- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03525587
Opracowanie i walidacja systemu samooceny opartego na aplikacji mobilnej do zarządzania niedoborem hormonu wzrostu u dorosłych (GrASS)
Opracowanie i walidacja nowatorskiego systemu samooceny opartego na aplikacji mobilnej do zarządzania niedoborem hormonu wzrostu u dorosłych (aplikacja MAGHD): model jednoośrodkowy. GraASS (system samooceny niedoboru hormonu wzrostu u dorosłych)
Niedobór hormonu wzrostu u dorosłych (AGHD) jest uznaną jednostką kliniczną, ale nadal istnieje kilka barier dotyczących komunikacji pacjent-lekarz, niedostateczna świadomość pacjentów na temat choroby, niskie postrzegane korzyści z terapii zastępczej i słabe przestrzeganie zaleceń.
Ogólnym celem badania jest poprawa zarządzania AGHD za pomocą aplikacji na smartfony (MAGHD App: Manage Adult Growth Hormone Deficiency) zintegrowanej z oprogramowaniem zdolnym do łączenia codziennych danych pacjentów dotyczących aktywności fizycznej, jakości życia (QoL) i dobrego samopoczucia obcowanie z danymi klinicznymi gromadzonymi w instytucjonalnych bazach danych. Populacja docelowa składa się ze 100 pacjentów z wcześniejszym rozpoznaniem AGHD, niezależnie od tego, czy są leczeni hormonem wzrostu, czy nie.
W prospektywnym 24-miesięcznym badaniu aplikacja MAGHD zostanie opracowana i połączona z MAGHD Framework. System ten pozwoli na integrację: 1) danych dotyczących aktywności fizycznej zebranych przez urządzenia do noszenia, 2) danych dotyczących wyników pacjentów, okresowo wprowadzanych przez pacjentów za pośrednictwem aplikacji MAGHD w odpowiedzi na pytania ekstrapolowane z zatwierdzonych kwestionariuszy, 3) danych HCP zarejestrowanych w klinicznych bazach danych oraz w tym wywiad lekarski, badanie biochemiczne i radiologiczne. Dane będą zbierane w MAGHD Framework, gdzie będą analizowane i wykorzystywane do tworzenia raportów widocznych dla pacjentów (w aplikacji MAGHD) i klinicystów (przez pulpit monitorujący).
Oczekuje się, że wyniki pozytywnie wpłyną na zarządzanie AGHD, angażując pacjentów w proces opieki i dając klinicystom przydatne narzędzie w praktyce klinicznej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
AGHD jest powszechnie uznawana za specyficzną jednostkę kliniczną, a terapia rekombinowanym ludzkim hormonem wzrostu (r-hGH) stała się standardem od lat 90. dzięki korzystnemu wpływowi na skład ciała, siłę mięśni, masę kostną, ryzyko sercowo-naczyniowe oraz wydolność wysiłkową pacjentów QoL. Wszystkie korzystne efekty r-hGH u pacjentów z AGHD zostały ustalone głównie w wybranych populacjach zarówno w kilku randomizowanych badaniach kontrolowanych (RCT), jak i kilku badaniach klinicznych. Dostępne są również badania z prawdziwego życia, ale opierają się one głównie na danych zebranych w ramach wieloośrodkowych badań sponsorowanych, takich jak Międzynarodowa Baza Danych Metabolicznych Pharmacia & Upjohn (KIMS) oraz Międzynarodowa Rada Doradcza ds. Kontroli Przysadki i Badań nad Powikłaniami (HYPOCCS). We wszystkich tych badaniach obserwacyjnych brakuje danych w oryginalnych bazach danych i/lub brakuje odpowiedniej grupy kontrolnej (tj. nieleczeni pacjenci z GHD). Dobrze przeprowadzone badania w prawdziwym życiu mają tę zaletę, że dostarczają informacji na temat