- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04150120
La sanità elettronica come aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione nelle famiglie con malattie infantili croniche (eChildHealth)
eHealth come aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione nelle famiglie con malattie infantili a lungo termine - Sviluppo, valutazione e implementazione nella pratica clinica
L'obiettivo generale è duplice: 1) ampliare il confine relativo all'attuale conoscenza del rapporto costo-efficacia clinico ed economico dell'eHealth come aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione nelle famiglie con malattie infantili a lungo termine, e 2) sviluppare un ambiente di ricerca multidisciplinare sostenibile per promuovere, valutare e implementare modelli di eHealth per promuovere l'autogestione per i bambini e le loro famiglie.
Sono previsti numerosi studi clinici, che coprono diverse parti dell'assistenza sanitaria pediatrica. Il concetto di assistenza centrata sul bambino è essenziale. Ricercatori esperti provenienti da scienze della cura, medicina, economia, tecnologia e scienze sociali collaboreranno su questioni comuni. La competenza sulla tecnologia informatica analizzerà i presupposti per l'utilizzo dell'informatica; le valutazioni economiche saranno effettuate parallelamente agli studi clinici; e le prospettive culturali e di attuazione saranno utilizzate per analizzare le sfide che derivano dai cambiamenti nelle relazioni tra bambini, famiglia e professionisti, che possono verificarsi a seguito dell'introduzione dell'eHealth.
La salute dei bambini non è importante solo in sé. Gli investimenti nella salute dei bambini possono anche generare significativi guadagni futuri, come il miglioramento dei risultati dell'istruzione e del mercato del lavoro. Sono previste sei sfide complesse, a lungo termine e costose nell'assistenza sanitaria pediatrica, che coinvolgono la tecnologia eHealth come la consultazione video interattiva, le immagini, il monitoraggio online e la comunicazione testuale. La ricerca segue un quadro internazionale per lo sviluppo e la valutazione di interventi complessi in ambito sanitario. Gli utenti finali (famiglie) e gli operatori sanitari interessati (professionisti dell'assistenza sanitaria e sociale) parteciperanno a tutto il processo di ricerca. L'obiettivo generale è certamente quello di analizzare l'eHealth come un aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione. Tuttavia, il piano include anche la questione della ricerca se la sanità elettronica allo stesso tempo migliori l'allocazione delle scarse risorse sanitarie e sociali.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
La visione per il prossimo periodo di 6 anni è quella di stabilire una ricerca multidisciplinare, progettata per rafforzare e far progredire la base di conoscenze della sanità elettronica come aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione tra i bambini con malattie a lungo termine e le loro famiglie. Il programma si basa su interventi e attuazione in tre ambiti di ricerca: (1) eHealth per consentire e promuovere l'autogestione nell'assistenza pediatrica avanzata, (2) eHealth per la diagnosi precoce e il trattamento nell'assistenza sanitaria pediatrica e (3) la co-creazione di multi -conoscenze disciplinari per la traduzione pratica dell'eHealth.
Gli obiettivi generali del programma di ricerca sono:
Valutare, promuovere e implementare modelli di eHealth per migliorare l'autogestione di bambini e adolescenti con o a rischio di malattia a lungo termine e delle loro famiglie per una migliore allocazione delle risorse familiari, sanitarie e sociali.
Aumentare la conoscenza dei fattori culturali e delle strategie di implementazione per facilitare i processi di implementazione in generale e, più specificamente, generare modelli teorici e metodologici su come implementare con successo l'eHealth nell'assistenza pediatrica.
Migliorare la traduzione e l'integrazione dei nuovi risultati della ricerca nell'ambito della sanità elettronica nei servizi di assistenza e nella società in generale, sostenendo gli operatori sanitari nella fornitura di cure basate sull'evidenza e traducendo e comunicando i risultati della ricerca a loro, nonché alle parti interessate e alle famiglie.
Migliorare le competenze di ricerca dei giovani ricercatori nell'assistenza pediatrica e nell'eHealth a livello nazionale e internazionale attraverso approcci collaborativi in gruppi sia interdisciplinari che multidisciplinari.
Due caratteristiche dei sistemi sanitari odierni sono facilmente individuabili: 1) una tendenza verso una maggiore dipendenza dall'individuo e dalla famiglia per partecipare attivamente al processo sanitario - con l'autogestione come parola chiave, e 2) grandi aspettative riguardo ai potenziali benefici dell'utilizzo moderne tecnologie dell'informazione nel campo della salute e dell'assistenza sanitaria. Le complesse e costose esigenze di cura di un numero crescente di bambini con malattia a lungo termine (LTI), ovvero una malattia che dura tre mesi o più, ha generalmente una progressione lenta e può essere controllata ma non curata [1]) è una delle sfide più critiche per i sistemi sanitari di tutto il mondo. Oltre a una salute peggiore, le persone con LTI hanno generalmente risultati scolastici inferiori, minori opportunità economiche e tassi di povertà più elevati. Garantire una crescita e uno sviluppo sani nei bambini è una delle principali preoccupazioni di tutte le società. In questo contesto, l'eHealth è di particolare interesse come aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione per i bambini con ea rischio di LTI.
L'autogestione è l'uso del proprio tempo e denaro per la promozione della salute individuale e familiare. È un ingrediente di quasi tutte le misure per promuovere la salute. La pura autogestione in ambito sanitario si basa sui propri sforzi senza l'intervento formale dei servizi sanitari. All'altro estremo, ci sono attività sanitarie formali che richiedono il 100% degli input sanitari, ad esempio interventi chirurgici in anestesia. Nella maggior parte dei casi, sono necessari entrambi i tipi di input, in misura diversa. La scelta delle attività di autogestione ei suoi risultati dipendono dalle preferenze, dalle conoscenze e dagli atteggiamenti dei membri della famiglia. Le iniziative del sistema sanitario, per essere accettate e avere successo, devono essere in sintonia con queste caratteristiche. La sartoria individuale è tanto più importante quanto più si fa affidamento sull'autogestione. Pertanto, nel processo di sviluppo e valutazione di nuove modalità di trattamento, la partecipazione degli utenti è essenziale.
L'eHealth è un concetto ampio come indicato dalla definizione dell'OMS: "eHealth è il trasferimento di risorse sanitarie e assistenza sanitaria per via elettronica", vale a dire che comprende anche tecniche più datate come la telemedicina. Grandi aspettative sono associate alla realizzazione del termine. Può: 1) aumentare la comunicazione tra operatori sanitari e pazienti, 2) aumentare l'accessibilità e la partecipazione dei pazienti all'assistenza sanitaria e 3) supportare la condivisione di informazioni e dati tra pazienti, familiari e fornitori di servizi sanitari http://www.euro.who. int/en/esalute. Si potrebbe osservare che il termine eHealth non preclude l'uso di mezzi elettronici per migliorare la comunicazione tra i fornitori all'interno del sistema sanitario, aumentando potenzialmente l'efficienza interna dell'assistenza sanitaria formale, senza alcun effetto diretto sui pazienti e sulle famiglie. Qui, tuttavia, l'attenzione si concentra sul ruolo della sanità elettronica come aiuto per facilitare e sostenere l'autogestione, vale a dire una preoccupazione con una prospettiva sociale più ampia sull'allocazione di risorse scarse per la salute.
L'efficacia in termini di costi è uno dei principi etici che dovrebbero governare le decisioni sull'allocazione delle scarse risorse sanitarie in Svezia. Pertanto, la nuova tecnologia sanitaria non dovrebbe essere introdotta se non si è dimostrata economicamente vantaggiosa rispetto alle (migliori) pratiche esistenti. I requisiti per la valutazione economica delle nuove tecnologie sanitarie esistono nella maggior parte dei paesi occidentali. Ad oggi, le valutazioni economiche dell'eHealth riportate in letteratura sono scarse e risentono della mancanza di studi di controllo randomizzati (RTC), di piccole dimensioni del campione e dell'assenza di dati di alta qualità o misure appropriate.
L'assistenza sanitaria pediatrica si sta rapidamente evolvendo verso l'assistenza ambulatoriale e comunitaria e dalla responsabilità pubblica a quella genitoriale. Questa forma di cura è tuttavia raramente supportata dal supporto della comunicazione. In Svezia e nella maggior parte dei paesi occidentali, l'assistenza sanitaria pediatrica altamente specializzata è limitata a pochi centri nazionali di medicina specializzata (NCSM) http://www.socialstyrelsen.se/rikssjukvard. Ciò significa che dopo la nascita la grande maggioranza dei bambini con malformazioni congenite viene trasportata in ospedali lontani da casa per interventi chirurgici avanzati. Dopo la dimissione, la competenza medica e infermieristica più esterna per il bambino sarà presso il NCSM. La politica e la pratica internazionale mirano a che i neonati, i bambini più grandi e gli adolescenti con LTI siano assistiti a casa il più possibile per ridurre il disagio dei ricoveri ospedalieri e per mantenere la normale vita familiare. Esistono ricerche limitate sull'effetto dell'assistenza interattiva digitale su genitori e figli. La sanità elettronica a domicilio è spesso preferita dai genitori, in particolare dai genitori di neonati, ma non è stata ancora ampiamente adottata. Le tecniche digitali possono contribuire a un'assistenza sanitaria post-operatoria più sicura a casa e possono ridurre i costi per i pazienti e la società. Ciò a sua volta potrebbe portare a un uso più sicuro dell'autogestione e a un maggiore senso di sicurezza a casa. In alcune aree dell'assistenza pediatrica, le iniziative di telemedicina hanno dimostrato di beneficiare delle risorse, arricchire la comunità e migliorare l'assistenza che alla fine serve a migliorare la salute del paziente.
Sono previsti sei progetti di ricerca clinica, che illustrano sfide decisionali complesse, altamente specializzate, spesso a lungo termine e costose nell'assistenza pediatrica, per lo sviluppo, la valutazione, l'implementazione e l'utilizzo di diversi dispositivi della tecnologia eHealth. Inoltre, verranno eseguiti in parallelo altri quattro progetti di ricerca per fornire analisi generali dell'eHealth nell'assistenza pediatrica e per facilitare e supportare le analisi economiche, tecniche, culturali e organizzative dei dati clinici.
Collegare l'assistenza ospedaliera e l'assistenza domiciliare sicura per i bambini affetti da LTI con l'aiuto dell'eHealth è un'area clinica vitale, in particolare per i professionisti dell'assistenza infermieristica, della fisioterapia e della medicina. Tuttavia, anche per l'area scientifica delle scienze della salute è di grande importanza in quanto l'eHealth cambia la comunicazione tra bambini, genitori e operatori sanitari. Questa è una nuova area di ricerca che deve essere esplorata.
Per sviluppare, valutare e implementare i dispositivi eHealth nell'assistenza clinica, è necessario un approccio interdisciplinare e multidisciplinare. Pertanto, la collaborazione clinica e di ricerca ben funzionante e duratura dei ricercatori in scienze della salute, medicina, salute globale, economia sanitaria, tecnologia e scienze sociali è stata migliorata per rispondere alle esigenze dell'assistenza pediatrica. In tal modo, è possibile affrontare l'importante studio degli incontri con la tecnologia e vari metodi di comunicazione e come l'assistenza sanitaria elettronica può catturare complessi scambi di benessere e salute, sentimenti e percezioni, ad esempio, di ansia, livelli di stress, sicurezza, molti dei quali sono culturalmente correlati. Inoltre, valori e contesti sono sensibili ai metodi di comunicazione. Gli studi contribuiranno quindi in modo significativo all'area di ricerca dell'eHealth come ausilio per facilitare e sostenere l'autogestione nelle cure pediatriche, ma non solo. Il programma include anche la questione della ricerca se la sanità elettronica allo stesso tempo migliori l'allocazione delle scarse risorse sanitarie e sociali.
