- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03525587
Sviluppo e convalida di un sistema di autovalutazione basato su un'app mobile per gestire il deficit di ormone della crescita negli adulti (GrASS)
Sviluppo e convalida di un nuovo sistema di autovalutazione basato su un'app mobile per gestire la carenza di ormone della crescita negli adulti (MAGHD App): un modello a centro singolo. GRASS (Sistema di autovalutazione del deficit di ormone della crescita negli adulti)
Il deficit di ormone della crescita nell'adulto (AGHD) è un'entità clinica riconosciuta, ma permangono ancora diversi ostacoli riguardanti la comunicazione medico-paziente, l'inadeguata consapevolezza della malattia da parte dei pazienti, il basso beneficio percepito della terapia sostitutiva e la scarsa compliance.
L'obiettivo generale dello studio è migliorare la gestione dell'AGHD attraverso un'app per smartphone (MAGHD App: Manage Adult Growth Hormone Deficiency) integrata con un framework software in grado di unire i dati quotidiani dei pazienti sull'attività fisica, la qualità della vita (QoL) e il benessere stare con i dati clinici raccolti nelle banche dati istituzionali. La popolazione target è costituita da 100 pazienti con una precedente diagnosi di AGHD, in trattamento con ormone della crescita o meno.
In uno studio prospettico di 24 mesi, l'app MAGHD sarà sviluppata e collegata a MAGHD Framework. Questo sistema consentirà di integrare: 1) Dati sull'attività fisica raccolti da dispositivi indossabili, 2) Dati relativi agli esiti relativi ai pazienti, inseriti periodicamente dai pazienti tramite l'app MAGHD in risposta a domande estrapolate da questionari validati, 3) Dati HCP registrati in database clinici e compresa la storia medica, l'esame biochimico e radiologico. I dati convergeranno in MAGHD Framework dove verranno analizzati e utilizzati per creare report visibili ai pazienti (nell'app MAGHD) e ai medici (tramite un dashboard di monitoraggio).
Ci si aspetta che i risultati influenzino positivamente la gestione dell'AGHD coinvolgendo i pazienti nel processo di cura e fornendo ai medici uno strumento utile per la pratica clinica.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'AGHD è ampiamente riconosciuta come un'entità clinica specifica e la terapia con ormone della crescita umano ricombinante (r-hGH) è diventata una pratica standard dagli anni '90 grazie ai suoi effetti benefici sulla composizione corporea, forza muscolare, massa ossea, rischio cardiovascolare e capacità di esercizio dei pazienti e QoL. Tutti gli effetti benefici di r-hGH nei pazienti con AGHD sono stati stabiliti principalmente su popolazioni selezionate sia da pochi studi randomizzati controllati (RCT) sia da diversi studi clinici. Sono disponibili anche studi sulla vita reale, ma si basano principalmente su dati raccolti attraverso studi multicentrici sponsorizzati come il Pharmacia & Upjohn International Metabolic Database (KIMS) e l'Hypopituitary Control and Complications Study International Advisory Board (HYPOCCS). Tutti questi studi osservazionali presentano dati mancanti nei database originali e/o mancano di un gruppo di controllo adeguato (ad es. pazienti affetti da GHD non trattati). Studi di vita reale ben condotti hanno il vantaggio di fornire informazioni sugli effetti a lungo termine delle terapie, nonché sulla sicurezza, l'aderenza e la persistenza alla terapia. Di conseguenza, nella pratica clinica è comune riscontrare una disparità tra i livelli ormonali e il benessere soggettivo dei pazienti: alcuni individui con AGHD conclamata non riferiscono alcun sintomo e risultano riluttanti ad iniziare un trattamento, mentre altri con GHD lieve sperimentano un deterioramento della loro QoL che migliora profondamente dopo la sostituzione con GH. Ciò è dovuto principalmente al fatto che la presentazione clinica dell'AGHD è spesso basata su sintomi