długoterminowych skutków terapii, a także bezpieczeństwa, przestrzegania zaleceń i wytrwałości w terapii. W związku z tym w praktyce klinicznej często stwierdza się dysproporcje między poziomem hormonów a subiektywnym samopoczuciem pacjentów: niektóre osoby z pełnoobjawową AGHD nie zgłaszają żadnych objawów i okazują niechęć do rozpoczęcia leczenia, podczas gdy inne osoby z niewielkim GHD doświadczają pogorszenia jakości życia, które znacznie poprawia się po wymianie GH. Wynika to głównie z faktu, że obraz kliniczny AGHD często opiera się na niespecyficznych objawach. Podobnie, indywidualne różnice w reakcji na r-hGH są powszechnymi odkryciami w prawdziwym życiu. Co więcej, gdy współistnieją inne deficyty hormonalne i pacjenci muszą stawić czoła politerapii, zarówno klinicystom, jak i pacjentom może być trudno odnieść objawy do jedynego AGHD i zweryfikować korzyści po leczeniu. Wreszcie brakuje narzędzi do oceny aktywności fizycznej pacjentów, która jest ważnym czynnikiem do rozważenia przy ocenie poziomu energii, wydolności fizycznej i samopoczucia. Tak więc nadal istnieje luka w rzeczywistych warunkach dotyczących tego, jak mierzyć poprawę występującą u pacjentów leczonych r-hGH i jak sprawić, by pacjenci i klinicyści byli bardziej świadomi tych zmian. W dzisiejszych czasach, wobec braku ustalonych czynników predykcyjnych dla ogólnej odpowiedzi terapeutycznej, decyzja o kontynuacji leczenia często zależy od stosunku postrzeganych i oczekiwanych korzyści do kosztów i ryzyka leczenia, a także od trwałej motywacji pacjenta. . Aspekty te obejmują również postawę lekarza i skłonność pacjenta do podjęcia terapii zastępczej r-hGH. I odwrotnie, brak informacji przydatnych do przewidywania indywidualnej odpowiedzi pacjentów na leczenie stwarza pewne problemy kliniczne dotyczące wyboru pacjentów, którzy mogą odnieść korzyść z terapii r-hGH. Biorąc pod uwagę, że leczenie r-hGH jest terapią przewlekłą, wymagającą codziennych samodzielnych wstrzyknięć, długoterminowe stosowanie się do zaleceń nadal stanowi poważny problem w tej sytuacji i ma na nie wpływ wszystkie wyżej wymienione kwestie. Szacuje się, że około 20 do 30% pacjentów przerywa leczenie na stałe lub na dłuższy czas, co utrudnia obiektywną ocenę efektów terapeutycznych. Wszystkie te aspekty są wzmocnione przez niedostatek dostępnych narzędzi do poprawy edukacji pacjentów i świadomości AGHD.
Powszechne stosowanie aplikacji na smartfony i urządzeń ubieralnych stwarza szansę na przezwyciężenie tych trudności w zarządzaniu AGHD. Chociaż istnieje kilka aplikacji do monitorowania przewlekłych chorób endokrynologicznych, do tej pory żadna konkretna aplikacja nie została przetestowana w AGHD.
W prospektywnym, 24-miesięcznym, otwartym, monocentrycznym badaniu zostanie opracowana interaktywna aplikacja na smartfony (aplikacja MAGHD), połączona ze zintegrowanym systemem (MAGHD Framework) i przetestowana za pomocą automatycznych procedur testowania oprogramowania przed faktyczną walidacją na pacjentach. Następnie zostanie zweryfikowany na szacunkowej liczbie 100 pacjentów z AGHD; system ten umożliwi połączenie informacji o pacjentach i wyników klinicznych HCP na jednej wirtualnej platformie oraz zwrócenie łatwo dostępnych danych zarówno pacjentom z AGHD, jak i klinicystom.
