Die Wirkung der mütterlichen Dadiah-Ergänzung während der Schwangerschaft auf das Wachstum des Kindes und die gastrointestinalen Gesundheitsergebnisse

Die Studie wurde an schwangeren Frauen in vier öffentlichen Gesundheitszentren (PHC) in Padang Panjang, West-Sumatra, Indonesien, durchgeführt. Sie wurden auf Ein- und Ausschlusskriterien gescreent. Sobald die Eignung bestätigt war, wurden schwangere Frauen nach dem Zufallsprinzip Interventions- oder Kontrollgruppen zugeteilt. Die Einzelheiten des Studienprotokolls wurden erläutert und eine freiwillige schriftliche Einwilligung eingeholt.

Es wurden allgemeine Informationen über die Mutter gesammelt und eine allgemeine körperliche Untersuchung durchgeführt. Der Eingriff begann etwa in der 10. bis 20. Schwangerschaftswoche und dauerte bis kurz vor der Entbindung. Die Probanden nahmen die Studienergänzungen gleichzeitig mit dem Nahrungsergänzungsprogramm der Regierung ein. Bei jedem Hausbesuch wurden die restlichen Beilagen vom Vorbesuch gezählt und im Pudding-Checklisten-Formular dokumentiert. Details zu Symptomen oder Krankheiten während des Verzehrs von Dadiah-Pudding werden entweder von den Teilnehmern direkt an die Außendienstmitarbeiter, das Studienpersonal oder bei wöchentlichen Besuchen gemeldet und im Fallberichtsformular aufgezeichnet und dokumentiert. Im dritten Trimester erhielten die Probanden gesunde Ernährung, Stillpraktiken und Erziehung zur kindlichen Entwicklung, um Mütter dabei zu unterstützen, ihren Ernährungszustand aufrechtzuerhalten, ausschließliches Stillen vorzubereiten und die kindliche Entwicklung zu optimieren.

Gesunde Babys, die von Müttern geboren werden, stehen im Mittelpunkt dieser Studie und werden bis zum Alter von drei Monaten beobachtet, um ihr Wachstum zu beurteilen. Die Informationen umfassen die Gesundheitsgeschichte des Babys nach der Geburt, anthropometrische Messungen, Nahrungsaufnahme und Stillpraktiken, die im ersten, zweiten und dritten Monat wiederholt gemessen werden. Die Sammlung von Muttermilch und Babykot erfolgt in der ersten Woche und im dritten Monat nach der Geburt des Babys.

Die Stichprobengröße wurde unter Berücksichtigung aller Ergebnisvariablen berechnet, einschließlich des Anteils der Darmmikrobiota, der Höhe der IgA-Sekretion in Muttermilch und Säuglingsfäkalien und des Kindeswachstums, wobei die unabhängige Variable die mütterliche Nahrungsergänzung während der Schwangerschaft war.

Die Datenqualitätssicherung erfolgt durch Schulungen ab dem Zeitraum der Datenerhebung und Betreuung während und nach der Datenerhebung, einschließlich des Datenanalyseprozesses. Dies umfasste Schulungen für Zähler, Probanden und die Verwendung eines validierten Fragebogens für eine Gruppe von Probanden mit ähnlichen Merkmalen für diese Studie. Für die Dateneingabe und den Bereinigungsprozess werden Excel und SPSS verwendet, während für die Daten zur Nahrungsaufnahme NutriSurvey 2007 verwendet wird. Die Dateneingabe erfolgt durch Datenerhebungsbeauftragte nach der Datenerhebung. Der Datenbereinigungsprozess umfasst das Entfernen von Ausreißern und das Neugruppieren mehrerer Ergebnisse mit ähnlicher Bedeutung. Die Daten werden als Mittelwert ± Standardabweichung interpretiert, wenn die Daten normalverteilt sind, und als Median (Min-Max), wenn die Daten nicht normalverteilt sind. Statistische Analyse mit SPSS 20 und Daten werden mit univariater und bivariater Analyse analysiert. Die univariate Analyse wird verwendet, um Merkmale und soziodemografische Merkmale, Krankengeschichte, Schwangerschaft und geburtshilfliche Profile schwangerer Frauen zu beschreiben. Numerische Variablen zwischen Gruppen werden mit einem t-Test für unabhängige Stichproben analysiert, wenn die Daten normalverteilt sind, oder mit dem Mann-Whitney-Test, wenn die Datenverteilung nicht normal ist. Kategoriale Variablen zwischen den Gruppen werden mit Chi-Quadrat- oder Fisher-Test analysiert. Unterschiede zwischen der Geburt und der Nachsorge im Alter von 3 Monaten werden mit abhängigen t-Tests analysiert, wenn die Datenverteilung eine Normalverteilung aufweist, oder mit dem Wilcoxon-Test, wenn die Datenverteilung nicht normal ist.