Factores dietéticos y riesgo de artritis reumatoide en el biobanco del Reino Unido

Fondo:

La AR es la artritis inflamatoria más común en el Reino Unido y contribuye significativamente al aumento de la morbilidad y la mortalidad, particularmente por enfermedades cardiovasculares. La evidencia epidemiológica sugiere que, en comparación con los bebedores ocasionales, el consumo moderado de alcohol puede reducir el riesgo de AR en comparación con los no bebedores y el consumo ocasional. Además, la investigación observacional destaca el potencial de reducción del riesgo de AR mediante modificaciones dietéticas, aunque la evidencia sobre las interacciones entre los factores dietéticos y genéticos sigue siendo limitada, particularmente en estudios de cohortes prospectivos. Además, los mecanismos que subyacen a las posibles diferencias en el riesgo de AR entre hombres y mujeres aún no se comprenden completamente.

Este estudio tiene como objetivo evaluar las asociaciones entre factores dietéticos, como el consumo de alcohol y los patrones dietéticos, y la incidencia de AR dentro de la cohorte del Biobanco del Reino Unido. Un objetivo secundario es evaluar el papel de posibles modificadores en la relación entre los factores dietéticos y el riesgo de AR, incluida la adherencia al Índice de Alimentación Saludable Alternativa (AHEI), el índice de Townsend, así como la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC), tabaquismo y actividad física. Además, se investigarán las interacciones entre factores dietéticos y perfiles genéticos en relación con el riesgo de AR.

Plan y métodos de investigación:

Este estudio utilizará datos sobre dieta y estilo de vida del Biobanco del Reino Unido, una cohorte que reclutó a más de 500.000 adultos entre 2006 y 2010, y vinculó registros hospitalarios para identificar casos incidentes de AR.

Se emplearán modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox para examinar las asociaciones entre los factores dietéticos y la incidencia de AR, ajustando los factores de confusión relevantes. Los posibles modificadores de efectos como la edad, el sexo, la puntuación AHEI, el índice de Townsend, el IMC, el tabaquismo, la actividad física y las interacciones entre genes y dieta se analizarán incluyendo términos de interacción en los modelos de Cox. El análisis de la mediación causal aclarará aún más el papel de los mediadores potenciales. Además, se evaluarán los factores inflamatorios e inmunitarios, el perfil metabólico y la susceptibilidad genética para explorar sus contribuciones al riesgo de AR.