Il design multi-metodo che include metodi sia qualitativi che quantitativi migliorerà la comprensione per far avanzare e valutare routine e pratiche per migliori risultati fisiologici e psicologici nei bambini con LTI e nelle loro famiglie. I progetti clinici contribuiranno anche a una comprensione più profonda sull'identificazione dei fattori di rischio per le complicanze e su come prevenire gli eventi avversi nelle cure eseguite a casa.
In questo programma, l'attenzione è rivolta alle soluzioni di eHealth per situazioni in cui i bambini e le loro famiglie possono essere supportati da una migliore comunicazione per l'autogestione con professionisti specializzati più comunemente con infermieri specializzati. In tali situazioni, è importante trovare soluzioni tecniche che siano allo stesso tempo facili da usare per tutti i soggetti coinvolti, facilmente accessibili per le famiglie ed efficienti da usare per i professionisti. Le opzioni di progettazione includono soluzioni basate su browser Web, soluzioni basate su applicazioni per dispositivi mobili più grandi come touchpad e applicazioni per telefoni cellulari, nel rispetto delle rigide regole di sicurezza per le informazioni sulla salute personale. Un problema di accessibilità è anche quello di evitare richieste economiche ad es. famiglie che non hanno accesso ad attrezzature adeguate. Inoltre, fare affidamento sull'attrezzatura del paziente aumenta la domanda tecnica e i test poiché la variazione dell'attrezzatura è enorme, mentre il numero di pazienti è relativamente piccolo. In genere, le tecnologie e le applicazioni si sviluppano a un ritmo elevato guidate da interessi commerciali e potrebbero non essere sincronizzate con un corrispondente sviluppo della comprensione delle possibilità e dei limiti delle applicazioni in specifiche aree di cura.
È importante sottolineare che gli studi in diversi contesti clinici e considerando l'efficacia in termini di costi, lo sviluppo tecnico, gli aspetti culturali e di implementazione contribuiscono alla conoscenza e alla comprensione di come la sanità elettronica può ridurre l'asimmetria informativa tra fornitori, sviluppatori e consumatori per un'ulteriore implementazione nelle pratiche cliniche, politiche, e procedure. Questo programma fornisce anche un contributo significativo a una comprensione fondata e basata su prove sia delle possibilità che dei limiti delle applicazioni di eHealth in questo settore, non solo in termini di efficacia, ma anche in termini di possibili conflitti etici coinvolti nell'introduzione di nuove tecnologie.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Copenhagen, Danimarca
- Rigshospitalet
-
Hillerød, Danimarca
- Hillerød Hospital
-
-
-
-
Southern Nations, Nationalities, and Peoples' Region
-
Arba Minch, Southern Nations, Nationalities, and Peoples' Region, Etiopia
- Arba Minch University
-
-
-
-
Skåne County
-
Lund, Skåne County, Svezia
- Neonatal Department, Skåne University Hospital
-
Lund, Skåne County, Svezia
- Paediatric Cardiology Department, Skåne University Hospital
-
Lund, Skåne County, Svezia
- Paediatric Oncology Department, Skåne University Hospital
-
Lund, Skåne County, Svezia
- Paediatric Surgery Department, Skåne University Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione (gruppo di intervento):
Tutori legali di bambini di età inferiore a quattro anni ricoverati in ospedale per:
- chirurgia ricostruttiva delle malformazioni congenite
- cardiochirurgia per CHD
- nascita prematura
- cancro pediatrico e in trattamento
- hanno bisogno di integratori alimentari
- stanno per essere dimessi dall'ospedale
- sono in grado di comunicare nella lingua locale (svedese in Svezia e danese in Danimarca)
- firma il consenso informato
Criteri di inclusione (gruppo di controllo):
Tutori legali di bambini di età inferiore a quattro anni che soddisfano i criteri di inclusione del gruppo di intervento ma:
- non si desidera utilizzare l'e-device
- non reclutato per il gruppo di intervento
- vengono reclutati dopo che sono stati raggiunti i numeri previsti per il gruppo di intervento
Criteri di esclusione:
- Tutori legali di bambini che soddisfano i criteri di inclusione ma in cui il bambino ha complicazioni o comorbidità che possono influenzare i risultati dello studio (come definito dal medico responsabile)
- Il tutore legale si rifiuta di firmare il consenso informato.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Comparatore attivo: Chirurgia pediatrica ricostruttiva (Area I)
L'incidenza complessiva delle malformazioni congenite del tratto gastrointestinale e delle vie urinarie che necessitano di interventi chirurgici è di circa 1:1000 (registri nazionali svedesi sulle malformazioni) con una morbilità durante l'infanzia di circa il 20-60%.
La chirurgia pediatrica avanzata per la diagnosi della malattia di Hirschsprung, malformazioni anorettali, estrofia della vescica, ernia diaframmatica congenita e atresia esofagea viene eseguita da luglio 2018 solo presso due NCSM in Svezia.
L'NCSM presso lo Skåne University Hospital (SUS) di Lund costituisce un contesto.
La qualità delle cure postoperatorie è di immensa importanza sia per i risultati a breve che a lungo termine.
I tutori legali descrivono la loro situazione dopo aver lasciato l'ospedale come estremamente stressante in quanto devono assumersi la responsabilità non solo del loro neonato, ma anche delle ferite chirurgiche, dei farmaci, dei trattamenti e delle esigenze nutrizionali speciali.
|
In questo progetto ci concentriamo sulle soluzioni di eHealth per i pazienti e/o le loro famiglie in situazioni in cui potrebbero beneficiare di migliori opzioni di comunicazione con il personale specializzato.
