- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04974775
Swecrit Biobank - Blutproben von kritisch kranken Patienten und gesunden Kontrollpersonen (SWECRIT)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
SWECRIT ist eine regionale, multizentrische Studie mit prospektiver Entnahme von Blutproben und Hintergrundinformationen von kritisch kranken Patienten, die auf einer Intensivstation (ICU) in der Region Skåne, Schweden, aufgenommen wurden. Die Patienten wurden ursprünglich in vier Studienkohorten eingeteilt a) Herzstillstand, b) Sepsis, c) Influenza und d) Trauma. Im April 2020 kam eine fünfte Studienkohorte, covid19, zu den ursprünglichen hinzu. Zusätzlich wurde eine Kontrollgruppe gesunder Kontrollpersonen aufgenommen.
Im Patientenverwaltungssystem für Intensivstationen (PASIVA) werden Diagnosen, Krankheitsverlauf, Behandlungsergebnisse und Überleben prospektiv von allen kritisch kranken Patienten erhoben. PASIVA ist das Portal, über das gesammelte Labor- und physiologische Daten in das schwedische Intensivregister (SIR) eingegeben werden. Weitere Daten werden rückwirkend aus anderen gesundheitsbezogenen Registern wie dem schwedischen Bevölkerungsregister, dem International Cardiac Arrest Registry (INTCAR), dem schwedischen CPR-Register, dem schwedischen Traumaregister (SweTrau) und dem regionalen Qualitätsregister Covid-IR ( Covid19-Erkrankung).
Speziell für die covid19-Kohorte wird eine detaillierte persönliche Nachsorge aller Überlebenden nach 3 und 12 Monaten und ein Telefoninterview nach 3 Jahren durchgeführt. Fragebögen (siehe unten) werden den Patienten vor der Nachsorge zugesandt. Fragen zu Wohlbefinden im Allgemeinen, Lebensqualität, Schlafstörungen, psychischen und psychiatrischen Problemen werden behandelt.
Auf der Intensivstation gesammelte Blutproben werden von der klinischen Chemie in jedem teilnehmenden Krankenhaus verarbeitet und gefrorene Vollblut-, Serum- und Plasmaproben (200-ul-Aliquots) werden zur Langzeitlagerung (maximal 20 Jahre).
Die zirkulierenden Substanzen und genetischen Marker, d. h. Biomarker, die analysiert werden, sind: Proteine (Marker für Entzündungen, Stress, Infektionen, neurologische Verletzungen, Myokardverletzungen und Endothelfunktion) und andere im Blut zirkulierende Substanzen (Metabolomik), Gene (DNA) aus das gesamte Genom, epigenetische Veränderungen (z. B. Methylierungsstatus von DNA), Genfragmente (z. B. sekretorische DNA), verschiedene Formen von RNA wie Mikro-RNA & langkodierende RNA.
Forschungsfragen für zukünftige Analysen der gesammelten Proben werden festgelegt, können sich jedoch je nach Fortschritt und Entwicklung im spezifischen Forschungsgebiet jeder Studienkohorte ändern.
- Die Identifizierung und Verwendung von Biomarkern zur Beurteilung der Schwere der Erkrankung und des zeitlichen Verlaufs auf der Intensivstation wird das Hauptforschungsgebiet sein.
- Die Bewertung der neurologischen Prognose und der Ergebnisse wird ein gemeinsamer Nenner in mehreren Studien sein.
- Deskriptive Statistiken und Regressionsanalysen werden durchgeführt, um unabhängige Variablen (Biomarker) zu identifizieren, die für Prognose und Ergebnisse von Bedeutung sind.
Anfragen zum Zugriff auf die Probensammlung zu Forschungszwecken können an die unten aufgeführten zentralen Ansprechpartner gerichtet werden.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Helsingborg, Schweden
- Helsingborg Hospital
-
Kristianstad, Schweden
- Kristianstad Central Hospital
-
Lund, Schweden
- Skane University Hospital
-
Malmö, Schweden
- Skane University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Alle kritisch kranken Patienten, die auf den teilnehmenden Intensivstationen in der Region Skane (2015-2018) aufgenommen wurden, sowie eine gesunde Kontrollgruppe.
Ab Mai 2020 werden kritisch kranke Covid-19-Patienten, die auf einer Intensivstation in der Skane-Region aufgenommen werden, prospektiv aufgenommen.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Schwerkranke Patienten auf der Intensivstation aufgenommen
- 18 Jahre oder älter
- covid19-verifiziert (covid19-Kohorte)
Ausschlusskriterien:
- Der Patient oder Angehörige lehnen die Teilnahme ab
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Schwer krank
Schwerkranke Patienten und Patienten, die eine postoperative Intensivpflege benötigen.
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
|
|
Herzstillstand
Herzstillstand gemäß ICD-10 I469-Diagnose.
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
Zusätzliche Bemusterung zu Eintrittsproben in
|
|
Sepsis
Sepsis nach den Sepsis-3-Kriterien.
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
|
|
COVID-19
Schwerkranke Patienten mit positivem Covid-19-Test.
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
Zusätzliche Bemusterung zu Eintrittsproben in
|
|
Grippe
Schwerkranke Patienten mit positivem Influenza-Test.
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
|
|
Trauma
Schwerkranke Patienten nach einem schweren traumatischen Ereignis.
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
|
|
Gesunde Kontrollen
Gesund zum Zeitpunkt der Blutentnahme
|
Probenahme bei Aufnahme auf der Intensivstation (alle Patienten)
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Sterblichkeit (alle)
Zeitfenster: 6 Monate
|
Primäres Ergebnis, wenn das funktionelle Ergebnis nicht beurteilt werden kann.
|
6 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anteil Patienten mit gutem neurologischem Outcome 1 (alle)
Zeitfenster: 3-6 Monate
|
Das neurologische Ergebnis wurde anhand der zerebralen Leistungskategorie 1-5 (CPC 1-5) bewertet, wobei CPC 1 das beste und CPC 5 das schlechteste Ergebnis darstellt.
Ein gutes Ergebnis wird als CPC 1-2 definiert, ein schlechtes Ergebnis als CPC 3-5.
|
3-6 Monate
|
|
Anteil Patienten mit gutem neurologischem Outcome 2 (alle)
Zeitfenster: 3-6 Monate
|
Modifizierter Rankin-Score 0–6 (mRS 0–6), wobei mRS 0 das beste und mRS 6 das schlechteste Ergebnis darstellt.
Ein gutes Ergebnis wird als mRS 0-3 definiert, ein schlechtes Ergebnis als mRS 3-6.
|
3-6 Monate
|
|
Neurologisches Ergebnis 3 (covid19)
Zeitfenster: 3-6 Monate
|
Glasgow Outcome Scale Extended 1-8 (GOSE 1-8), wobei GOSE 1 das schlechteste Ergebnis und GOSE 8 das beste Ergebnis darstellt.
|
3-6 Monate
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Schweregrad des akuten Atemnotsyndroms (ARDS) (covid19)
Zeitfenster: Bei Aufnahme auf die Intensivstation
|
Patienten, die die ARDS-Kriterien erfüllen, werden in Abhängigkeit vom Verhältnis des arteriellen Sauerstoffpartialdrucks (mmHg) zum fraktionierten eingeatmeten Sauerstoff (FiO2) in leicht, mittelschwer oder schwer eingeteilt.
Leicht: < 300, Mittel: < 200, Schwer: < 100.
|
Bei Aufnahme auf die Intensivstation
|
|
Anteil Patienten mit pathologischem Lungenfunktionstest (PFT)
Zeitfenster: 3 und 12 Monate
|
Eine Zusammensetzung aus Gesamtlungenkapazität (TLC) und Diffusionskapazität (DLCO) im Vergleich zu einer Populationsnorm.
Weniger als 80 % der (altersangepassten) Bevölkerungsnorm gelten als pathologisch.
|
3 und 12 Monate
|
|
Subjektive Atemfunktion (covid19)
Zeitfenster: 3, 12 und 36 Monate
|
Saint George's Respiratory Questionnaire 0-100 (SGRQ 0-100), niedrigere Werte stehen für eine bessere Funktion und höhere Werte für eine schlechtere Funktion.
8,41 (SD 11,33) gilt als normativer Wert (spanische Bevölkerung).
|
3, 12 und 36 Monate
|
|
Körperliche Probleme (covid19)
Zeitfenster: 3, 12 und 36 Monate
|
Kurzform-Gesundheitsumfrage, Version 2, körperliche Funktion 10 (SF-36 v.2 PF-10), 10 Items, eine höhere Punktzahl für jedes Item steht für eine bessere Funktion.
Scores werden basierend auf normbasierten Werten in T-Scores umgewandelt.
Ein T-Wert von 50 gibt den Normmittelwert für jedes Item an.
Auf Gruppenebene weisen Werte < 47 und Einzelwerte < 45 auf eine geringe körperliche Funktionsfähigkeit hin.
|
3, 12 und 36 Monate
|
|
Anteil der Patienten mit erheblicher Müdigkeit (covid19)
Zeitfenster: 3, 12 und 36 Monate
|
Modifizierte Ermüdungsauswirkungsskala 0-84 (MFIS 0-84), höhere Werte stehen für mehr Ermüdung und niedrigere Werte für weniger Ermüdung.
Ein Wert >38 spricht für eine signifikante Ermüdung.
|
3, 12 und 36 Monate
|
|
Krankenhausangst- und Depressionsskala (covid19)
Zeitfenster: 3, 12 und 36 Monate
|
Angstzustände und Depression.
Zwei Subskalen mit jeweils 7 Items, höhere Werte stehen für mehr Angst und Depression, >8 Punkte in jeder Subskala weisen auf signifikante Symptome von Angst und Depression hin.
|
3, 12 und 36 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: Hans Friberg, MD, PhD, Skane University Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Lundberg OHM, Lengquist M, Spangfors M, Annborn M, Bergmann D, Schulte J, Levin H, Melander O, Frigyesi A, Friberg H. Circulating bioactive adrenomedullin as a marker of sepsis, septic shock and critical illness. Crit Care. 2020 Nov 4;24(1):636. doi: 10.1186/s13054-020-03351-1.
- Thorgeirsdottir B, Levin H, Spangfors M, Annborn M, Cronberg T, Nielsen N, Lybeck A, Friberg H, Frigyesi A. Plasma proenkephalin A 119-159 and dipeptidyl peptidase 3 on admission after cardiac arrest help predict long-term neurological outcome. Resuscitation. 2021 Jun;163:108-115. doi: 10.1016/j.resuscitation.2021.04.021. Epub 2021 Apr 27.
- Johnsson J, Bjornsson O, Andersson P, Jakobsson A, Cronberg T, Lilja G, Friberg H, Hassager C, Kjaergard J, Wise M, Nielsen N, Frigyesi A. Artificial neural networks improve early outcome prediction and risk classification in out-of-hospital cardiac arrest patients admitted to intensive care. Crit Care. 2020 Jul 30;24(1):474. doi: 10.1186/s13054-020-03103-1.
- Lengquist M, Lundberg OHM, Spangfors M, Annborn M, Levin H, Friberg H, Frigyesi A. Sepsis is underreported in Swedish intensive care units: A retrospective observational multicentre study. Acta Anaesthesiol Scand. 2020 Sep;64(8):1167-1176. doi: 10.1111/aas.13647. Epub 2020 Jun 18.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Pathologische Prozesse
- Herzkrankheiten
- Krankheitsattribute
- Infektionen der Atemwege
- Infektionen
- RNA-Virusinfektionen
- Viruserkrankungen
- Erkrankungen der Atemwege
- Lungenkrankheit
- Pneumonie, viral
- Lungenentzündung
- Coronavirus-Infektionen
- Coronaviridae-Infektionen
- Nidovirales-Infektionen
- COVID-19
- Kritische Krankheit
- Herzstillstand
Andere Studien-ID-Nummern
- SWECRIT
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .