Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Szkolenie z kompetencji cyfrowych i akceptacja aplikacji do aktywności fizycznej wśród starszych kobiet

7 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Lithuanian Sports University

Wpływ szkolenia z zakresu kompetencji cyfrowych na akceptację aplikacji do aktywności fizycznej i intencje behawioralne wśród starszych kobiet: badanie eksperymentalne

To randomizowane, kontrolowane badanie sprawdzało, czy ustrukturyzowany program szkolenia z umiejętności cyfrowych może poprawić kompetencje w zakresie e-zdrowia, akceptację aplikacji do aktywności fizycznej oraz intencje behawioralne wśród starszych kobiet. Uczestniczki w wieku 55 lat i starsze, z wcześniejszym doświadczeniem w korzystaniu z aplikacji do aktywności fizycznej, zostały losowo przydzielone do 9-tygodniowej interwencji szkoleniowej z umiejętności cyfrowych prowadzonej osobiście lub do grupy kontrolnej, która kontynuowała zwykłe codzienne aktywności bez udziału w żadnym programie edukacyjnym. Wyniki oceniano na początku badania oraz po interwencji. Badanie oceniało, czy poprawa umiejętności cyfrowych zwiększa akceptację technologii oraz wspiera intencje korzystania z aplikacji do aktywności fizycznej i angażowania się w aktywność fizyczną.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Aktywność fizyczna jest ważnym czynnikiem wspierającym zdrowie, niezależność i jakość życia osób starszych; jednak wiele osób napotyka bariery w utrzymaniu regularnej aktywności. Rozwiązania cyfrowe, takie jak aplikacje do aktywności fizycznej, mogą pomóc w promowaniu aktywności, ale ich akceptacja wśród osób starszych pozostaje niespójna i jest uzależniona od umiejętności cyfrowych i powiązanych czynników.

W tym badaniu zbadano, czy ustrukturyzowana interwencja szkoleniowa z zakresu umiejętności cyfrowych może poprawić umiejętności korzystania z e-zdrowia, akceptację aplikacji do aktywności fizycznej oraz intencje behawioralne związane z używaniem aplikacji i aktywnością fizyczną wśród starszych kobiet. Starsze kobiety wybrano jako populację docelową ze względu na dowody sugerujące niższy poziom umiejętności cyfrowych i niższą akceptację technologii zdrowotnych w tej grupie. Badanie oparto na Zunifikowanej Teorii Akceptacji i Wykorzystania Technologii 2 (UTAUT2), uzupełnionej o innowacyjność osobistą.

Wykorzystano randomizowany kontrolowany projekt eksperymentalny przed i po. Uczestniczki w wieku 55 lat i starsze, z wcześniejszym doświadczeniem w korzystaniu z aplikacji do aktywności fizycznej, zostały zrekrutowane przy użyciu celowych metod doboru próby i metody kuli śnieżnej. Po ocenie wyjściowej uczestniczki zostały przydzielone do grupy eksperymentalnej lub kontrolnej. Grupa eksperymentalna otrzymała ustrukturyzowany program szkoleniowy z zakresu umiejętności cyfrowych, podczas gdy grupa kontrolna kontynuowała zwykłe codzienne aktywności bez interwencji.

Interwencja składała się z ustrukturyzowanego 9-tygodniowego programu szkoleniowego z zakresu umiejętności cyfrowych prowadzonego osobiście, skupiającego się na rozwijaniu praktycznych umiejętności korzystania z aplikacji do aktywności fizycznej. Szkolenie kładło nacisk na praktyczne ćwiczenia, indywidualne wsparcie i stopniowy rozwój umiejętności.

Wyniki oceniano na początku i po interwencji. Miary obejmowały umiejętności korzystania z e-zdrowia, konstrukty akceptacji technologii oparte na UTAUT2 (oczekiwania dotyczące wydajności, oczekiwania dotyczące wysiłku, wpływ społeczny, warunki ułatwiające, motywacja hedonistyczna, nawyk i innowacyjność osobista), intencję używania aplikacji do aktywności fizycznej oraz intencję angażowania się w aktywność fizyczną.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

