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Digitale Kompetenzschulung und Akzeptanz von körperlichen Aktivitäts-Apps bei älteren Frauen

7. April 2026 aktualisiert von: Lithuanian Sports University

Die Wirkung von digitaler Alphabetisierungsschulung auf die Akzeptanz von körperlicher Aktivitäts-Apps und Verhaltensabsichten bei älteren Frauen: Eine experimentelle Studie

Diese randomisierte kontrollierte Studie untersuchte, ob ein strukturiertes digitales Kompetenztraining die eHealth-Kompetenz, die Akzeptanz von körperlichen Aktivitätsanwendungen und die Verhaltensabsichten bei älteren Frauen verbessern könnte. Teilnehmerinnen im Alter von 55 Jahren und älter mit vorheriger Erfahrung in der Nutzung von körperlichen Aktivitätsanwendungen wurden zufällig entweder einer 9-wöchigen persönlichen digitalen Kompetenztrainingsintervention oder einer Kontrollgruppe zugeteilt, die ihre üblichen täglichen Aktivitäten fortsetzte, ohne ein Bildungsprogramm zu erhalten. Die Ergebnisse wurden zu Beginn und nach der Intervention bewertet. Die Studie bewertete, ob die Verbesserung der digitalen Kompetenz die Technologieakzeptanz erhöht und die Absichten unterstützt, körperliche Aktivitätsanwendungen zu nutzen und sich körperlich zu betätigen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Körperliche Aktivität ist ein wichtiger Faktor, der Gesundheit, Unabhängigkeit und Lebensqualität bei älteren Erwachsenen unterstützt; viele Menschen stehen jedoch vor Hindernissen, um regelmäßige Aktivität aufrechtzuerhalten. Digitale Lösungen wie körperliche Aktivitätsanwendungen können helfen, Aktivität zu fördern, aber ihre Akzeptanz bei älteren Erwachsenen bleibt uneinheitlich und wird von digitaler Kompetenz und verwandten Faktoren beeinflusst.

Diese Studie untersuchte, ob eine strukturierte digitale Kompetenztrainingsintervention die eHealth-Kompetenz, die Akzeptanz von körperlichen Aktivitätsanwendungen und die Verhaltensabsichten in Bezug auf die Anwendungsnutzung und körperliche Aktivität bei älteren Frauen verbessern könnte. Ältere Frauen wurden als Zielpopulation ausgewählt, da es Hinweise darauf gibt, dass diese Gruppe niedrigere digitale Kompetenz und geringere Akzeptanz von Gesundheitstechnologien aufweist. Die Studie basierte auf der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), ergänzt durch persönliche Innovationsbereitschaft.

Ein randomisiertes kontrolliertes Prä-Post-Experimentaldesign wurde verwendet. Teilnehmerinnen im Alter von 55 Jahren und älter mit vorheriger Erfahrung in der Nutzung von körperlichen Aktivitätsanwendungen wurden durch gezielte und Schneeball-Stichprobenverfahren rekrutiert. Nach der Basisbewertung wurden die Teilnehmerinnen entweder einer experimentellen oder einer Kontrollgruppe zugewiesen. Die experimentelle Gruppe erhielt ein strukturiertes digitales Kompetenztrainingsprogramm, während die Kontrollgruppe ohne Intervention ihren üblichen täglichen Aktivitäten nachging.

Die Intervention bestand aus einem strukturierten 9-wöchigen persönlichen digitalen Kompetenztrainingsprogramm, das sich auf die Entwicklung praktischer Fähigkeiten zur Nutzung von körperlichen Aktivitätsanwendungen konzentrierte. Das Training betonte praktische Übungen, individuelle Unterstützung und fortschreitende Kompetenzentwicklung.

Die Ergebnisse wurden zu Beginn und nach der Intervention bewertet. Die Messungen umfassten eHealth-Kompetenz, UTAUT2-basierte Technologieakzeptanzkonstrukte (Leistungserwartung, Aufwanderwartung, sozialer Einfluss, fördernde Bedingungen, hedonistische Motivation, Gewohnheit und persönliche Innovationsbereitschaft), Absicht zur Nutzung von körperlichen Aktivitätsanwendungen und Absicht zur Ausübung körperlicher Aktivität.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

63

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Litauen
    • Lithuania
      • Kaunas, Lithuania, Litauen, 44221
        • Lithuanian Sports University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Weibliches Geschlecht
  • Alter ≥55 Jahre
  • Frühere Erfahrung mit körperlichen Aktivitätsanwendungen (aktuelle oder ehemalige Nutzer)
  • Ausübung mindestens minimaler körperlicher Aktivität (≥1 Mal pro Woche)
  • Zugang zu einem Smartphone
  • Fähigkeit, die Studienabläufe zu verstehen und eine informierte Einwilligung zu erteilen

Ausschlusskriterien:

  • Männliches Geschlecht
  • Alter <55 Jahre
  • Keine frühere Erfahrung mit körperlichen Aktivitätsanwendungen
  • Keine Ausübung mindestens minimaler körperlicher Aktivität (weniger als einmal pro Woche)
  • Kein Zugang zu einem Smartphone
  • Unfähigkeit, die Studienabläufe zu verstehen oder eine informierte Einwilligung zu erteilen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Digitalkompetenz-Schulungsintervention
Die Teilnehmer in dieser Gruppe erhielten ein strukturiertes 9-wöchiges Digitalkompetenz-Trainingsprogramm, das darauf abzielte, die Fähigkeiten im Umgang mit körperlichen Aktivitätsanwendungen zu verbessern. Die Intervention umfasste wöchentliche Präsenzsitzungen, praktische Übungen und angeleitete Unterstützung, um die eHealth-Kompetenz, die Technologieakzeptanz und das Engagement mit körperlichen Aktivitäts-Apps zu fördern.
Verhalten: Digitales Kompetenztraining-Programm
Die Intervention bestand aus einem strukturierten 9-wöchigen Digitalkompetenz-Training, das wöchentlich in etwa 60-minütigen Präsenzsitzungen stattfand. Das Programm konzentrierte sich auf die Entwicklung praktischer Fähigkeiten im Umgang mit körperlichen Aktivitäts-Apps, einschließlich App-Auswahl, Installation, Navigation, Datenschutzeinstellungen, Zielsetzung, Aktivitätsverfolgung und Interpretation von Aktivitätsdaten. Die Teilnehmer nahmen an praktischen Übungen teil und erhielten individuelle Unterstützung, um ihre E-Health-Kompetenz und ihr Vertrauen in die Nutzung mobiler Gesundheitstechnologien zu stärken. Gedruckte Anleitungsmaterialien und Hausaufgaben wurden bereitgestellt, um das Lernen zu vertiefen und die eigenständige Nutzung von Anwendungen zu fördern.
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Die Teilnehmer in dieser Gruppe setzten ihre üblichen täglichen Aktivitäten fort, ohne während der Studienphase digitale Kompetenztrainings oder strukturierte Interventionen zu erhalten.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der eHealth-Kompetenz
Zeitfenster: Baseline und post-interventionell nach 9 Wochen
Die eHealth-Kompetenz wurde mithilfe der eHealth Literacy Scale (eHEALS) bewertet, einer 8-Punkte-Selbsteinschätzungsmethode zur Erfassung der wahrgenommenen Kenntnisse, des Vertrauens und der Fähigkeiten im Umgang mit elektronischen Gesundheitsinformationen für gesundheitsbezogene Zwecke. Jeder Punkt wird auf einer 5-stufigen Likert-Skala bewertet (1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu). Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 8 und 40, wobei höhere Werte eine bessere eHealth-Kompetenz anzeigen.
Baseline und post-interventionell nach 9 Wochen
Änderung bei der Akzeptanz von physischen Aktivitätsanwendungen
Zeitfenster: Baseline und post-interventionell nach 9 Wochen
Die Akzeptanz von körperlicher Aktivität wurde anhand von Konstrukten der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) bewertet, einschließlich Leistungserwartung, Aufwandserwartung, sozialer Einfluss, fördernde Bedingungen, hedonistische Motivation und Gewohnheit, wobei persönliche Innovationsfreudigkeit als zusätzliches Konstrukt einbezogen wurde. Die Items werden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet (1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu), und die Werte liegen zwischen 1 und 5, wobei höhere Werte eine größere Akzeptanz von körperlichen Aktivitätsanwendungen anzeigen.
Baseline und post-interventionell nach 9 Wochen

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der Absicht, körperliche Aktivitäts-Apps zu nutzen
Zeitfenster: Baseline und Post-Intervention nach 9 Wochen
Die Absicht, körperliche Aktivitätsanwendungen zu nutzen, wurde mithilfe von Items bewertet, die auf der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) basieren und die Bereitschaft und Wahrscheinlichkeit der Teilnehmer widerspiegeln, körperliche Aktivitätsanwendungen in Zukunft zu nutzen. Die Items werden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet (1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu), und die Werte liegen zwischen 1 und 5, wobei höhere Werte auf eine stärkere Absicht hinweisen, körperliche Aktivitätsanwendungen zu nutzen.
Baseline und Post-Intervention nach 9 Wochen
Veränderung der Absicht, körperlich aktiv zu sein
Zeitfenster: Baseline und post-interventionell nach 9 Wochen
Die Absicht, körperlich aktiv zu sein, wurde mithilfe von Selbsteinschätzungsfragen bewertet, die die Motivation und das geplante Verhalten der Teilnehmer für körperliche Aktivität messen. Die Fragen werden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet (1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu), und die Werte liegen zwischen 1 und 5, wobei höhere Werte eine stärkere Absicht zur körperlichen Aktivität anzeigen.
Baseline und post-interventionell nach 9 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Lithuanian Sports University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • Baubonytė S. The Effect of Digital Literacy Training on Physical Activity App Acceptance and Behavioral Intentions Among Older Women: An Experimental Study. Preprints. 2026;2026021419. doi:10.20944/preprints202602.1419.v1

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

21. Januar 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

28. März 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

28. März 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

31. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

31. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

7. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

13. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

7. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • LithuanianSportsU-30

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Die individuellen Teilnehmerdaten werden aufgrund von Datenschutz- und ethischen Erwägungen nicht geteilt, einschließlich der Notwendigkeit, die Vertraulichkeit der Teilnehmer zu schützen und den Datenschutzbestimmungen zu entsprechen.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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