Auswirkung der Smartphone-Sucht auf die Schwangerschaft

Zielsetzung: Nach Durchsicht relevanter Studien kamen wir zu dem Schluss, dass sich Smartphone-Sucht negativ auf Nackenverletzungen auswirken kann und dass wahrgenommener Stress in diesem Zusammenhang eine vermittelnde Rolle spielen könnte. In diesem Zusammenhang lauten unsere Forschungsfragen wie folgt:

• Können Smartphone-Sucht und bestimmte Merkmale Stress bei schwangeren Frauen signifikant vorhersagen?
• Sind Smartphone-Sucht und bestimmte Merkmale ein signifikanter Hinweis auf Nackenverletzungen bei schwangeren Frauen?
• Hat Stress eine vermittelnde Wirkung auf den Zusammenhang zwischen Smartphone-Sucht und Nackenverletzungen bei schwangeren Frauen? Bei der Forschung handelt es sich um eine Querschnitts-, Analyse- und Screeningstudie. Die Forschung wird persönlich mit schwangeren Teilnehmerinnen durchgeführt, die sich bei der Schwangerschaftsnachsorgeklinik eines öffentlichen Krankenhauses bewerben, die Forschungskriterien erfüllen und freiwillig an der Forschung teilnehmen. Vor der Datenerfassung wird von allen Teilnehmern eine mündliche und schriftliche Einwilligung eingeholt. Die Grundsätze der Deklaration von Helsinki werden während der gesamten Studie befolgt. Daten der Studie werden mithilfe des Informationsformulars, der Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV), der Perceived Stress Scale-10 (PSS-10) und des Neck Disability Index (NDI) erfasst. Statistische Analysen werden als Mittelwert, Standardabweichung, Median, Minimum und Maximum angegeben. T-Tests werden verwendet, um kategoriale Variablen mit Skalenwerten zu vergleichen, Pearson-Korrelation, um die Beziehung zwischen Skalen zu untersuchen, und ANOVA, um Skalenwerte mit drei oder mehr Gruppen kategorialer Variablen zu vergleichen. Mithilfe einer linearen Regressionsanalyse werden die Auswirkungen von SAS-SV-Scores und soziodemografischen Merkmalen auf PSS-10 und NDI untersucht. Darüber hinaus wird die vermittelnde Wirkung von PSS-10 auf SAS-SV und NDI mithilfe eines linearen Regressionsmodells untersucht. Analyseergebnisse gelten bei p < 0,05 als signifikant.