aspecifici. Allo stesso modo, le differenze individuali nella risposta all'r-hGH sono risultati comuni nella vita reale. Inoltre, quando coesistono altri deficit ormonali e i pazienti devono affrontare una politerapia, può essere difficile sia per i medici che per i pazienti correlare i sintomi alla sola AGHD e verificare i benefici dopo il trattamento. Infine, mancano strumenti per valutare l'attività fisica dei pazienti, che è un fattore importante da considerare quando si valutano i livelli di energia, le prestazioni fisiche e il benessere. Pertanto, rimane ancora una lacuna nel contesto della vita reale riguardo a come misurare i miglioramenti che si verificano nei pazienti trattati con r-hGH e come rendere i pazienti e i medici più consapevoli di questi cambiamenti. Al giorno d'oggi, considerando la carenza di fattori predittivi stabiliti per la risposta terapeutica complessiva, la decisione di continuare o meno il trattamento dipende spesso dal rapporto tra benefici percepiti e attesi rispetto al costo e ai rischi del trattamento, nonché dalla persistente motivazione del paziente . Questi aspetti coinvolgono anche l'atteggiamento del medico e la propensione del paziente ad iniziare la terapia sostitutiva con r-hGH. Viceversa la mancanza di informazioni utili a prevedere la risposta individuale dei pazienti al trattamento pone alcuni problemi clinici su come selezionare i pazienti che possono trarre beneficio dalla terapia con r-hGH. Considerando che il trattamento con r-hGH è una terapia cronica che richiede un'autoiniezione giornaliera, la compliance a lungo termine è ancora un problema considerevole in questo contesto ed è influenzata da tutti i problemi sopra menzionati. Si stima che circa il 20-30% dei pazienti interrompa il trattamento, definitivamente o per periodi prolungati, rendendo quindi difficile una valutazione obiettiva degli effetti terapeutici. Tutti questi aspetti sono esaltati dalla scarsità di strumenti disponibili per migliorare l'educazione e la consapevolezza dei pazienti sull'AGHD.
L'uso diffuso di applicazioni per smartphone e dispositivi indossabili rappresenta un'opportunità per superare queste difficoltà nella gestione dell'AGHD. Sebbene esistano diverse app per monitorare le malattie endocrinologiche croniche, finora nessuna app specifica è stata testata in AGHD.
In uno studio prospettico, monocentrico, in aperto, della durata di 24 mesi, verrà sviluppata un'app interattiva per smartphone (MAGHD App), collegata a un framework integrato (MAGHD Framework) e testata mediante procedure di test software automatiche prima della reale validazione sui pazienti. Successivamente sarà validato su un numero stimato di 100 pazienti affetti da AGHD; questo sistema consentirà di combinare le informazioni dei pazienti e gli esiti clinici degli operatori sanitari in un'unica piattaforma virtuale e di restituire dati facilmente accessibili sia ai pazienti con AGHD che ai medici.
L'App MAGHD e il Framework MAGHD integrato saranno forniti da DataRiver, Partner tecnologico e di ricerca dello studio, che è un Contract Research Organisation certificato dall'AIFA (Agenzia Italiana del Farmaco) e accreditato come Research Innovation Institution dalla Regione Emilia Romagna. Il framework software MAGHD consentirà di integrare i dati sull'attività fisica del paziente (PA-D), costantemente raccolti dai dispositivi indossabili (che saranno noleggiati e forniti ai pazienti nella seconda parte dello studio), con i dati sugli esiti relativi al paziente (ePRO-D) e dati HCP (HCP-D):
- PA-D sarà ottenuto attraverso dispositivi indossabili e garantirà la raccolta automatica dei dati relativi alle attività quotidiane dei pazienti. La PA registrata dai dispositivi indossabili includerà: tipo di attività fisica, numero di passi giornalieri, distanza percorsa quotidianamente, calorie giornaliere bruciate, durata del sonno, qualità del sonno.
