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eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements in Familien mit langjährigen Kinderkrankheiten (eChildHealth)

30. März 2026 aktualisiert von: Lund University

eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements in Familien mit langjährigen Kinderkrankheiten - Entwicklung, Evaluation und Umsetzung in der klinischen Praxis

Das übergeordnete Ziel ist zweierlei: 1) die Grenzen des derzeitigen Wissens über die klinische und ökonomische Kosteneffektivität von eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements in Familien mit langjährigen Kinderkrankheiten zu erweitern und 2) zu entwickeln a nachhaltiges multidisziplinäres Forschungsumfeld zur Weiterentwicklung, Bewertung und Implementierung von eHealth-Modellen zur Förderung des Selbstmanagements von Kindern und ihren Familien.

Eine Reihe klinischer Studien ist geplant, die verschiedene Bereiche der pädiatrischen Gesundheitsversorgung abdecken. Wesentlich ist das Konzept der kindzentrierten Betreuung. Erfahrene Forscherinnen und Forscher aus Pflegewissenschaften, Medizin, Wirtschaftswissenschaften, Technik und Sozialwissenschaften werden an gemeinsamen Fragestellungen zusammenarbeiten. IT-Technologie-Expertise analysiert die Voraussetzungen für den Einsatz von IT; neben klinischen Studien werden ökonomische Bewertungen durchgeführt; sowie Kultur- und Umsetzungsperspektiven werden genutzt, um die Herausforderungen zu analysieren, die sich aus den Veränderungen in den Beziehungen zwischen Kindern, Familie und Fachkräften ergeben, die durch die Einführung von eHealth entstehen können.

Die Gesundheit von Kindern ist nicht nur an sich wichtig. Investitionen in die Gesundheit von Kindern können auch erhebliche zukünftige Gewinne erzielen, wie z. B. verbesserte Bildungs- und Arbeitsmarktergebnisse. Sechs komplexe, langfristige und kostspielige Herausforderungen in der pädiatrischen Gesundheitsversorgung sind geplant, die eHealth-Technologien wie interaktive Videokonsultation, Bilder, Online-Überwachung und Textkommunikation umfassen. Die Forschung folgt einem internationalen Rahmenwerk zur Entwicklung und Bewertung komplexer Interventionen im Gesundheitswesen. Endnutzer (Familien) und relevante Leistungserbringer (Fachkräfte im Gesundheits- und Sozialwesen) werden während des gesamten Forschungsprozesses beteiligt sein. Das übergeordnete Ziel ist sicherlich, eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements zu analysieren. Der Plan beinhaltet aber auch die Forschungsfrage, ob eHealth gleichzeitig die Allokation knapper Gesundheits- und gesellschaftlicher Ressourcen verbessert.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Vision für die kommenden 6 Jahre besteht darin, multidisziplinäre Forschung zu etablieren, die darauf ausgelegt ist, die Wissensbasis von eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements von Kindern mit Langzeiterkrankungen und ihren Familien zu stärken und voranzutreiben. Das Programm baut auf Interventionen und Umsetzungen in drei Forschungsbereichen auf: (1) eHealth zur Ermöglichung und Förderung des Selbstmanagements in der fortgeschrittenen pädiatrischen Versorgung, (2) eHealth zur Früherkennung und Behandlung in der pädiatrischen Gesundheitsversorgung und (3) Co-Creation von Multi - Fachkenntnisse für die Umsetzung von eHealth in die Praxis.

Die übergeordneten Ziele des Forschungsprogramms sind:

E-Health-Modelle bewerten, weiterentwickeln und implementieren, um das Selbstmanagement für Kinder und Jugendliche mit oder mit einem Risiko für Langzeiterkrankungen und ihre Familien zu verbessern, um Familien-, Gesundheits- und gesellschaftliche Ressourcen besser zu verteilen.

Erhöhen Sie das Wissen über kulturelle Faktoren und Implementierungsstrategien, um Implementierungsprozesse im Allgemeinen zu erleichtern, und erstellen Sie insbesondere theoretische und methodische Modelle zur erfolgreichen Implementierung von eHealth in der pädiatrischen Versorgung.

Verbessern Sie die Übersetzung und Integration neuer Forschungsergebnisse innerhalb von eHealth in Pflegedienste und die breitere Gesellschaft, indem Sie medizinisches Fachpersonal bei der Bereitstellung einer evidenzbasierten Pflege unterstützen und Forschungsergebnisse an sie sowie an Interessengruppen und Familien übersetzen und kommunizieren.

Verbesserung der Forschungskompetenz von Nachwuchswissenschaftlern in der Pädiatrie und eHealth auf nationaler und internationaler Ebene durch kollaborative Ansätze in inter- und multidisziplinären Gruppen.

