- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05663749
Topiramat vs. Metformin zum kardiometabolischen Profil bei Schizophrenie bei atypischen Antipsychotika
Wirksamkeit und Sicherheit von Add-on Topiramat vs. Metformin auf das kardiometabolische Profil bei Patienten mit Schizophrenie unter atypischen Antipsychotika mit metabolischem Syndrom: eine randomisierte kontrollierte Studie
Metabolisches Syndrom ist bei Patienten mit Schizophrenie häufig. Es kann zu Morbidität, Funktionsverlust und Absetzen von antipsychotischen Medikamenten führen. Abgesehen von Metformin gibt es begrenzte Behandlungsoptionen als Ergänzung zu Antipsychotika zur Behandlung des metabolischen Syndroms. Es wurden placebokontrollierte Studien mit Topiramat als Adjuvans durchgeführt, aber die vorliegende Studie wäre die erste direkte Studie zwischen diesen Medikamenten zur Behandlung des metabolischen Syndroms bei Patienten mit Schizophrenie.
Wenn die Ergebnismessungen eine signifikante Verbesserung mit Topiramat als Add-on im Vergleich zu Metformin zeigen, dann kann Topiramat als Add-on eine bevorzugte Behandlung des metabolischen Syndroms bei Patienten mit Schizophrenie sein, die atypische Antipsychotika erhalten. Die Nebenwirkungen von Metformin können umgangen werden, und Topiramat kann auch bei Erkrankungen verabreicht werden, die Kontraindikationen für Metformin darstellen. Daher kann Topiramat eine gute Alternative zu Metformin sein, insbesondere bei Erkrankungen wie Leber-, Herz- und Nierenfunktionsstörungen, bei denen die Anwendung von Metformin vermieden werden sollte. Topiramat kann nicht nur Stoffwechselparameter verbessern, sondern sich auch günstig auf die Symptomschwere der Schizophrenie auswirken. Daher kann es bei diesen Patienten ein gutes Augmentationsmedikament sein, das zusammen mit Antipsychotika verwendet wird.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studiendesign: Bei der vorgeschlagenen Studie handelt es sich um eine randomisierte, parallelarmige, aktiv kontrollierte, offene klinische Studie.
Studienumfeld: Die vorgeschlagene Studie wird im ambulanten (OP) und stationären (IP) Umfeld der Abteilung für Psychiatrie des All India Institute of Medical Sciences, Bhubaneswar, durchgeführt.
Studiengruppen: Die Studienpopulation umfasst 60 Patienten mit Schizophrenie (F20 gemäß ICD 10 DCR), die seit mehr als 3 Monaten mit atypischen Antipsychotika behandelt werden und bei denen ein metabolisches Syndrom diagnostiziert wurde.
Stichprobengröße: Die Berechnung der Stichprobengröße basiert auf der erwarteten Differenz beim kardiovaskulären Risiko-Scoring (QRISK3), dem primären Ergebnismaß unserer Studie. Eine Stichprobengröße von 23 pro Gruppe erreicht eine Trennschärfe von 80 %, um den Unterschied von 5 % in der Bewertung des kardiovaskulären Risikos (QRISK3) zwischen den Gruppen mit einer Standardabweichung von 6,0 und einem Signifikanzniveau von 0,05 zu erkennen. Unter der Annahme einer Fluktuationsrate von 25 % werden 30 Patienten pro Gruppe rekrutiert.
Einzelheiten zu den Kontrollen: Es handelt sich um eine aktiv kontrollierte Studie, bei der die Kontrollgruppe zusätzlich Metformin zusammen mit dem fortlaufenden atypischen Antipsychotikum erhält.
Einzelheiten des Eingriffs:
Die Patienten, die in die Topiramat-Gruppe randomisiert werden, erhalten Topiramat in einer stabilen Dosis von 50 mg/Tag während des Studienzeitraums von 8 Wochen zusammen mit dem fortlaufenden atypischen Antipsychotikum.
Die Patienten, die in die Metformin-Gruppe randomisiert werden, erhalten Metformin in einer Dosis von 500 mg/Tag zweimal täglich, insgesamt 1000 mg/Tag für 8 Wochen zusammen mit dem fortlaufenden atypischen Antipsychotikum.
Studiendauer: Die Studie wird über einen Zeitraum von 18 Monaten durchgeführt
Untersuchung speziell im Zusammenhang mit Protokollen:
Die folgenden psychiatrischen Skalen werden verwendet:
- PANSS: Die positive und negative Syndromskala
- CGI-SCH-Skalen: Die Clinical Global Impression-Schizophrenie-Skala (für Schweregrad und Verbesserung) Die folgenden Untersuchungen werden für das kardiometabolische Profil durchgeführt;
a) QRISK3 b) Lipidprofil c) Nüchtern-Seruminsulin durch ELISA für Insulinresistenz (HOMA-IR) d) Nüchtern-Blutzucker für Insulinresistenz (HOMA-IR)
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Phase 4
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Odisha
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Bhubaneswar, Odisha, Indien, 751019
- Dept of Psychiatry, Aiims, Bhubaneswar
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit klinisch diagnostizierter Schizophrenie (F20 gemäß ICD-10 DCR) unter einer stabilen Dosis eines atypischen Antipsychotikums für mehr als 3 Monate.
- Patienten mit metabolischem Syndrom (gemäß Definition NCEP ATP III).
- Patienten über 25 Jahre jeden Geschlechts.
- Gesetzlich bevollmächtigter Vertreter (LAR) mit freiwilliger schriftlicher Einwilligung zur Teilnahme an der Studie.
Ausschlusskriterien:
- Patienten auf Kombination von Antipsychotika.
- Patienten mit Kontraindikationen für Metformin/Topiramat.
- Geschichte des Gebrauchs von psychoaktiven Substanzen in schädlichem Gebrauchs- oder Abhängigkeitsmuster mit Ausnahme von Tabak.
- Alle komorbiden medizinischen, psychiatrischen oder neurologischen Erkrankungen wie Bluthochdruck, koronare Herzkrankheit, Hypothyreose, Arthritis.
- Vorgeschichte von signifikanten Kopfverletzungen oder organischen Erkrankungen.
- Schwangere und stillende Frauen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: Metformin-Arm
1000 mg für 8 Wochen
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1000 mg für 8 Wochen
Andere Namen:
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Experimental: Topiramat-Arm
50 mg für 8 wochen
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50 mg für 8 wochen
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Änderung des QRISK3-Scores.
Zeitfenster: 8 Wochen
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QRISK3 (QRESEARCH-Algorithmus für kardiovaskuläres Risiko) 2018-Algorithmus – wird zur Berechnung des kardiovaskulären Risikos in den kommenden 10 Jahren verwendet.
Er wird für die Altersgruppe von 25 bis 84 Jahren anhand von Informationen wie Alter, Gewicht, Größe, BMI, Lipidprofil, Vorgeschichte von CNE, Angina, Migräne usw. gemessen. Ein höherer Wert weist auf ein höheres Risiko hin.
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8 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderung des LDL/HDL-Verhältnisses (Low Density Lipoprotein/High Density Lipoprotein). Ein höheres Verhältnis weist auf ein höheres Risiko hin
Zeitfenster: 8 Wochen
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Berechnet aus dem Lipidprofil
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8 Wochen
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Änderung der Insulinresistenz (HOMA-IR) (Bewertung des Homöostasemodells – geschätzte Insulinresistenz).
Zeitfenster: 8 Wochen
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Berechnet aus Seruminsulinspiegel und Nüchternglukosespiegel gemäß dem Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR)
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8 Wochen
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Änderung der positiven und negativen Syndromskala
Zeitfenster: 8 Wochen
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Positive und negative Syndromskala, eine Skala zur Messung der Symptomschwere bei Patienten mit Schizophrenie, einschließlich positiver, negativer und allgemeiner Psychopathologie. Höhere Werte zeigen einen höheren Schweregrad der Krankheit an. Maximale Punktzahl 30 und maximal 210
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8 Wochen
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Änderung der klinischen Gesamteindrucks-Schizophrenie-Skala
Zeitfenster: 8 Wochen
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Skala, die verwendet wird, um den Ausgangsschweregrad, die Veränderung des Schweregrades der Erkrankung mit der Behandlung und die globale Verbesserung zu messen.
Eine höhere Punktzahl weist auf eine stärkere Beeinträchtigung hin.
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8 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Biswa Ranjan Mishra, MD, DPM, All India Institute of Medical Sciences, Bhubaneswar
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kay SR, Fiszbein A, Opler LA. The positive and negative syndrome scale (PANSS) for schizophrenia. Schizophr Bull. 1987;13(2):261-76. doi: 10.1093/schbul/13.2.261.
- Allison DB, Mentore JL, Heo M, Chandler LP, Cappelleri JC, Infante MC, Weiden PJ. Antipsychotic-induced weight gain: a comprehensive research synthesis. Am J Psychiatry. 1999 Nov;156(11):1686-96. doi: 10.1176/ajp.156.11.1686.
- Saha S, Chant D, McGrath J. A systematic review of mortality in schizophrenia: is the differential mortality gap worsening over time? Arch Gen Psychiatry. 2007 Oct;64(10):1123-31. doi: 10.1001/archpsyc.64.10.1123.
- DE Hert M, Schreurs V, Vancampfort D, VAN Winkel R. Metabolic syndrome in people with schizophrenia: a review. World Psychiatry. 2009 Feb;8(1):15-22. doi: 10.1002/j.2051-5545.2009.tb00199.x. Erratum In: World Psychiatry. 2011 Feb;10(1):78.
- Rummel-Kluge C, Komossa K, Schwarz S, Hunger H, Schmid F, Lobos CA, Kissling W, Davis JM, Leucht S. Head-to-head comparisons of metabolic side effects of second generation antipsychotics in the treatment of schizophrenia: a systematic review and meta-analysis. Schizophr Res. 2010 Nov;123(2-3):225-33. doi: 10.1016/j.schres.2010.07.012. Epub 2010 Aug 7.
- Zheng W, Li XB, Tang YL, Xiang YQ, Wang CY, de Leon J. Metformin for Weight Gain and Metabolic Abnormalities Associated With Antipsychotic Treatment: Meta-Analysis of Randomized Placebo-Controlled Trials. J Clin Psychopharmacol. 2015 Oct;35(5):499-509. doi: 10.1097/JCP.0000000000000392.
- Flory J, Lipska K. Metformin in 2019. JAMA. 2019 May 21;321(19):1926-1927. doi: 10.1001/jama.2019.3805.
- Goh KK, Chen CH, Lu ML. Topiramate mitigates weight gain in antipsychotic-treated patients with schizophrenia: meta-analysis of randomised controlled trials. Int J Psychiatry Clin Pract. 2019 Mar;23(1):14-32. doi: 10.1080/13651501.2018.1449864. Epub 2018 Mar 20.
- Lawrence D, Hancock KJ, Kisely S. The gap in life expectancy from preventable physical illness in psychiatric patients in Western Australia: retrospective analysis of population based registers. BMJ. 2013 May 21;346:f2539. doi: 10.1136/bmj.f2539.
- Praharaj SK, Jana AK, Goyal N, Sinha VK. Metformin for olanzapine-induced weight gain: a systematic review and meta-analysis. Br J Clin Pharmacol. 2011 Mar;71(3):377-82. doi: 10.1111/j.1365-2125.2010.03783.x.
- Chen CH, Chiu CC, Huang MC, Wu TH, Liu HC, Lu ML. Metformin for metabolic dysregulation in schizophrenic patients treated with olanzapine. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2008 May 15;32(4):925-31. doi: 10.1016/j.pnpbp.2007.11.013. Epub 2007 Nov 17.
- de Silva VA, Suraweera C, Ratnatunga SS, Dayabandara M, Wanniarachchi N, Hanwella R. Metformin in prevention and treatment of antipsychotic induced weight gain: a systematic review and meta-analysis. BMC Psychiatry. 2016 Oct 3;16(1):341. doi: 10.1186/s12888-016-1049-5.
- Narula PK, Rehan HS, Unni KE, Gupta N. Topiramate for prevention of olanzapine associated weight gain and metabolic dysfunction in schizophrenia: a double-blind, placebo-controlled trial. Schizophr Res. 2010 May;118(1-3):218-23. doi: 10.1016/j.schres.2010.02.001. Epub 2010 Mar 7.
- Egger C, Muehlbacher M, Schatz M, Nickel M. Influence of topiramate on olanzapine-related weight gain in women: an 18-month follow-up observation. J Clin Psychopharmacol. 2007 Oct;27(5):475-8. doi: 10.1097/jcp.0b013e31814b98e5.
- Ellinger LK, Ipema HJ, Stachnik JM. Efficacy of metformin and topiramate in prevention and treatment of second-generation antipsychotic-induced weight gain. Ann Pharmacother. 2010 Apr;44(4):668-79. doi: 10.1345/aph.1M550. Epub 2010 Mar 16.
- Ince B, Altinbas K. [Ten-Year Risk of Cardiovascular Disease in Patients with Bipolar Disorder]. Turk Psikiyatri Derg. 2020 Winter;31(4):225-231. doi: 10.5080/u25270. Turkish.
- Tang Q, Li X, Song P, Xu L. Optimal cut-off values for the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and pre-diabetes screening: Developments in research and prospects for the future. Drug Discov Ther. 2015 Dec;9(6):380-5. doi: 10.5582/ddt.2015.01207.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Psychische Störungen
- Pathologische Prozesse
- Störungen des Glukosestoffwechsels
- Stoffwechselerkrankungen
- Erkrankung
- Schizophrenie-Spektrum und andere psychotische Störungen
- Insulinresistenz
- Hyperinsulinismus
- Syndrom
- Schizophrenie
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- Hypoglykämische Mittel
- Physiologische Wirkungen von Arzneimitteln
- Antikonvulsiva
- Metformin
- Topiramat
Andere Studien-ID-Nummern
- AIIMS BBSR/PG Thesis/2021-22
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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