Dieetfactoren en het risico op reumatoïde artritis in de Britse biobank

Achtergrond:

RA is de meest voorkomende inflammatoire artritis in Groot-Brittannië en draagt ​​aanzienlijk bij aan de verhoogde morbiditeit en mortaliteit, vooral als gevolg van hart- en vaatziekten. Epidemiologisch bewijs suggereert dat matige alcoholconsumptie, vergeleken met incidentele drinkers, het risico op RA kan verminderen in vergelijking met niet-drinkers, en incidenteel drinken. Bovendien benadrukt observationeel onderzoek het potentieel voor vermindering van het risico op RA door veranderingen in het voedingspatroon, hoewel het bewijsmateriaal over interacties tussen voedings- en genetische factoren beperkt blijft, vooral in prospectieve cohortstudies. Bovendien zijn de mechanismen die ten grondslag liggen aan de potentiële verschillen in het risico op RA tussen mannen en vrouwen nog niet volledig begrepen.

Deze studie heeft tot doel de associaties tussen voedingsfactoren, zoals alcoholconsumptie en voedingspatronen, en de incidentie van RA binnen het UK Biobank-cohort te beoordelen. Een secundair doel is het evalueren van de rol van potentiële modificatoren in de relatie tussen voedingsfactoren en RA-risico, inclusief het naleven van de Alternative Healthy Eating Index (AHEI), de Townsend-index, evenals leeftijd, geslacht, body mass index (BMI), rookstatus en lichamelijke activiteit. Daarnaast zullen de interacties tussen voedingsfactoren en genetische profielen in relatie tot het RA-risico worden onderzocht.

Onderzoeksplan en methoden:

Deze studie zal gebruik maken van voedings- en levensstijlgegevens van de UK Biobank, een cohort dat tussen 2006 en 2010 meer dan 500.000 volwassenen rekruteerde, en ziekenhuisgegevens aan elkaar koppelde om incidentele RA-gevallen te identificeren.

Cox proportionele gevarenregressiemodellen zullen worden gebruikt om de associaties tussen voedingsfactoren en de incidentie van RA te onderzoeken, waarbij wordt gecorrigeerd voor relevante confounders. Potentiële effectmodificatoren zoals leeftijd, geslacht, AHEI-score, Townsend-index, BMI, rookstatus, fysieke activiteit en gen-dieetinteracties zullen worden geanalyseerd door interactietermen op te nemen in de Cox-modellen. Causale bemiddelingsanalyse zal de rol van potentiële bemiddelaars verder verduidelijken. Daarnaast zullen ontstekings- en immuungerelateerde factoren, het metabolische profiel en de genetische gevoeligheid worden beoordeeld om hun bijdrage aan het RA-risico te onderzoeken.