- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04946188
Umrechnung biometrischer Daten in Blutzuckerwerte
Nicht-invasive Überwachung zur Umwandlung der biometrischen Daten von Teilnehmern mit Diabetes in Blutzuckerwerte
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Die Studie wird über einen Zeitraum von zwei Wochen durchgeführt, in dem die Teilnehmer den Prototyp tragen müssen, der kontinuierlich die biometrischen Daten erfasst. Die Teilnehmer müssen dieses Gerät während der gesamten Dauer der Studie zusammen mit zwei vorhandenen, im Handel erhältlichen Blutzuckermessgeräten verwenden, die als Managementroutine für Diabetes gelten (ein Abbott FreeStyle Libre und ein Accu-Chek® Mobile). Der Großteil der Studie wird von den Teilnehmern selbstständig durchgeführt, wobei sie den Prototyp während ihres gesamten täglichen Lebens und ihrer Aktivitäten tragen. Die Daten, die von dem nicht-invasiven, speziell angefertigten Gerät und den vorhandenen Blutzuckermessgeräten gesammelt werden, werden verwendet, um ein Computermodell zu entwickeln, das es ermöglicht, den Blutzuckerspiegel im Laufe der Zeit vorherzusagen.
Die Studie wird keinen der Diabetes-Managementpläne der Teilnehmer beeinträchtigen, die ihnen von ihrem Hausarzt unter regelmäßiger Betreuung bereitgestellt werden, wie z. B. Medikamente, Ernährung und die derzeitige Verwendung der Blutzuckermessung.
Es wird die Hypothese aufgestellt, dass die mit dem nicht-invasiven Prototypgerät gesammelten Bioimedanzdaten in Verbindung mit bestehenden Geräten zur Diabetesbehandlung die Entwicklung eines Computermodells ermöglichen werden, das die Vorhersage des Blutzuckerspiegels bei Menschen mit Typ-2-Diabetes ermöglicht.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
New South Wales
-
Sydney, New South Wales, Australien, 2044
- Scimita Operations
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 18 - 70 Jahre
- Arztdiagnose von Typ-2-Diabetes
- Hämoglobin A1c (HbA1c) Bereich zwischen 7 - 10 %
- Body-Mass-Index zwischen 20 - 40
- Isst regelmäßig 3 Mahlzeiten pro Tag (Frühstück, Mittag- und Abendessen)
- Technisch versiert (z. in der Lage, Apps, Smartphones zu verwenden)
- Kann sich verpflichten, die Website des Sponsors zu besuchen
- Kann sich dazu verpflichten, bei den meisten täglichen Aktivitäten ein nicht-invasives, individuell angefertigtes Gerät zu tragen
- Derzeit Selbstüberwachung ihrer BGL und in der Lage, sich zu verpflichten, mindestens 6 Mal pro Tag Messungen durchzuführen
- Englischkenntnisse im Lesen und Schreiben
Ausschlusskriterien:
- Derzeit in Insulintherapie (außer langwirksamer Insulintherapie)
- Derzeit schwanger, schwanger in den letzten 6 Monaten oder eine Schwangerschaft planen
- Momentan stillen
- Derzeitiger Raucher
- Jede andere verwirrende schwere Krankheit oder Zustand, die vom Prüfer als angemessen erachtet wird, bestimmt durch Überprüfung der Krankengeschichte und/oder der vom Patienten berichteten Krankengeschichte
- Klinisch instabile oder schnell fortschreitende diabetische Retinopathie, Neuropathie und/oder häufige Übelkeit, Blähungen oder Erbrechen, schwerer gastroösophagealer Reflux oder frühes Sättigungsgefühl.
- Mehrere Medikamente (die Einnahme von mehr als 10 Medikamenten ist oft ein Indikator dafür, dass mehrere Hauptkomorbiditäten vorliegen, was ein Ausschlusskriterium darstellt. Darüber hinaus möchten wir potenzielle Wechselwirkungen mehrerer Arzneimittel mit dem Blutzuckerspiegel ausschließen, die sich auf die Studienergebnisse auswirken könnten.)
