Ernährungsfaktoren und Risiko für rheumatoide Arthritis in der britischen Biobank

Hintergrund:

RA ist die häufigste entzündliche Arthritis im Vereinigten Königreich und trägt erheblich zur erhöhten Morbidität und Mortalität bei, insbesondere aufgrund von Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Epidemiologische Erkenntnisse deuten darauf hin, dass moderater Alkoholkonsum das RA-Risiko im Vergleich zu Nichttrinkern und gelegentlichem Alkoholkonsum im Vergleich zu Gelegenheitstrinkern verringern kann. Darüber hinaus unterstreicht die Beobachtungsforschung das Potenzial für eine Reduzierung des RA-Risikos durch Ernährungsumstellungen, obwohl die Belege für Wechselwirkungen zwischen Ernährung und genetischen Faktoren nach wie vor begrenzt sind, insbesondere in prospektiven Kohortenstudien. Darüber hinaus sind die Mechanismen, die potenziellen Unterschieden im RA-Risiko zwischen Männern und Frauen zugrunde liegen, noch nicht vollständig geklärt.

Ziel dieser Studie ist es, die Zusammenhänge zwischen Ernährungsfaktoren wie Alkoholkonsum und Ernährungsgewohnheiten und der RA-Inzidenz innerhalb der britischen Biobank-Kohorte zu bewerten. Ein sekundäres Ziel besteht darin, die Rolle potenzieller Modifikatoren im Zusammenhang zwischen Ernährungsfaktoren und RA-Risiko zu bewerten, einschließlich der Einhaltung des Alternative Healthy Eating Index (AHEI), des Townsend-Index sowie von Alter, Geschlecht und Body-Mass-Index (BMI). Raucherstatus und körperliche Aktivität. Darüber hinaus werden Wechselwirkungen zwischen Ernährungsfaktoren und genetischen Profilen im Zusammenhang mit dem RA-Risiko untersucht.

Forschungsplan und Methoden:

Diese Studie wird Ernährungs- und Lebensstildaten der UK Biobank nutzen, einer Kohorte, die zwischen 2006 und 2010 über 500.000 Erwachsene rekrutierte, und Krankenhausakten verknüpfen, um RA-Vorfälle zu identifizieren.

Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodelle werden eingesetzt, um Zusammenhänge zwischen Ernährungsfaktoren und RA-Inzidenz zu untersuchen und relevante Störfaktoren zu berücksichtigen. Potenzielle Effektmodifikatoren wie Alter, Geschlecht, AHEI-Score, Townsend-Index, BMI, Raucherstatus, körperliche Aktivität und Gen-Ernährungs-Interaktionen werden analysiert, indem Interaktionsterme in die Cox-Modelle einbezogen werden. Die kausale Mediationsanalyse wird die Rolle potenzieller Mediatoren weiter klären. Darüber hinaus werden entzündliche und immunbezogene Faktoren, das Stoffwechselprofil und die genetische Anfälligkeit bewertet, um ihren Beitrag zum RA-Risiko zu untersuchen.