Aplikacja MAGHD i zintegrowana platforma MAGHD zostaną dostarczone przez DataRiver, partnera badawczego i technologicznego badania, który jest organizacją badawczą kontraktową certyfikowaną przez AIFA (włoska agencja ds. leków) i akredytowaną jako instytucja badawczo-innowacyjna przez region Emilia-Romania. Ramy oprogramowania MAGHD pozwolą na integrację danych dotyczących aktywności fizycznej pacjenta (PA-D), stale gromadzonych przez urządzenia do noszenia (które zostaną wypożyczone i przekazane pacjentom w drugiej części badania), z danymi dotyczącymi wyników pacjentów (ePRO-D) i dane HCP (HCP-D):
- PA-D będzie uzyskiwany za pomocą urządzeń ubieralnych i zagwarantuje automatyczne gromadzenie danych dotyczących codziennych czynności pacjentów. PA rejestrowane przez urządzenia do noszenia będą obejmować: typ aktywności fizycznej, dzienną liczbę kroków, dzienny dystans marszu, dzienne spalone kalorie, czas trwania snu, jakość snu.
- ePRO-D będzie zbierane za pośrednictwem aplikacji MAGHD, która będzie okresowo generować krótkie pytanie ekstrapolowane z elementów zatwierdzonych kwestionariuszy: kwestionariusz AGHDA i kwestionariusz QLS-H dla QoL, Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (WEMWBS) dla dobrze -ocena bycia, Międzynarodowy Kwestionariusz Wskaźnika Erekcji (IIEF-15) i Wskaźnik Funkcji Seksualnych Kobiet (FSFI) do oceny funkcji seksualnych (odpowiednio u mężczyzn i kobiet), Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej (IPAQ) do oceny aktywności fizycznej oraz Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) do oceny jakości snu. Dodatkowe informacje na temat funkcji seksualnych, środowiska pracy, hobby i przestrzegania terapii r-hGH (ten ostatni tylko w grupie 1) zostaną zebrane za pomocą prostej serii pytań wziętych z określonego wykresu.
Aplikacja rejestruje liczbę odpowiedzi użytkownika, jak również brakujące odpowiedzi i okresowo dostarcza wizualną skalę analogową zadowolenia z korzystania z aplikacji MAGHD. Pacjenci zostaną powiadomieni przez aplikację MAGHD, aby niezwłocznie odpowiedzieć na okresowe ankiety. Codzienne ankiety mogą wygasać po z góry określonym przedziale czasu, aby uniemożliwić uczestnikom ich retrospektywne wypełnienie, zmniejszając ryzyko błędu przypominania.
Dane HCP będą obejmować:
- Dane pozyskane z kartoteki pacjenta lub wywiadu: dane anagraficzne, informacje o historii choroby, choroby współistniejące.
- Dane uzyskane na początku i podczas kolejnych wizyt na podstawie badania fizykalnego, parametrów antropometrycznych, danych klinicznych i objawów, terapii r-hGH (dawka tygodniowa i czas trwania terapii w miesiącach), jeśli jest w toku, inne hormonalne metody leczenia zastępczego (i dawkowanie względne) w przypadku liczne niedobory przysadki.
- Dane uzyskane na początku badania i podczas kolejnych wizyt na podstawie badań klinicznych (biochemicznych i radiologicznych):
- hormony przysadki poziom w surowicy (IGF-1, białko wiążące insulinopodobny czynnik wzrostu 3, hormon adrenokortykotropowy, kortyzol, 24-godzinny wolny kortyzol w moczu, hormon tyreotropowy, wolna tyroksyna, wolna trójjodotyronina, hormon luteinizujący, hormon folikulotropowy, estradiol i progesteron (u kobiet), testosteron i globulina wiążąca hormony płciowe (u mężczyzn), prolaktyna;
- wartości biochemiczne (hemoglobina, hematokryt, erytrocyty, leukocyty, płytki krwi, czynność nerek i wątroby, elektrolity, glikemia, TC, HDL-C, LDL-C, trójglicerydy, metabolizm kostny);
- skan absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii (DEXA) do oceny składu ciała, zawartości mineralnej kości i gęstości mineralnej kości całego szkieletu, odcinka lędźwiowego i kości udowej.
