Efecto de la adicción a los teléfonos inteligentes en el embarazo

Objetivo: Después de revisar los estudios relevantes, pensamos que la adicción a los teléfonos inteligentes puede afectar negativamente a las lesiones en el cuello y que el estrés percibido puede desempeñar un papel mediador en esta relación. En este contexto, nuestras preguntas de investigación son las siguientes:

• ¿La adicción a los teléfonos inteligentes y determinadas características predicen significativamente el estrés en las mujeres embarazadas?
• ¿La adicción a los teléfonos inteligentes y ciertas características predicen significativamente las lesiones en el cuello en mujeres embarazadas?
• ¿Tiene el estrés un efecto mediador en la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y las lesiones en el cuello en mujeres embarazadas? La investigación es un estudio transversal, analítico y de cribado. La investigación se llevará a cabo cara a cara con participantes embarazadas que postulen a la clínica de seguimiento del embarazo de un hospital público y cumplan con los criterios de investigación y participen voluntariamente en la investigación. Se obtendrá el consentimiento verbal y por escrito de todos los participantes antes de la recopilación de datos. Durante todo el estudio se seguirán los principios de la Declaración de Helsinki. Los datos del estudio se recopilarán utilizando el formulario de información, la versión corta de la escala de adicción a teléfonos inteligentes (SAS-SV), la escala de estrés percibido-10 (PSS-10) y el índice de discapacidad del cuello (NDI). Los análisis estadísticos se darán como media, desviación estándar, mediana, mínimo y máximo. Se utilizarán pruebas T para comparar variables categóricas con puntuaciones de escala, correlación de Pearson para examinar la relación entre escalas y ANOVA para comparar puntuaciones de escala con tres o más grupos de variables categóricas. Se utilizará un análisis de regresión lineal para examinar los efectos de las puntuaciones de SAS-SV y las características sociodemográficas en PSS-10 y NDI. Además, se examinará el efecto mediador de PSS-10 sobre SAS-SV y NDI mediante un modelo de regresión lineal. Los resultados del análisis se considerarán significativos cuando p <0,05.