- Derzeit aktive Heilbehandlungen für Krebs
- Erhält derzeit eine systemische Glukokortikoidtherapie
- Verwendung von lipidsenkenden Medikamenten in einer Dosis, die in den letzten 3 Monaten nicht stabil war
- Vorgeschichte von Reaktionen auf Alkoholtupfer, Antiseptika oder Klebstoffe (Isobornylacrylat, der Klebstoff, der zur Befestigung von Freestyle Libre-Sensoren verwendet wird und Kontaktdermatitis verursachen kann)
- Verwendung einer Insulinpumpe
- Herzschrittmacher eingebaut
- Nüchtern-C-Peptid-Spiegel unter 0,5 ng/ml oder über 2,0 ng/ml
- Hatte in den letzten 6 Monaten eine Episode von diabetischer Ketoazidose
- Hatte innerhalb der letzten 6 Monate eine Episode einer schweren Hypoglykämie
- Derzeit instabile Blutzuckerkontrolle
- Dialysebehandlung erhalten
- Hatte innerhalb der letzten 3 Monate eine Bluttransfusion oder einen schweren Blutverlust
- Nicht bereit, ihren BGL selbst zu überwachen (mindestens 6 Messungen täglich)
- Derzeit Teilnahme an einer anderen klinischen Studie
- Den Ermittlern bekannt
- Andere vom Prüfer festgelegte Kriterien, die die Teilnehmer für die Teilnahme ungeeignet machen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Opuz NICGM
Die Teilnehmer erhalten ein nicht-invasives, speziell angefertigtes Prototypgerät (Studiengerät), das sie während des gesamten Studienzeitraums in ihrem täglichen Leben/ihren Aktivitäten verwenden werden.
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Ein tragbares und nicht-invasives Prototypgerät, das die Messung von Bioimpedanzdaten ermöglicht, mit dem Ziel, die Entwicklung eines mathematischen Modells zur Vorhersage des Blutzuckerspiegels zu unterstützen.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Generierung eines Vorhersagemodells zur Bestimmung des Blutzuckerspiegels
Zeitfenster: 14 Tage nach Einleitung der Intervention
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Durchführung von Computermodellen zur Abschätzung des Blutzuckerspiegels unter Verwendung gesammelter Bioimpedanzspektroskopiedaten.
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14 Tage nach Einleitung der Intervention
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Validierung des Vorhersagemodells zur Bestimmung des Blutzuckerspiegels
Zeitfenster: 14 Tage nach Einleitung der Intervention
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Die Leistung von Vorhersagemodellen wird anhand des Konsensfehlerrasters bewertet.
Verteilung der mittleren absoluten relativen Differenz (MARD) und des Consensus Error Grid (CEG).
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14 Tage nach Einleitung der Intervention
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Thomas Telfer, PhD (Med), Scimita Operations
- Studienstuhl: Farid Sanai, PhD (Med), Scimita Operations
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, Malanda B. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018 Apr;138:271-281. doi: 10.1016/j.diabres.2018.02.023. Epub 2018 Feb 26.
- Villena Gonzales W, Mobashsher AT, Abbosh A. The Progress of Glucose Monitoring-A Review of Invasive to Minimally and Non-Invasive Techniques, Devices and Sensors. Sensors (Basel). 2019 Feb 15;19(4):800. doi: 10.3390/s19040800.
- D. K. Kamat, D. Bagul, and P. M. Patil, "Blood Glucose Measurement Using Bioimpedance Technique," Adv. Electron., vol. 2014, pp. 1-5, 2014, doi: 10.1155/2014/406257
- Tura A. Noninvasive glycaemia monitoring: background, traditional findings, and novelties in the recent clinical trials. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008 Sep;11(5):607-12. doi: 10.1097/MCO.0b013e328309ec3a.
- P. Daarani & A.Kavithamani, "Blood glucose level monitoring by noninvasive method using near infra red sensor," Int. J. Latest Trends Eng. Technol., vol. IRES, no. 1, 2017, doi: 10.21172/1.ires.19
- N. D. Nanayakkara, S. C. Munasingha, and G. P. Ruwanpathirana, "Non-invasive blood glucose monitoring using a hybrid technique," in MERCon 2018 - 4th International Multidisciplinary Moratuwa Engineering Research Conference, pp. 7-12, 2018, doi: 10.1109/MERCon.2018.8421885
- Ding S, Schumacher M. Sensor Monitoring of Physical Activity to Improve Glucose Management in Diabetic Patients: A Review. Sensors (Basel). 2016 Apr 23;16(4):589. doi: 10.3390/s16040589.
- Valensi P, Extramiana F, Lange C, Cailleau M, Haggui A, Maison Blanche P, Tichet J, Balkau B; DESIR Study Group. Influence of blood glucose on heart rate and cardiac autonomic function. The DESIR study. Diabet Med. 2011 Apr;28(4):440-9. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03222.x.
- Mueller M, Talary MS, Falco L, De Feo O, Stahel WA, Caduff A. Data processing for noninvasive continuous glucose monitoring with a multisensor device. J Diabetes Sci Technol. 2011 May 1;5(3):694-702. doi: 10.1177/193229681100500324.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2020-02-099
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Die aus dieser Studie gewonnenen Daten werden nach Genehmigung durch PI Dr. Thomas Telfer zur Verfügung gestellt.
Scimita Ventures t.telfer@scimitaventures.com
+61 481848190
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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