Auswertung des NeoTree in Malawi und Simbabwe

Jedes Jahr ereignen sich weltweit 2,4 Millionen Todesfälle bei Neugeborenen. Bis zu 70 % der Todesfälle bei Neugeborenen sind durch die Implementierung von evidenzbasierten Interventionen mit Standardtechnologie vermeidbar. Die Stärkung der Gesundheitssysteme sowie die Aus- und Weiterbildung in der Neugeborenenpflege sind der Schlüssel zur Rettung von Neugeborenenleben. Die Umsetzung evidenzbasierter Interventionen und Richtlinien kann durch die Bereitstellung zuverlässiger Datensysteme, klinischer Entscheidungshilfen und Schulungen unterstützt werden. Unter Verwendung von Open-Source-Code und Beibehaltung des lokalen Dateneigentums haben die Ermittler iterative, menschen- und benutzerzentrierte Designmethoden und agile Prozesse in der Software- und Datenmanagemententwicklung und im Design verwendet, um Neotree zu entwickeln: ein digitales Qualitätsverbesserungssystem für postnatale Einrichtungen Pflege in ressourcenarmen Umgebungen.

Das Neotree zielt darauf ab, die Qualität der Pflege und das Überleben von Neugeborenen zu verbessern, indem Datenerfassung, klinische Entscheidungsunterstützung, Ausbildung in der Neugeborenenpflege und Rückmeldung von Daten an Dashboards und nationale aggregierte Datensysteme kombiniert werden. Die Forscher fanden das Konzept der gerätegestützten Entscheidungsunterstützung zur Verbesserung der Neugeborenenversorgung während Workshops mit medizinischem Fachpersonal in Bangladesch (n~15; 2014) akzeptabel und entwickelten und lieferten einen Prototyp der App. Anschließend entwickelten und erprobten die Ermittler eine frühe Version des NeoTree gemeinsam mit malawischen Gesundheitsfachkräften (HCPs) (n=46; 2016-2017), die berichteten, dass es einfach zu bedienen sei und ihnen bei der Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Versorgung half.

Das in diesem Protokoll beschriebene Forschungsprojekt wird es den Ermittlern ermöglichen, die gemeinsame Entwicklung des Neotree in Simbabwe und Malawi abzuschließen und Beweise dafür zu generieren, wie es in großem Maßstab getestet werden kann.

Methoden und Analyse: Gemischte Methoden (i) gemeinsame Interventionsentwicklung und -optimierung, (ii) Evaluierung der Pilotimplementierung und (iii) wirtschaftliche Evaluierungsstudie. Der Neotree wird in zwei Krankenhäusern in Simbabwe und einem in Malawi implementiert. Klinische und demografische Neugeborenendaten werden über den Neotree gesammelt, zusätzlich zu verhaltenswissenschaftlich fundierten qualitativen und quantitativen Implementierungsbewertungsdaten, Kostendaten, Maßnahmen zur qualitativ hochwertigen Neugeborenenversorgung und Nutzbarkeitsdaten über den zweijährigen Studienzeitraum. Zum Vergleich werden sechs Monate Neugeborenen-Ergebnisdaten und Kostendaten von 2 Krankenhäusern gesammelt, die die übliche Versorgung erhalten. Die Daten zur Sterblichkeitsrate werden in Berechnungen der Stichprobengröße und das Studiendesign für eine groß angelegte Einführung einfließen. Schulungshandbücher werden verfeinert. Die klinischen Entscheidungsunterstützungsalgorithmen von Neotree werden gemäß den besten verfügbaren Beweisen und klinischen Validierungsstudien optimiert.

Unsere allgemeine Vision ist es, bewährte Verfahren und Informationstechnologie einzusetzen, um klinische Entscheidungen für die Neugeborenenversorgung zu verbessern und die Überlebensraten von Neugeborenen in unterversorgten Gesundheitseinrichtungen zu erhöhen. In dieser Studie wird die Versorgung von schätzungsweise 15.000 Babys an den drei Teststandorten durch den Neotree beeinflusst. Durch den erfolgreichen Rollout in Simbabwe und Malawi konnte die Versorgung von fast 300.000 Babys jährlich verbessert werden.