion mit klinischen Daten zusammenführen kann Daten, die in ihrem Rekorddiagramm gesammelt wurden (aus bereits verfügbaren institutionellen Datenbanken extrapoliert).

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderungen der Lebensqualität (QoL) gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen des QoL-Scores gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Der QoL-Score wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderungen des Wohlbefindens gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen des Wohlbefindens-Scores gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Das Wohlbefinden wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Änderungen der körperlichen Aktivität gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen des körperlichen Aktivitäts-Scores gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Der Score für körperliche Aktivität wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Veränderungen der Schlafqualität gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen des Schlafqualitäts-Scores gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Der Schlafqualitäts-Score wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Veränderungen der Sexualfunktion gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen der Werte für die sexuelle Funktion (IIEF-5-Wert für Männer und FSFI-Wert für Frauen) gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Die Werte der sexuellen Funktion werden vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Veränderungen der Spiegel des insulinähnlichen Wachstumsfaktors 1 (IGF-1) gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen der IGF-1-Spiegel gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Die IGF-1-Spiegel werden vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Veränderungen des Lipidprofils gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen von Gesamtcholesterin (TC), High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C), Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C) und Triglyceriden gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Das Lipidprofil wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Veränderungen der Körperzusammensetzung gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Veränderungen der prozentualen Magermasse und Fettmasse gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Die Körperzusammensetzung wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Veränderungen der Knochenmineraldichte gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 24 Monate
Vergleich der Änderungen des T-Scores an der Lendenwirbelsäule und an der Femurstelle gegenüber dem Ausgangswert für jeden Patienten innerhalb der drei verschiedenen Gruppen. Die Knochenmineraldichte wird vor und nach der Verwendung des integrierten Systems MAGHD App/MAGHD Framework bewertet und verglichen.
24 Monate
Einhaltung der r-hGH-Therapie (durchschnittliche Anzahl wöchentlicher Vergesslichkeiten)
Zeitfenster: 24 Monate

Bewertung möglicher Veränderungen bei der Einhaltung der r-hGH-Therapie (nur bei Patienten der Gruppe 1) aus Phase 1 und Phase 2.

Die durchschnittliche Anzahl wöchentlicher Vergesslichkeiten der r-hGH-Therapie wird berücksichtigt, um die Einhaltung der Therapie zu überprüfen.

24 Monate
Einfluss körperlicher Aktivität auf den BMI
Zeitfenster: 12 Monate
Bewertung der Auswirkungen körperlicher Aktivität bei AGHD-Patienten (wie von der MAGHD-App in Phase 2 aufgezeichnet) auf den BMI. Gewicht und Größe werden kombiniert, um den BMI in kg/m^2 zu melden.
12 Monate
Einfluss körperlicher Aktivität auf die Körperzusammensetzung
Zeitfenster: 12 Monate
Bewertung der Auswirkungen körperlicher Aktivität bei AGHD-Patienten (wie von der MAGHD-App in Phase 2 aufgezeichnet) auf die Körperzusammensetzung (% der Magermasse und Fettmasse).
12 Monate
Einfluss körperlicher Aktivität auf das Lipidprofil
Zeitfenster: 12 Monate
Bewertung der Auswirkungen körperlicher Aktivität bei AGHD-Patienten (wie von der MAGHD-App in Phase 2 aufgezeichnet) auf das Lipidprofil (Gesamtcholesterin, High-Density-Lipoprotein-Cholesterin, Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin, Triglyceride).
12 Monate
Zufriedenheit des Benutzers mit der MAGHD App
Zeitfenster: 12 Monate
Bewertung der Zufriedenheit des Benutzers mit der MAGHD-App anhand der Anzahl der Nachrichten, die der Benutzer als Antwort auf die Fragen jedes erhaltenen Fragebogens zurückgesendet hat. Die App zeichnet die Anzahl der Benutzerantworten sowie die fehlenden auf. Für jeden Patienten wird das folgende Verhältnis berücksichtigt: Anzahl der zurückgesendeten Nachrichten/Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten.
12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Vincenzo Rochira, Professor, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. Januar 2018

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. April 2018

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Mai 2018

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

15. Mai 2018

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. März 2025

Zuletzt verifiziert

1. März 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

Die Universität Modena und Reggio Emilia und das P.I. sind Eigentümer der Studiendaten, die DataRiver für die Analyse der Ergebnisse zur Verfügung stehen. Das Projekt wird durch Veröffentlichung in indizierten internationalen Zeitschriften verbreitet und anhand der Anzahl der im wissenschaftlichen und akademischen Kontext erhaltenen Artikel/Zitate bewertet. Vorläufige Ergebnisse werden auf nationalen und internationalen Kongressen präsentiert.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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