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Früherkennungs- und dynamisches Risikowarnsystem für das durch Sepsis verursachte Multiple-Organ-Dysfunktionssyndrom

2. September 2022 aktualisiert von: Wu Jianfeng, Sun Yat-sen University

Hintergrund Sepsis ist aufgrund ihrer hohen Morbidität und Mortalität immer noch die größte Herausforderung für Intensivpatienten. Der Anteil an Sepsis, schwerer Sepsis und septischem Schock betrug in China 3,10 %, 43,6 % und 53,3 % mit einer 90-Tage-Mortalität von 2,78 %, 17,69 % bzw. 51,94 %.

Außerdem ist Sepsis nach der neuesten Definition „eine lebensbedrohliche Organfunktionsstörung, die durch eine fehlregulierte Reaktion des Wirts auf eine Infektion verursacht wird.“ „Es handelt sich um eine Krankheit mit intrinsischer Heterogenität. Sepsis als Syndrom mit so großer Heterogenität, dass es erhebliche Unterschiede im Schweregrad der Sepsis geben wird. Infolgedessen wird es erhebliche Unterschiede in der Behandlungs- und Überwachungsintensität geben, die bei Patienten mit schwerer Sepsis und leichter Sepsis erforderlich ist. Unabhängig vom wirtschaftlichen Gesichtspunkt oder vom Behandlungsrisiko ist die richtige Behandlungsstufe für den Patienten die beste Wahl. Die Beurteilung des Sepsisschweregrades war jedoch nicht zufriedenstellend. Bei SOFA betrug die AUC der prognostizierten Patientenmortalität nur 69 %. Wenn bei diesen Patienten ein Multiple-Organ-Dysfunktionssyndrom (MODS) auftrat, konnte dies zu unterschiedlichen Ergebnissen führen und erforderte eine andere Behandlung. Alle diese Behandlungen erfordern eine frühzeitige Intervention, um eine gute Prognose zu erreichen. Daher wurde die frühzeitige Erkennung von durch Sepsis verursachten MODS zu einer zwingenden Forderung.

Studiendesign Auf der Grundlage der regionalen klinischen Informationsplattform für kritische Medizin werden eine multizentrische Sepsis-Big-Data-Plattform (einschließlich Datenbank für klinische Informationen und Datenbank für biologische Proben) und eine Langzeit-Follow-up-Datenbank eingerichtet. Anschließend soll ein Früherkennungs-, Risikoklassifizierungs- und dynamisches Frühwarnsystem sepsisinduzierter MODS etabliert werden. Dieses System basierte auf dynamischen Vitalparametern und klinischen Informationen in Echtzeit, kombiniert mit Biomarker- und Multi-Omics-Informationen. Und dieses System wurde von Sepsis-Patienten mittels künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und bioinformatischen Analysetechniken evaluiert.

Schließlich soll durch dieses System die Frühdiagnose sepsisinduzierter MODS optimiert, die Behandlungsstrategie standardisiert und die Morbidität und Mortalität von MODS reduziert werden.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

60000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Beijing, China
        • Noch keine Rekrutierung
        • Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University
        • Kontakt:
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Peking Union Medical College Hospital
        • Kontakt:
      • Beijing, Beijing, China, 100000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Chinese PLA General Hospital
        • Kontakt:
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Rekrutierung
        • The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
        • Kontakt:
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510080
        • Rekrutierung
        • The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Guan Xiangdong, M.D
        • Unterermittler:
          • Wu Jianfeng, M.D
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Rekrutierung
        • Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University
        • Kontakt:
      • Qingyuan, Guangdong, China
        • Noch keine Rekrutierung
        • Qingyuan People's Hospital
        • Kontakt:
      • Shenzhen, Guangdong, China
        • Noch keine Rekrutierung
        • Peking University Shenzhen Hospital
        • Kontakt:
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China
        • Noch keine Rekrutierung
        • Union Hospital affiliated to Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology
        • Kontakt:
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, China, 210000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Nanjing General Hospital of Nanjing Military Commend
        • Kontakt:
    • Shaanxi
      • Xi'an, Shaanxi, China
        • Noch keine Rekrutierung
        • The First Affiliated Hospital of Xi 'an Jiaotong University
        • Kontakt:
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250014
        • Noch keine Rekrutierung
        • Shandong Provincial Hospital
        • Kontakt:
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, China, 200000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Shanghai Ruijin Hospital
        • Kontakt:
      • Shanghai, Shanghai, China, 200000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Shanghai Zhongshan Hospital, Fudan University
        • Kontakt:
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, China, 610000
        • Noch keine Rekrutierung
        • West China Hospital, Sichuan University
        • Kontakt:
          • Jin Xiaodong, M. D
          • Telefonnummer: 028-85422508
          • E-Mail: zh_jxd@163.com
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
        • Noch keine Rekrutierung
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
        • Kontakt:
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Zhejiang Provincial People's Hospital
        • Kontakt:
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
        • Noch keine Rekrutierung
        • Zhejiang Hospital
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 90 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten mit Sepsis

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit diagnostizierter Sepsis3.0

Ausschlusskriterien:

  • Es fehlen mehr als 20 % der Patientendaten.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Sepsis mit MODS
Bei Patienten mit Sepsis trat MODS auf.
Wir haben alle Daten analysiert, die wir aus unseren Datenbanken erhalten können
Sepsis ohne MODS
Bei Patienten mit Sepsis trat kein MODS auf.
Wir haben alle Daten analysiert, die wir aus unseren Datenbanken erhalten können

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Empfindlichkeit des MODS-anerkannten Systems
Zeitfenster: 90 Tage
90 Tage
Besonderheit des von MODS anerkannten Systems
Zeitfenster: 90 Tage
90 Tage
Die AUC des vom MODS anerkannten Systems ROC
Zeitfenster: 90 Tage
90 Tage

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Inzidenzrate von MODS bei Sepsis-Patienten
Zeitfenster: 90 Tage
Die Inzidenzrate von MODS bei chinesischen Sepsis-Patienten
90 Tage
Die Mortalität von MODS bei Sepsis-Patienten
Zeitfenster: 90 Tage
Die Mortalität von MODS bei chinesischen Sepsis-Patienten
90 Tage

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

21. April 2022

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

30. September 2023

Studienabschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. Mai 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. Mai 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Mai 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. September 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. September 2022

Zuletzt verifiziert

1. September 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Early recognized of MODS

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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