- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06926166
Menschliche Gene und Mikrobiota im frühen Leben (HuGME)
Menschliche Gene und Mikrobiota im frühen Leben (Hugme)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das vorgeburtliche und frühpostnatale Leben repräsentieren kritische Fenster für das Wachstum sowie die Entwicklung der kognitiven und immunen Systeme. Neben der Genetik und der Gastbiologie spielt die Umwelt eine entscheidende Rolle bei der Gesundheit eines Kindes. Ein wichtiger Spieler in diesem Prozess sind die mütterlichen und Säuglingsdarmmikrobiome. Die Etablierung und das Fortschreiten der intestinalen Mikrobiota von der Geburt bis zur Kindheit hängen von einer Reihe von Faktoren ab, einschließlich mütterlicher Mikrobiota, Ernährung, Umwelt und medizinischen Expositionen. Es wird angenommen, dass der Wirts-mikrobielle Übersprechen in dieser Zeit an der Pathobiologie späterer Lebenskrankheiten wie allergischen Erkrankungen, Fettleibigkeit und Verzögerung der neurologischen Entwicklung beteiligt ist. Obwohl das Mikrobiom und seine Bedeutung für die Gesundheit ausgiebig untersucht wurden, bleibt unklar, wie mütterliche Mikrobiota-Fötus-Wechselwirkung, die Etablierung und das Fortschreiten von Mikrobiota bei der Anpassung an die Säuglingsanpassung an postnatale Umweltbelastungen und mikrobielles Host-Überschlag die Gesundheit der Kinder im späteren Leben beeinflussen.
Hypothesen:
- Mütterliche Wechselwirkung für Mikrobiota-Fötus wirkt sich wesentlich auf die Entwicklung des fetalen Immunsystems und die negativen Schwangerschaftsergebnisse aus.
- Wirtsgene können die mikrobiellen Mischung und den Metabolismus des Säuglingsdarms formen.
- Frühlebenswechselwirkungen zwischen Wirt-Genen und Mikrobiota haben einen Einfluss auf die Entwicklung des Immunsystems und die Atoperkrankung im späteren Leben.
- Co-Metabolismus des Darmmikrobioms und der Metaboliten im Wirt beeinflusst Fettleibigkeit im Kindesalter
- Frühlebenswechselwirkungen zwischen Wirt und Mikrobiota wirken sich auf die neurologische Entwicklung der Kinder aus.
- Die mütterliche Mikrobiota beeinflusst den Stoffwechsel der Mutter während der Schwangerschaft und nach der Geburt.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Xiu Qiu,, PhD
- Telefonnummer: 0086 20 38367160
- E-Mail: qxiu0161@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Jianrong He, PhD
- Telefonnummer: 0086 20 38367159
- E-Mail: jianrong.he@bigcs.org
Studienorte
-
-
-
Guangzhou, China
- Rekrutierung
- Guangzhou Women and Children's Medical Center, China
-
Kontakt:
- Xiu Qiu, MD,PhD
- Telefonnummer: 86-020-38367160
- E-Mail: xiu.qiu@bigcs.org
-
Kontakt:
- Jian-Rong He, MD, PhD
- Telefonnummer: 86-020-38367160
- E-Mail: jianrong.he@bigcs.org
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Schwangere Frauen mit <20 Wochen Schwangerschaft Schwangerschaftsfrau, die schließlich in Guangzhou -Frauen und Kindermedizinischen Zentrum für dauerhafte Rückstände von Familien, die beabsichtigt sind, ≥3 Jahre lang in Guangzhou zu bleiben, liefern, die ≥3 Jahre bleiben sollen
Ausschlusskriterien:
Weigert sich, Blut- und Stuhlproben in der in Guangzhou Kohortenstudie geborenen Biobank zu lagern.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Keine Behandlung
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Kein Eingriff
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Teilnehmer mit Kindheitserkrankungen. Einschließlich:
Zeitfenster: 42 Tage, 6 Monate, 1, 3, 6, 8-9, 14 und 18 Jahre alt
|
Fettleibigkeit , Asthma, allergische Krankheiten , verzögerte neuronale Entwicklung , Typ-1-Diabetes , Reife-auf-Diabetes des jungen (Mody), Bluthochdruck
|
42 Tage, 6 Monate, 1, 3, 6, 8-9, 14 und 18 Jahre alt
|
|
Anzahl der Teilnehmer mit mütterlichen Krankheiten. Einschließlich:
Zeitfenster: Während der Schwangerschaft, 42 Tage, 6 Monate, 1, 3, 6, 8-9, 14 und 18 Jahre nach der Entbindung
|
Fettleibigkeit , Asthma , Allergische Erkrankungen , Typ -1 -Diabetes , Typ -2 -Diabetes, Bluthochdruck, Herz -Kreislauf -Erkrankungen , und geburtshilfliche Komplikationen, einschließlich Schwangerschaftsdiabetes , Schwangerschaft induzierte Bluthochdruck.