- ePRO-D sarà raccolto tramite l'App MAGHD, che genererà periodicamente una breve domanda estrapolata dagli item dei questionari validati: questionario AGHDA e questionario QLS-H per QoL, Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (WEMWBS) per bene -in fase di valutazione, l'International Index of Erectile Function Questionnaire (IIEF-15) e l'Indice della funzione sessuale femminile (FSFI) per la valutazione della funzione sessuale (rispettivamente negli uomini e nelle donne), l'International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) per la valutazione dell'attività fisica e il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) per la valutazione della qualità del sonno. Ulteriori informazioni sulla funzione sessuale, l'ambiente di lavoro, gli hobby e l'adesione alla terapia con r-hGH (quest'ultima solo nel gruppo 1) saranno raccolte attraverso una semplice serie di domande tratte da un'apposita scheda.
L'App registrerà il numero delle risposte degli utenti così come quelle mancanti e fornirà periodicamente una scala analogica di soddisfazione visiva sull'utilizzo dell'usabilità dell'App MAGHD. I pazienti saranno avvisati dall'app MAGHD per rispondere prontamente ai sondaggi periodici. I sondaggi giornalieri potrebbero scadere dopo un intervallo di tempo predefinito per impedire ai partecipanti di completarli in modo retrospettivo, riducendo il rischio di bias di richiamo.
I dati HCP includeranno:
- Dati ricavati dalla cartella clinica o da colloquio: dati anagrafici, dati anamnestici, comorbidità.
- Dati rilevati al basale e alle visite successive mediante esame obiettivo, parametri antropometrici, dati clinici e sintomi, terapia con r-hGH (dose settimanale e durata della terapia in mesi), se in corso, altri trattamenti ormonali sostitutivi (e relativo dosaggio) in caso di molteplici deficit ipofisari.
- Dati ottenuti al basale e alle successive visite da esami clinici (biochimici e radiologici):
- livelli sierici di ormoni ipofisari (IGF-1, proteina legante il fattore di crescita insulino-simile 3, ormone adrenocorticotropo, cortisolo, cortisolo libero urinario delle 24 ore, ormone stimolante la tiroide, tiroxina libera, triiodotironina libera, ormone luteinizzante, ormone follicolo-stimolante, estradiolo e progesterone (nelle femmine), testosterone e globulina legante gli ormoni sessuali (negli uomini), prolattina;
- valori biochimici (emoglobina, ematocrito, eritrociti, leucociti, piastrine, funzione renale ed epatica, elettroliti, glicemia, CT, HDL-C, LDL-C, trigliceridi, metabolismo osseo);
- scansione di assorbimetria a raggi X a doppia energia (DEXA) per valutare la composizione corporea, il contenuto minerale osseo e la densità minerale ossea su tutto lo scheletro, in sede lombare e in sede femorale.
I dati ormonali-biochimici saranno raccolti ad ogni visita, mentre la scansione DEXA sarà eseguita al basale, a 12 mesi e alla fine dello studio.
PA-D, ePRO-D e HCP-D convergeranno nel MAGHD Framework dove saranno integrati, analizzati e utilizzati per creare grafici e tabelle visibili sia ai pazienti (nell'app MAGHD) che ai medici (tramite un dashboard di monitoraggio).
I pazienti riceveranno periodicamente un feedback riguardante: i) variazione % della loro QoL, benessere, qualità del sonno, funzione sessuale e ii) cambiamenti nelle attività fisiche quotidiane. Questo tipo di report aumenterà la consapevolezza del paziente sui cambiamenti quotidiani legati alla sua condizione clinica. In particolare, frequenti feedback su QoL e benessere forniranno una valutazione più obiettiva di questi parametri, riducendo così al minimo possibili interferenze dovute ad eventi della vita accaduti in prossimità del giorno in cui i questionari vengono compilati. Inoltre, un riepilogo degli esiti clinici del paziente verrà fornito tramite l'app MAGHD in modo grafico semplice al fine di comunicare i cambiamenti dell'IGF-1 sierico e del profilo lipidico.
Il progetto sarà realizzato in 24 mesi. I mesi 1-6 si concentreranno su: 1) Sviluppo di app, 2) Sviluppo di framework integrato, 3) Test di app.
