Agua Extracelular en Neumonía por Covid 19

El aumento del agua extracelular de los pulmones es la fisiopatología principal del ARDS. Según diversos estudios la neumonía por Covid 19 tiene un curso clínico muy similar al Síndrome de Dificultad Respiratoria Aguda (SDRA) lo cual ha aclarado la definición de Berlín. Dependiendo de la similitud de Covid 19 y ARDS; la evaluación de ECW, puede ser un determinante de la aparición clínica de neumonía por covid19. El objetivo de este estudio es encontrar la correlación entre ECW y la gravedad de la neumonía.

En esta investigación prospectiva-controlada se evaluarán los pacientes que fueron diagnosticados con neumonía por Covid-19. Los de cuidados intensivos serán considerados como graves, y los de sala serán considerados como neumonía de curso clínico leve. En ambos grupos, además de otros parámetros hemodinámicos, ECW se registrará utilizando el método de bioimpedancia corporal no invasivo por la máquina NİCaS. La cantidad total de pacientes será de 52, 26 cada dos grupos.

Los pacientes de la sala y de cuidados intensivos se conectarán a la máquina NİCaS para determinar ECW y se registrarán los cambios estadísticamente significativos. El dispositivo consta de una computadora portátil, un software que calcula los parámetros cardíacos y dos electrodos. La medición se realiza mediante el siguiente proceso: uno de estos electrodos, que parecen electrodos de ECG, se pega a la muñeca y el otro al tobillo opuesto o cada uno a dos muñecas.

se intentará detectar la gravedad de la enfermedad. Gpower 3 para Mac Os (Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Análisis de poder estadístico usando G*Power 3.1: Pruebas para análisis de correlación y regresión. Métodos de investigación del comportamiento, 41, 11491160.) se utilizó para el análisis de poder estadístico. El análisis de poder se realizó previamente y se basó en la prueba T. Para proporcionar suficiente poder de magnitud de muestra, que es 0.8, se calculó que cada grupo debería tener 26 pacientes, lo que hace un total de 52 método: La distribución normal de los datos se evaluará utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Los paramétricos se utilizarán en distribuciones normales, los no paramétricos se utilizarán en distribuciones anormales. Los valores ECW intergrupales se compararán a través de una prueba T de muestra independiente. En datos catagóricos, las comparaciones se realizarán con la prueba Ki cuadrado de Pearson, y los valores de p inferiores a 0,05 se considerarán significativos.