Dane hormonalno-biochemiczne będą zbierane podczas każdej wizyty, podczas gdy badanie DEXA będzie wykonywane na początku badania, po 12 miesiącach i na końcu badania.
PA-D, ePRO-D i HCP-D zostaną połączone w ramach MAGHD Framework, gdzie zostaną zintegrowane, przeanalizowane i wykorzystane do tworzenia wykresów i tabel widocznych zarówno dla pacjentów (w aplikacji MAGHD), jak i klinicystów (za pomocą pulpitu monitorującego).
Pacjenci będą otrzymywać okresowo informacje zwrotne dotyczące: i) zmiany jakości życia, samopoczucia, jakości snu, funkcji seksualnych oraz ii) zmian w codziennej aktywności fizycznej. Tego rodzaju raport zwiększy świadomość pacjenta na temat codziennych zmian związanych z jego stanem klinicznym. W szczególności częsta informacja zwrotna na temat jakości życia i samopoczucia pozwoli na bardziej obiektywną ocenę tych parametrów, minimalizując tym samym ewentualną ingerencję spowodowaną wydarzeniami życiowymi, które miały miejsce w pobliżu dnia wypełniania kwestionariuszy. Ponadto podsumowanie wyników klinicznych pacjenta zostanie dostarczone za pośrednictwem aplikacji MAGHD w prosty sposób graficzny, aby przekazać zmiany w stężeniu IGF-1 w surowicy i profilu lipidowym.
Projekt zostanie zrealizowany w ciągu 24 miesięcy. Miesiące 1-6 będą koncentrować się na: 1) rozwoju aplikacji, 2) rozwoju Integrated Framework, 3) testowaniu aplikacji.
Rejestracja pacjentów i wizyty wyjściowe będą miały miejsce między 1 a 6 miesiącem, a następnie wizyty sześciomiesięczne (wizyta 1, wizyta 2, wizyta 3 i wizyta 4) będą miały miejsce w ciągu następnych 2 lat. W pierwszej fazie (12 miesięcy) zrekrutowani pacjenci, po podpisaniu świadomej zgody, będą obserwowani co sześć miesięcy zgodnie z naszą normalną praktyką kliniczną bez korzystania z aplikacji i urządzenia do noszenia (linia bazowa, wizyta 1 i wizyta 2). Następnie zostaną przeszkoleni w zakresie korzystania z aplikacji MAGHD przed przejściem do drugiej fazy (po 12 miesiącach), w której co sześć miesięcy będą oceniani podczas korzystania z aplikacji i urządzenia ubieralnego (wizyta 3 i wizyta 4).
Dane HCP będą gromadzone zarówno w fazie 1 (zwykła kontrola bez użycia aplikacji MAGHD), jak iw fazie 2 (podczas korzystania z aplikacji MAGHD). Dane anamnestyczne, kliniczne i biochemiczne będą zbierane podczas każdej wizyty (wyjściowa, wizyta 2, wizyta 3, wizyta 4), podczas gdy badanie DEXA (dane radiologiczne) będzie wykonywane tylko dwukrotnie (na początku i na końcu protokołu).
Wszystkie pozostałe dane będą zbierane inaczej w dwóch kolejnych fazach:
Dane dotyczące jakości życia i samopoczucia:
- W fazie 1 kwestionariusz AGHDA, kwestionariusz QLS-H i WEMWBS zostaną podane pacjentom w formie papierowej na wizycie początkowej, wizycie 1 i wizycie 2.
- W fazie 2 aplikacja MAGHD będzie okresowo generować krótkie pytanie ekstrapolowane z elementów tych samych zatwierdzonych kwestionariuszy.
Funkcje seksualne:
- W fazie 1 kwestionariusz IIEF-5 (dla mężczyzn) i kwestionariusz FSFI (dla kobiet) będą podawane pacjentom w formie papierowej na wizycie początkowej, wizycie 1 i wizycie 2.
- W fazie 2 aplikacja MAGHD będzie okresowo generować krótkie pytanie ekstrapolowane z elementów tych samych zatwierdzonych kwestionariuszy.
Aktywność fizyczna i jakość snu:
- W fazie 1 aktywność fizyczna będzie oceniana za pomocą kwestionariusza IPAQ, a jakość snu za pomocą kwestionariusza PSQI; oba będą podawane pacjentom w formie papierowej na początku badania, podczas wizyty 1 i wizyty 2.
- W fazie 2 aplikacja MAGHD będzie okresowo generować krótkie pytanie ekstrapolowane z elementów tych samych zatwierdzonych kwestionariuszy; dane dotyczące aktywności fizycznej i jakości snu będą również automatycznie gromadzone za pośrednictwem urządzeń ubieralnych.
Dodatkowe informacje na temat funkcji seksualnych, środowiska pracy, zainteresowań i stosowania terapii r-hGH (ten ostatni tylko w grupie 1):
- W fazie 1 aspekty te zostaną ocenione na początku badania, podczas wizyty 1 i wizyty 2, za pomocą specjalnego wykresu w formie papierowej.
- W fazie 2 te same pytania zostaną przesłane za pośrednictwem aplikacji MAGHD.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Modena, Włochy, 41124
- Azienda Ospedaliero - Universitaria di Modena
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Posiadanie udokumentowanej diagnozy AGHD, zgodnie z najnowszymi wytycznymi praktyki klinicznej Towarzystwa Endokrynologicznego
- Mając co najmniej 18 lat
- Mając dobre włoskie zrozumienie
- Dzięki smartfonom z systemem operacyjnym Android lub iPhone
- Pacjenci z innymi niedoborami przysadki zostaną włączeni do badania tylko wtedy, gdy inne niedobory hormonalne będą dobrze kontrolowane za pomocą leczenia zastępczego trwającego od sześciu miesięcy, aby uniknąć nakładania się efektów różnych terapii.
Kryteria wyłączenia:
1) Pacjenci, którzy nie planują dalszej obserwacji w Oddziale Endokrynologii w Modenie 2) Pacjenci z rozpoznaniem biochemicznego GHD poza odpowiednim kontekstem klinicznym choroby przysadki 3) Pacjenci z poważnymi chorobami psychicznymi, przewlekłymi chorobami powodującymi inwalidztwo (ci pacjenci zostaną uznane za niekwalifikujące się do włączenia do badania ze względu na wpływ choroby podstawowej na samopoczucie i codzienne czynności).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Trwająca terapia r-hGH
Pacjenci poddawani długotrwałej terapii r-hGH. Interwencja: korzystanie z „aplikacji MAGHD/platformy MAGHD” |
Codzienne wyniki pacjentów będą rejestrowane dzięki opracowaniu, wdrożeniu i walidacji aplikacji na smartfony (aplikacja MAGHD) zintegrowanej z platformą oprogramowania, która może łączyć dane dotyczące codziennych czynności pacjenta dotyczące stanu samopoczucia, jakości życia, aktywności fizycznej i funkcji seksualnych z danymi klinicznymi dane zebrane w ich wykresie rekordów (ekstrapolowane z już dostępnych instytucjonalnych baz danych).
|
|
Aktywny komparator: Wcześniejsza terapia r-hGH
Pacjenci wcześniej leczeni r-hGH, którzy przerwali leczenie z jakiegokolwiek powodu (wiek, współistniejące działania niepożądane, przeciwwskazania lub osobista wola). Interwencja: korzystanie z „aplikacji MAGHD/platformy MAGHD” |
Codzienne wyniki pacjentów będą rejestrowane dzięki opracowaniu, wdrożeniu i walidacji aplikacji na smartfony (aplikacja MAGHD) zintegrowanej z platformą oprogramowania, która może łączyć dane dotyczące codziennych czynności pacjenta dotyczące stanu samopoczucia, jakości życia, aktywności fizycznej i funkcji seksualnych z danymi klinicznymi dane zebrane w ich wykresie rekordów (ekstrapolowane z już dostępnych instytucjonalnych baz danych).