L'arruolamento dei pazienti e le visite di riferimento avverranno tra i mesi 1 e 6, quindi le visite semestrali (visita 1, visita 2, visita 3 e visita 4) si svolgeranno nei prossimi 2 anni. Nella prima fase (12 mesi) i pazienti reclutati, dopo aver firmato il consenso informato, saranno seguiti ogni sei mesi secondo la nostra normale pratica clinica senza utilizzare l'App e il dispositivo indossabile (basale, visita 1 e visita 2). Quindi verranno formati per utilizzare l'app MAGHD prima di entrare nella seconda fase (dopo 12 mesi), in cui saranno valutati ogni sei mesi durante l'utilizzo dell'app e del dispositivo indossabile (visita 3 e visita 4).
I dati degli operatori sanitari saranno raccolti sia nella fase 1 (normale follow-up senza l'uso dell'app MAGHD) sia nella fase 2 (durante l'uso dell'app MAGHD). I dati anamnestici, clinici e biochimici verranno raccolti ad ogni visita (basale, visita 2, visita 3, visita 4), mentre la scansione DEXA (dati radiologici) verrà eseguita solo due volte (al basale e alla fine del protocollo).
Tutti gli altri dati verranno raccolti in modo diverso nelle due fasi consecutive:
QoL e dati sul benessere:
- Nella Fase 1 il questionario AGHDA, il questionario QLS-H e il WEMWBS saranno somministrati ai pazienti in formato cartaceo al basale, alla visita 1 e alla visita 2.
- Nella Fase 2 MAGHD App genererà periodicamente una breve domanda estrapolata dagli item degli stessi questionari validati.
Funzione sessuale:
- Nella fase 1 il questionario IIEF-5 (per gli uomini) e il questionario FSFI (per le donne) saranno somministrati ai pazienti in formato cartaceo al basale, visita 1 e visita 2.
- Nella Fase 2 MAGHD App genererà periodicamente una breve domanda estrapolata dagli item degli stessi questionari validati.
Attività fisica e qualità del sonno:
- Nella Fase 1 verrà valutata l'attività fisica attraverso il questionario IPAQ e la qualità del sonno attraverso il questionario PSQI; entrambi saranno somministrati ai pazienti in forma cartacea al basale, visita 1 e visita 2.
- Nella Fase 2 MAGHD App genererà periodicamente una breve domanda estrapolata dagli item degli stessi questionari validati; anche i dati sull'attività fisica e sulla qualità del sonno saranno raccolti automaticamente tramite dispositivi indossabili.
Ulteriori informazioni su funzione sessuale, ambiente di lavoro, hobby e aderenza alla terapia con r-hGH (quest'ultima solo nel Gruppo 1):
- Nella Fase 1 questi aspetti saranno valutati al basale, visita 1 e visita 2, attraverso un'apposita scheda in formato cartaceo.
- Nella Fase 2 le stesse domande verranno inviate tramite l'App MAGHD.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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-
-
Modena, Italia, 41124
- Azienda Ospedaliero - Universitaria di Modena
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Avere una diagnosi documentata di AGHD, secondo le ultime linee guida di pratica clinica della Endocrine Society
- Avere almeno 18 anni
- Avere una buona comprensione dell'italiano
- Possedere smartphone con sistema operativo Android o iPhone
- I pazienti con altri deficit ipofisari verranno arruolati solo se gli altri deficit ormonali sono ben controllati da trattamenti sostitutivi da sei mesi al fine di evitare la sovrapposizione di effetti dovuti a terapie diverse.
Criteri di esclusione:
1) Pazienti che non intendono continuare il follow-up presso l'Unità di Endocrinologia di Modena 2) Pazienti con diagnosi di GHD biochimico al di fuori del contesto clinico appropriato di malattia ipofisaria 3) Pazienti con malattie psichiatriche maggiori, malattie croniche altamente invalidanti (questi pazienti saranno considerati non idonei per l'arruolamento nello studio a causa dell'impatto della malattia di base sul benessere e sulle attività quotidiane).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Terapia r-hGH in corso
Pazienti in terapia a lungo termine con r-hGH. Intervento: utilizzo di "MAGHD App/MAGHD Framework" |
Gli esiti giornalieri dei pazienti saranno registrati grazie allo sviluppo, implementazione e validazione di un'app per smartphone (MAGHD App) integrata con un framework software in grado di unire i dati delle attività quotidiane del paziente sullo stato di benessere, QoL, attività fisiche e funzione sessuale con dati clinici dati raccolti nella loro scheda anagrafica (estrapolati da Banche Dati Istituzionali già disponibili).