|
Während der Schwangerschaft, 42 Tage, 6 Monate, 1, 3, 6, 8-9, 14 und 18 Jahre nach der Entbindung
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Neuroentwicklung während der frühen Kindheit
Zeitfenster: im Alter von 3 Jahren
|
Einschließlich adaptiver, Bruttomotor, Feinmotor, Sprache und sozialer Funktion; Beurteilt mit Geesell -Entwicklungszeitplänen
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im Alter von 3 Jahren
|
|
Neuroentwicklung während der frühen Kindheit
Zeitfenster: im Alter von 3 Jahren
|
Einschließlich adaptiver, Bruttomotor, Feinmotor, Sprache und sozialer Funktion; Beurteilt mithilfe von Alters- und Stufenfragebogen
|
im Alter von 3 Jahren
|
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Neuroentwicklung während des Vorschulalters
Zeitfenster: im Alter von 6 Jahren
|
Einschließlich Lösungsfähigkeiten, Musterwahrnehmung und logisch
|
im Alter von 6 Jahren
|
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Neuroentwicklung während des Vorschulalters
Zeitfenster: im Alter von 6 Jahren
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Einschließlich Lösungsfähigkeiten, Musterwahrnehmung und logisches Denken ; unter Verwendung von Peabody -Bild -Vokabeln bewertet
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im Alter von 6 Jahren
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|
Neuroentwicklung während der Vordatenzenz
Zeitfenster: im Alter von 8-9 Jahren
|
Einschließlich höherer kognitiver Prozesse wie Aufmerksamkeit, Ausdauer, WM, abstraktes Denken, CF und Set Shifting; bewertet mithilfe von Raven's Standard Progressive Matrizen
|
im Alter von 8-9 Jahren
|
|
Neuroentwicklung während der Vordatenzenz
Zeitfenster: im Alter von 8-9 Jahren
|
Einschließlich höherer kognitiver Prozesse wie Aufmerksamkeit, Ausdauer, WM, abstraktes Denken, CF und Set-Verschiebung; bewertet mit dem WSIConsin-Karten-Sortierungstest
|
im Alter von 8-9 Jahren
|
|
mütterlicher und Kindheit abnormaler Glukosestoffwechsel nach der Entbindung
Zeitfenster: 3, 6 und 9 Jahre nach der Lieferung
|
Blutzuckerspiegel: Glykosyliertes Hämoglobin , Nüchternblutglukose, 1-stündige Glukose, 2-stündige Glukose, ect.
|
3, 6 und 9 Jahre nach der Lieferung
|
|
mütterlicher und Kindheit abnormaler Lipidstoffwechsel nach der Entbindung
Zeitfenster: 3, 6 und 9 Jahre nach der Lieferung
|
Lipidspiegel: Gesamtcholesterin, Triglyceride, LDL, HDL usw.
|
3, 6 und 9 Jahre nach der Lieferung
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Xiu Qiu, PhD, Study Principal Investigator Guangzhou Women and Children's Medical Center, China
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Qiu X, Lu JH, He JR, Lam KH, Shen SY, Guo Y, Kuang YS, Yuan MY, Qiu L, Chen NN, Lu MS, Li WD, Xing YF, Zhou FJ, Bartington S, Cheng KK, Xia HM. The Born in Guangzhou Cohort Study (BIGCS). Eur J Epidemiol. 2017 Apr;32(4):337-346. doi: 10.1007/s10654-017-0239-x. Epub 2017 Mar 20.
- Kuang YS, Lu JH, Li SH, Li JH, Yuan MY, He JR, Chen NN, Xiao WQ, Shen SY, Qiu L, Wu YF, Hu CY, Wu YY, Li WD, Chen QZ, Deng HW, Papasian CJ, Xia HM, Qiu X. Connections between the human gut microbiome and gestational diabetes mellitus. Gigascience. 2017 Aug 1;6(8):1-12. doi: 10.1093/gigascience/gix058.
- Gao C, Shao DT, Wang CR, Kuang YS, Lu JH, Zeng DY, He JR, Qiu X. Long-term effect of caesarean section on the gut microbial taxonomical profile and metabolic function of children at pre-school age. Clin Transl Med. 2023 Nov;13(11):e1470. doi: 10.1002/ctm2.1470. No abstract available.
- Kuang YS, Li SH, Guo Y, Lu JH, He JR, Luo BJ, Jiang FJ, Shen H, Papasian CJ, Pang H, Xia HM, Deng HW, Qiu X. Composition of gut microbiota in infants in China and global comparison. Sci Rep. 2016 Nov 9;6:36666. doi: 10.1038/srep36666.
- Guo Y, Li SH, Kuang YS, He JR, Lu JH, Luo BJ, Jiang FJ, Liu YZ, Papasian CJ, Xia HM, Deng HW, Qiu X. Effect of short-term room temperature storage on the microbial community in infant fecal samples. Sci Rep. 2016 May 26;6:26648. doi: 10.1038/srep26648.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 201807010086
- 82003471 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: National natural science foundation of China)
- 2021A1515110194 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: GuangDong Basic and Applied Basic Research Foundation)
- SL2024A04J0217 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Guangzhou Science and Technology Project)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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