Skuteczność samodzielnej aplikacji na telefon komórkowy w poprawie sposobu, w jaki postrzegamy siebie i swoje ciała

Procedura:

Uczestnicy rozpoczną od przeczytania Karty informacyjnej uczestnika (PIS) online. Po wyrażeniu zgody w internetowym formularzu zgody uczestnicy przystąpią do wypełniania zestawu kwestionariuszy na internetowej platformie ankietowej (Qualtrics), aby uzyskać podstawowe oceny. Kwestionariusz online składa się z czterech pomiarów dotyczących obrazu ciała, czynników ryzyka związanych z obrazem ciała i współczucia dla samego siebie. Uczestnicy będą również zgłaszać informacje demograficzne, takie jak płeć i wiek.

Następnie uczestnicy pobiorą aplikację na telefon i zostaną poprowadzeni przez aplikację. Aplikacja telefoniczna dla programów w tym badaniu jest dostarczana przez Intellect Pte Ltd, singapurską firmę technologiczną typu start-up, która współpracuje z kierownikiem tego projektu (OS). Wszyscy uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednego z dwóch warunków – interwencji lub aktywnej listy oczekujących – przy użyciu prostych procedur randomizacji. Uczestnicy warunku interwencji wezmą udział w 9-dniowym programie dotyczącym obrazu ciała, natomiast uczestnicy warunku aktywnej listy oczekujących wezmą udział w 9-dniowym programie uczenia się współpracy. W obu programach uczestnicy będą codziennie angażować się w naukę treści i krótkie działania w aplikacji na telefon. Przewidywany czas, jaki uczestnicy spędzą na każdym z programów jest porównywalny i wynosi mniej niż pięć minut dziennie.

Uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie tego samego zestawu kwestionariuszy online natychmiast po zakończeniu programu (środek pointerwencyjny) i cztery tygodnie po zakończeniu programu (działanie uzupełniające). Kwestionariusz zwrotny zostanie podany dopiero po interwencji. Uczestnicy otrzymają zaliczenie kursu lub niewielki zwrot pieniędzy po ukończeniu programu i wypełnieniu kwestionariusza po interwencji i po czterech tygodniach obserwacji.

Pod koniec sześciotygodniowego okresu zbierania danych wszyscy uczestnicy zostaną poinformowani o celu badania. Uczestnicy w stanie kontrolnym aktywnej listy oczekujących otrzymają dostęp do programu obrazu ciała.

Mierniki rezultatu:

Miary obrazu ciała:

Kwestionariusz ideałów obrazu ciała (BIQ) to 22-punktowa skala, która ocenia zadowolenie-niezadowolenie z obrazu ciała poprzez pomiar stopnia zgodności lub rozbieżności postrzeganych i wyidealizowanych cech fizycznych. W skali od 0 (dokładnie taki, jaki jestem) do 3 (bardzo do mnie niepodobny), uczestnicy oceniają stopień, w jakim przypominają swój fizyczny ideał na podstawie 11 cech fizycznych. Następnie uczestnicy oceniają, jak ważne jest, aby osiągnęli swój ideał w odniesieniu do każdej cechy fizycznej. Otrzymane zostaną iloczyny krzyżowe ocen rozbieżności i ważności dla każdego atrybutu fizycznego i obliczony zostanie złożony wynik BIQ. Wyższe wyniki wskazują na większą rozbieżność między postrzeganymi a idealnymi cechami fizycznymi, co sugeruje wyższy poziom niezadowolenia z własnego ciała. BIQ ma dobrą spójność wewnętrzną, z α Cronbacha 0,81 dla mężczyzn i 0,76 dla kobiet.

Body Appreciation Scale-2 (BAS-2) to 10-punktowa skala, która ocenia pozytywne nastawienie jednostek do własnego ciała. Pozycje są punktowane w skali od 1 (nigdy) do 5 (zawsze). Wyniki wszystkich pozycji są uśredniane, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą akceptację ciała. BAS-2 ma doskonałą spójność wewnętrzną, z α Cronbacha 0,96 dla mężczyzn i 0,97 dla kobiet.

Miary czynnika ryzyka:

Sociocultural Attitudes Toward Appearance Questionnaire-4 Revised (SATAQ-4R) mierzy ideały internalizacji i presje społeczno-kulturowe związane z wyglądem. Siedem podskal składa się z 31 pozycji dla kobiet i 28 pozycji dla mężczyzn na skali od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam). Wyższe wyniki w każdej podskali wskazują na wyższy poziom internalizacji i presji społeczno-kulturowych. Wewnętrzna spójność podskal jest dobra, przy czym α Cronbacha wynosi 0,82 lub więcej w próbie kobiet uniwersyteckich i α Cronbacha 0,75 lub więcej w próbie mężczyzn uniwersyteckich.

Miara samowspółczucia:

Skrócona Skala Samowspółczucia (SCS-SF) to 12-punktowa skala, która mierzy samowspółczucie w sześciu podskalach. Każda pozycja jest oceniana w skali od 1 (Prawie nigdy) do 5 (Prawie zawsze). Całkowity wynik samowspółczucia jest średnią ze wszystkich sześciu średnich podskal, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom samowspółczucia. Spójność wewnętrzna skali jest doskonała, a współczynnik α Cronbacha wynosi 0,86.

Kwestionariusz zwrotny:

Skala Zaangażowania w Aplikację to 7-punktowa skala, która mierzy zaangażowanie uczestników w formularzu aplikacji telefonicznej od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam). Całkowity wynik uzyskuje się, dodając wyniki z każdej pozycji. Wewnętrzna rzetelność skali jest dobra, a współczynnik α Cronbacha wynosi 0,84.

Analiza mocy i wielkość próby:

Większość badań, w których badano programy dotyczące obrazu ciała i zaburzeń odżywiania na urządzeniach mobilnych i internetowych, wykazała efekty interwencji o małej lub średniej wielkości. Używając G * potęgi, małej wielkości efektu Cohena f = 0,1 i alfa = 0,05, do osiągnięcia mocy co najmniej 0,90 wymagana jest szacowana wielkość próby 214 uczestników. Biorąc pod uwagę potencjalny wskaźnik rezygnacji wynoszący 30% w interwencjach opartych na aplikacji, wymaganych jest 280 uczestników.

Analizy statystyczne:

Analizy statystyczne zostaną wykonane przy użyciu SPSS w wersji 26.0. Cała analiza zostanie przeprowadzona przy użyciu testu dwustronnego z poziomem istotności p < 0,05.

Dane zostaną najpierw sprawdzone wizualnie za pomocą wykresów rozrzutu, histogramów i wykresów skrzynkowych w celu zbadania rozkładu danych i zidentyfikowania znaczących wartości odstających. Dane większe niż trzy odchylenia standardowe od średniej zostaną zidentyfikowane jako znaczące wartości odstające. Dalsze analizy zostaną przeprowadzone z wartościami odstającymi i bez nich, aby określić, czy wartości odstające znacząco wpływają na wyniki. Jeśli wartości odstające znacząco wpłyną na wyniki, będą one zarządzane przy użyciu metody Winsorizing, w której wartości odstające zostaną zastąpione następnym najbliższym nieodstającym punktem danych.

Jednokierunkowa analiza wariancji (ANOVA) zbada podstawowe różnice między dwoma warunkami dla wszystkich zmiennych demograficznych i zależnych. Jeśli na początku badania nie zostaną zaobserwowane istotne różnice między tymi dwoma warunkami, zostanie przeprowadzona dwukierunkowa 2 (warunek) X 3 (czas) mieszana czynnikowa ANOVA z powtarzanymi pomiarami w celu określenia, czy istnieją znaczące zmiany w czasie w interwencji i aktywnej liście oczekujących warunki kontrolne. Wszelkie istotne warunki interakcji (warunek x czas) zostaną zbadane za pomocą prostej analizy nachylenia. Przed głównymi analizami zostaną przeprowadzone testy założeń statystycznych, takie jak test sferyczności Mauchly'ego i test jednorodności wariancji Levene'a.

Jeśli na początku badania zostaną zaobserwowane znaczące różnice między tymi dwoma warunkami, zostanie przeprowadzona analiza kowariancji (ANCOVA), kontrolując wartości wyjściowe. Przeprowadzone zostaną testy założeń statystycznych dla ANCOVA, takich jak niezależność między współzmienną a zmienną niezależną (warunkiem) oraz jednorodność nachyleń regresji.

W przypadku obu analiz, jeśli uczestnicy warunku interwencji znacznie poprawili wyniki pomiarów po interwencji i obserwacji w porównaniu z uczestnikami stanu kontrolnego aktywnej listy oczekujących, dostarcza to dowodów, że interwencja jest skuteczna w poprawie obrazu ciała i samooceny -współczucie u studentów.

Analiza zamiaru leczenia zostanie przeprowadzona w celu rozwiązania problemu utraty danych uczestników z powodu wyniszczenia, poprzez przeniesienie ostatniego zgłoszonego wyniku uczestników. Zostaną przeprowadzone analizy przy użyciu jednokierunkowej analizy ANOVA dotyczącej zmiennych demograficznych i zależnych w celu ustalenia, czy istnieją jakieś znaczące różnice między uczestnikami, którzy odpadli, a uczestnikami, którzy tego nie zrobili. Wszelkie wykryte znaczące różnice mogą informować o błędach związanych ze ścieraniem w badaniu.