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Comparatore attivo: Precedente terapia con r-hGH
Pazienti precedentemente trattati con r-hGH, che avevano interrotto il trattamento per qualsiasi motivo (età, reazioni avverse concomitanti, controindicazioni o volontà personale). Intervento: utilizzo di "MAGHD App/MAGHD Framework" |
Gli esiti giornalieri dei pazienti saranno registrati grazie allo sviluppo, implementazione e validazione di un'app per smartphone (MAGHD App) integrata con un framework software in grado di unire i dati delle attività quotidiane del paziente sullo stato di benessere, QoL, attività fisiche e funzione sessuale con dati clinici dati raccolti nella loro scheda anagrafica (estrapolati da Banche Dati Istituzionali già disponibili).
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Comparatore attivo: Mai trattato
Pazienti mai trattati per nessun motivo (per età, controindicazioni o mancato consenso del paziente). Intervento: utilizzo di "MAGHD App/MAGHD Framework" |
Gli esiti giornalieri dei pazienti saranno registrati grazie allo sviluppo, implementazione e validazione di un'app per smartphone (MAGHD App) integrata con un framework software in grado di unire i dati delle attività quotidiane del paziente sullo stato di benessere, QoL, attività fisiche e funzione sessuale con dati clinici dati raccolti nella loro scheda anagrafica (estrapolati da Banche Dati Istituzionali già disponibili).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Cambiamenti della qualità della vita (QoL) rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni del punteggio QoL rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
Il punteggio QoL sarà valutato e confrontato prima e dopo l'utilizzo del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Cambiamenti di benessere rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni del punteggio di benessere rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
Il punteggio di benessere sarà valutato e confrontato prima e dopo l'uso del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Cambiamenti dell'attività fisica rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni del punteggio di attività fisica rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
Il punteggio dell'attività fisica sarà valutato e confrontato prima e dopo l'uso del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Cambiamenti della qualità del sonno rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni del punteggio della qualità del sonno rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
Il punteggio della qualità del sonno sarà valutato e confrontato prima e dopo l'uso del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Cambiamenti della funzione sessuale rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni dei punteggi della funzione sessuale (punteggio IIEF-5 per gli uomini e punteggio FSFI per le donne) rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
I punteggi della funzione sessuale saranno valutati e confrontati prima e dopo l'uso del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Variazioni dei livelli del fattore di crescita insulino-simile 1 (IGF-1) rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni dei livelli di IGF-1 rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
I livelli di IGF-1 saranno valutati e confrontati prima e dopo l'uso del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Cambiamenti del profilo lipidico rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni di colesterolo totale (TC), colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C), colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL-C) e trigliceridi rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
Il profilo lipidico sarà valutato e confrontato prima e dopo l'utilizzo del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Cambiamenti della composizione corporea rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni della % di massa magra e massa grassa rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
La composizione corporea sarà valutata e confrontata prima e dopo l'utilizzo del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Cambiamenti della densità minerale ossea rispetto al basale
Lasso di tempo: 24 mesi
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Confronto delle variazioni del T-score nel sito lombare e nel sito femorale rispetto al basale per ciascun paziente all'interno dei tre diversi gruppi.
La densità minerale ossea sarà valutata e confrontata prima e dopo l'uso del sistema integrato MAGHD App/MAGHD Framework.