|
|
Aktywny komparator: Nigdy nie leczony
Pacjenci nigdy nieleczeni z jakiegokolwiek powodu (ze względu na wiek, przeciwwskazania lub brak zgody pacjenta). Interwencja: korzystanie z „aplikacji MAGHD/platformy MAGHD” |
Codzienne wyniki pacjentów będą rejestrowane dzięki opracowaniu, wdrożeniu i walidacji aplikacji na smartfony (aplikacja MAGHD) zintegrowanej z platformą oprogramowania, która może łączyć dane dotyczące codziennych czynności pacjenta dotyczące stanu samopoczucia, jakości życia, aktywności fizycznej i funkcji seksualnych z danymi klinicznymi dane zebrane w ich wykresie rekordów (ekstrapolowane z już dostępnych instytucjonalnych baz danych).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany jakości życia (QoL) od wartości wyjściowych
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian wyniku QoL od wartości wyjściowej dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Wynik QoL zostanie oceniony i porównany przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany dobrostanu od wartości wyjściowej
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian wyniku dobrego samopoczucia od wartości wyjściowej dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Ocena dobrego samopoczucia zostanie oceniona i porównana przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany aktywności fizycznej od wartości wyjściowej
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian wyniku aktywności fizycznej od wartości wyjściowej dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Ocena aktywności fizycznej zostanie oceniona i porównana przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany jakości snu od wartości wyjściowej
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian oceny jakości snu od wartości wyjściowej dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Ocena jakości snu zostanie oceniona i porównana przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany funkcji seksualnych od wartości wyjściowych
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian wyników funkcji seksualnych (wynik IIEF-5 dla mężczyzn i wynik FSFI dla kobiet) od wartości wyjściowych dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Wyniki funkcji seksualnych zostaną ocenione i porównane przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany poziomów insulinopodobnego czynnika wzrostu 1 (IGF-1) od wartości wyjściowych
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian poziomów IGF-1 od wartości wyjściowych dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Poziomy IGF-1 zostaną ocenione i porównane przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany profilu lipidowego od wartości wyjściowych
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian całkowitego cholesterolu (TC), cholesterolu związanego z lipoproteinami o dużej gęstości (HDL-C), cholesterolu związanego z lipoproteinami o małej gęstości (LDL-C) i triglicerydów od wartości wyjściowych dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Profil lipidowy zostanie oceniony i porównany przed i po zastosowaniu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany składu ciała od linii podstawowej
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian % masy beztłuszczowej i masy tłuszczowej od wartości wyjściowych dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Skład ciała zostanie oceniony i porównany przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Zmiany gęstości mineralnej kości od wartości wyjściowej
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie zmian T-score w okolicy lędźwiowej i udowej od linii podstawowej dla każdego pacjenta w trzech różnych grupach.
Gęstość mineralna kości zostanie oceniona i porównana przed i po użyciu zintegrowanego systemu MAGHD App/MAGHD Framework.
|
24 miesiące
|
|
Przestrzeganie terapii r-hGH (średnia liczba tygodniowych zapomnień)
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Ocena ewentualnych zmian w przestrzeganiu terapii r-hGH (tylko u pacjentów z grupy 1) z fazy 1 i fazy 2. Średnia liczba tygodniowych przypadków zapominania o terapii r-hGH będzie brana pod uwagę w celu weryfikacji przestrzegania zaleceń terapeutycznych. |
24 miesiące
|
|
Wpływ aktywności fizycznej na BMI
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Ocena wpływu aktywności fizycznej pacjentów z AGHD (zarejestrowanej przez aplikację MAGHD w fazie 2) na BMI.