Zwei Merkmale der heutigen Gesundheitssysteme sind leicht zu erkennen: 1) ein Trend zu mehr Vertrauen in die aktive Teilnahme des Einzelnen und der Familie am Gesundheitsversorgungsprozess – wobei Selbstmanagement ein Schlüsselwort ist, und 2) große Erwartungen hinsichtlich der potenziellen Vorteile des Konsums moderne Informationstechnologie im Gesundheits- und Gesundheitsbereich. Die komplexe und kostspielige Pflegebedürftigkeit einer zunehmenden Zahl von Kindern mit Langzeiterkrankungen (LTI), d. h. einer Krankheit, die drei Monate oder länger andauert, im Allgemeinen langsam fortschreitet und kontrolliert, aber nicht geheilt werden kann [1]), ist eine der kritischsten Herausforderungen für Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt. Neben einem schlechteren Gesundheitszustand haben Menschen mit LTI im Allgemeinen geringere Bildungsabschlüsse, geringere wirtschaftliche Chancen und höhere Armutsraten. Die Sicherstellung eines gesunden Wachstums und einer gesunden Entwicklung von Kindern ist ein Hauptanliegen aller Gesellschaften. In diesem Zusammenhang ist eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements von LTI-gefährdeten und -gefährdeten Kindern von besonderem Interesse.

Selbstmanagement ist der Einsatz von eigener Zeit und Geld für die individuelle und familiäre Gesundheitsförderung. Es ist Bestandteil fast aller gesundheitsfördernden Maßnahmen. Reines Selbstmanagement im Gesundheitswesen beruht auf eigenen Anstrengungen ohne formale Intervention von Gesundheitsdiensten. Auf der anderen Seite gibt es formelle Gesundheitsaktivitäten, die 100 Prozent der Gesundheitsleistungen erfordern, z. B. Operationen unter Anästhesie. In den meisten Fällen sind beide Arten von Eingaben erforderlich - in unterschiedlichem Ausmaß. Die Wahl der Selbstmanagementaktivitäten und ihre Ergebnisse hängen von den Präferenzen, Kenntnissen und Einstellungen der Familienmitglieder ab. Damit Initiativen des Gesundheitssystems akzeptiert und erfolgreich sind, müssen sie auf diese Eigenschaften abgestimmt sein. Individuelles Maßschneidern ist umso wichtiger, je mehr auf Selbstmanagement gesetzt wird. Daher ist bei der Entwicklung und Bewertung neuer Behandlungsmodi die Beteiligung der Benutzer unerlässlich.

eHealth ist ein weit gefasster Begriff im Sinne der WHO-Definition: „eHealth ist die Übertragung von Gesundheitsressourcen und Gesundheitsversorgung auf elektronischem Weg“, d. h. auch ältere Techniken wie die Telemedizin. Mit der Realisierung des Begriffs sind große Erwartungen verbunden. Es kann: 1) die Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten verbessern, 2) die Zugänglichkeit und Patientenbeteiligung an der Gesundheitsversorgung verbessern und 3) den Informations- und Datenaustausch zwischen Patienten, Familien und Gesundheitsdienstleistern unterstützen http://www.euro.who. int/en/ehealth. Es sei darauf hingewiesen, dass der Begriff eHealth die Verwendung elektronischer Mittel zur Verbesserung der Kommunikation zwischen Anbietern innerhalb des Gesundheitssystems nicht ausschließt, was möglicherweise die interne Effizienz der formellen Gesundheitsversorgung erhöht, ohne direkte Auswirkungen auf Patienten und Familien. Hier steht jedoch die Rolle von eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements im Vordergrund, also eine Auseinandersetzung mit einer breiteren, gesellschaftlichen Perspektive um die Allokation knapper Ressourcen für die Gesundheit.

Kosteneffizienz ist einer der ethischen Grundsätze, die Entscheidungen über die Zuweisung knapper Gesundheitsressourcen in Schweden leiten sollen. Daher sollten neue Gesundheitstechnologien nicht eingeführt werden, wenn sie sich im Vergleich zu bestehenden (besten) Verfahren nicht als kosteneffektiv erwiesen haben. Anforderungen an die wirtschaftliche Bewertung neuer Gesundheitstechnologien sind in den meisten westlichen Ländern vorhanden. Bisher sind die in der Literatur berichteten wirtschaftlichen Bewertungen von eHealth dürftig und leiden unter dem Mangel an randomisierten Kontrollstudien (RTCs), kleinen Stichprobengrößen und dem Fehlen qualitativ hochwertiger Daten oder geeigneter Maßnahmen.

Die pädiatrische Gesundheitsversorgung entwickelt sich schnell hin zu ambulanter und gemeindenaher Versorgung und von öffentlicher zu elterlicher Verantwortung. Diese Betreuungsform wird jedoch selten durch kommunikative Unterstützung unterstützt. In Schweden und den meisten westlichen Ländern ist die hochspezialisierte pädiatrische Gesundheitsversorgung auf wenige nationale Zentren für Spezialmedizin (NCSM) http://www.socialstyrelsen.se/rikssjukvard beschränkt. Das bedeutet, dass ein Großteil der Kinder mit angeborenen Fehlbildungen nach der Geburt für weiterführende Operationen in weit entfernte Krankenhäuser transportiert wird. Nach der Entlassung liegt die äußerste medizinische und pflegerische Kompetenz für das Kind beim NCSM. Internationale Politik und Praxis zielen darauf ab, dass Säuglinge, ältere Kinder und Jugendliche mit LTI so weit wie möglich zu Hause versorgt werden, um die Belastung durch Krankenhauseinweisungen zu verringern und das normale Familienleben aufrechtzuerhalten. Es gibt nur begrenzte Forschung zu den Auswirkungen der digitalen interaktiven Betreuung auf Eltern und Kinder. eHealth in der häuslichen Umgebung wird oft von Eltern bevorzugt, insbesondere von Eltern von Neugeborenen, ist aber noch nicht weit verbreitet. Digitale Techniken können zu einer sichereren postoperativen Gesundheitsversorgung zu Hause beitragen und die Kosten für Patienten und die Gesellschaft senken. Dies wiederum könnte zu einer selbstbewussteren Nutzung des Selbstmanagements und einem erhöhten Sicherheitsgefühl zu Hause führen. In einigen Bereichen der pädiatrischen Versorgung hat sich gezeigt, dass telemedizinische Initiativen den Ressourcen zugutekommen, die Gemeinschaft bereichern und die Versorgung verbessern, was letztendlich zu einer besseren Gesundheit der Patienten führt.

Sechs klinische Forschungsprojekte sind geplant, die komplexe, hochspezialisierte, oft langfristige und kostspielige Entscheidungsherausforderungen in der pädiatrischen Versorgung zur Entwicklung, Bewertung, Implementierung und Nutzung verschiedener Geräte der eHealth-Technologie veranschaulichen. Darüber hinaus werden vier weitere Forschungsprojekte parallel durchgeführt, um allgemeine Analysen von eHealth in der pädiatrischen Versorgung bereitzustellen und ökonomische, technische, kulturelle und organisatorische Analysen der klinischen Daten zu erleichtern und zu unterstützen.

Die Überbrückung der Krankenhausversorgung und der sicheren Versorgung zu Hause für Kinder mit LTI mit Hilfe von eHealth ist ein wichtiger klinischer Bereich, insbesondere für Fachkräfte in Pflege, Physiotherapie und Medizin. Aber auch für den wissenschaftlichen Bereich der Gesundheitswissenschaften ist es von großer Bedeutung, da eHealth die Kommunikation zwischen Kindern, Eltern und Gesundheitsfachkräften verändert. Dies ist ein neues Forschungsgebiet, das erforscht werden muss.

Um eHealth-Geräte in der klinischen Versorgung zu entwickeln, zu evaluieren und zu implementieren, ist ein inter- und multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Daher wurde die gut funktionierende und langjährige klinische und Forschungszusammenarbeit der Forscher in den Bereichen Gesundheitswissenschaften, Medizin, globale Gesundheit, Gesundheitsökonomie, Technologie und Sozialwissenschaften verbessert, um den Bedürfnissen in der pädiatrischen Versorgung gerecht zu werden. Dadurch ist es möglich, sich mit der wichtigen Untersuchung der Begegnungen mit Technologie und verschiedenen Kommunikationsmethoden zu befassen und wie eHealth-Hilfe den komplexen Austausch von Wohlbefinden und Gesundheit sowie Gefühle und Wahrnehmungen von beispielsweise Angstzuständen, Stressniveaus und Sicherheit erfassen kann, von denen viele sind kulturell verwandt. Auch Werte und Kontexte sind empfindlich gegenüber Kommunikationsmethoden. Die Studien werden daher einen wesentlichen Beitrag zum Forschungsbereich eHealth als Hilfsmittel zur Erleichterung und Unterstützung des Selbstmanagements in der pädiatrischen Versorgung leisten, aber nicht nur. Das Programm umfasst auch die Forschungsfrage, ob eHealth gleichzeitig die Allokation knapper Gesundheits- und gesellschaftlicher Ressourcen verbessert.