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24 mesi
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Aderenza alla terapia con r-hGH (numero medio di dimenticanze settimanali)
Lasso di tempo: 24 mesi
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Valutazione di possibili variazioni di aderenza alla terapia con r-hGH (solo nei pazienti del Gruppo 1) dalla Fase 1 e dalla Fase 2. Verrà considerato il numero medio di dimenticanze settimanali della terapia con r-hGH per verificare l'aderenza alla terapia. |
24 mesi
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Impatto dell'attività fisica sul BMI
Lasso di tempo: 12 mesi
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Valutazione dell'impatto dell'attività fisica nei pazienti con AGHD (come registrato dall'app MAGHD nella fase 2) sul BMI.
Peso e altezza saranno combinati per riportare il BMI in kg/m^2.
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12 mesi
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Impatto dell'attività fisica sulla composizione corporea
Lasso di tempo: 12 mesi
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Valutazione dell'impatto dell'attività fisica nei pazienti con AGHD (come registrato dall'App MAGHD nella Fase 2) sulla composizione corporea (% di massa magra e massa grassa).
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12 mesi
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Impatto dell'attività fisica sul profilo lipidico
Lasso di tempo: 12 mesi
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Valutazione dell'impatto dell'attività fisica nei pazienti con AGHD (come registrato dall'App MAGHD nella Fase 2) sul profilo lipidico (colesterolo totale, colesterolo lipoproteico ad alta densità, colesterolo lipoproteico a bassa densità, trigliceridi).
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12 mesi
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Soddisfazione dell'utente sull'app MAGHD
Lasso di tempo: 12 mesi
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Valutazione della soddisfazione dell'utente sull'App MAGHD attraverso il numero di messaggi che l'utente ha restituito in risposta alle domande di ogni questionario ricevuto.
L'App registrerà il numero delle risposte dell'utente e quelle mancanti.
Per ogni paziente verrà considerato il seguente rapporto: numero di messaggi restituiti/numero totale di messaggi inviati.
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12 mesi
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Vincenzo Rochira, Professor, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Tennant R, Hiller L, Fishwick R, Platt S, Joseph S, Weich S, Parkinson J, Secker J, Stewart-Brown S. The Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (WEMWBS): development and UK validation. Health Qual Life Outcomes. 2007 Nov 27;5:63. doi: 10.1186/1477-7525-5-63.
- Rosen RC, Riley A, Wagner G, Osterloh IH, Kirkpatrick J, Mishra A. The international index of erectile function (IIEF): a multidimensional scale for assessment of erectile dysfunction. Urology. 1997 Jun;49(6):822-30. doi: 10.1016/s0090-4295(97)00238-0.
- Rosen R, Brown C, Heiman J, Leiblum S, Meston C, Shabsigh R, Ferguson D, D'Agostino R Jr. The Female Sexual Function Index (FSFI): a multidimensional self-report instrument for the assessment of female sexual function. J Sex Marital Ther. 2000 Apr-Jun;26(2):191-208. doi: 10.1080/009262300278597.
- Curcio G, Tempesta D, Scarlata S, Marzano C, Moroni F, Rossini PM, Ferrara M, De Gennaro L. Validity of the Italian version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Neurol Sci. 2013 Apr;34(4):511-9. doi: 10.1007/s10072-012-1085-y. Epub 2012 Apr 13.
- Chin SO, Keum C, Woo J, Park J, Choi HJ, Woo JT, Rhee SY. Successful weight reduction and maintenance by using a smartphone application in those with overweight and obesity. Sci Rep. 2016 Nov 7;6:34563. doi: 10.1038/srep34563.
- Cui M, Wu X, Mao J, Wang X, Nie M. T2DM Self-Management via Smartphone Applications: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2016 Nov 18;11(11):e0166718. doi: 10.1371/journal.pone.0166718. eCollection 2016.
- Ho KK; 2007 GH Deficiency Consensus Workshop Participants. Consensus guidelines for the diagnosis and treatment of adults with GH deficiency II: a statement of the GH Research Society in association with the European Society for Pediatric Endocrinology, Lawson Wilkins Society, European Society of Endocrinology, Japan Endocrine Society, and Endocrine Society of Australia. Eur J Endocrinol. 2007 Dec;157(6):695-700. doi: 10.1530/EJE-07-0631.