Waga i wzrost zostaną połączone, aby podać BMI w kg/m^2.
|
12 miesięcy
|
|
Wpływ aktywności fizycznej na skład ciała
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Ocena wpływu aktywności fizycznej pacjentów z AGHD (zarejestrowanej przez aplikację MAGHD w fazie 2) na skład ciała (% masy beztłuszczowej i masy tłuszczowej).
|
12 miesięcy
|
|
Wpływ aktywności fizycznej na profil lipidowy
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Ocena wpływu aktywności fizycznej pacjentów z AGHD (rejestrowanej przez aplikację MAGHD w fazie 2) na profil lipidowy (cholesterol całkowity, cholesterol lipoproteinowy o dużej gęstości, cholesterol lipoproteinowy o małej gęstości, triglicerydy).
|
12 miesięcy
|
|
Zadowolenie użytkownika z aplikacji MAGHD
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Ocena zadowolenia użytkownika z aplikacji MAGHD poprzez liczbę wiadomości, które użytkownik zwrócił w odpowiedzi na pytania z każdego otrzymanego kwestionariusza.
Aplikacja zarejestruje liczbę odpowiedzi użytkownika, a także brakujące odpowiedzi.
Dla każdego pacjenta rozpatrywany będzie następujący stosunek: liczba zwróconych wiadomości/całkowita liczba wysłanych wiadomości.
|
12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Vincenzo Rochira, Professor, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Tennant R, Hiller L, Fishwick R, Platt S, Joseph S, Weich S, Parkinson J, Secker J, Stewart-Brown S. The Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (WEMWBS): development and UK validation. Health Qual Life Outcomes. 2007 Nov 27;5:63. doi: 10.1186/1477-7525-5-63.
- Rosen RC, Riley A, Wagner G, Osterloh IH, Kirkpatrick J, Mishra A. The international index of erectile function (IIEF): a multidimensional scale for assessment of erectile dysfunction. Urology. 1997 Jun;49(6):822-30. doi: 10.1016/s0090-4295(97)00238-0.
- Rosen R, Brown C, Heiman J, Leiblum S, Meston C, Shabsigh R, Ferguson D, D'Agostino R Jr. The Female Sexual Function Index (FSFI): a multidimensional self-report instrument for the assessment of female sexual function. J Sex Marital Ther. 2000 Apr-Jun;26(2):191-208. doi: 10.1080/009262300278597.
- Curcio G, Tempesta D, Scarlata S, Marzano C, Moroni F, Rossini PM, Ferrara M, De Gennaro L. Validity of the Italian version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Neurol Sci. 2013 Apr;34(4):511-9. doi: 10.1007/s10072-012-1085-y. Epub 2012 Apr 13.
- Chin SO, Keum C, Woo J, Park J, Choi HJ, Woo JT, Rhee SY. Successful weight reduction and maintenance by using a smartphone application in those with overweight and obesity. Sci Rep. 2016 Nov 7;6:34563. doi: 10.1038/srep34563.
- Cui M, Wu X, Mao J, Wang X, Nie M. T2DM Self-Management via Smartphone Applications: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2016 Nov 18;11(11):e0166718. doi: 10.1371/journal.pone.0166718. eCollection 2016.
- Ho KK; 2007 GH Deficiency Consensus Workshop Participants. Consensus guidelines for the diagnosis and treatment of adults with GH deficiency II: a statement of the GH Research Society in association with the European Society for Pediatric Endocrinology, Lawson Wilkins Society, European Society of Endocrinology, Japan Endocrine Society, and Endocrine Society of Australia. Eur J Endocrinol. 2007 Dec;157(6):695-700. doi: 10.1530/EJE-07-0631.
- Molitch ME, Clemmons DR, Malozowski S, Merriam GR, Vance ML; Endocrine Society. Evaluation and treatment of adult growth hormone deficiency: an Endocrine Society clinical practice guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Jun;96(6):1587-609. doi: 10.1210/jc.2011-0179.