63

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Lithuania
      • Kaunas, Lithuania, Litwa, 44221
        • Lithuanian Sports University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Płeć żeńska
  • Wiek ≥55 lat
  • Wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z aplikacji do aktywności fizycznej (obecni lub byli użytkownicy)
  • Uczestnictwo w co najmniej minimalnej aktywności fizycznej (≥1 raz w tygodniu)
  • Dostęp do smartfona
  • Zdolność do zrozumienia procedur badania i wyrażenia świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • Płeć męska
  • Wiek <55 lat
  • Brak wcześniejszego doświadczenia w korzystaniu z aplikacji do aktywności fizycznej
  • Nieuczestnictwo w co najmniej minimalnej aktywności fizycznej (mniej niż raz w tygodniu)
  • Brak dostępu do smartfona
  • Niezdolność do zrozumienia procedur badania lub wyrażenia świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Interwencja szkoleniowa w zakresie umiejętności cyfrowych
Uczestnicy tej grupy otrzymali ustrukturyzowany 9-tygodniowy program szkoleniowy z zakresu umiejętności cyfrowych, skupiający się na doskonaleniu umiejętności korzystania z aplikacji do aktywności fizycznej. Interwencja obejmowała cotygodniowe sesje twarzą w twarz, ćwiczenia praktyczne oraz wsparcie mające na celu poprawę e-zdrowotnej umiejętności czytania, akceptacji technologii oraz zaangażowania w korzystanie z aplikacji do aktywności fizycznej.
Interwencja polegała na strukturalnym 9-tygodniowym programie szkolenia z zakresu umiejętności cyfrowych, realizowanym poprzez cotygodniowe sesje twarzą w twarz trwające około 60 minut. Program koncentrował się na rozwijaniu praktycznych umiejętności korzystania z aplikacji do aktywności fizycznej, w tym na wyborze aplikacji, instalacji, nawigacji, ustawieniach prywatności, wyznaczaniu celów, śledzeniu aktywności oraz interpretacji danych o aktywności. Uczestnicy brali udział w praktycznych ćwiczeniach i otrzymywali indywidualne wsparcie, aby zwiększyć swoje umiejętności w zakresie e-zdrowia oraz pewność siebie w korzystaniu z technologii mobilnych w ochronie zdrowia. Drukowane materiały instruktażowe oraz zadania do samodzielnego ćwiczenia w domu zostały dostarczone, aby utrwalić naukę i zachęcić do samodzielnego korzystania z aplikacji.
Brak interwencji: Grupa Kontrolna
Uczestnicy w tej grupie kontynuowali swoje zwykłe codzienne aktywności bez otrzymywania szkolenia z zakresu umiejętności cyfrowych lub strukturalnej interwencji w okresie badania.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w zakresie e-umiejętności zdrowotnych
Ramy czasowe: Wyniki wyjściowe i po interwencji po 9 tygodniach
Umiejętność korzystania z e-zdrowia została oceniona za pomocą Skali Umiejętności e-Zdrowia (eHEALS) – 8-punktowego narzędzia samoopisowego mierzącego postrzeganą wiedzę, pewność siebie i umiejętności w zakresie znajdowania, oceniania i wykorzystywania elektronicznych informacji zdrowotnych do celów związanych ze zdrowiem. Każdy element oceniany jest w 5-punktowej skali Likerta (1 = zdecydowanie nie zgadzam się do 5 = zdecydowanie zgadzam się). Łączne wyniki mieszczą się w zakresie od 8 do 40 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepsze umiejętności korzystania z e-zdrowia.
Wyniki wyjściowe i po interwencji po 9 tygodniach
Zmiana w akceptacji aplikacji dotyczącej aktywności fizycznej
Ramy czasowe: Pomiar wyjściowy i po interwencji po 9 tygodniach
Akceptację aplikacji do aktywności fizycznej oceniano za pomocą konstruktów z Ujednoliconej Teorii Akceptacji i Wykorzystania Technologii 2 (UTAUT2), w tym oczekiwania dotyczące wydajności, oczekiwania dotyczące wysiłku, wpływu społecznego, warunków ułatwiających, motywacji hedonistycznej i nawyku, z osobistą innowacyjnością jako dodatkowym konstruktem. Punkty są oceniane w 5-punktowej skali Likerta (1 = zdecydowanie się nie zgadzam do 5 = zdecydowanie się zgadzam), a wyniki mieszczą się w zakresie od 1 do 5, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą akceptację aplikacji do aktywności fizycznej.
Pomiar wyjściowy i po interwencji po 9 tygodniach

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w intencji korzystania z aplikacji do aktywności fizycznej
Ramy czasowe: Linia wyjściowa i po interwencji po 9 tygodniach
Intencja korzystania z aplikacji aktywności fizycznej została oceniona za pomocą pozycji opartych na Ujednoliconej Teorii Akceptacji i Wykorzystania Technologii 2 (UTAUT2), odzwierciedlających gotowość i prawdopodobieństwo korzystania z aplikacji aktywności fizycznej w przyszłości przez uczestników. Pozycje są oceniane na 5-punktowej skali Likerta (1 = zdecydowanie się nie zgadzam do 5 = zdecydowanie się zgadzam), a wyniki mieszczą się w zakresie od 1 do 5, przy czym wyższe wyniki wskazują na silniejszą intencję korzystania z aplikacji aktywności fizycznej.
Linia wyjściowa i po interwencji po 9 tygodniach
Zmiana w intencji podejmowania aktywności fizycznej
Ramy czasowe: Pomiary wyjściowe i po interwencji po 9 tygodniach
Zamiar zaangażowania się w aktywność fizyczną oceniano za pomocą pytań samoopisowych mierzących motywację uczestników i planowane zachowania związane z byciem aktywnym fizycznie. Pytania oceniano w 5-punktowej skali Likerta (1 = zdecydowanie nie zgadzam się do 5 = zdecydowanie zgadzam się), a wyniki mieszczą się w przedziale od 1 do 5, przy czym wyższe wyniki wskazują na silniejszy zamiar zaangażowania się w aktywność fizyczną.
Pomiary wyjściowe i po interwencji po 9 tygodniach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

  • Baubonytė S. The Effect of Digital Literacy Training on Physical Activity App Acceptance and Behavioral Intentions Among Older Women: An Experimental Study. Preprints. 2026;2026021419. doi:10.20944/preprints202602.1419.v1

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

21 stycznia 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

28 marca 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

28 marca 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

31 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

31 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

7 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

13 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane poszczególnych uczestników nie będą udostępniane ze względu na względy prywatności i etyczne, w tym konieczność ochrony poufności uczestników oraz przestrzegania przepisów dotyczących ochrony danych.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Aktywność fizyczna

Badania kliniczne na Program Szkolenia z Umiejętności Cyfrowych

Subskrybuj