Wirksamkeit einer selbstgesteuerten Mobiltelefonanwendung zur Verbesserung der Art und Weise, wie wir uns selbst und unseren Körper sehen

Verfahren:

Die Teilnehmer beginnen damit, das Teilnehmerinformationsblatt (PIS) online zu lesen. Sobald sie ihre Zustimmung auf dem Online-Einwilligungsformular gegeben haben, füllen die Teilnehmer eine Reihe von Fragebögen auf einer Online-Umfrageplattform (Qualtrics) aus, um Basisbewertungen zu erhalten. Der Online-Fragebogen besteht aus vier Maßnahmen zu Körperbild, Körperbild-Risikofaktoren und Selbstmitgefühl. Die Teilnehmer geben auch demografische Informationen wie Geschlecht und Alter an.

Als Nächstes laden die Teilnehmer die Telefonanwendung herunter und werden durch die Anwendung geführt. Die Telefonanwendung für die Programme in dieser Studie wird von Intellect Pte Ltd bereitgestellt, einem Technologie-Startup-Unternehmen aus Singapur, das mit dem Betreuer dieses Projekts (OS) zusammenarbeitet. Alle Teilnehmer werden unter Verwendung einfacher Randomisierungsverfahren auf eine von zwei Bedingungen randomisiert – Intervention oder aktive Wartelistenkontrolle. Teilnehmer in der Interventionsbedingung nehmen an einem 9-tägigen Körperbildprogramm teil, während Teilnehmer in der aktiven Wartelisten-Kontrollbedingung an einem 9-tägigen kooperativen Lernprogramm teilnehmen. In beiden Programmen werden die Teilnehmer täglich in der Telefonanwendung an Inhaltslernen und kurzen Aktivitäten teilnehmen. Die erwartete Zeit, die die Teilnehmer für jedes Programm aufwenden werden, ist vergleichbar und beträgt etwa weniger als fünf Minuten pro Tag.

Die Teilnehmer werden gebeten, die gleichen Online-Fragebögen unmittelbar nach Abschluss des Programms (Post-Interventionsmaßnahme) und vier Wochen nach Abschluss des Programms (Follow-up-Maßnahme) auszufüllen. Der Feedback-Fragebogen wird nur nach der Intervention durchgeführt. Die Teilnehmer erhalten nach Abschluss des Programms und des Fragebogens nach der Intervention und bei der vierwöchigen Nachsorge entweder eine Kursgutschrift oder eine kleine finanzielle Erstattung.

Am Ende des sechswöchigen Datenerhebungszeitraums werden alle Teilnehmer über den Zweck der Studie befragt. Teilnehmer in der aktiven Wartelistenkontrollbedingung erhalten Zugang zum Körperbildprogramm.

Zielparameter:

Körperbildmaßnahmen:

Der Body Image Ideals Questionnaire (BIQ) ist eine 22-Punkte-Skala, die die Zufriedenheit mit dem Körperbild bewertet, indem sie den Grad der Übereinstimmung oder Diskrepanz der wahrgenommenen und idealisierten körperlichen Eigenschaften misst. Auf einer Skala von 0 (genau wie ich bin) bis 3 (ganz anders als ich) bewerten die Teilnehmer den Grad, in dem sie ihrem körperlichen Ideal ähneln, anhand von 11 körperlichen Merkmalen. Als nächstes bewerten die Teilnehmer die Wichtigkeit, dass sie ihr Ideal für jede körperliche Eigenschaft erreichen. Die Kreuzprodukte der Diskrepanz- und Wichtigkeitsbewertungen für jedes physische Attribut werden erhalten und ein zusammengesetzter BIQ-Score wird berechnet. Höhere Werte weisen auf eine größere Diskrepanz zwischen den wahrgenommenen und idealen körperlichen Eigenschaften hin, was auf ein höheres Maß an körperlicher Unzufriedenheit hindeutet. Der BIQ hat eine gute interne Konsistenz mit Cronbachs α von 0,81 für Männer und 0,76 für Frauen.

Body Appreciation Scale-2 (BAS-2) ist eine 10-Punkte-Skala, die die positive Einstellung von Personen zu ihrem Körper bewertet. Items werden auf einer Skala von 1 (nie) bis 5 (immer) bewertet. Die Punktzahlen aller Items werden gemittelt, wobei höhere Punktzahlen eine größere Wertschätzung des Körpers anzeigen. BAS-2 hat eine ausgezeichnete interne Konsistenz mit Cronbachs α von 0,96 für Männer und 0,97 für Frauen.

Maßnahmen zu Risikofaktoren:

Sociocultural Attitudes Toward Appearance Questionnaire-4 Revised (SATAQ-4R) misst die Internalisierungsideale und den soziokulturellen Druck im Zusammenhang mit dem Aussehen. Die sieben Subskalen bestehen aus 31 Items für Frauen und 28 Items für Männer auf einer Skala von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme voll und ganz zu). Höhere Werte auf jeder Subskala weisen auf ein höheres Maß an Internalisierung und soziokulturellem Druck hin. Die interne Konsistenz der Subskalen ist gut, mit Cronbachs α von 0,82 oder höher in einer Stichprobe von Universitätsfrauen und Cronbachs α von 0,75 oder höher in einer Stichprobe von Universitätsmännern.

Maß für Selbstmitgefühl:

Self-Compassion Scale-Short Form (SCS-SF) ist eine 12-Punkte-Skala, die Selbstmitgefühl auf sechs Unterskalen misst. Jedes Item wird von 1 (fast nie) bis 5 (fast immer) bewertet. Ein Gesamtwert für Selbstmitgefühl ist ein Gesamtmittelwert aller sechs Subskalenmittelwerte, wobei höhere Werte ein höheres Maß an Selbstmitgefühl anzeigen. Die interne Konsistenz der Skala ist mit Cronbachs α von 0,86 ausgezeichnet.

Feedback-Fragebogen:

App-Engagement-Skala ist eine 7-Punkte-Skala, die das Engagement der Teilnehmer auf dem telefonischen Bewerbungsformular von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme voll und ganz zu) misst. Eine Gesamtpunktzahl ergibt sich aus der Addition der Punktzahlen von jedem Item. Die interne Reliabilität der Skala ist mit Cronbachs α von 0,84 gut.

Leistungsanalyse und Stichprobengröße:

Die meisten Studien, die mobile und internetbasierte Körperbild- und Essstörungsprogramme untersuchten, berichteten von Interventionseffekten mit kleinen bis mittleren Effektstärken. Unter Verwendung von G*power, einer kleinen Effektgröße von Cohens f = 0,1 und Alpha = 0,05, ist eine geschätzte Stichprobengröße von 214 Teilnehmern erforderlich, um eine Power von mindestens 0,90 zu erreichen. Unter Berücksichtigung einer potenziellen Fluktuationsrate von 30 % bei App-basierten Interventionen sind 280 Teilnehmer erforderlich.

Statistische Analysen:

Statistische Analysen werden mit SPSS Version 26.0 durchgeführt. Alle Analysen werden unter Verwendung eines zweiseitigen Tests mit einem Signifikanzniveau von p < 0,05 durchgeführt.

Die Daten werden zunächst mithilfe von Streudiagrammen, Histogrammen und Boxplots visuell untersucht, um die Verteilung der Daten zu untersuchen und signifikante Ausreißer zu identifizieren. Daten, die mehr als drei Standardabweichungen vom Mittelwert entfernt sind, werden als signifikante Ausreißer identifiziert. Weitere Analysen werden mit und ohne die Ausreißer durchgeführt, um festzustellen, ob Ausreißer die Ergebnisse signifikant beeinflussen. Wenn Ausreißer die Ergebnisse erheblich beeinflussen, werden sie mithilfe der Winsorizing-Methode verwaltet, bei der Ausreißer durch den nächstliegenden nicht-ausweichenden Datenpunkt ersetzt werden.

Eine Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) untersucht die Basisunterschiede zwischen den beiden Bedingungen bei allen demografischen und abhängigen Variablen. Wenn zu Studienbeginn keine signifikanten Unterschiede zwischen den beiden Zuständen beobachtet werden, wird eine zweifache 2 (Bedingung) x 3 (Zeit) gemischte faktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen durchgeführt, um festzustellen, ob es im Laufe der Zeit signifikante Änderungen in der Intervention und der aktiven Warteliste gibt Kontrollbedingungen. Alle signifikanten Interaktionsterme (Bedingung x Zeit) werden mittels einfacher Steigungsanalyse untersucht. Tests statistischer Annahmen wie Mauchlys Test auf Sphärizität und Levenes Test auf Varianzhomogenität werden vor den Hauptanalysen durchgeführt.

Wenn zu Studienbeginn signifikante Unterschiede zwischen den beiden Zuständen beobachtet werden, wird eine Analyse der Kovarianz (ANCOVA) durchgeführt, um die Ausgangswerte zu kontrollieren. Tests der statistischen Annahmen für ANCOVA wie Unabhängigkeit zwischen Kovariate und unabhängiger Variable (Bedingung) und Homogenität der Regressionssteigungen werden durchgeführt.

Wenn sich Teilnehmer in der Interventionsbedingung bei den Ergebnismessungen nach der Intervention und bei der Nachsorge im Vergleich zu Teilnehmern in der aktiven Wartelisten-Kontrollbedingung signifikant verbesserten, liefert dies für beide Analysen einen Beweis dafür, dass die Intervention das Körperbild und das Selbst verbessert -Mitgefühl bei Studenten.

Es wird eine Intent-to-treat-Analyse durchgeführt, um den Verlust von Teilnehmerdaten aufgrund von Abnutzung zu beheben, indem die zuletzt gemeldete Punktzahl der Teilnehmer fortgeschrieben wird. Analysen unter Verwendung einer einfachen ANOVA an demografischen und abhängigen Variablen werden durchgeführt, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen Teilnehmern gibt, die ausgestiegen sind, und Teilnehmern, die dies nicht getan haben. Alle festgestellten signifikanten Unterschiede können auf abnutzungsbedingte Verzerrungen in der Studie hinweisen.