Das multimethodische Design, das sowohl qualitative als auch quantitative Methoden umfasst, wird das Verständnis verbessern, um Routinen und Praktiken für bessere physiologische und psychologische Ergebnisse bei Kindern mit LTI und ihren Familien voranzutreiben und zu bewerten. Die klinischen Projekte werden auch zu einem tieferen Verständnis der Identifizierung von Risikofaktoren für Komplikationen und zur Vermeidung unerwünschter Ereignisse in der häuslichen Pflege beitragen.

In diesem Programm liegt der Schwerpunkt auf eHealth-Lösungen für Situationen, in denen Kinder und ihre Familien durch verbesserte Kommunikation zum Selbstmanagement mit spezialisierten Fachleuten, am häufigsten mit spezialisierten Krankenschwestern, unterstützt werden können. In solchen Situationen ist es wichtig, technische Lösungen zu finden, die sowohl für alle Beteiligten einfach zu bedienen, für Familien leicht zugänglich und für die Fachleute effizient zu bedienen sind. Zu den Gestaltungsmöglichkeiten gehören webbrowserbasierte Lösungen, anwendungsbasierte Lösungen für größere mobile Geräte wie Touchpads und Anwendungen für Mobiltelefone unter Einhaltung der strengen Sicherheitsregeln für persönliche Gesundheitsinformationen. Eine Frage der Zugänglichkeit besteht auch darin, wirtschaftliche Anforderungen an z. Familien, die keinen Zugang zu geeigneter Ausrüstung haben. Darüber hinaus erhöht die Abhängigkeit von der Ausrüstung des Patienten den technischen Bedarf und die Tests, da die Variation der Ausrüstung groß ist, während die Anzahl der Patienten vergleichsweise gering ist. Typischerweise entwickeln sich Technologien und Anwendungen in einem hohen Tempo, das von kommerziellen Interessen getrieben wird, und sind möglicherweise nicht mit einer entsprechenden Entwicklung des Verständnisses von Möglichkeiten und Grenzen der Anwendungen in bestimmten Bereichen der Pflege synchronisiert.

Wichtig ist, dass die Studien in verschiedenen klinischen Kontexten und unter Berücksichtigung von Kosteneffizienz, technischer Entwicklung, kulturellen und Implementierungsaspekten zum Wissen und Verständnis darüber beitragen, wie eHealth die Informationsasymmetrie zwischen Anbietern, Entwicklern und Verbrauchern für die weitere Implementierung in klinische Praktiken, Richtlinien, und Verfahren. Dieses Programm leistet auch einen wesentlichen Beitrag zu einem fundierten und evidenzbasierten Verständnis sowohl der Möglichkeiten als auch der Grenzen von eHealth-Anwendungen in diesem Bereich, nicht nur im Hinblick auf ihre Wirksamkeit, sondern auch im Hinblick auf mögliche ethische Konflikte bei der Einführung neuer Technologien.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

720

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Copenhagen, Dänemark
        • Rigshospitalet
      • Hillerød, Dänemark
        • Hillerød Hospital
    • Skåne County
      • Lund, Skåne County, Schweden
        • Neonatal Department, Skåne University Hospital
      • Lund, Skåne County, Schweden
        • Paediatric Cardiology Department, Skåne University Hospital
      • Lund, Skåne County, Schweden
        • Paediatric Oncology Department, Skåne University Hospital
      • Lund, Skåne County, Schweden
        • Paediatric Surgery Department, Skåne University Hospital
    • Southern Nations, Nationalities, and Peoples' Region
      • Arba Minch, Southern Nations, Nationalities, and Peoples' Region, Äthiopien
        • Arba Minch University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

3 Tage bis 3 Jahre (Kind, Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien (Interventionsgruppe):

Erziehungsberechtigte von Kindern unter vier Jahren, die wegen Folgendem ins Krankenhaus eingeliefert werden:

  • rekonstruktive Chirurgie bei angeborenen Fehlbildungen
  • Herzchirurgie für KHK
  • Frühgeburt
  • Kinderkrebs und in Behandlung
  • Nahrungsergänzungsmittel benötigen
  • stehen kurz vor der Entlassung aus dem Krankenhaus
  • sich in der Landessprache verständigen können (Schwedisch in Schweden und Dänisch in Dänemark)
  • unterschreibt Einverständniserklärung

Einschlusskriterien (Kontrollgruppe):

Erziehungsberechtigte von Kindern unter vier Jahren, die die Einschlusskriterien der Interventionsgruppe erfüllen, aber:

  • das E-Gerät nicht nutzen wollen
  • nicht für die Interventionsgruppe rekrutiert
  • werden rekrutiert, nachdem die festgelegten Zahlen für die Interventionsgruppe erreicht sind

Ausschlusskriterien:

  • Erziehungsberechtigte von Kindern, die die Einschlusskriterien erfüllen, aber bei dem Kind Komplikationen oder Komorbiditäten aufweisen, die die Ergebnisse der Studie beeinflussen können (wie vom verantwortlichen Arzt definiert)
  • Der Erziehungsberechtigte weigert sich, eine Einverständniserklärung zu unterschreiben.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: Rekonstruktive Kinderchirurgie (Bereich I)
Die Gesamtinzidenz angeborener Fehlbildungen im Gastrointestinal- und Harntrakt, die chirurgische Eingriffe erfordern, liegt bei etwa 1:1000 (schwedische nationale Fehlbildungsregister) mit einer Morbidität im Kindesalter von etwa 20-60%. Fortgeschrittene pädiatrische Chirurgie zur Diagnose von Morbus Hirschsprung, anorektalen Fehlbildungen, Blasenextrophie, kongenitaler Zwerchfellhernie und Ösophagusatresie wird ab Juli 2018 nur noch an zwei NCSM in Schweden durchgeführt. Das NCSM am Skåne University Hospital (SUS) in Lund bildet einen Kontext. Die Qualität der postoperativen Versorgung ist sowohl für das Kurz- als auch für das Langzeitergebnis von immenser Bedeutung. Erziehungsberechtigte beschreiben ihre Situation nach der Entlassung aus dem Krankenhaus als äußerst belastend, da sie nicht nur die Verantwortung für ihr neugeborenes Kind übernehmen müssen, sondern auch für Operationswunden, Medikamente, Behandlungen und spezielle Ernährungsbedürfnisse.
In diesem Projekt konzentrieren wir uns auf eHealth-Lösungen für Patienten und/oder ihre Familien in Situationen, in denen sie von erweiterten Kommunikationsmöglichkeiten mit Fachpersonal profitieren könnten. In diesem Gestaltungsraum verwenden wir ein Modell, bei dem den Familien für die Dauer des Studiums ein 4G-fähiger Tablet-Computer leihweise zur Verfügung gestellt wird, um wirtschaftliche Anforderungen an die Familien zu vermeiden und die Ausstattung einheitlich zu halten. Auf den Tablets läuft eine Anwendung, die vielfältige Formen der direkten und bidirektionalen Kommunikation in Echtzeit mit dem Fachpersonal im Krankenhaus ermöglicht. Für das Personal ist die technische Situation eine andere; Hier haben wir in früheren Demonstratoren webbasierte Lösungen verwendet, auf die mit vorhandener Computerausrüstung zugegriffen wurde.
Aktiver Komparator: Angeborene Herzfehler (Bereich II)
In Schweden werden jährlich etwa 8-10 von 1000 Kindern mit angeborenen Herzfehlern (KHK) geboren. KHK ist ein Geburtsfehler, der zu häufigen Krankenhauseinweisungen, langen Krankenhausaufenthalten und extremer Angst der Eltern führt (18). In Schweden konzentriert sich die pädiatrische Herzchirurgie auf zwei NCSM, von denen sich eines am SUS in Lund befindet, wo jedes Jahr 250-300 Kinder herzoperiert werden. Kinder mit komplizierter KHK benötigen nach der Herzoperation noch lange Kontakt- und Nachsorgetermine und viele Familien müssen für Operationen (z. B. aus Island), postoperative Versorgung und Nachsorgetermine lange anreisen. Die Telemedizin nach rekonstruktiven Herzoperationen bei Kindern hat sich als machbar erwiesen, obwohl sie herausfordernd ist und ungeplante Besuche reduziert.
In diesem Projekt konzentrieren wir uns auf eHealth-Lösungen für Patienten und/oder ihre Familien in Situationen, in denen sie von erweiterten Kommunikationsmöglichkeiten mit Fachpersonal profitieren könnten. In diesem Gestaltungsraum verwenden wir ein Modell, bei dem den Familien für die Dauer des Studiums ein 4G-fähiger Tablet-Computer leihweise zur Verfügung gestellt wird, um wirtschaftliche Anforderungen an die Familien zu vermeiden und die Ausstattung einheitlich zu halten. Auf den Tablets läuft eine Anwendung, die vielfältige Formen der direkten und bidirektionalen Kommunikation in Echtzeit mit dem Fachpersonal im Krankenhaus ermöglicht. Für das Personal ist die technische Situation eine andere; Hier haben wir in früheren Demonstratoren webbasierte Lösungen verwendet, auf die mit vorhandener Computerausrüstung zugegriffen wurde.
Aktiver Komparator: Frühgeborene (Bereich III)
Die meisten Frühgeborenen wachsen gesund auf, aber als Gruppe sind sie einem größeren Risiko ausgesetzt, kognitive, emotionale und Verhaltensprobleme zu entwickeln. Jedes Jahr werden 7 % aller Kinder zu früh geboren (Schwangerschaftsalter von weniger als 37 Wochen), und die Zahl der Frühgeburten steigt sowohl in Schweden als auch international. Frühgeburten sind oft mit langen Krankenhausaufenthalten für Kinder und Eltern verbunden, und die Entlassung aus dem Krankenhaus bedeutet für die Eltern sowohl kurz- als auch langfristig oft einen schwierigen Übergang. Traditionell erfolgt die Kommunikation mit den Eltern nach der Entlassung durch Hausbesuche oder Telefonanrufe. Durch die Kommunikation über digitale Technologie kann es möglich sein, die Unterstützung der Eltern zu verbessern und dadurch den Übergang vom Krankenhaus nach Hause weniger stressig zu gestalten.
In diesem Projekt konzentrieren wir uns auf eHealth-Lösungen für Patienten und/oder ihre Familien in Situationen, in denen sie von erweiterten Kommunikationsmöglichkeiten mit Fachpersonal profitieren könnten. In diesem Gestaltungsraum verwenden wir ein Modell, bei dem den Familien für die Dauer des Studiums ein 4G-fähiger Tablet-Computer leihweise zur Verfügung gestellt wird, um wirtschaftliche Anforderungen an die Familien zu vermeiden und die Ausstattung einheitlich zu halten. Auf den Tablets läuft eine Anwendung, die vielfältige Formen der direkten und bidirektionalen Kommunikation in Echtzeit mit dem Fachpersonal im Krankenhaus ermöglicht. Für das Personal ist die technische Situation eine andere; Hier haben wir in früheren Demonstratoren webbasierte Lösungen verwendet, auf die mit vorhandener Computerausrüstung zugegriffen wurde.
Aktiver Komparator: Pädiatrische Onkologie (Bereich IV)
Bei krebskranken Kindern ist die Behandlung und Nachsorge zu Hause üblich. Gleichzeitig möchten Familien die negativen Auswirkungen auf das Sozial- und Alltagsleben der Familienmitglieder minimieren. Die häusliche Medikation ist ein Hochrisikobereich und Medikationsfehler sind häufig, insbesondere bei Eltern von krebskranken Kindern. Somit obliegt den Eltern die komplexe Betreuung und regelmäßige Nachsorge in ihrem Zuhause bei erhöhtem Aufklärungsbedarf sowie klinischer Managementunterstützung. Derzeit gibt es keine oder nur begrenzte professionelle aufsuchende Unterstützung, um sie und ihre Familien zu unterstützen. Die Kommunikation mit den Eltern nach der Entlassung erfolgte über E-Mail und/oder Telefonanrufe. Durch die Kommunikation über digitale Technologien kann es möglich sein, die Unterstützung für Kinder und Eltern zu verbessern.
In diesem Projekt konzentrieren wir uns auf eHealth-Lösungen für Patienten und/oder ihre Familien in Situationen, in denen sie von erweiterten Kommunikationsmöglichkeiten mit Fachpersonal profitieren könnten. In diesem Gestaltungsraum verwenden wir ein Modell, bei dem den Familien für die Dauer des Studiums ein 4G-fähiger Tablet-Computer leihweise zur Verfügung gestellt wird, um wirtschaftliche Anforderungen an die Familien zu vermeiden und die Ausstattung einheitlich zu halten. Auf den Tablets läuft eine Anwendung, die vielfältige Formen der direkten und bidirektionalen Kommunikation in Echtzeit mit dem Fachpersonal im Krankenhaus ermöglicht. Für das Personal ist die technische Situation eine andere; Hier haben wir in früheren Demonstratoren webbasierte Lösungen verwendet, auf die mit vorhandener Computerausrüstung zugegriffen wurde.
Aktiver Komparator: Intravenöse Infusionstherapie zu Hause (Bereich V)
Für Kinder mit LTI ist die intravenöse Infusionstherapie zu Hause ein zunehmend wichtiger Bereich. Die häusliche Medikation ist ein Hochrisikobereich und Medikationsfehler sind häufig, insbesondere bei Eltern von krebskranken Kindern. Daher sind die Eltern für die komplexe Pflege in ihrem Zuhause verantwortlich, wobei ein erhöhter Bedarf an pädagogischer sowie klinischer Managementunterstützung während der Infusionstherapie zu Hause besteht. Derzeit erhalten Kinder und Jugendliche mit LTI am Universitätskrankenhaus Kopenhagen eine Heiminfusionstherapie mit einer tragbaren Pumpe ohne Unterstützung durch ein aufsuchendes Team, das sie und ihre Familien unterstützt.
Entwickeln Sie eine digitale Anwendung "MyCarePlan" im digitalen Tagebuch des Kindes, um die Eltern zu stärken und ihnen bei der Selbstfürsorge mit Unterstützung des Personals zu helfen.
Aktiver Komparator: Kinder mit Zerebralparese (VI)
Die Zerebralparese (CP) ist die häufigste körperliche Behinderung im Kindesalter. Ungefähr 2-2,5/1000 Kinder haben CP mit beeinträchtigtem Muskeltonus, Bewegung und motorischen Fähigkeiten, oft begleitet von Schmerzen, Epilepsie und intellektuellen, kommunikativen und Verhaltensstörungen. Die Früherkennung ist eine Herausforderung, aber wichtig, um die Folgen einer neurologischen Entwicklungsstörung durch eine frühzeitige und richtige Behandlung zu minimieren. General Movement Assessment (GMA), eine Beobachtungsmethode zur Klassifizierung spontaner Bewegungen bei jungen Säuglingen, ist derzeit die genaueste Methode zur Früherkennung von CP. Videoaufnahmen werden mit einem standardisierten Videoaufbau in den regelmäßigen Nachsorgekliniken der Krankenhäuser gemacht, wenn das Kind 10 bis 20 Wochen nach der Geburt alt ist. Videoaufnahmen zu Hause durch die Eltern zu einem für die Familie und das Kind passenden Zeitpunkt durchzuführen, würde die Chancen für eine erfolgreiche Aufnahme optimieren.
Entwicklung und Test der Zuverlässigkeit einer Methode zur Früherkennung von Zerebralparese mithilfe einer Smartphone-App, bei der Eltern ihr Kind filmen und die Videos zur Bewertung an ein Expertengremium senden.
Aktiver Komparator: Adhärenz und Retention in der HIV-Versorgung bei Jugendlichen (VII)
Adolescenten, die mit HIV leben, stellen in Äthiopien eine Schlüsselgruppe der betroffenen Bevölkerung dar, wobei HIV die zweithäufigste Todesursache unter Jugendlichen im Land ist. Die Einhaltung der antiretroviralen Therapie (ART) ist entscheidend, um die Wirksamkeit der HIV-Behandlung zu gewährleisten; hohe Adhärenz wurde konsequent mit verbesserten virologischen, immunologischen und klinischen Ergebnissen sowie einem daraus resultierenden Anstieg der Überlebensrate und Lebensqualität in Verbindung gebracht. Daher besteht das übergeordnete Ziel dieses Projekts darin, die Adhärenz an ART und die Verbleiberate in der Versorgung bei HIV-positiven Jugendlichen zu erhöhen, um ihr Leben besser zu verlängern.
Textnachrichten-Erinnerungen werden von professionellen Experten für Gesundheitskommunikation/-förderung zusammen mit einer Gruppe von Jugendlichen und der Projektgruppe entwickelt und an die Interventionsgruppe in der von den Teilnehmern gewählten Sprache geliefert. Die Nachrichtenübermittlung wird auf den individuellen Dosierungsplan jedes Teilnehmers abgestimmt. Jeder Teilnehmer erhält ein einfaches Mobiltelefon. Textnachrichten werden nur für die Jugendlichen in der Interventionsgruppe und nur zusätzlich zur Routineversorgung verwendet. Textnachrichten werden während der sechsmonatigen Interventionsphase täglich geliefert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Das generische PedsQL-Modul Zufriedenheit im Gesundheitswesen
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Das PedsQL Healthcare Satisfaction Generic Module besteht aus 24 Items mit 6 Dimensionen. Itemskalierung: 5-Punkte-Likert-Skala: 0 (nie) bis 4 (immer) und nicht zutreffend. Höhere Werte weisen auf eine höhere Zufriedenheit hin. Die Skala umfasst die Variablen: Information, Einbeziehung der Familie, Kommunikation, technische Fähigkeiten, emotionale Bedürfnisse und Gesamtzufriedenheit.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Kosten-Nutzen-Verhältnisse
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Verbleib in Betreuung
Zeitfenster: Nachuntersuchung nach drei und sechs Monaten nach Baseline.
Medizinischer Nachsorge-Fragebogen
Nachuntersuchung nach drei und sechs Monaten nach Baseline.
Adhärenz zur Behandlung
Zeitfenster: Follow-up nach drei und sechs Monaten nach Baseline.
Medizinischer Nachsorge-Fragebogen
Follow-up nach drei und sechs Monaten nach Baseline.
Qualitative Datenerhebung
Zeitfenster: Laufende Datenerfassung bis 2024
Interviews mit Eltern und Betreuern.
Laufende Datenerfassung bis 2024
General Movement Assessment vs. standardisierte Fragebögen
Zeitfenster: Während der Neugeborenenperiode (0-22 Wochen) und im Alter von sechs Monaten
Vergleich der General Movement Assessment mit standardisierten Fragebögen zur Untersuchung von Veränderungen zwischen der Neugeborenenperiode (bis Woche 22) und im Alter von sechs Monaten.
Während der Neugeborenenperiode (0-22 Wochen) und im Alter von sechs Monaten

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Der allgemeine und spezifische Gesundheitszustand des Kindes
Zeitfenster: Vor Studienbeginn und nach Beendigung der Studienteilnahme, im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Dieser Fragebogen enthält Informationen über den Gesundheitszustand jedes Kindes sowohl zum Zeitpunkt des Studienbeginns als auch zum Studienende. Es erfragt Informationen über das Gewicht des Kindes, die Diagnose, die Behandlung, spezielle Bedürfnisse bei der Entlassung aus dem Krankenhaus, den allgemeinen Gesundheitszustand bei der Entlassung aus dem Krankenhaus, den allgemeinen Gesundheitszustand am Ende der Studie. Die Antworten werden entweder als Multiple Choice oder als Freitext gegeben.
Vor Studienbeginn und nach Beendigung der Studienteilnahme, im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Das Impact-Modul der PedsQL 2.0-Familie
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Das PedsQL 2.0 Family Impact Module besteht aus 36 Items mit 8 Dimensionen. Itemskalierung: 5-Punkte-Likert-Skala: 5-Punkte-Likert-Skala von 0 (nie) bis 4 (fast immer). Höhere Werte weisen auf eine bessere Funktion hin.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Der elterliche Stress (elterliche - anhaltende Rollenprobleme)
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Die elterliche Belastung (Parental – Persistent Role Problems) setzt sich aus 9 Items zusammen. Itemskalierung: 5-Punkte-Likert-Skala: 5-Punkte-Likert-Skala von 0 (passiert nicht) bis 4 (passiert immer). Niedrigere Werte weisen auf weniger Stress hin.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Unerwünschte Ereignisse, die während des Studienzeitraums auftreten
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Alle unerwünschten Ereignisse, die während des Studienzeitraums auftreten, werden vom Personal für alle Teilnehmer im Freitextformat aufgezeichnet.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Die Clavien-Dindo-Klassifikation
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Die zur Korrektur einer bestimmten Komplikation verwendete Therapie ist die Grundlage dieser Klassifizierung, um eine Komplikation objektiv und reproduzierbar einzustufen. Die Skala besteht aus 7 Stufen (I, II, IIIa, IIIb, IVa, IVb und V). Eine hohe Note weist auf ein schwerwiegenderes Problem hin.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Dauer des Krankenhausaufenthalts
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Tage
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Anzahl der routinemäßigen und akuten Besuche
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Anzahl der routinemäßigen und akuten Besuche
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Familienzeit
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Verteilung der Familienzeitnutzung
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Familienökonomie
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Familienökonomie
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Krankenhausressourcen
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Verwendung von Krankenhausressourcen
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Gesundheitsressourcen
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Nutzung anderer Gesundheitsressourcen
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Gesundheitsausgaben
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsausgaben nach Art der Ressource
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Produktivität
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Produktionsausfall
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Gesundheitsökonomische Variablen: Nutzen
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Utility-Scores.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
EQ-5D-3L
Zeitfenster: Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.
Das EQ-5D-3L-Beschreibungssystem umfasst die folgenden fünf Dimensionen: Mobilität, Selbstfürsorge, gewöhnliche Aktivitäten, Schmerzen/Beschwerden und Angst/Depression. Jede Dimension hat 3 Stufen: keine Probleme, einige Probleme und extreme Probleme. Der Patient wird gebeten, seinen Gesundheitszustand anzugeben, indem er das Kästchen neben der zutreffendsten Aussage in jeder der fünf Dimensionen ankreuzt. Diese Entscheidung führt zu einer einstelligen Zahl, die die für diese Dimension ausgewählte Ebene ausdrückt. Die Ziffern für die fünf Dimensionen können zu einer 5-stelligen Zahl kombiniert werden, die den Gesundheitszustand des Patienten beschreibt.
Nach Beendigung der Studienteilnahme im Durchschnitt nach 2-4 Wochen.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Inger Kristensson Hallström, PhD, Lund University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

15. Oktober 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Oktober 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Oktober 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Oktober 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

31. Oktober 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

4. November 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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