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Lösung anspruchsvoller Diagnosen durch ultralange Lesesequenzierung (SCHeDULeRS)

Wenn die Studie zeigen kann, dass das LRS die technischen Einschränkungen der in Laboratorien routinemäßig verwendeten Diagnosemethoden konkret überwindet, könnte seine klinische Anwendung eine genauere Analyse wiederholter Genomregionen ermöglichen und eine höhere Empfindlichkeit für die Identifizierung von SVs (Strukturvarianten) bieten.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die diagnostische Leistung von LRS durch Anwendung der Oxford Nanopore Technology (ONT) wird durch einen gezielten Echtzeitansatz und die Generierung ultralanger Lesevorgänge zur Identifizierung pathogenetischer Varianten bei genetischen Störungen evaluiert, deren Diagnose derzeit schwierig ist Vorhandensein von Pseudogenen (1) und zur genauen Kartierung der durch aCGH identifizierten SV-Breakpoints zur Definition ihrer klinischen Bedeutung (2).

  1. Patienten mit einer etablierten molekularen Diagnose werden für jede der folgenden Erkrankungen gesammelt: 10 mit autosomal-dominanter polyzystischer Nierenerkrankung (ADPKD) und 10 mit CYP21-Mangel. Fälle mit unklaren Ergebnissen werden einbezogen, um mögliche ONT-Verbesserungen im Hinblick auf die Zeit bis zum Erreichen der Ergebnisse und eine präzise molekulare Charakterisierung zu testen. Das gesamte Spektrum an Mutationen, die jedes verursachende Gen (PKD1 bzw. CYP21A2) betreffen und global alle möglichen Arten von Veränderungen (Missense, Nonsense, Indels, exonische und Gendeletionen) abdecken, wird einbezogen.
  2. Sammlung weiterer 10 Patienten, die Kopienzahlvarianten (CNVs) mit aCGH-definierten Haltepunkten tragen, die in der Nähe von Krankheitsgenen liegen, die möglicherweise für das beobachtete klinische Bild verantwortlich sind.

Das Hauptziel dieses Vorschlags besteht darin, die Wirksamkeit von ONT bei der Lösung diagnostischer Herausforderungen in der Routine der klinischen Genomik zu bewerten, in Situationen, in denen eine präzise molekulare Diagnose mit aktuellen Gentests oft unmöglich oder schwierig und äußerst zeitaufwändig ist. Sanger-Sequenzierung, NGS-Panels und MLPA werden routinemäßig verwendet, um pathogene Varianten und CNVs zu identifizieren, die für viele monogene Störungen verantwortlich sind, und für die Analyse bei aCGH-Patienten mit isolierter oder syndromaler geistiger Behinderung ohne spezifischen klinischen Verdacht. Diese Analysen sind langwierig, technisch aufwändig und oft nicht individuell aussagekräftig, da technische Einschränkungen zu mehrdeutigen Ergebnissen führen und eine eindeutige Diagnose verhindern können. Ziel ist es zu zeigen, dass ONT durch einen gezielten Echtzeitansatz zur Erhöhung der Abdeckung in klinisch relevanten Regionen während der Sequenzierung aktuelle Diagnosewerkzeuge in Bezug auf Schnelligkeit und Empfindlichkeit übertrifft und die Effizienz des Diagnoseprozesses erheblich verbessert. Der Erfolg des vorgeschlagenen Ziel-ONT-Ansatzes wird den Grundsatzbeweis für die Umsetzung dieser Strategie zur Diagnose eines breiteren Spektrums von Erkrankungen liefern, die bereits in unserem Labor untersucht wurden

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

15

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Bologna
      • Bologna, Bologna, Italien, 40138
        • IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien

  • Patienten mit pathogenen Veränderungen im PKD1-Gen im Alter zwischen 30 und 70 Jahren
  • Patienten mit pathogenen Veränderungen im CYP21A2-Gen oder mit einem nicht klar definierten Genotyp im Alter zwischen einem Monat und 50 Jahren
  • Patienten mit potenziell pathogenen CNVs (z. B. Neuauftreten und/oder in der Nähe krankheitsassoziierter Gene), im Alter zwischen einem Monat und 70 Jahren
  • Verfügbarkeit einer geeigneten Blutprobe bei der IRCCS Medical Genetics Unit AOUBO
  • Einholung der Einwilligung nach Aufklärung.

Ausschlusskriterien

- Keine

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Ziel
Bei der Sequenzierung von Proben mit Veränderungen in den PKD1- oder CYP21A2-Genen oder mit durch aCGH identifizierten Deletionen wird LRS auf die Gene/Loci von Interesse beschränkt.
Die verwendete Technologie gehört zu den Sequenzierungsstrategien der dritten Generation und ist in der Lage, sehr lange DNA- und RNA-Fragmente zu analysieren.
Experimental: Genomik
Das gesamte Genom wird in Proben mit Duplikationen analysiert, um die Genomregionen genau zu identifizieren, in die sich die duplizierten Teile eingefügt haben
Die verwendete Technologie gehört zu den Sequenzierungsstrategien der dritten Generation und ist in der Lage, sehr lange DNA- und RNA-Fragmente zu analysieren.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genetische Anomalien
Zeitfenster: 24 Monate
Um die Empfindlichkeit der LRS beim Nachweis genetischer Varianten in schwer analysierbaren Genomregionen zu bestimmen und eine präzise Kartierung unausgeglichener genomischer Veränderungen zu ermöglichen, die durch routinemäßige diagnostische Techniken identifiziert wurden.
24 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Bruchpunkte von CNVs kartieren
Zeitfenster: 24 Monate
Um zu überprüfen, ob die neue Sequenzierungstechnologie die Analyse- und Berichtszeiten beeinflusst.
24 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Pamela Magini, Biologist, IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna, Policlinico di Sant'Orsola

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

10. März 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

20. März 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. November 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. Januar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

15. Januar 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • SCHeDULeRS
  • Horizon 2020 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: European Commission)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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