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Künstliche Intelligenz und Prostatakrebs (QUANTIB)

14. Mai 2026 aktualisiert von: Giorgio Gandaglia, IRCCS San Raffaele

Die Rolle künstlicher Intelligenz bei der Beurteilung der multiparametrischen Resonanz der Prostata bei Prostatakrebspatienten

Hierbei handelt es sich um eine verblindete retrospektive Studie an einem einzelnen Zentrum (das mpMRT wird von Fachpersonal gelesen, das die Diagnose des Patienten nicht kennt). Insgesamt werden 200 Patienten mit Verdacht auf Prostatakrebs (PCa) identifiziert, die sich zwischen Januar 2014 und Januar 2022 einer mpMRT der Prostata und anschließender Prostatabiopsie unterzogen haben. Alle mpMRT-Bilder werden nachträglich gesammelt und mit der Quantib Prostate-Software ausgewertet. Insbesondere werden 200 mpMRT mit endorektaler Spule vom erfahrenen Radiologen und von der Quantib-Prostata-Software (Quantib B.V. Rotterdam, Niederlande) gelesen und so die prädiktiven Eigenschaften von Quantib-Prostata zur Identifizierung verdächtiger Läsionen bewertet. Die Sensitivität, Spezifität, der negative Vorhersagewert, der positive Vorhersagewert und die Genauigkeit von Quantib Prostate im Vergleich zum Radiologen beim Nachweis von csPCa werden anhand des Biopsieberichts als Referenzstandard bewertet.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Es gibt immer mehr zertifizierte Software, die KI in der Radiologie nutzt. Dennoch ist die Rolle der KI bei der Erkennung von Prostataläsionen im mpMRT bei Männern mit verdächtigem PCa immer noch umstritten. Insbesondere ist nicht bekannt, ob der Einsatz von KI Ärzten bei der Entscheidungsfindung mit einer zuverlässigen Vereinbarung zwischen Beobachtern helfen kann, im Vergleich zu Beurteilungen, die von erfahrenen, engagierten Uro-Radiologen mit hohem Volumen durchgeführt werden. In diesem Zusammenhang könnte der Einsatz auf dem Markt verfügbarer digitaler Plattformen wie Quantib Prostate (Quantib B.V. Rotterdam, Niederlande) bei der Identifizierung von Patienten mit einem höheren Risiko für klinisch signifikantes PCa (csPCa) helfen. Unter den anderen Plattformen verfügt Quantib Prostate über einen validierten Algorithmus zur Auswertung der Prostata-MRT, der bereits im klinischen Umfeld getestet wurde und über ein CE-Zeichen und eine Zulassung für den klinischen Einsatz verfügt. Darüber hinaus kann der Einsatz von Quantib Prostate im Vergleich zum herkömmlichen Radiologenansatz zu Vorteilen in Bezug auf Zeitersparnis, Zeiteffizienz und Diagnoseleistung führen, mit potenziellen Auswirkungen auf die Berichtsqualität. Aus diesen Gründen gehört zu den verschiedenen derzeit verfügbaren KI-Softwareprogrammen Aufgrund der verfügbaren Daten haben wir uns für Quantib Prostate für diese Analysen entschieden.

Zu den möglichen Implikationen dieser Studie gehören:

  1. Herstellung einer Inter-Beobachter-Übereinstimmung zwischen KI und dem traditionellen Ansatz eines Radiologen
  2. Zeitverkürzung bei der Diagnose verdächtiger PCa
  3. Fehlerreduzierung innerhalb des Bildgebungsworkflows

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • MI
      • Milan, MI, Italien, 20132
        • IRCCS Ospedale San Raffaele

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Insgesamt 200 Patienten, die von Januar 2014 bis Januar 2022 aufgrund eines klinischen Verdachts auf PCa in der Abteilung für Radiologie des IRCCS Ospedale San Raffaele, Mailand, Italien, eine mpMRT mit endorektaler Spule erhalten und sich anschließend einer Prostatabiopsie unterzogen haben, werden retrospektiv identifiziert und behandelt repräsentieren die Studienkohorte.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Männer im Alter von mindestens 18 Jahren mit klinischem Verdacht auf Prostatakrebs
  2. Männer, die sich einer mpMRT und anschließenden gezielten sowie zufälligen systematischen Prostatabiopsien unterzogen haben
  3. Verfügbarer pathologischer Bericht mit Details zum Standort positiver Kerne und zur Klassengruppe
  4. Serum-PSA ≤ 20
  5. Berücksichtigt werden Patienten, die sich einer 1,5-T-mpMRT mit oder ohne Endorektalspule mit den folgenden Protokolleinschränkungen und gemäß den aktuellen europäischen Richtlinien unterzogen haben, wobei jeder Fall mindestens die folgenden Sequenzen enthält:

T2w

  • Keine Fettunterdrückung
  • Zumindest axiale Erfassung
  • Maximale Voxelgröße 1,0 x 1,0 x 3,0 mm DWI
  • Zumindest bei B-Wert ≥800 s/mm^2 erforderlich, ≥1400 s/mm^2 bevorzugt
  • ADC-Karte erforderlich
  • Maximale Voxelgröße: 2,0 x 2,0 x 4,0 mm
  • Axiales Scanprotokoll, nur DCE-Scan
  • Empfohlene zeitliche Auflösung <15s
  • Nur axiales Scanprotokoll

Ausschlusskriterien:

N / A

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Zur Bewertung der Sensitivität, Spezifität, des positiven Vorhersagewerts, des negativen Vorhersagewerts und der Genauigkeit bei der Erkennung von csPCa der Quantib-Prostata im Vergleich zur herkömmlichen mpMRT-Messung durch Radiologen
Zeitfenster: 12
12

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Bewertung des Einflusses von Quantib Prostate auf die Vorhersage pathologischer Ergebnisse bei Patienten, die sich einer radikalen Prostatektomie unterzogen haben
Zeitfenster: 12
12
Bericht über eine Zeitverkürzung bei der Diagnose verdächtiger PCa
Zeitfenster: 12
12

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

8. März 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

2. September 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

2. September 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. Februar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

7. März 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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