- Molitch ME, Clemmons DR, Malozowski S, Merriam GR, Vance ML; Endocrine Society. Evaluation and treatment of adult growth hormone deficiency: an Endocrine Society clinical practice guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Jun;96(6):1587-609. doi: 10.1210/jc.2011-0179.
- Woodhouse LJ, Mukherjee A, Shalet SM, Ezzat S. The influence of growth hormone status on physical impairments, functional limitations, and health-related quality of life in adults. Endocr Rev. 2006 May;27(3):287-317. doi: 10.1210/er.2004-0022. Epub 2006 Mar 16.
- van Bunderen CC, van Varsseveld NC, Erfurth EM, Ket JC, Drent ML. Efficacy and safety of growth hormone treatment in adults with growth hormone deficiency: a systematic review of studies on morbidity. Clin Endocrinol (Oxf). 2014 Jul;81(1):1-14. doi: 10.1111/cen.12477. Epub 2014 May 12.
- Hoybye C, Christiansen JS. Growth hormone replacement in adults - current standards and new perspectives. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2015 Jan;29(1):115-23. doi: 10.1016/j.beem.2014.09.006. Epub 2014 Oct 2.
- Newman CB, Carmichael JD, Kleinberg DL. Effects of low dose versus high dose human growth hormone on body composition and lipids in adults with GH deficiency: a meta-analysis of placebo-controlled randomized trials. Pituitary. 2015 Jun;18(3):297-305. doi: 10.1007/s11102-014-0571-z.
- Bengtsson BA, Abs R, Bennmarker H, Monson JP, Feldt-Rasmussen U, Hernberg-Stahl E, Westberg B, Wilton P, Wuster C. The effects of treatment and the individual responsiveness to growth hormone (GH) replacement therapy in 665 GH-deficient adults. KIMS Study Group and the KIMS International Board. J Clin Endocrinol Metab. 1999 Nov;84(11):3929-35. doi: 10.1210/jcem.84.11.6088.
- Attanasio AF, Bates PC, Ho KK, Webb SM, Ross RJ, Strasburger CJ, Bouillon R, Crowe B, Selander K, Valle D, Lamberts SW; Hypoptiuitary Control and Complications Study International Advisory Board. Human growth hormone replacement in adult hypopituitary patients: long-term effects on body composition and lipid status--3-year results from the HypoCCS Database. J Clin Endocrinol Metab. 2002 Apr;87(4):1600-6. doi: 10.1210/jcem.87.4.8429.
- Alexopoulou O, Abs R, Maiter D. Treatment of adult growth hormone deficiency: who, why and how? A review. Acta Clin Belg. 2010 Jan-Feb;65(1):13-22. doi: 10.1179/acb.2010.002.
- Lazure P, Bartel RC, Biller BM, Molitch ME, Rosenthal SM, Ross JL, Bernsten BD, Hayes SM. Contextualized analysis of a needs assessment using the Theoretical Domains Framework: a case example in endocrinology. BMC Health Serv Res. 2014 Jul 24;14:319. doi: 10.1186/1472-6963-14-319.
- Buijink AW, Visser BJ, Marshall L. Medical apps for smartphones: lack of evidence undermines quality and safety. Evid Based Med. 2013 Jun;18(3):90-2. doi: 10.1136/eb-2012-100885. Epub 2012 Aug 25.
- Ryan EA, Holland J, Stroulia E, Bazelli B, Babwik SA, Li H, Senior P, Greiner R. Improved A1C Levels in Type 1 Diabetes with Smartphone App Use. Can J Diabetes. 2017 Feb;41(1):33-40. doi: 10.1016/j.jcjd.2016.06.001. Epub 2016 Aug 25.
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Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie ossee
- Malattie muscoloscheletriche
- Malattie del cervello
- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie del sistema nervoso
- Malattie ipotalamiche
- Malattie ipofisarie
- Malattie ossee, endocrine
- Malattie ossee, dello sviluppo
- Nanismo
- Ipopituitarismo
- Malattie del sistema endocrino
- Nanismo, Ipofisi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 346/17
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