Inteligencia artificial en ecografía pulmonar para preeclampsia

El mismo anestesiólogo realizó un total de ocho cuadrantes de ecografía pulmonar estándar a todas las mujeres embarazadas con preeclampsia dentro del alcance del estudio, dividiendo cada hemitórax en cuatro regiones a través de las líneas verticales paraesternal, axilar anterior, axilar posterior y horizontal. Se supone que la línea pasa por debajo del pezón. Las imágenes resultantes fueron almacenadas en medios digitales. Se realizó una ecografía pulmonar una vez durante un promedio de 5 a 10 minutos. Se investigó la presencia de líneas B en el examen.

El caso se definió como edema intersticial cuando las líneas B, que se definen como artefactos de reverberación hiperecoica lineal vertical que representan los septos/alvéolos interlobulillares edematosos, se extienden posteriormente desde debajo de la línea pleural y se mueven en sincronía con los movimientos pulmonares, se encuentran en dos o más áreas pulmonares. Se determinaron líneas B para cada caso y se informaron en forma estándar en términos de número y morfología. La precisión diagnóstica de las líneas B se determinó con el programa de software SmartAlpha Rievi 1300 compatible con inteligencia artificial. Las líneas B validadas por un algoritmo asistido por inteligencia artificial en todas las imágenes digitales almacenadas fueron informadas a ciegas por otro anestesiólogo con experiencia en ecografía de pulmón. Se registraron las características clínicas, los parámetros de laboratorio y los datos hemodinámicos intraoperatorios de los casos para ser evaluados en términos de relación con los datos de ecografía pulmonar.

Prevemos que la aplicación de ecografía pulmonar con software de inteligencia artificial brindará la oportunidad de evaluar rápidamente la clínica de mujeres embarazadas con preeclampsia que son frecuentemente operadas en condiciones de emergencia.