- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04946188
Traduzione di dati biometrici in livelli di glucosio nel sangue
Monitoraggio non invasivo per tradurre i dati biometrici dei partecipanti con diabete in livelli di glucosio nel sangue
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
Lo studio sarà condotto per un periodo di due settimane in cui i partecipanti sono tenuti a indossare il prototipo, che raccoglierà continuamente i dati biometrici. I partecipanti sono tenuti a utilizzare questo dispositivo insieme a due misuratori di glicemia disponibili in commercio che sono considerati routine di gestione per il diabete (un Abbott FreeStyle Libre e un Accu-Chek® Mobile), per tutta la durata dello studio. La maggior parte dello studio viene svolta in modo indipendente, dai partecipanti, dove indossano il prototipo durante la loro vita quotidiana e le loro attività. I dati raccolti dal dispositivo personalizzato non invasivo e dai glucometri esistenti verranno utilizzati per sviluppare un modello informatico che consentirà di prevedere i livelli di glucosio nel sangue, nel tempo.
Lo studio non interferirà con nessuno dei piani di gestione del diabete dei partecipanti forniti loro, dal loro medico curante, sotto cure regolari, come farmaci, dieta e uso corrente del monitoraggio della glicemia.
Si ipotizza che i dati di bioimedenza raccolti utilizzando il dispositivo prototipo non invasivo, in combinazione con i dispositivi esistenti utilizzati nella gestione del diabete, consentiranno lo sviluppo di un modello computerizzato che consenta di prevedere i livelli di glucosio nel sangue nelle persone con diabete di tipo 2.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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New South Wales
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Sydney, New South Wales, Australia, 2044
- Scimita Operations
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età compresa tra 18 e 70 anni
- Diagnosi medica del diabete di tipo 2
- L'emoglobina A1c (HbA1c) varia tra il 7 e il 10%
- Indice di massa corporea tra 20 e 40
- Mangia regolarmente 3 pasti al giorno (colazione, pranzo e cena)
- Competenza tecnologica (es. in grado di utilizzare App, smartphone)
- In grado di impegnarsi a frequentare il sito dello Sponsor
- In grado di impegnarsi a indossare un dispositivo non invasivo e personalizzato durante la maggior parte delle attività quotidiane
- Attualmente auto-monitora il proprio BGL e in grado di impegnarsi a effettuare misurazioni almeno 6 volte al giorno
- Competenza nella lettura e scrittura in inglese
Criteri di esclusione:
- Attualmente in terapia insulinica (diversa dalla terapia insulinica a lunga durata d'azione)
- Attualmente incinta, incinta negli ultimi 6 mesi o che sta pianificando una gravidanza
- Attualmente allattamento
- Fumatore attuale
- Qualsiasi altra malattia o condizione confondente ritenuta appropriata dallo sperimentatore, determinata dalla revisione dell'anamnesi e/o dall'anamnesi riportata dal paziente
- Retinopatia diabetica clinicamente instabile o in rapida progressione, neuropatia e/o nausea, gonfiore o vomito frequenti, grave reflusso gastroesofageo o sazietà precoce.
- Più farmaci (l'assunzione di più di 10 farmaci è spesso un indicatore di avere più comorbidità maggiori che è un criterio di esclusione. Inoltre, vogliamo escludere potenziali interazioni farmacologiche multiple con i livelli di glucosio nel sangue che potrebbero influire sui risultati dello studio)
- Attualmente in trattamento curativo attivo per il cancro
- Attualmente in terapia sistemica con glucocorticoidi
- Utilizzo di farmaci ipolipemizzanti a una dose che non è stata stabile negli ultimi 3 mesi
- Anamnesi di reazioni a salviettine imbevute di alcol, antisettici o adesivi (isobornil acrilato che è l'adesivo utilizzato per il fissaggio dei sensori Freestyle Libre e può causare dermatite da contatto)
- Utilizzando una pompa per insulina
- Pacemaker inserito
- Livelli di peptide C a digiuno inferiori a 0,5 ng/ml o superiori a 2,0 ng/ml
- Ha avuto un episodio di chetoacidosi diabetica negli ultimi 6 mesi
- Ha avuto un episodio di grave ipoglicemia negli ultimi 6 mesi
- Controllo della glicemia attualmente instabile
- Ricevere un trattamento di dialisi
- Ha avuto una trasfusione di sangue o una grave perdita di sangue negli ultimi 3 mesi
- Non disposto ad auto-monitorare il proprio BGL (almeno 6 misurazioni, al giorno)
- Attualmente partecipa a un altro studio clinico
- Noto agli inquirenti
- Altri criteri determinati dallo sperimentatore che rendono i partecipanti non idonei alla partecipazione
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Opuz NICGM
Ai partecipanti verrà fornito un dispositivo prototipo non invasivo e personalizzato (dispositivo di studio), che utilizzeranno durante la loro vita/attività quotidiane durante il periodo di studio.