- Woodhouse LJ, Mukherjee A, Shalet SM, Ezzat S. The influence of growth hormone status on physical impairments, functional limitations, and health-related quality of life in adults. Endocr Rev. 2006 May;27(3):287-317. doi: 10.1210/er.2004-0022. Epub 2006 Mar 16.
- van Bunderen CC, van Varsseveld NC, Erfurth EM, Ket JC, Drent ML. Efficacy and safety of growth hormone treatment in adults with growth hormone deficiency: a systematic review of studies on morbidity. Clin Endocrinol (Oxf). 2014 Jul;81(1):1-14. doi: 10.1111/cen.12477. Epub 2014 May 12.
- Hoybye C, Christiansen JS. Growth hormone replacement in adults - current standards and new perspectives. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2015 Jan;29(1):115-23. doi: 10.1016/j.beem.2014.09.006. Epub 2014 Oct 2.
- Newman CB, Carmichael JD, Kleinberg DL. Effects of low dose versus high dose human growth hormone on body composition and lipids in adults with GH deficiency: a meta-analysis of placebo-controlled randomized trials. Pituitary. 2015 Jun;18(3):297-305. doi: 10.1007/s11102-014-0571-z.
- Bengtsson BA, Abs R, Bennmarker H, Monson JP, Feldt-Rasmussen U, Hernberg-Stahl E, Westberg B, Wilton P, Wuster C. The effects of treatment and the individual responsiveness to growth hormone (GH) replacement therapy in 665 GH-deficient adults. KIMS Study Group and the KIMS International Board. J Clin Endocrinol Metab. 1999 Nov;84(11):3929-35. doi: 10.1210/jcem.84.11.6088.
- Attanasio AF, Bates PC, Ho KK, Webb SM, Ross RJ, Strasburger CJ, Bouillon R, Crowe B, Selander K, Valle D, Lamberts SW; Hypoptiuitary Control and Complications Study International Advisory Board. Human growth hormone replacement in adult hypopituitary patients: long-term effects on body composition and lipid status--3-year results from the HypoCCS Database. J Clin Endocrinol Metab. 2002 Apr;87(4):1600-6. doi: 10.1210/jcem.87.4.8429.
- Alexopoulou O, Abs R, Maiter D. Treatment of adult growth hormone deficiency: who, why and how? A review. Acta Clin Belg. 2010 Jan-Feb;65(1):13-22. doi: 10.1179/acb.2010.002.
- Lazure P, Bartel RC, Biller BM, Molitch ME, Rosenthal SM, Ross JL, Bernsten BD, Hayes SM. Contextualized analysis of a needs assessment using the Theoretical Domains Framework: a case example in endocrinology. BMC Health Serv Res. 2014 Jul 24;14:319. doi: 10.1186/1472-6963-14-319.
- Buijink AW, Visser BJ, Marshall L. Medical apps for smartphones: lack of evidence undermines quality and safety. Evid Based Med. 2013 Jun;18(3):90-2. doi: 10.1136/eb-2012-100885. Epub 2012 Aug 25.
- Ryan EA, Holland J, Stroulia E, Bazelli B, Babwik SA, Li H, Senior P, Greiner R. Improved A1C Levels in Type 1 Diabetes with Smartphone App Use. Can J Diabetes. 2017 Feb;41(1):33-40. doi: 10.1016/j.jcjd.2016.06.001. Epub 2016 Aug 25.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby kości
- Choroby układu mięśniowo-szkieletowego
- Choroby mózgu
- Choroby ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby Układu Nerwowego
- Choroby podwzgórza
- Choroby przysadki
- Choroby kości, endokrynologiczne
- Choroby kości, rozwojowe
- Karłowatość
- Niedoczynność przysadki
- Choroby układu hormonalnego
- Karłowatość, przysadka mózgowa
Inne numery identyfikacyjne badania
- 346/17
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .