- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05816213
Point-of-Care-Low-Field-MRT bei akutem Schlaganfall (POCS)
Point-of-Care-Niederfeld-Magnetresonanztomographie bei akuter Schlaganfallstudie (POCS).
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die POCS-Studie ist eine multizentrische, prospektive klinische Studie mit erwachsenen Patienten mit Verdacht auf Schlaganfall. Die Rekrutierung von Patienten wird in 3 Studieneinheiten durchgeführt: 1) ASL1 Abruzzo 1 Avezzano-Sulmona-L'Aquila, Krankenhäuser von L'Aquila und Avezzano (ASLAQ); 2) ASL2 Abruzzen Lanciano-Vasto-Chieti, Krankenhaus von Chieti (ASLCH); 3) IRCCS Humanitas Research Hospital – Mailand (HUM). Zu den weiteren Einheiten, die an der Studie beitragen werden, gehören: 1) Università dell'Aquila (UNIVAQ): wird für die Studienkoordination, Datenanalyse und -verwaltung, die Optimierung des Niederfeld-(LF)-MRT-Protokolls und die pharmakoökonomische Bewertung zuständig sein; 2) Università Politecnica delle Marche (UNIPM): führt eine unabhängige Bewertung und Beurteilung anonymisierter klinischer und LF-MRT-Daten auf verblindete Weise durch; es wird auch die bestmögliche Behandlungsoption für Patienten mit Verdacht auf ischämischen Schlaganfall identifizieren (intravenöse Thrombolyse, endovaskuläre Behandlung, kombinierte Revaskularisationsbehandlung, keine Revaskularisation); 3) Policlinico di Messina (POLIME): führt eine verblindete und unabhängige Bewertung und Beurteilung anonymisierter klinischer und konventioneller Neuroimaging-Daten durch. POLIME wird auch die bestmögliche Behandlungsoption für Patienten mit Verdacht auf ischämischen Schlaganfall identifizieren (intravenöse Thrombolyse -IVT, endovaskuläre Thrombektomie -EVT, kombinierte Revaskularisierungsbehandlung, keine Revaskularisierung) und historische MRT-Daten von Patienten mit Schlaganfall bereitstellen, um KI-Algorithmen für LF-MRT zu entwickeln Bildinterpretation; 4) Libera Università di Bolzano (UNIBZ): entwickelt KI-Algorithmen zur Erleichterung der LF-MRT-Interpretation ausgehend von anonymisierten konventionellen MRT- und LF-MRT-Daten, die von ASLAQ, ASLCH, HUM und POLIME bereitgestellt werden; 5) Università di Cassino e del Lazio Meridionale (UNICAS): führt eine Machbarkeitsstudie durch, um einen Krankenwagen zu entwickeln, der mit einem LF-MRI-Scan ausgestattet ist. Dieses Gerät verarbeitet keine Patientendaten.
Patienten mit Verdacht auf akuten Schlaganfall werden gemäß der üblichen klinischen Versorgung diagnostischen Verfahren und einer Behandlung unterzogen. LF-MRT wird bei der Aufnahme, 24 h, 72 h, bei der Krankenhausentlassung und 4 Wochen nach dem Ereignis durchgeführt. LF-MRT-Ergebnisse werden nicht verwendet, um klinische Entscheidungen über das Patientenmanagement zu treffen. Jedes Mal, wenn eine Schlaganfallmeldung aktiviert wird, werden die zuständigen Forschungsmitarbeiter vom diensthabenden örtlichen Neurologen benachrichtigt. Das Forschungspersonal überprüft die Eignungskriterien, holt die Einwilligung nach Aufklärung ein und führt die Studienverfahren unabhängig von dem Personal durch, das für die Behandlung des akuten Schlaganfallfalls zuständig ist. Alle eingeschlossenen Patienten mit Verdacht auf Schlaganfall werden von Krankenhauspersonal, das nicht an Studienverfahren beteiligt ist, wie üblich betreut und behandelt. Konventionelle Schlaganfall-Bildgebung wird nach Bedarf gemäß der aktuellen klinischen Praxis durchgeführt (Nicht-Kontrast-CT + CT-Angiographie und/oder Hochfeld-MR + MR-Angiographie in ausgewählten Fällen, mit/ohne CT- oder MR-Perfusionsstudie).
Für das Studienziel werden alle eingeschlossenen Patienten zu vordefinierten Zeitpunkten (24 h, 72 h, Krankenhausentlassung, 4 Wochen) mittels NF-MRT untersucht. Die Erfassung der LF-MRT wird von einem speziellen Studienpersonal durchgeführt, das sich von dem klinischen Personal unterscheidet, das an der Versorgung des akuten Schlaganfallpatienten beteiligt ist, sodass weder Zeit noch Ressourcen von der üblichen Versorgung abgezogen werden. Die durch LF-MRT gewonnenen Informationen werden nicht verwendet, um klinische Entscheidungen bezüglich weiterer Untersuchungen oder Behandlungen zu treffen.
Die folgenden klinischen Variablen werden zum angegebenen Zeitpunkt erfasst: (1) Hyperakut (ED): demografische Daten, Zeit ab Symptombeginn (präziser Beginn, unbemerkt, Schlaganfall), Beginn bis zur Tür, Tür- Zeit bis zur Bildgebung, klinischer Schweregrad (National Institute of Health Stroke Scale - NIHSS), Art der Neuroimaging, Dauer der LF-MRT-Untersuchung, konventionelle Neuroimaging und LF-MRT-Befunde (Erkennung von ischämischen oder hämorrhagischen Läsionen), Läsion ( s) Anzahl, Ort und Volumen, Erkennung und Merkmale möglicher LVO, Bewertung des Kollateralflusses, Alberta Stroke Program früher CT-Score – ASPECTS und/oder DWI/FLAIR-Fehlanpassung für MR, Pre-EVT-Perfusionsgrad gemäß der Thrombolyse bei Hirninfarkt - TICI - Skala), Behandlungsentscheidung (IVT, EVT, IVT+EVT, keine), Zeit (Door-to-Needle für IVT und Door-to-Leiste für EVT), klinisches Ergebnis (NIHSS-Score unmittelbar nach IVT/EVT - falls durchgeführt) und Reperfusionsergebnis (TICI-Score unmittelbar nach EVT – falls durchgeführt). (2) Akut (24 h) und subakut (72 h): klinischer Schweregrad (NIHSS), konventioneller Neuroimaging-Typ und -Befunde, LF-MRT-Befunde (Läsionsvolumen und -charakteristika, Entwicklung – z. B. Vorhandensein und Entität einer hämorrhagischen Transformation). (3) Entlassung aus dem Krankenhaus: Tage des Krankenhausaufenthalts, funktionelles Ergebnis bei der Entlassung (modifizierte Rankin-Skala – mRS), endgültige Beurteilung des Ereignisses (ischämischer Schlaganfall, ICH, SAH oder Mimik), Beurteilung der Ätiologie gemäß der Studie von ORG 10172 in der Klassifikation Acute Stroke Treatment (TOAST) - für ischämischen Schlaganfall. (4) Chronisch (4 Wochen): Typ und Befunde der konventionellen Neuroimaging, LF-MRT-Befunde (Läsionsvolumen, Merkmale und Entwicklung), Beurteilung der Ätiologie des Schlaganfalls (TOAST), auch unter Berücksichtigung der Befunde aus klinischen Untersuchungen nach der Entlassung.
Die diagnostische Genauigkeit der LF-MRT wird als Sensitivität und Spezifität bewertet, die wiederum auf der Grundlage des Anteils richtig/falsch-positiver und richtig/falsch-negativer Ergebnisse in Bezug auf den Goldstandard berechnet wird (d. h. die endgültige Beurteilung des Ereignisses, basierend auf klinische und radiologische Untersuchungen). Positive und negative Vorhersagewerte werden ebenfalls berechnet. Die Übereinstimmung zwischen LF-MRT und konventioneller Neurobildgebung wird anhand des Cohen-Kappa-Koeffizienten bewertet.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Simona Sacco, MD
- Telefonnummer: +390863499734
- E-Mail: simona.sacco@univaq.it
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Matteo Foschi, MD
- Telefonnummer: +393478929126
- E-Mail: matteo.foschi@graduate.univaq.it
Studienorte
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Abruzzo
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Avezzano, Abruzzo, Italien, 67051
- SS Filippo e Nicola Hospital of Avezzano
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Kontakt:
- Simona Sacco, MD
- Telefonnummer: +390862433561 - +390863499764
- E-Mail: simona.sacco@univaq.it
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Kontakt:
- Matteo Foschi, MD
- Telefonnummer: +393478029126
- E-Mail: matteo.foschi@graduate.univaq.it
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Unterermittler:
- Matteo Foschi, MD
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Unterermittler:
- Raffaele Ornello, MD
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Chieti, Abruzzo, Italien, 66100
- SS Annunziata Hospital of Chieti
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Kontakt:
- Massimo Caulo, MD,PhD
- Telefonnummer: +3908713556911
- E-Mail: massimo.caulo@unich.it
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L'Aquila, Abruzzo, Italien, 67100
- S Salvatore Hospital of L'Aquila
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Kontakt:
- Carmine Marini, MD, PhD
- Telefonnummer: +39 0862434743
- E-Mail: carmine.marini@univaq.it
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Lombardia
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Milan, Lombardia, Italien, 20089
- IRCCS Humanitas Research Hospital of Rozzano
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Kontakt:
- Simona Marcheselli, MD
- Telefonnummer: +39 02 8224 8224
- E-Mail: simona.marcheselli@humanitas.it
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Symptome, die auf einen akuten Schlaganfall hindeuten (akutes Auftreten eines fokalen neurologischen Defizits, das auf die Beteiligung einer bestimmten ZNS-Region zurückgeführt werden kann);
- Schlaganfallbeginn < 24 h seit dem Zeitpunkt, an dem der Patient zuletzt als gesund bekannt war;
- schriftliche Einwilligung nach Aufklärung durch den Patienten selbst oder durch einen Bevollmächtigten (für bewusstlose Patienten, kognitiv beeinträchtigte oder aphasische Patienten).
Ausschlusskriterien:
- Symptome, die nicht auf einen akuten Schlaganfall hinweisen (z. Synkope, tonische oder klonische Aktivität, Schwindel oder Benommenheit allein, Verwirrtheit und Amnesie allein, subakute oder chronische Entwicklung eines fokalen neurologischen Defizits);
- Unfähigkeit, sich einer NF-MRT zu unterziehen, aufgrund kritisch beeinträchtigter Vitalfunktionen (z. hämodynamisch instabile Patienten, Notwendigkeit sofortiger lebensrettender Maßnahmen);
- implantierte ferromagnetische Geräte, die möglicherweise die NF-MRT stören (z. Cochlea-Implantate);
- Unmöglichkeit, eine schriftliche Einverständniserklärung zu erhalten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Genauigkeit der LF-MRT in der Schlaganfalldiagnostik in der Akutphase.
Zeitfenster: 3 Jahre
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Bewertung der Sensitivität und Spezifität in Bezug auf die endgültige Beurteilung des Ereignisses.
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3 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erkennungsrate von Läsionen bei LF-MRT vs. Nicht-Kontrast-CT
Zeitfenster: 3 Jahre
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Vergleich der Genauigkeit von LF-MRT-Scans mit der Genauigkeit von routinemäßig durchgeführten Kopf-CT-Scans zur Erkennung von Infarkten und Blutungen (Endpunkt: Übereinstimmung zwischen LF-MRT und Kopf-CT-Scans bei der Erkennung von Infarkten und Blutungen)
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3 Jahre
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Erkennungsrate von Läsionen bei LF-MRT vs. Hochfeld-MRT
Zeitfenster: 3 Jahre
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Vergleich der Genauigkeit von NF-MRT-Scans mit der Genauigkeit von routinemäßig durchgeführten HF-MRT-Hirnscans zur Erkennung von Infarkten und Blutungen (Endpunkt: Übereinstimmung zwischen LF-MRT- und HF-MRT-Scans bei der Erkennung von Infarkten und Blutungen)
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3 Jahre
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Genauigkeit der LF-MRT als Instrument zur Führung des Behandlungsentscheidungsprozesses
Zeitfenster: 3 Jahre
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Bewerten Sie die Auswirkungen der LF-MRT auf den klinischen Entscheidungsprozess in Bezug auf Revaskularisierungsbehandlungen bei ischämischem Schlaganfall im Vergleich zur konventionellen akuten Schlaganfalldiagnostik (Endpunkt: Übereinstimmung zwischen der besten Behandlungsoption basierend auf der LF-MRT und der besten Behandlungsoption basierend bei konventioneller Bildgebung).
Die akute Schlaganfalldiagnostik wird bei einigen Patienten in der Hirn-CT und bei anderen im Hochfeld-MRT bestehen
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3 Jahre
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Genauigkeit der LF-MRT bei der Identifizierung von Schlaganfallimitationen
Zeitfenster: 3 Jahre
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Bewertung, ob die LF-MRT die Erkennung von Patienten mit Schlaganfallimitationen in der akuten Phase und die Unterscheidung mit akutem ischämischem Schlaganfall verbessern kann (Endpunkt: Übereinstimmung zwischen LF-MRT und konventioneller Bildgebung bei der Erkennung von Schlaganfallimitationen)
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3 Jahre
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Genauigkeit der LF-MRT zu verschiedenen Zeitpunkten nach Schlaganfall
Zeitfenster: 3 Jahre
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Um die Leistung der LF-MRT in verschiedenen Phasen des ischämischen Schlaganfallprozesses (akut – 24 h, subakut – 72 h und chronisch – 4 Wochen nach dem Ereignis) zu beurteilen und mit Befunden aus konventioneller Neurobildgebung zu vergleichen (Endpunkt: Übereinstimmung zwischen LF -MRT und konventionelle Neuroimaging in verschiedenen Schlaganfallphasen).
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3 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Okorie CK, Ogbole GI, Owolabi MO, Ogun O, Adeyinka A, Ogunniyi A. Role of Diffusion-weighted Imaging in Acute Stroke Management using Low-field Magnetic Resonance Imaging in Resource-limited Settings. West Afr J Radiol. 2015 Jul-Dec;22(2):61-66. doi: 10.4103/1115-3474.162168. Epub 2015 Nov 16.
- Mazurek MH, Cahn BA, Yuen MM, Prabhat AM, Chavva IR, Shah JT, Crawford AL, Welch EB, Rothberg J, Sacolick L, Poole M, Wira C, Matouk CC, Ward A, Timario N, Leasure A, Beekman R, Peng TJ, Witsch J, Antonios JP, Falcone GJ, Gobeske KT, Petersen N, Schindler J, Sansing L, Gilmore EJ, Hwang DY, Kim JA, Malhotra A, Sze G, Rosen MS, Kimberly WT, Sheth KN. Portable, bedside, low-field magnetic resonance imaging for evaluation of intracerebral hemorrhage. Nat Commun. 2021 Aug 25;12(1):5119. doi: 10.1038/s41467-021-25441-6.
- Sheth KN, Mazurek MH, Yuen MM, Cahn BA, Shah JT, Ward A, Kim JA, Gilmore EJ, Falcone GJ, Petersen N, Gobeske KT, Kaddouh F, Hwang DY, Schindler J, Sansing L, Matouk C, Rothberg J, Sze G, Siner J, Rosen MS, Spudich S, Kimberly WT. Assessment of Brain Injury Using Portable, Low-Field Magnetic Resonance Imaging at the Bedside of Critically Ill Patients. JAMA Neurol. 2020 Sep 8;78(1):41-7. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.3263. Online ahead of print.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- T2-AN-13
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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