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Un dispositivo prototipo indossabile e non invasivo che consente la misurazione dei dati di bioimpedenza con l'obiettivo di aiutare a sviluppare un modello matematico per prevedere i livelli di glucosio nel sangue.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Generazione di modelli predittivi per la determinazione dei livelli di glucosio nel sangue
Lasso di tempo: a 14 giorni dopo l'introduzione dell'intervento
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Prestazioni di modelli computerizzati per la stima del livello di glucosio nel sangue utilizzando dati di spettroscopia di bioimpedenza raccolti.
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a 14 giorni dopo l'introduzione dell'intervento
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Convalida del modello predittivo per la determinazione dei livelli di glucosio nel sangue
Lasso di tempo: a 14 giorni dopo l'introduzione dell'intervento
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Le prestazioni dei modelli predittivi saranno valutate utilizzando la griglia degli errori di consenso.
Distribuzione della differenza relativa assoluta media (MARD) e della griglia di errore di consenso (CEG).
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a 14 giorni dopo l'introduzione dell'intervento
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Thomas Telfer, PhD (Med), Scimita Operations
- Cattedra di studio: Farid Sanai, PhD (Med), Scimita Operations
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, Malanda B. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018 Apr;138:271-281. doi: 10.1016/j.diabres.2018.02.023. Epub 2018 Feb 26.
- Villena Gonzales W, Mobashsher AT, Abbosh A. The Progress of Glucose Monitoring-A Review of Invasive to Minimally and Non-Invasive Techniques, Devices and Sensors. Sensors (Basel). 2019 Feb 15;19(4):800. doi: 10.3390/s19040800.
- D. K. Kamat, D. Bagul, and P. M. Patil, "Blood Glucose Measurement Using Bioimpedance Technique," Adv. Electron., vol. 2014, pp. 1-5, 2014, doi: 10.1155/2014/406257
- Tura A. Noninvasive glycaemia monitoring: background, traditional findings, and novelties in the recent clinical trials. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008 Sep;11(5):607-12. doi: 10.1097/MCO.0b013e328309ec3a.
- P. Daarani & A.Kavithamani, "Blood glucose level monitoring by noninvasive method using near infra red sensor," Int. J. Latest Trends Eng. Technol., vol. IRES, no. 1, 2017, doi: 10.21172/1.ires.19
- N. D. Nanayakkara, S. C. Munasingha, and G. P. Ruwanpathirana, "Non-invasive blood glucose monitoring using a hybrid technique," in MERCon 2018 - 4th International Multidisciplinary Moratuwa Engineering Research Conference, pp. 7-12, 2018, doi: 10.1109/MERCon.2018.8421885
- Ding S, Schumacher M. Sensor Monitoring of Physical Activity to Improve Glucose Management in Diabetic Patients: A Review. Sensors (Basel). 2016 Apr 23;16(4):589. doi: 10.3390/s16040589.
- Valensi P, Extramiana F, Lange C, Cailleau M, Haggui A, Maison Blanche P, Tichet J, Balkau B; DESIR Study Group. Influence of blood glucose on heart rate and cardiac autonomic function. The DESIR study. Diabet Med. 2011 Apr;28(4):440-9. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03222.x.
- Mueller M, Talary MS, Falco L, De Feo O, Stahel WA, Caduff A. Data processing for noninvasive continuous glucose monitoring with a multisensor device. J Diabetes Sci Technol. 2011 May 1;5(3):694-702. doi: 10.1177/193229681100500324.
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Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2020-02-099
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Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
I dati ottenuti da questo studio saranno resi disponibili dopo l'approvazione del PI Dr Thomas Telfer.
Scimita ventures t.telfer@scimitaventures.com
+61 481848190
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