In questo spazio di progettazione utilizziamo un modello in cui un tablet abilitato al 4G viene prestato alle famiglie per la durata dello studio, evitando così oneri economici per le famiglie e mantenendo uniforme l'attrezzatura.
I tablet eseguono un'applicazione che consente molteplici forme di comunicazione diretta e bidirezionale in tempo reale con il personale specializzato dell'ospedale.
Per il personale la situazione tecnica è diversa; qui abbiamo dimostrato in precedenti dimostrazioni utilizzate soluzioni basate sul Web a cui si accede con apparecchiature informatiche esistenti.
|
|
Comparatore attivo: Cardiopatie congenite (Area II)
In Svezia, ogni anno nascono circa 8-10 bambini su 1000 con cardiopatie congenite (CHD).
La malattia coronarica è un difetto congenito che porta a frequenti ricoveri, lunghe degenze in ospedale e estrema ansia per i genitori (18).
In Svezia, la cardiochirurgia pediatrica è concentrata in due NCSM di cui uno è situato a SUS, Lund, dove 250-300 bambini vengono sottoposti a cardiochirurgia ogni anno.
I bambini con malattia coronarica complicata richiedono un contatto e visite di follow-up per molto tempo dopo l'intervento al cuore e molte famiglie devono viaggiare a lungo per l'intervento (ad esempio dall'Islanda), le cure postoperatorie e le visite di follow-up.
La telemedicina dopo cardiochirurgia ricostruttiva nei bambini si è dimostrata fattibile, anche se impegnativa e con ridotte visite non programmate.
|
In questo progetto ci concentriamo sulle soluzioni di eHealth per i pazienti e/o le loro famiglie in situazioni in cui potrebbero beneficiare di migliori opzioni di comunicazione con il personale specializzato.
In questo spazio di progettazione utilizziamo un modello in cui un tablet abilitato al 4G viene prestato alle famiglie per la durata dello studio, evitando così oneri economici per le famiglie e mantenendo uniforme l'attrezzatura.
I tablet eseguono un'applicazione che consente molteplici forme di comunicazione diretta e bidirezionale in tempo reale con il personale specializzato dell'ospedale.
Per il personale la situazione tecnica è diversa; qui abbiamo dimostrato in precedenti dimostrazioni utilizzate soluzioni basate sul Web a cui si accede con apparecchiature informatiche esistenti.
|
|
Comparatore attivo: Nati prematuri (Area III)
La maggior parte dei bambini nati prematuramente crescono sani, ma come gruppo corrono un rischio maggiore di sviluppare problemi cognitivi, emotivi e comportamentali.
Ogni anno il 7% di tutti i bambini nasce prematuro (età gestazionale inferiore a 37 settimane) e il numero di nascite pretermine è in aumento in Svezia ea livello internazionale.
Le nascite pretermine spesso comportano lunghi ricoveri per bambini e genitori, e la dimissione dall'ospedale spesso significa una transizione difficile per i genitori sia nelle prospettive a breve che a lungo termine.
Tradizionalmente, la comunicazione con i genitori dopo la dimissione avveniva attraverso visite a domicilio o telefonate.
Comunicando attraverso la tecnologia digitale, potrebbe essere possibile migliorare il supporto ai genitori e quindi rendere meno stressante il passaggio dall'ospedale a casa.
|
In questo progetto ci concentriamo sulle soluzioni di eHealth per i pazienti e/o le loro famiglie in situazioni in cui potrebbero beneficiare di migliori opzioni di comunicazione con il personale specializzato.
In questo spazio di progettazione utilizziamo un modello in cui un tablet abilitato al 4G viene prestato alle famiglie per la durata dello studio, evitando così oneri economici per le famiglie e mantenendo uniforme l'attrezzatura.
I tablet eseguono un'applicazione che consente molteplici forme di comunicazione diretta e bidirezionale in tempo reale con il personale specializzato dell'ospedale.
Per il personale la situazione tecnica è diversa; qui abbiamo dimostrato in precedenti dimostrazioni utilizzate soluzioni basate sul Web a cui si accede con apparecchiature informatiche esistenti.
|
|
Comparatore attivo: Oncologia pediatrica (Area IV)
Per i bambini con cancro, il trattamento e il follow-up a casa sono comuni.
Allo stesso tempo, le famiglie desiderano ridurre al minimo l'impatto negativo sulla vita sociale e quotidiana dei membri della famiglia.
La gestione domiciliare dei farmaci è un'area ad alto rischio e gli errori terapeutici sono comuni, in particolare tra i genitori di bambini malati di cancro.
Pertanto, i genitori sono responsabili di un'assistenza complessa e di un regolare follow-up a casa loro con una maggiore necessità di istruzione e supporto alla gestione clinica.
Al momento, non esiste, o è limitato, il supporto professionale di sensibilizzazione per sostenere loro e le loro famiglie.
La comunicazione con i genitori dopo la dimissione è avvenuta tramite e-mail e/o telefonate.
Comunicando attraverso la tecnologia digitale, potrebbe essere possibile migliorare il supporto a bambini e genitori.
|
In questo progetto ci concentriamo sulle soluzioni di eHealth per i pazienti e/o le loro famiglie in situazioni in cui potrebbero beneficiare di migliori opzioni di comunicazione con il personale specializzato.
In questo spazio di progettazione utilizziamo un modello in cui un tablet abilitato al 4G viene prestato alle famiglie per la durata dello studio, evitando così oneri economici per le famiglie e mantenendo uniforme l'attrezzatura.
