- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05482711
Die Fuel and Rhythm (FAR) Phase-2-Studie
Bewertung der Kraftstoffnutzung und des zirkadianen Rhythmus bei übergewichtigen, älteren Erwachsenen nach zeitlich eingeschränkter Ernährung – Phase 2 (FAR Phase 2)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Immer mehr Beweise deuten darauf hin, dass die Mitochondrien eine wichtige Rolle bei der Ätiologie vieler chronischer Krankheiten sowie beim Beginn körperlicher Behinderungen bei älteren Erwachsenen spielen. Obwohl anerkannt ist, dass die Mitochondrien eine wichtige Rolle bei vielen Funktionen spielen, die für ein gesundes Altern relevant sind, ist die direkte Beurteilung der Mitochondrienfunktion beim Menschen kompliziert und beinhaltet typischerweise eine Muskelbiopsie. Aus einer Biopsie gewonnenes Muskelgewebe kann verwendet werden, um einen Index der mitochondrialen Funktion bereitzustellen, jedoch nur zu einem einzigen Zeitpunkt. Einige Personen können aufgrund der wahrgenommenen Schmerzen und des damit verbundenen Risikos von der Teilnahme an Forschungsstudien mit Biopsien abgehalten werden.
Warum es mit dem Alter zu einer Abnahme der mitochondrialen Funktion kommt, bleibt umstritten, aber neue wissenschaftliche Erkenntnisse deuten darauf hin, dass es einen klaren Zusammenhang zwischen der mitochondrialen Biogenese und der Funktion mit dem Kraftstoffstoffwechsel und den zirkadianen Rhythmen gibt. Daher ist der Zweck dieses Entwicklungsprojekts die Entwicklung relativ nicht-invasiver Maßnahmen, die empfindlich auf den Kraftstoffstoffwechsel und die zirkadiane Gesundheit reagieren und in den kommenden Jahren im Pepper Center der University of Florida durchgeführte Studien unterstützen können. In dem vorgeschlagenen Projekt werden wir untersuchen, inwieweit unsere Messungen der Kraftstoffnutzung und der zirkadianen Gesundheitsmarker zeitstabil und auch empfindlich auf Veränderungen nach einer Intervention mit zeitlich begrenztem Essen sind, von der erwartet wird, dass sie sich auf diese Variablen auswirkt.
Unseres Wissens hat keine Studie Kraftstoffnutzungsmuster oder zirkadiane Gesundheitsmarker bei übergewichtigen älteren Erwachsenen untersucht. Messungen der veränderten mitochondrialen Oxidation mit einer Präferenz für den Fettstoffwechsel aus einer Blutprobe würden einen empfindlichen Biomarker liefern, der von den Teilnehmern für zukünftige Interventionsstudien relativ einfach zu erhalten ist. Die Verwendung einer kontinuierlichen Glukoseüberwachung kann in zukünftigen Studien auch als Ersatzmaß für die Einhaltung von Lebensstilinterventionen mit Kalorienrestriktion und/oder Interventionsfasten verwendet werden.
Neben der Kraftstoffnutzung wird zunehmend erkannt, dass altersbedingte Krankheitszustände und Funktionsverlust mit einer Störung des zirkadianen Rhythmus einhergehen. Diese Beobachtungen werfen die Möglichkeit auf, dass die Ausrichtung auf circadiane Rhythmen durch Timing von Lebensstilhinweisen, wie z. Die Fähigkeit, Marker der zirkadianen und metabolischen Gesundheit auf minimalinvasive Weise durch Temperatur- und Glukoseüberwachung zu bewerten, wird potenziell wertvolle Maßnahmen für Erklärungs- oder Ergebnismessungen in zukünftigen Studien liefern.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Florida
-
Gainesville, Florida, Vereinigte Staaten, 32610
- University of Florida
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Zustimmung zur Teilnahme an der Studie
- Männer und Frauen ≥ 65 Jahre alt
- Selbstberichtete Schwierigkeiten, ¼ Meile zu gehen oder eine Treppe zu steigen
- Selbstberichtete Bewegungsmangel (
- Schrittgeschwindigkeit
- Kann ohne fremde Hilfe gehen (Stock erlaubt)
- Haben Sie einen Body-Mass-Index zwischen 25 - 40 kg/m2 (inklusive)
- HbA1c < 5,7 %
Ausschlusskriterien:
- Fasten > 12 Stunden pro Tag
- Aktiver Versuch, Gewicht zu verlieren, indem man an einem formellen Gewichtsabnahmeprogramm teilnimmt oder die Kalorienaufnahme deutlich einschränkt
- Ruhepuls > 120 Schläge pro Minute, systolischer Blutdruck > 180 mmHg und/oder diastolischer Blutdruck > 100 mmHg
- Instabile Angina pectoris, Herzinfarkt oder Schlaganfall in den letzten 3 Monaten
- Kontinuierliche Verwendung von zusätzlichem Sauerstoff zur Behandlung einer chronischen Lungenerkrankung oder Herzinsuffizienz
- Rheumatoide Arthritis, Parkinson-Krankheit oder derzeit an der Dialyse
- Aktive Behandlung von Krebs im vergangenen Jahr
- Diabetes Mellitus
- Bekannte Hautempfindlichkeit oder allergische Reaktion auf Klebstoffe in der Vorgeschichte
- Einnahme von Medikamenten, die das Fasten für 16 Stunden ausschließen (z. B. müssen sie mit einer Mahlzeit im Abstand von mindestens 12 Stunden eingenommen werden)
- Jede Bedingung, die nach Ansicht des Prüfarztes die Teilnahme an der Studie beeinträchtigen würde
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Zeitlich begrenzte Essensintervention
Die Teilnehmer werden gebeten, jeden Tag bis 19:00 Uhr mit dem Essen aufzuhören und 8 Wochen lang mit einem Ziel von 16 Stunden pro Tag zu fasten.
Während der ersten zwei Wochen der Intervention werden die Teilnehmer schrittweise auf eine volle 16-stündige Fastenperiode hochfahren (Woche 1 – fasten für 12-14 Stunden pro Tag, Woche 2 – fasten für 14-16 Stunden pro Tag, Woche 3 – 8 – Fasten für 16 Stunden pro Tag).
Die Teilnehmer dürfen kalorienfreie Getränke, Tee, schwarzen Kaffee, zuckerfreien Kaugummi konsumieren und werden ermutigt, während des gesamten Interventionszeitraums viel Wasser zu trinken.
Zusätzlich werden sie gebeten, ein Fasten- und Schlaftagebuch zu führen, in dem sie ihre Essgewohnheiten und ihre Schlafqualität protokollieren.
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Alle Teilnehmer werden gebeten, sich während des 8-wöchigen Studienzeitraums an die empfohlenen Fasten- und Fütterungszeiten zu halten.
Diese Teilnehmer werden auch ihre Ess- und Schlafgewohnheiten selbst überwachen, um sie dem Studienpersonal an Kontrollpunkten vorzulegen.
Selbstberichtete Informationen werden auch während der gruppenvermittelten Interventionssitzungen während der gesamten Dauer der Studie verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung der zellulären Brennstoffnutzung
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Brennstoffpräferenz für die mitochondriale Energieproduktion isolierter weißer Blutkörperchen (WBC) wird mithilfe der Agilent/Seahorse-Technologie (XFe96 Flux Analyzer) zur Hochdurchsatzmessung der bioenergetischen Funktion des mitochondrialen Sauerstoffs bewertet.
Wir werden den Mito Fuel Flex Test-Assay (Agilent/Seahorse) verwenden, um die mitochondriale Brennstoffoxidation im Basalzustand in lebenden Zellen unter Verwendung einer Reihe von Substraten und Inhibitoren zu messen.
Dieser Assay ermöglicht die Beurteilung der Fähigkeit der Zelle, oxidative Wege zu wechseln, um den energetischen Grundbedarf zu decken, und die relativen Beiträge der Oxidation von Glucose, Glutamin und langkettigen Fettsäuren zur Grundatmung.
Abgeschlossen wird dies durch eine 12-stündige nüchterne Blutabnahme.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des täglichen Blutzuckerspiegels
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Ein „Flash-Glukosemonitor/-sensor“ (CGM; FreeStyle Libre PRO) wird verwendet, um die Veränderungen der 24-Stunden-Blutzuckerwerte zu beurteilen.
Der FreeStyle Libre-Sensor ist einfach anzubringen und zu tragen und kann Forschungsmonitoren bis zu 14 Tage lang alle fünf Minuten Glukosedaten liefern.
Wir werden das CGM ungefähr alle 2 Wochen ersetzen.
In dieser Studie werden wir den Freestyle PRO verwenden, sodass die Teilnehmer für die Daten blind sind.
Wir werden Musteränderungen in den täglichen glykämischen Abweichungen nach Woche der Studie sowie wöchentliche Mittelwerte und Standardabweichungen nach 6-Stunden-Zeitblock auswerten.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens BMAL1
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von Bmal1 wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Änderung der Herzfrequenz wird durch den Oura-Ring bewertet.
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Das Ziel dieser Entwicklungsmaßnahme ist es, mithilfe von Wearable Technology (d. h. dem Oura-Ring) ein zusammengesetztes Maß für die circadiane Gesundheit zu schaffen, das die Herzfrequenz (Schläge pro Minute) kontinuierlich verfolgt.
Der Oura-Ring ist ein Bluetooth Smart-Gerät und nur für kurze Zeit aktiv.
Daten werden kontinuierlich übertragen, wenn der Ring mit der App synchronisiert wird.
Darüber hinaus werden das Bluetooth-Signal und die Werbung ausgeschaltet, wenn eine Person inaktiv ist oder schläft.
Die Teilnehmer erhalten einen Oura-Ring und werden angewiesen, ihn während des gesamten Studienverlaufs zu tragen.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens CLOCK
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von CLOCK wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Veränderung der Körpertemperatur wird durch den Oura-Ring beurteilt.
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Das Ziel dieser Entwicklungsmaßnahme ist es, mithilfe von Wearable Technology (d. h. dem Oura-Ring) ein zusammengesetztes Maß für die zirkadiane Gesundheit zu schaffen, das die Körpertemperatur in Fahrenheit (°F) misst.
Der Oura-Ring ist ein Bluetooth Smart-Gerät und nur für kurze Zeit aktiv.
Daten werden kontinuierlich übertragen, wenn der Ring mit der App synchronisiert wird.
Darüber hinaus werden das Bluetooth-Signal und die Werbung ausgeschaltet, wenn eine Person inaktiv ist oder schläft.
Die Teilnehmer erhalten einen Oura-Ring und werden angewiesen, ihn während des gesamten Studienverlaufs zu tragen.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Änderung des Aktivitätsniveaus wird durch den Oura-Ring bewertet.
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Diese Entwicklungsmaßnahme zielt darauf ab, mithilfe von tragbarer Technologie (d. h. dem Oura-Ring) ein zusammengesetztes Maß für die zirkadiane Gesundheit zu schaffen, das tägliche Aktivitätsniveauwerte liefert.
Der Oura-Ring ist ein Bluetooth-Smart-Gerät und nur für kurze Zeit aktiv.
Daten werden kontinuierlich übertragen, wenn der Ring mit der App synchronisiert wird.
Darüber hinaus werden das Bluetooth-Signal und die Werbung ausgeschaltet, wenn eine Person inaktiv ist oder schläft.
Die Teilnehmer erhalten einen Oura-Ring und werden angewiesen, ihn während des gesamten Studienverlaufs zu tragen.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens Nfil2
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von Nfil2 wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens Nr1d1
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von Nr1d1 wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens Dbp
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von Dbp wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens Cry1
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von Cry1 wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung des zirkadianen Rhythmus-Gens Per2
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Vollblut wird in Tempus™ Blood RNA Tubes gesammelt, wobei die RNA unter Verwendung des Tempus™ Spin RNA Isolation Kit nach Angaben des Herstellers (Applied Biosystems) isoliert wird.
Die relative Genexpression von Per2 wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (PCR) analysiert.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Veränderung der Herzfrequenzvariabilität wird durch den Oura-Ring bewertet.
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Das Ziel dieser Entwicklungsmaßnahme ist es, mithilfe von Wearable Technology (d. h. dem Oura-Ring) ein zusammengesetztes Maß für die circadiane Gesundheit zu schaffen, das die Herzfrequenzvariabilität (HRV) in Millisekunden (ms) verfolgt.
Der Oura-Ring ist ein Bluetooth-Smart-Gerät und nur für kurze Zeit aktiv.
Daten werden kontinuierlich übertragen, wenn der Ring mit der App synchronisiert wird.
Darüber hinaus werden das Bluetooth-Signal und die Werbung ausgeschaltet, wenn eine Person inaktiv ist oder schläft.
Die Teilnehmer erhalten einen Oura-Ring und werden angewiesen, ihn während des gesamten Studienverlaufs zu tragen.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Veränderung des Schlafmusters wird durch den Oura-Ring beurteilt.
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Diese Entwicklungsmaßnahme zielt darauf ab, ein zusammengesetztes Maß für die zirkadiane Gesundheit unter Verwendung von Wearable Technology (d. h. dem Oura-Ring) zu erstellen, das Schlafmusterwerte liefert.
Der Oura-Ring ist ein Bluetooth-Smart-Gerät und nur für kurze Zeit aktiv.
Daten werden kontinuierlich übertragen, wenn der Ring mit der App synchronisiert wird.
Darüber hinaus werden das Bluetooth-Signal und die Werbung ausgeschaltet, wenn eine Person inaktiv ist oder schläft.
Die Teilnehmer erhalten einen Oura-Ring und werden angewiesen, ihn während des gesamten Studienverlaufs zu tragen.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Änderung der anthropometrischen Messungen
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Körpergröße wird mit einem Stadiometer in Zentimetern (cm) gemessen.
Das Körpergewicht wird in Kilogramm (kg) gemessen, nachdem überschüssige Kleidung und Schuhe mit einer geeichten Waage entfernt wurden.
Gewicht und Größe werden kombiniert, um den BMI in kg/m^2 zu melden.
Der Taillenumfang wird am Mittelpunkt (cm) zwischen der untersten Rippe des Teilnehmers und der Spitze des Hüftknochens des Teilnehmers gemessen.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung der Körperzusammensetzung
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Analyse der Körperzusammensetzung wird in den unteren und oberen Körperkompartimenten unter Verwendung der Hologic-Software durchgeführt.
Die Werte der fettfreien Masse (FFM) werden nach Entfernung der Masse aufgrund des Knochenmineralgehalts (BMC) unter Verwendung der Gleichung (FFM+BMC)-BMC=FFM berechnet.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Änderung der Gehgeschwindigkeit.
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Gehgeschwindigkeit wird durch den 6-Minuten-Gehtest beurteilt.
Der 6-Minuten-Gehtest ist in zahlreichen Studien ein gültiges und zuverlässiges Maß für die körperliche Funktionsfähigkeit.
Die Personen werden gebeten, so schnell und sicher wie möglich in einem Tempo zu gehen, das sechs Minuten lang beibehalten werden kann.
Die zurückgelegte Strecke in 6 Minuten wird aufgezeichnet.
Der 6-Minuten-Gehtest wird von einem geschulten Prüfer durchgeführt.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung der Griffstärke
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die isometrische Handgriffstärke ist ein häufig verwendetes Maß für die Funktion der Skelettmuskulatur des Oberkörpers und wird häufig als allgemeiner Indikator für den Funktionsstatus verwendet.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Änderung der Ganzkörper-Kraftstoffnutzung
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die Teilnehmer werden mit einer Maske und einem Gurt ausgestattet, und der Sauerstoffverbrauch und die Kohlendioxidproduktion werden mit einem tragbaren Cosmed K5 gemessen.
Die Teilnehmer werden gebeten, in den vorangegangenen 24 Stunden auf Willensübungen zu verzichten und nach einer nächtlichen Fastenzeit ins Labor zu kommen.
Die Maske wird in einer thermoneutralen Umgebung über Mund und Nase gelegt.
Der Ruheumsatz (RMR) wird 45 Minuten lang erfasst und die Daten der letzten 30 Minuten werden gemittelt.
Bewegung oder Schlaf während des Tests werden notiert und diese Zeiträume werden von der RMR-Berechnung mit der Weir-Formel ausgeschlossen.
RMR-Werte werden für Magermasse angepasst.
Respiratorischer Quotient (RQ) wird berechnet als produziertes Kohlendioxid (CO2) geteilt durch verbrauchten Sauerstoff (O2), Proteinoxidation während der stabilen Bewertung (innerhalb eines Variationskoeffizienten (CV)
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung der kognitiven Funktion - Gedächtnis
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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In dieser Studie wird eine gültige kognitive Batterie (NIH Toolbox) verwendet, um einen Aspekt der kognitiven Leistung einschließlich des Gedächtnisses zu bewerten.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Änderung der körperlichen Funktion
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Die körperliche Funktion wird mit der Short Physical Performance Battery bewertet, um die funktionelle Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu bewerten, darunter zeitgesteuertes Gehen über kurze Distanzen, wiederholtes Stehen auf dem Stuhl und ein Gleichgewichtstest.
Die Short Physical Performance Battery wird von einem geschulten Prüfer verabreicht
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Änderung der kognitiven Funktion - Verarbeitungsgeschwindigkeit
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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In dieser Studie wird eine gültige kognitive Batterie (NIH Toolbox) verwendet, um einen Aspekt der kognitiven Leistung einschließlich der Verarbeitungsgeschwindigkeit zu bewerten.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung der kognitiven Funktion - Aufmerksamkeit
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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In dieser Studie wird eine gültige kognitive Batterie (NIH Toolbox) verwendet, um einen Aspekt der kognitiven Leistung, einschließlich der Aufmerksamkeit, zu bewerten.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Veränderung der kognitiven Funktion – Hemmungskontrolle
Zeitfenster: Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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In dieser Studie wird eine gültige kognitive Batterie (NIH Toolbox) verwendet, um einen Aspekt der kognitiven Leistung einschließlich der inhibitorischen Kontrolle zu bewerten.
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Bewertung der Veränderung zwischen Baseline und Woche 8
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Stephen Anton, Ph.D., University of Florida
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, Scherr PA, Wallace RB. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994 Mar;49(2):M85-94. doi: 10.1093/geronj/49.2.m85.
- Rantanen T, Guralnik JM, Foley D, Masaki K, Leveille S, Curb JD, White L. Midlife hand grip strength as a predictor of old age disability. JAMA. 1999 Feb 10;281(6):558-60. doi: 10.1001/jama.281.6.558.
- Anton SD, Moehl K, Donahoo WT, Marosi K, Lee SA, Mainous AG 3rd, Leeuwenburgh C, Mattson MP. Flipping the Metabolic Switch: Understanding and Applying the Health Benefits of Fasting. Obesity (Silver Spring). 2018 Feb;26(2):254-268. doi: 10.1002/oby.22065. Epub 2017 Oct 31.
- Larsen S, Hey-Mogensen M, Rabol R, Stride N, Helge JW, Dela F. The influence of age and aerobic fitness: effects on mitochondrial respiration in skeletal muscle. Acta Physiol (Oxf). 2012 Jul;205(3):423-32. doi: 10.1111/j.1748-1716.2012.02408.x. Epub 2012 Feb 11.
- Cox PJ, Kirk T, Ashmore T, Willerton K, Evans R, Smith A, Murray AJ, Stubbs B, West J, McLure SW, King MT, Dodd MS, Holloway C, Neubauer S, Drawer S, Veech RL, Griffin JL, Clarke K. Nutritional Ketosis Alters Fuel Preference and Thereby Endurance Performance in Athletes. Cell Metab. 2016 Aug 9;24(2):256-68. doi: 10.1016/j.cmet.2016.07.010. Epub 2016 Jul 27.
- Di Francesco A, Di Germanio C, Bernier M, de Cabo R. A time to fast. Science. 2018 Nov 16;362(6416):770-775. doi: 10.1126/science.aau2095.
- Mattson MP, Allison DB, Fontana L, Harvie M, Longo VD, Malaisse WJ, Mosley M, Notterpek L, Ravussin E, Scheer FA, Seyfried TN, Varady KA, Panda S. Meal frequency and timing in health and disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Nov 25;111(47):16647-53. doi: 10.1073/pnas.1413965111. Epub 2014 Nov 17.
- Sardon Puig L, Valera-Alberni M, Canto C, Pillon NJ. Circadian Rhythms and Mitochondria: Connecting the Dots. Front Genet. 2018 Oct 8;9:452. doi: 10.3389/fgene.2018.00452. eCollection 2018.
- Kohsaka A, Das P, Hashimoto I, Nakao T, Deguchi Y, Gouraud SS, Waki H, Muragaki Y, Maeda M. The circadian clock maintains cardiac function by regulating mitochondrial metabolism in mice. PLoS One. 2014 Nov 12;9(11):e112811. doi: 10.1371/journal.pone.0112811. eCollection 2014.
- Kuzmiak-Glancy S, Willis WT. Skeletal muscle fuel selection occurs at the mitochondrial level. J Exp Biol. 2014 Jun 1;217(Pt 11):1993-2003. doi: 10.1242/jeb.098863. Epub 2014 Mar 13.
- Anton S, Leeuwenburgh C. Fasting or caloric restriction for healthy aging. Exp Gerontol. 2013 Oct;48(10):1003-5. doi: 10.1016/j.exger.2013.04.011. Epub 2013 Apr 29.
- Alexeyev MF. Is there more to aging than mitochondrial DNA and reactive oxygen species? FEBS J. 2009 Oct;276(20):5768-87. doi: 10.1111/j.1742-4658.2009.07269.x.
- Ferrucci L, Guralnik JM, Pahor M, Corti MC, Havlik RJ. Hospital diagnoses, Medicare charges, and nursing home admissions in the year when older persons become severely disabled. JAMA. 1997 Mar 5;277(9):728-34.
- Fried LP, Guralnik JM. Disability in older adults: evidence regarding significance, etiology, and risk. J Am Geriatr Soc. 1997 Jan;45(1):92-100. doi: 10.1111/j.1532-5415.1997.tb00986.x.
- Manini T. Development of physical disability in older adults. Curr Aging Sci. 2011 Dec;4(3):184-91. doi: 10.2174/1874609811104030184.
- Chung HY, Cesari M, Anton S, Marzetti E, Giovannini S, Seo AY, Carter C, Yu BP, Leeuwenburgh C. Molecular inflammation: underpinnings of aging and age-related diseases. Ageing Res Rev. 2009 Jan;8(1):18-30. doi: 10.1016/j.arr.2008.07.002. Epub 2008 Jul 18.
- Boengler K, Kosiol M, Mayr M, Schulz R, Rohrbach S. Mitochondria and ageing: role in heart, skeletal muscle and adipose tissue. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2017 Jun;8(3):349-369. doi: 10.1002/jcsm.12178. Epub 2017 Apr 21.
- Tarasov AI, Griffiths EJ, Rutter GA. Regulation of ATP production by mitochondrial Ca(2+). Cell Calcium. 2012 Jul;52(1):28-35. doi: 10.1016/j.ceca.2012.03.003. Epub 2012 Apr 12.
- Volobueva AS, Melnichenko AA, Grechko AV, Orekhov AN. Mitochondrial genome variability: the effect on cellular functional activity. Ther Clin Risk Manag. 2018 Feb 9;14:237-245. doi: 10.2147/TCRM.S153895. eCollection 2018.
- Settembre C, Ballabio A. Lysosome: regulator of lipid degradation pathways. Trends Cell Biol. 2014 Dec;24(12):743-50. doi: 10.1016/j.tcb.2014.06.006. Epub 2014 Jul 21.
- Wang H, Hiatt WR, Barstow TJ, Brass EP. Relationships between muscle mitochondrial DNA content, mitochondrial enzyme activity and oxidative capacity in man: alterations with disease. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1999 Jun;80(1):22-7. doi: 10.1007/s004210050553.
- Fernandez-Marcos PJ, Auwerx J. Regulation of PGC-1alpha, a nodal regulator of mitochondrial biogenesis. Am J Clin Nutr. 2011 Apr;93(4):884S-90. doi: 10.3945/ajcn.110.001917. Epub 2011 Feb 2.
- Kim Y, Triolo M, Hood DA. Impact of Aging and Exercise on Mitochondrial Quality Control in Skeletal Muscle. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:3165396. doi: 10.1155/2017/3165396. Epub 2017 Jun 1.
- Peterson CM, Johannsen DL, Ravussin E. Skeletal muscle mitochondria and aging: a review. J Aging Res. 2012;2012:194821. doi: 10.1155/2012/194821. Epub 2012 Jul 19.
- Kinouchi K, Magnan C, Ceglia N, Liu Y, Cervantes M, Pastore N, Huynh T, Ballabio A, Baldi P, Masri S, Sassone-Corsi P. Fasting Imparts a Switch to Alternative Daily Pathways in Liver and Muscle. Cell Rep. 2018 Dec 18;25(12):3299-3314.e6. doi: 10.1016/j.celrep.2018.11.077.
- Buhr ED, Takahashi JS. Molecular components of the Mammalian circadian clock. Handb Exp Pharmacol. 2013;(217):3-27. doi: 10.1007/978-3-642-25950-0_1.
- Settembre C, Ballabio A. Cell metabolism: autophagy transcribed. Nature. 2014 Dec 4;516(7529):40-1. doi: 10.1038/nature13939. Epub 2014 Nov 12. No abstract available.
- Kalfalah F, Janke L, Schiavi A, Tigges J, Ix A, Ventura N, Boege F, Reinke H. Crosstalk of clock gene expression and autophagy in aging. Aging (Albany NY). 2016 Aug 28;8(9):1876-1895. doi: 10.18632/aging.101018.
- Hood S, Amir S. The aging clock: circadian rhythms and later life. J Clin Invest. 2017 Feb 1;127(2):437-446. doi: 10.1172/JCI90328. Epub 2017 Feb 1.
- Hatori M, Vollmers C, Zarrinpar A, DiTacchio L, Bushong EA, Gill S, Leblanc M, Chaix A, Joens M, Fitzpatrick JA, Ellisman MH, Panda S. Time-restricted feeding without reducing caloric intake prevents metabolic diseases in mice fed a high-fat diet. Cell Metab. 2012 Jun 6;15(6):848-60. doi: 10.1016/j.cmet.2012.04.019. Epub 2012 May 17.
- Sun N, Youle RJ, Finkel T. The Mitochondrial Basis of Aging. Mol Cell. 2016 Mar 3;61(5):654-666. doi: 10.1016/j.molcel.2016.01.028.
- Tahara Y, Takatsu Y, Shiraishi T, Kikuchi Y, Yamazaki M, Motohashi H, Muto A, Sasaki H, Haraguchi A, Kuriki D, Nakamura TJ, Shibata S. Age-related circadian disorganization caused by sympathetic dysfunction in peripheral clock regulation. NPJ Aging Mech Dis. 2017 Jan 5;3:16030. doi: 10.1038/npjamd.2016.30. eCollection 2017.
- Knaggs JD, Larkin KA, Manini TM. Metabolic cost of daily activities and effect of mobility impairment in older adults. J Am Geriatr Soc. 2011 Nov;59(11):2118-23. doi: 10.1111/j.1532-5415.2011.03655.x. Epub 2011 Oct 22.
- WEIR JB. New methods for calculating metabolic rate with special reference to protein metabolism. J Physiol. 1949 Aug;109(1-2):1-9. doi: 10.1113/jphysiol.1949.sp004363. No abstract available.
- Mattson MP, Moehl K, Ghena N, Schmaedick M, Cheng A. Intermittent metabolic switching, neuroplasticity and brain health. Nat Rev Neurosci. 2018 Feb;19(2):63-80. doi: 10.1038/nrn.2017.156. Epub 2018 Jan 11.
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
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