Utvärdering av NeoTree i Malawi och Zimbabwe

Varje år inträffar 2,4 miljoner nyfödda dödsfall över hela världen. Upp till 70 % av nyfödda dödsfall kan undvikas med implementering av standardteknik, evidensbaserade interventioner. Förstärkning av hälsosystemen och utbildning och träning i vård av nyfödda är nyckeln till att rädda liv för nyfödda. Implementering av evidensbaserade interventioner och riktlinjer kan stödjas genom tillhandahållande av tillförlitliga datasystem, kliniska beslutsstödsverktyg och utbildning. Genom att använda öppen källkod och upprätthålla lokalt dataägande har utredarna använt iterativa, mänskliga och användarcentrerade designmetoder och agila processer i utveckling och design av mjukvara och datahantering för att utveckla Neotree: ett digitalt kvalitetsförbättringssystem för postnatal anläggningsbaserat vård i låga resurser.

Neotree syftar till att förbättra kvaliteten på vården och nyföddas överlevnad genom att kombinera datainsamling, kliniskt beslutsstöd, utbildning i nyföddvård och återkoppling av data till instrumentpaneler och nationella aggregerade datasystem. Utredarna fann att konceptet med enhetsaktiverat beslutsstöd för att förbättra vård av nyfödda var acceptabelt under workshops med sjukvårdspersonal i Bangladesh (n~15; 2014) och utvecklade och levererade en prototyp av appen. Efter detta samutvecklade och testade utredarna en tidig version av NeoTree med malawiska hälsovårdspersonal (HCPs) (n=46; 2016-2017), som rapporterade att det var lätt att använda och hjälpte dem att leverera kvalitetsvård.

Forskningsprojektet som beskrivs i detta protokoll kommer att göra det möjligt för utredarna att slutföra den gemensamma utvecklingen av Neotree i Zimbabwe och Malawi och generera bevis för hur man testar det i stor skala.

Metoder och analys: Blandade metoder (i) samutveckling och optimering av interventioner, (ii) utvärdering av pilotimplementering och (iii) ekonomisk utvärderingsstudie. Neotree kommer att implementeras på två sjukhus i Zimbabwe och ett i Malawi. Kliniska och demografiska nyföddadata kommer att samlas in via Neotree, förutom beteendevetenskaplig information om kvalitativ och kvantitativ implementeringsutvärderingsdata, kostnadsdata, mått på nyföddvård av hög kvalitet och användbarhetsdata under den 2-åriga studieperioden. Sex månaders nyfödda resultatdata och kostnadsdata kommer att samlas in från 2 sjukhus som får vanlig vård för jämförelse. Dödsfallsdata kommer att informera om provstorleksberäkningar och studiedesign för en storskalig lansering. Utbildningshandböcker kommer att förfinas. Neotrees kliniska beslutsstödsalgoritmer kommer att optimeras enligt bästa tillgängliga bevis och kliniska valideringsstudier.

Vår övergripande vision är att använda bästa praxis och informationsteknologi för att förbättra kliniska beslut för nyföddavård och öka andelen nyfödda överlevnad i vårdmiljöer med under-resurser. I denna studie kommer vården för uppskattningsvis 15 000 spädbarn på de tre testplatserna att påverkas av Neotree. Genom framgångsrik utrullning i Zimbabwe och Malawi – kunde vården för nästan 300 000 barn förbättras årligen.