I tablet eseguono un'applicazione che consente molteplici forme di comunicazione diretta e bidirezionale in tempo reale con il personale specializzato dell'ospedale.
Per il personale la situazione tecnica è diversa; qui abbiamo dimostrato in precedenti dimostrazioni utilizzate soluzioni basate sul Web a cui si accede con apparecchiature informatiche esistenti.
|
|
Comparatore attivo: Terapia infusionale endovenosa domiciliare (Area V)
Per i bambini con LTI la somministrazione della terapia per infusione endovenosa a casa è un'area sempre più importante.
La gestione domiciliare dei farmaci è un'area ad alto rischio e gli errori terapeutici sono comuni, in particolare tra i genitori di bambini malati di cancro.
Pertanto, i genitori sono responsabili di un'assistenza complessa a casa loro con una maggiore necessità di supporto alla gestione educativa e clinica durante la terapia infusionale domiciliare.
Attualmente, i bambini e gli adolescenti con LTI presso l'ospedale universitario di Copenaghen ricevono la terapia infusionale domiciliare mediante una pompa portatile senza l'assistenza di un team di assistenza per sostenere loro e le loro famiglie.
|
Sviluppare un'applicazione digitale, "MyCarePlan" nel diario digitale del bambino per rafforzare i genitori e aiutarli con l'autocura con il supporto del personale.
|
|
Comparatore attivo: Bambini con paralisi cerebrale (VI)
La paralisi cerebrale (CP) è la disabilità fisica più comune nell'infanzia.
Circa 2-2,5/1000 bambini hanno PC con compromissione del tono muscolare, del movimento e delle capacità motorie, spesso accompagnata da dolore, epilessia e menomazione intellettiva, comunicativa e comportamentale.
La diagnosi precoce è impegnativa ma importante per ridurre al minimo le conseguenze della compromissione dello sviluppo neurologico mediante un trattamento tempestivo e corretto.
Il General Movement Assessment (GMA), un metodo osservazionale per la classificazione dei movimenti spontanei nei bambini piccoli, è attualmente il metodo più accurato per l'identificazione precoce della PC.
Le registrazioni video vengono effettuate con una configurazione video standardizzata nelle normali cliniche di follow-up dell'ospedale quando il bambino ha un'età post-termine compresa tra 10 e 20 settimane.
L'esecuzione di registrazioni video a casa da parte dei genitori alla volta, che si adatta alla famiglia e al bambino, ottimizzerebbe le possibilità di una registrazione di successo.
|
Sviluppare e testare l'affidabilità di un metodo per valutare la diagnosi precoce della paralisi cerebrale utilizzando un'applicazione per telefoni cellulari in cui i genitori filmano il proprio bambino e i video vengono inviati per la valutazione da parte di un gruppo di esperti.
|
|
Comparatore attivo: Adesione e mantenimento nelle cure per l'HIV tra gli adolescenti (VII)
Gli adolescenti che vivono con l'HIV costituiscono una popolazione chiave interessata in Etiopia, con l'HIV che è la seconda causa di morte tra gli adolescenti nel paese.
L'aderenza alla terapia antiretrovirale (ART) è fondamentale per garantire l'efficacia del trattamento dell'HIV; alti livelli di aderenza sono stati costantemente associati a migliori risultati virologici, immunologici e clinici, con un conseguente aumento della sopravvivenza e della qualità della vita.
Pertanto, lo scopo generale di questo progetto è aumentare l'aderenza all'ART e la ritenzione nelle cure degli adolescenti sieropositivi, prolungando così meglio le loro vite.
|
I promemoria tramite messaggi di testo saranno sviluppati da esperti di comunicazione/promozione della salute professionale insieme a un gruppo di adolescenti e dal gruppo di progetto e verranno consegnati al gruppo di intervento nella lingua scelta dai partecipanti.
La consegna dei messaggi sarà programmata per coincidere con il programma di dosaggio individuale di ciascun partecipante.
Un semplice telefono cellulare sarà fornito a ciascuno dei partecipanti.
L'invio di messaggi di testo sarà utilizzato solo per gli adolescenti nel gruppo di intervento e solo in aggiunta alle cure di routine.
I messaggi di testo verranno consegnati quotidianamente durante il periodo di intervento di sei mesi.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Il modulo generico PedsQL Healthcare Satisfaction
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Il modulo generico PedsQL Healthcare Satisfaction è composto da 24 elementi comprendenti 6 dimensioni.
Ridimensionamento degli elementi: scala Likert a 5 punti: da 0 (mai) a 4 (sempre) e non applicabile.
Punteggi più alti indicano una maggiore soddisfazione.
La scala include le variabili: informazioni, inclusione familiare, comunicazione, competenze tecniche, bisogni emotivi e soddisfazione complessiva.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Rapporti costo-utilità
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Variabili economiche sanitarie
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Ritenzione in cura
Lasso di tempo: Follow-up a tre e sei mesi dalla baseline.
|
Questionario di follow-up medico
|
Follow-up a tre e sei mesi dalla baseline.
|
|
Aderenza al trattamento
Lasso di tempo: Follow-up a tre e sei mesi dalla baseline.
|
Questionario di follow-up medico
|
Follow-up a tre e sei mesi dalla baseline.
|
|
Raccolta di dati qualitativi
Lasso di tempo: Raccolta dati in corso fino al 2024
|
Interviste con genitori e caregiver.
|
Raccolta dati in corso fino al 2024
|
|
Valutazione dei Movimenti Generali vs questionari standardizzati
Lasso di tempo: Durante il periodo neonatale (0-22 settimane) e a sei mesi di età
|
Confronto della valutazione dei movimenti generali con questionari standardizzati per osservare i cambiamenti tra il periodo neonatale (fino alla 22ª settimana) e i sei mesi di età.
|
Durante il periodo neonatale (0-22 settimane) e a sei mesi di età
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Lo stato di salute generale e specifico del bambino
Lasso di tempo: Prima dell'inizio dello studio e al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Questo questionario contiene informazioni sulla salute di ciascun bambino sia al momento dell'inizio dello studio sia al termine dello studio.
Chiede informazioni sul peso del bambino, la diagnosi, il trattamento, le esigenze specifiche alla dimissione dall'ospedale, lo stato di salute generale alla dimissione, lo stato di salute generale al termine degli studi.
Le risposte sono fornite a scelta multipla o come testo libero.
|
Prima dell'inizio dello studio e al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Il modulo di impatto della famiglia PedsQL 2.0
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Il PedsQL 2.0 Family Impact Module è composto da 36 articoli comprendenti 8 dimensioni.
Ridimensionamento dell'oggetto: scala Likert a 5 punti: scala Likert a 5 punti da 0 (mai) a 4 (quasi sempre).
Punteggi più alti indicano un funzionamento migliore.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Lo stress dei genitori (genitori - problemi di ruolo persistenti)
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Lo Stress Parentale (Parental - Persistent Role Problems) è composto da 9 item.
Ridimensionamento dell'articolo: scala Likert a 5 punti: scala Likert a 5 punti da 0 (non succede) a 4 (succede sempre).
Punteggi più bassi indicano meno stress.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Eventi avversi che si verificano durante il periodo di studio
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Eventuali eventi avversi verificatisi durante il periodo di studio saranno registrati in formato testo libero dallo staff per tutti i partecipanti.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
La classificazione Clavien-Dindo
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
La terapia utilizzata per correggere una specifica complicanza è la base di questa classificazione al fine di classificare una complicanza in modo oggettivo e riproducibile.
La scala è composta da 7 gradi (I, II, IIIa, IIIb, IVa, IVb e V).
Un voto alto indica un problema più grave.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Durata della degenza ospedaliera
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Giorni
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Numero di visite di routine e acute
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Numero di visite di routine e acute
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economico-sanitarie: Il tempo della famiglia
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Distribuzione dell'uso del tempo familiare
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economiche sanitarie: Economia familiare
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Economia familiare
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economico-sanitarie: Risorse Hopsital
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Utilizzo delle risorse ospedaliere
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economiche sanitarie: risorse sanitarie
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Utilizzo di altre risorse sanitarie
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economiche sanitarie: Spese sanitarie
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Spese sanitarie per tipologia di risorsa
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economiche sanitarie: Produttività
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Perdita di produzione
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
Variabili economiche sanitarie: Utilità
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Punteggi di utilità.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
|
EQ-5D-3L
Lasso di tempo: Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Il sistema descrittivo EQ-5D-3L comprende le seguenti cinque dimensioni: mobilità, cura di sé, attività abituali, dolore/disagio e ansia/depressione.
Ogni dimensione ha 3 livelli: nessun problema, alcuni problemi e problemi estremi.
Al paziente viene chiesto di indicare il proprio stato di salute spuntando la casella accanto all'affermazione più appropriata in ciascuna delle cinque dimensioni.
Questa decisione si traduce in un numero a 1 cifra che esprime il livello selezionato per quella dimensione.
Le cifre per le cinque dimensioni possono essere combinate in un numero di 5 cifre che descrive lo stato di salute del paziente.
|
Al termine della loro partecipazione allo studio, in media dopo 2-4 settimane.
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Inger Kristensson Hallström, PhD, Lund University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Craig P, Dieppe P, Macintyre S, Michie S, Nazareth I, Petticrew M; Medical Research Council Guidance. Developing and evaluating complex interventions: the new Medical Research Council guidance. BMJ. 2008 Sep 29;337:a1655. doi: 10.1136/bmj.a1655.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Parab CS, Cooper C, Woolfenden S, Piper SM. Specialist home-based nursing services for children with acute and chronic illnesses. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Jun 15;2013(6):CD004383. doi: 10.1002/14651858.CD004383.pub3.
- Norman CD, Skinner HA. eHEALS: The eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006 Nov 14;8(4):e27. doi: 10.2196/jmir.8.4.e27.
- Perrin EC, Newacheck P, Pless IB, Drotar D, Gortmaker SL, Leventhal J, Perrin JM, Stein RE, Walker DK, Weitzman M. Issues involved in the definition and classification of chronic health conditions. Pediatrics. 1993 Apr;91(4):787-93.
- World report on disability. 2011; Available from: http://www.who.int/disabilities/world_report/2011/en/.
- Grossman, M., The Determinants of Health: An Economic Perspective. 2017, New York: Columbia University Press
- Chan CV, Kaufman DR. A framework for characterizing eHealth literacy demands and barriers. J Med Internet Res. 2011 Nov 17;13(4):e94. doi: 10.2196/jmir.1750.
- de la Torre-Diez I, Lopez-Coronado M, Vaca C, Aguado JS, de Castro C. Cost-utility and cost-effectiveness studies of telemedicine, electronic, and mobile health systems in the literature: a systematic review. Telemed J E Health. 2015 Feb;21(2):81-5. doi: 10.1089/tmj.2014.0053. Epub 2014 Dec 4.
- Tan K, Lai NM. Telemedicine for the support of parents of high-risk newborn infants. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Jun 13;2012(6):CD006818. doi: 10.1002/14651858.CD006818.pub2.
- Danbjorg DB, Wagner L, Kristensen BR, Clemensen J. Intervention among new parents followed up by an interview study exploring their experiences of telemedicine after early postnatal discharge. Midwifery. 2015 Jun;31(6):574-81. doi: 10.1016/j.midw.2015.02.007. Epub 2015 Feb 24.
- Bradford NK, Young J, Armfield NR, Herbert A, Smith AC. Home telehealth and paediatric palliative care: clinician perceptions of what is stopping us? BMC Palliat Care. 2014 Jun 16;13:29. doi: 10.1186/1472-684X-13-29. eCollection 2014.
- Marklund B, Strom M, Mansson J, Borgquist L, Baigi A, Fridlund B. Computer-supported telephone nurse triage: an evaluation of medical quality and costs. J Nurs Manag. 2007 Mar;15(2):180-7. doi: 10.1111/j.1365-2834.2007.00659.x.
- Stone JM, Gibbons TE. Telemedicine in Pediatric Gastroenterology: An Overview of Utility. Telemed J E Health. 2018 Aug;24(8):577-581. doi: 10.1089/tmj.2017.0234. Epub 2017 Dec 22.
- Mansson C, Jakobsson U, Lundqvist P. Translation and psychometric evaluation of a Swedish version of the parental stressor scale PSS: NICU. Scand J Caring Sci. 2016 Mar;30(1):193-201. doi: 10.1111/scs.12217. Epub 2015 Apr 28.
- Hansson H, Kjaergaard H, Johansen C, Hallstrom I, Christensen J, Madsen M, Schmiegelow K. Hospital-based home care for children with cancer: feasibility and psychosocial impact on children and their families. Pediatr Blood Cancer. 2013 May;60(5):865-72. doi: 10.1002/pbc.24474. Epub 2013 Jan 17.
- Tiberg, I., The initial care when a child is diagnosed with type 1 diabetes. Doctoral dissertation series /Faculty of Medicine, Lund University: 2012:48. 2012: Lund : Faculty of Medicin, Lund University, 2012.
- Graneli C, Dahlin E, Borjesson A, Arnbjornsson E, Stenstrom P. Diagnosis, Symptoms, and Outcomes of Hirschsprung's Disease from the Perspective of Gender. Surg Res Pract. 2017;2017:9274940. doi: 10.1155/2017/9274940. Epub 2017 Mar 7.
- Ost E, Nisell M, Frenckner B, Mesas Burgos C, Ojmyr-Joelsson M. Parenting stress among parents of children with congenital diaphragmatic hernia. Pediatr Surg Int. 2017 Jul;33(7):761-769. doi: 10.1007/s00383-017-4093-4. Epub 2017 May 19.
- Miller GG, Levesque K. Telehealth provides effective pediatric surgery care to remote locations. J Pediatr Surg. 2002 May;37(5):752-4. doi: 10.1053/jpsu.2002.32270.
- Hearps SJ, McCarthy MC, Muscara F, Hearps SJ, Burke K, Jones B, Anderson VA. Psychosocial risk in families of infants undergoing surgery for a serious congenital heart disease. Cardiol Young. 2014 Aug;24(4):632-9. doi: 10.1017/S1047951113000760. Epub 2013 Jun 27.
- Black AK, Sadanala UK, Mascio CE, Hornung CA, Keller BB. Challenges in implementing a pediatric cardiovascular home telehealth project. Telemed J E Health. 2014 Sep;20(9):858-67. doi: 10.1089/tmj.2013.0343. Epub 2014 Aug 1.
- Lundqvist, P., Children born prematurely : their fathers' experiences and trends in mortality and morbidity during a ten-year period. Lund University, Faculty of Medicine doctoral dissertation series: 2008:117. 2008: Lund : Lund University, 2008.
- Hall, E.C.O., et al., The journey towards motherhood after a very preterm birth: Mothers' experiences in hospital and after home-coming. Journal of Neonatal Nursing, 2013. 19(3): p. 109-113.
- Walsh KE, Roblin DW, Weingart SN, Houlahan KE, Degar B, Billett A, Keuker C, Biggins C, Li J, Wasilewski K, Mazor KM. Medication errors in the home: a multisite study of children with cancer. Pediatrics. 2013 May;131(5):e1405-14. doi: 10.1542/peds.2012-2434. Epub 2013 Apr 29.
- Novak I, Hines M, Goldsmith S, Barclay R. Clinical prognostic messages from a systematic review on cerebral palsy. Pediatrics. 2012 Nov;130(5):e1285-312. doi: 10.1542/peds.2012-0924. Epub 2012 Oct 8.
- Brown AK, Greisen G, Haugsted U, Jonsbo F. Formal training in general movement assessment is required to effectively evaluate infants with perinatal asphyxia in outpatient settings. Acta Paediatr. 2016 Sep;105(9):1056-60. doi: 10.1111/apa.13491. Epub 2016 Jun 24.
- Biru M, Hallstrom I, Lundqvist P, Jerene D. Rates and predictors of attrition among children on antiretroviral therapy in Ethiopia: A prospective cohort study. PLoS One. 2018 Feb 6;13(2):e0189777. doi: 10.1371/journal.pone.0189777. eCollection 2018.
- Bolin K, Jacobson L, Lindgren B. The family as the health producer--when spouses are Nash-bargainers. J Health Econ. 2001 May;20(3):349-62. doi: 10.1016/s0167-6296(00)00086-2.
- Kristjansdottir O, Unruh AM, McAlpine L, McGrath PJ. A systematic review of cross-cultural comparison studies of child, parent, and health professional outcomes associated with pediatric medical procedures. J Pain. 2012 Mar;13(3):207-19. doi: 10.1016/j.jpain.2011.12.008.
- Flores G; Committee On Pediatric Research. Technical report--racial and ethnic disparities in the health and health care of children. Pediatrics. 2010 Apr;125(4):e979-e1020. doi: 10.1542/peds.2010-0188. Epub 2010 Mar 29.
- Ross J, Stevenson F, Lau R, Murray E. Factors that influence the implementation of e-health: a systematic review of systematic reviews (an update). Implement Sci. 2016 Oct 26;11(1):146. doi: 10.1186/s13012-016-0510-7.
- Craft MJ, Willadsen JA. Interventions related to family. Nurs Clin North Am. 1992 Jun;27(2):517-40.
- Johannesson. and Perjsons., An Introduction to Design Science. 2014: Springer.
- Creswell, J. and V. Plano Clark, Designing and conducting mixed methods research. 2011, Thousand Oaks, CA: Sage.
- Coyne I, Hallstrom I, Soderback M. Reframing the focus from a family-centred to a child-centred care approach for children's healthcare. J Child Health Care. 2016 Dec;20(4):494-502. doi: 10.1177/1367493516642744. Epub 2016 Jul 25.
- Weiss, D. and C. Marmar, Assessing Psychological Trauma and PTSD in The Impact of Event Scale-Revised, W. JP and K. TM, Editors. 1997, Guilford Press: New York. p. 399-411.
- Abidin, R., Parenting Stress Index, in Professional Manual. 1995, Psychological Assessment Resources, Inc: Odessa.
- Damschroder LJ, Lowery JC. Evaluation of a large-scale weight management program using the consolidated framework for implementation research (CFIR). Implement Sci. 2013 May 10;8:51. doi: 10.1186/1748-5908-8-51.
- Berry, J.W., et al., Cross-cultural psychology: Research and applications. 3 ed. 2011, Cambridge, UK: Cambridge Univ Press.
- Chernick, M., Bootstrap Methods: A Practitioner's Guide. . 1999, New York: John Wiley & Sons.
- Sjostrom-Strand A, Terp K. Parents' Experiences of Having a Baby With a Congenital Heart Defect and the Child's Heart Surgery. Compr Child Adolesc Nurs. 2019 Mar;42(1):10-23. doi: 10.1080/24694193.2017.1342104. Epub 2017 Aug 8.
- Johnsson, B.A., M. Nordahl, and B. Magnusson, Evaluating a Dynamic Keep-Alive Messaging Strategy for Mobile Pervasive Systems. Procedia Computer Science, 2017. 109: p. 319-326.
- Johnsson, B. and B. Magnusson, Supporting Collaborative Healthcare Using PalCom - The itACiH System, in Seventh International Workshop on Pervasive Collaboration and Social Networking. 2016: Sydney, Australia.
- Holmberg, R., et al., Leadership and implementation of evidence-based practices. . Leadership in Health Services, 2008. 21(3): p. 168-184.
- Phares V, Lopez E, Fields S, Kamboukos D, Duhig AM. Are fathers involved in pediatric psychology research and treatment? J Pediatr Psychol. 2005 Dec;30(8):631-43. doi: 10.1093/jpepsy/jsi050. Epub 2005 Mar 16.
- Heckman JJ. The developmental origins of health. Health Econ. 2012 Jan;21(1):24-9. doi: 10.1002/hec.1802.
- Hylen M, Nilsson S, Kristensson-Hallstrom I, Kristjansdottir G, Stenstrom P, Vilhjalmsson R. Access to health care perceived by parents caring for their child at home supported by eHealth-a directed approach introducing aperture. BMC Health Serv Res. 2022 Aug 8;22(1):1008. doi: 10.1186/s12913-022-08398-0.
- Foldager Jeppesen S, Vilhjalmsson R, Avik Persson H, Kristensson Hallstrom I. Parental satisfaction with paediatric care with and without the support of an eHealth device: a quasi-experimental study in Sweden. BMC Health Serv Res. 2024 Jan 9;24(1):41. doi: 10.1186/s12913-023-10398-7.
- Derwig M, Lindkvist RM, Hallstrom IK, Johnsson BA, Stenstrom P. eHealth usage among parents to premature or surgically treated neonates: associations with eHealth literacy, healthcare satisfaction or satisfaction with an eHealth device. BMC Pediatr. 2023 Oct 21;23(1):524. doi: 10.1186/s12887-023-04340-3.
- Castor C, Lindkvist RM, Hallstrom IK, Holmberg R. Health Care Professionals' Experiences and Views of eHealth in Pediatric Care: Qualitative Interview Study Applying a Theoretical Framework for Implementation. JMIR Pediatr Parent. 2023 Oct 18;6:e47663. doi: 10.2196/47663.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Infezioni a trasmissione ematica
- Malattie urogenitali
- Malattie genitali
- Malattia cardiovascolare
- Disturbi della nutrizione
- Malattie urogenitali femminili e complicanze della gravidanza
- Malattie cardiache
- Malattie intestinali
- Malattie del sistema immunitario
- Travaglio ostetrico, prematuro
- Complicanze ostetriche del lavoro
- Complicazioni della gravidanza
- Infezioni
- Infezioni da virus a RNA
- Malattie virali
- Malattie dell'apparato digerente
- Malattie gastrointestinali
- Malattie del colon
- Malattie trasmissibili
- Malattie sessualmente trasmissibili, virali
- Malattie trasmesse sessualmente
- Infezioni da lentivirus
- Infezioni da retroviridae
- Sindromi da deficit immunologico
- Malattie da virus lenti
- Anomalie cardiovascolari
- Infezioni da HIV
- Anomalie dell'apparato digerente
- Megacolon
- Malattie e anomalie congenite, ereditarie e neonatali
- Comportamento
- Malattie nutrizionali e metaboliche
- Aderenza e conformità al trattamento
- Comportamento sanitario
- Accettazione dell'assistenza sanitaria da parte del paziente
- Anomalie congenite
- Neoplasie
- Nascita prematura
- Sindrome da immunodeficienza acquisita
- Difetti cardiaci, congeniti
- Disturbi della nutrizione infantile
- Malattia di Hirschsprung
- Conformità del paziente
- Terapie
- Servizi sanitari
- Force di lavoro e servizi per le strutture sanitarie
- Riabilitazione
- Automedicazione
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2018-01399
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .