- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT00258869
Estudio observacional de sepsis y neumonía para desarrollar pruebas diagnósticas
Diagnóstico de resultados basado en biomarcadores de proteínas plasmáticas en sepsis y NAC
Proponemos desarrollar nuevas pruebas de diagnóstico para la sepsis grave y la neumonía adquirida en la comunidad (NAC). Este programa, titulado Diagnóstico de resultados de sepsis y neumonía adquirida en la comunidad (CAPSOD), es una colaboración multidisciplinaria que involucra a investigadores de seis organizaciones: NCGR; Centro Médico de la Universidad de Duke, Durham, NC; Hospital Henry Ford, Detroit, MI; Eli Lilly and Company, Indianápolis, IN; Centros de Indiana para Ciencias Aplicadas de Proteínas, Indianápolis, IN; y ProSanos Corp., La Jolla, CA.
En los Estados Unidos, la neumonía adquirida en la comunidad es la sexta causa principal de muerte y la causa número uno de muerte por enfermedades infecciosas. De los 5,6 millones de casos anuales de NAC, 1,1 millones requieren hospitalización para terapia intensiva. La sepsis, comúnmente conocida como envenenamiento de la sangre o infección del torrente sanguíneo, es la décima causa principal de muerte en los EE. UU. y la causa número uno de muerte en unidades de cuidados intensivos no cardiacos. La incidencia de sepsis aumenta un 9% cada año y las tasas de mortalidad varían entre el 25 y el 50%. El costo para el sistema de salud de los EE. UU. supera los $ 20 mil millones cada año.
En pacientes con sospecha de sepsis o NAC temprana, la identificación rápida de los pacientes que desarrollarán sepsis grave o NAC es fundamental para un manejo eficaz y un resultado positivo. El estudio CAPSOD está diseñado para identificar pruebas novedosas para el diagnóstico temprano de sepsis grave y NAC. Cuando se realizan en pacientes en las primeras etapas de la enfermedad, estas pruebas tendrán valor pronóstico, identificando rápidamente a aquellos que tendrán malos resultados o cursos complicados.
CAPSOD inscribirá prospectivamente a pacientes con sepsis y NAC en el Centro Médico de la Universidad de Duke y el Hospital Henry Ford. El estudio utilizará tecnologías bioinformáticas, metabolómicas, proteómicas y de secuenciación de ARNm avanzadas para identificar cambios proteicos específicos, o biomarcadores, en muestras de sangre de pacientes que predicen el resultado de la sepsis y la NAC. El desarrollo de pruebas basadas en biomarcadores permitirá la selección de pacientes para la disposición adecuada, como la unidad de cuidados intensivos, y el uso de terapias médicas intensivas, reduciendo así la mortalidad y aumentando la eficacia de la asignación de recursos.
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
Se proponen 3 objetivos interdependientes para descubrir e iniciar el desarrollo de nuevas pruebas de diagnóstico in vitro (IVD) para la sepsis grave (SS) y la neumonía adquirida en la comunidad (NAC).
Objetivo Específico 1: Descubrimiento y desarrollo inicial de un IVD para el diagnóstico precoz de la sepsis grave.
En pacientes con sospecha de sepsis, la identificación temprana y precisa de los pacientes que desarrollarán disfunción orgánica (SS) es fundamental para un manejo efectivo y un resultado positivo. Si bien las definiciones de la Conferencia de Consenso del Colegio Estadounidense de Médicos del Tórax/Sociedad de Medicina de Cuidados Críticos brindan una guía clínica para identificar a los pacientes que tienen SS, proponemos desarrollar un IVD rápido en el punto de atención (POC) para el diagnóstico temprano de SS. La base del IVD propuesto será la medición de varias proteínas plasmáticas de respuesta del huésped. Cuando se realiza en pacientes en la etapa más temprana de la sepsis, esta prueba tendrá valor pronóstico, identificando rápidamente a los pacientes que tendrán malos resultados o cursos complicados.
La disponibilidad de este IVD permitirá la selección de pacientes para la disposición adecuada, como la unidad de cuidados intensivos (UCI), y el uso de terapias médicas, como la terapia temprana dirigida por objetivos (EGDT), reduciendo así la mortalidad y aumentando la eficacia de la asignación de recursos. Existe una literatura considerable sobre los cambios en las proteínas plasmáticas del huésped durante la sepsis. Además, en estudios preliminares que midieron más de 100 proteínas del huésped en la sangre de más de 300 pacientes con SS, hemos identificado varios biomarcadores candidatos de SS. Proponemos inventariar, replicar y validar la utilidad de estos biomarcadores de SS e identificar biomarcadores plasmáticos novedosos de SS, a través de una revisión de la literatura y un estudio clínico prospectivo que emplea 2 tecnologías proteómicas (espectrometría de masas e inmunoensayos multiplexados), plasma basado en espectrometría de masas metabolómica y secuenciación de ARNm derivado de linfocitos de sangre periférica. Tenemos la intención de inscribir a 1200 pacientes con sepsis (evidencia de infección y 2 o más criterios del síndrome de respuesta inflamatoria sistémica, SIRS) en 3 hospitales de atención terciaria y departamentos de emergencia (ED) de EE. UU., y monitorear su curso tanto por índices de gravedad clínica establecidos (Evaluación de salud crónica y fisiología aguda [APACHE II] y puntajes del equipo de investigación de resultados de pacientes con neumonía [PORT], y puntos finales metabólicos como lactato, déficit de base y pH) y determinación de eventos complicados (como SS, shock séptico, insuficiencia renal aguda (IRA), síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), coagulopatía intravascular diseminada (CID) y muerte). Se anticipa que aproximadamente el 60% de los pacientes desarrollarán SS.
Los datos se almacenarán en un registro de pacientes anónimo, encriptado y basado en la web. Se realizarán análisis bivariables para identificar y validar las diferencias de biomarcadores entre los grupos. Además, tenemos la intención de realizar un modelo predictivo utilizando análisis multivariables de los biomarcadores validados y derivar un panel de biomarcadores y un algoritmo para el diagnóstico temprano de SS. El valor predictivo del panel de biomarcadores para el diagnóstico precoz del SS se comparará con los índices pronósticos establecidos, como los criterios de valoración metabólicos y la puntuación APACHE II. Se identificarán nuevos biomarcadores de NAC grave mediante espectrometría de masas de muestras de plasma con EDTA de pacientes. Sujeto a la disponibilidad de inmunoensayos multiplexados, algunos de estos biomarcadores se replicarán mediante inmunoensayo en las mismas muestras.
Durante el período de concesión, se desarrollará un plan para el desarrollo de IVD del panel de biomarcadores para el diagnóstico temprano de SS. Se anticipa que esto implicará la optimización del ensayo y la transferencia a una plataforma de IVD existente y validada, procesos de desarrollo de IVD regulados por la FDA e incorporación de IVD en un algoritmo de tratamiento intensivo. El IVD propuesto será un ensayo de oligoplejos realizado en una sola muestra de sangre utilizando inmunoensayos en una plataforma de diagnóstico establecida con un tiempo hasta el primer resultado de menos de 30 minutos y capaz de usarse en un entorno de POC, como un servicio de urgencias o una UCI.
Objetivo específico 2: desarrollo de biomarcadores para la diferenciación temprana de malos resultados en la NAC Las complicaciones de la NAC, incluida la insuficiencia respiratoria, la insuficiencia de otros sistemas orgánicos y la sepsis grave, son determinantes importantes de la morbilidad y la mortalidad. En el momento de la presentación con NAC, la identificación precisa de los pacientes que tendrán un curso complicado o un resultado deficiente es fundamental para un manejo eficaz y un resultado positivo. Paralelamente al objetivo específico 1, proponemos identificar biomarcadores para el diagnóstico/pronóstico temprano de mala evolución en pacientes con NAC ("NAC grave"). Los biomarcadores serán varios, respuesta del huésped, proteínas plasmáticas que diferencian la NAC leve de la grave. El diagnóstico precoz de NAC grave permitirá la selección de pacientes para hospitalización, reduciendo así la mortalidad y aumentando la eficacia de la asignación de recursos.
Se anticipa que aproximadamente el 33 % de los pacientes inscritos en el estudio clínico del objetivo específico 1 (evidencia de infección y dos o más criterios de SIRS) tendrán NAC como la infección subyacente que causa la sepsis. Además, se anticipa que aproximadamente el 25% de estos pacientes con NAC desarrollarán NAC grave. El objetivo específico 2 propone un análisis secundario e independiente de todos los pacientes inscritos en el estudio clínico del objetivo específico 1 que tienen NAC para identificar biomarcadores para el diagnóstico precoz de NAC grave. Proponemos inventariar los biomarcadores candidatos existentes de NAC grave a través de la revisión de la literatura. Además, proponemos validar la utilidad de algunos de estos biomarcadores e identificar una serie de nuevos biomarcadores de NAC grave a través del análisis del subconjunto de pacientes en el estudio clínico prospectivo que tienen NAC y empleando 2 tecnologías proteómicas (espectrometría de masas y multiplexado). inmunoensayos), metabolómica plasmática basada en espectrometría de masas y secuenciación de ARNm derivado de linfocitos de sangre periférica. Se realizarán análisis bivariables para identificar las diferencias de biomarcadores plasmáticos entre NAC leve y grave. Se realizarán análisis multivariables para derivar un panel de biomarcadores de plasma y un algoritmo para el diagnóstico temprano de NAC grave. El panel de biomarcadores para el diagnóstico precoz de NAC grave se comparará con índices de pronóstico establecidos, como la puntuación PORT. Se identificarán nuevos biomarcadores de NAC grave mediante espectrometría de masas de muestras de plasma con EDTA de pacientes.
Sujeto a la disponibilidad de inmunoensayos multiplexados, algunos de estos biomarcadores se replicarán mediante inmunoensayo en las mismas muestras.
Durante el período de adjudicación, se desarrollará un plan de validación de panel y desarrollo de IVD para el diagnóstico temprano de NAC grave. Se prevé que este último implique la optimización del ensayo y la transferencia a una plataforma de IVD existente y validada, procesos de desarrollo de IVD regulados por la FDA e incorporación de IVD en un algoritmo de tratamiento intensivo. El IVD propuesto será un ensayo de oligoplejos realizado en una sola muestra de sangre utilizando inmunoensayos en una plataforma de diagnóstico establecida con un tiempo hasta el primer resultado de menos de 30 minutos y capaz de usarse en un entorno de POC, como un servicio de urgencias o una UCI. Se anticipa que será una extensión de la línea de productos del SS IVD.
Objetivo específico 3: Desarrollo de biomarcadores para la diferenciación temprana de patógenos de sepsis y NAC Actualmente, el tratamiento antimicrobiano inicial de la sepsis y NAC es empírico. Los agentes etiológicos comunes en la sepsis son las bacterias grampositivas (Staphylococcus spp. y Streptococcus spp.), bacterias gramnegativas (p. ej., Escherichia coli, Klebsiella spp. y Enterobacter spp.) y hongos (Candida spp.). Los agentes etiológicos comunes en la NAC son Streptococcus pneumoniae, Legionella pneumophila, Mycoplasma spp. y virus. La capacidad de distinguir estos patógenos en el momento de la presentación de sepsis o NAC permitiría potencialmente una terapia inicial más dirigida en lugar de de amplio espectro. La administración más temprana de antimicrobianos apropiados reduciría el costo de manejo del paciente asociado con una terapia ineficaz y disminuiría la probabilidad de resistencia a los antibióticos. Proponemos identificar biomarcadores del huésped para la diferenciación temprana de hasta 4 agentes etiológicos comunes en sepsis y NAC. Nuestros estudios preliminares han establecido una prueba de concepto para la diferenciación entre clases de patógenos en la sepsis en función de las diferencias específicas en las proteínas solubles del huésped en una muestra de sangre. Según nuestros estudios preliminares, se prevé que aproximadamente el 25 % de los pacientes del estudio clínico del objetivo específico 1 tendrán un hemocultivo positivo. Se anticipa que al menos 33 de estos pacientes tendrán bacteriemia por S. aureus y 20 bacteriemia por gramnegativos. El objetivo específico 3 propone comparar muestras de plasma de pacientes con bacteriemia por S. aureus y gramnegativos para identificar biomarcadores del huésped para la diferenciación temprana de agentes de clase específicos en la sepsis. Al igual que en los objetivos específicos 1 y 2, se proponen análisis bivariables y multivariables de biomarcadores para desarrollar un panel de biomarcadores para la diferenciación temprana de sepsis estafilocócica y gramnegativa. Se propone un análisis similar para diferenciar los patógenos de la PAC. Sin embargo, dada la ausencia de un método estándar de oro de alta sensibilidad para la determinación del patógeno causal en la NAC, el objetivo específico 3 propone el objetivo más conservador de diferenciar la NAC neumocócica de la NAC atípica en función de las diferencias cuantitativas en los biomarcadores sanguíneos del huésped. El grupo de NAC neumocócica se seleccionará del conjunto de datos del estudio clínico según criterios rigurosos: S. pneumoniae de cultivo de sangre o esputo o detección de antígeno neumocócico en orina, evidencia clínica de NAC y radiografía de tórax típica (consolidación lobar). El grupo de NAC no neumocócica se determinará mediante cultivos neumocócicos y antígeno urinario negativos, evidencia clínica de NAC y una radiografía de tórax atípica. Se anticipa que al menos 20 pacientes (15% de los 133 con NAC) tendrán NAC neumocócica confirmada y 40 pacientes (30%) NAC atípica, no neumocócica. Biomarcadores para la diferenciación de i. Bacteriemia por S. aureus a partir de bacteriemia por gramnegativos, y ii. la NAC neumocócica de NAC atípica, se identificará mediante espectrometría de masas de muestras de plasma con EDTA del paciente. Sujeto a la disponibilidad de inmunoensayos multiplexados, algunos de estos biomarcadores se replicarán mediante inmunoensayo en las mismas muestras. Cabe señalar que, dada la reducción impuesta por el presupuesto en la inscripción de pacientes de un tercio de lo propuesto originalmente, no estamos seguros de que se inscriban suficientes pacientes para que todos los análisis del objetivo específico 3 sean significativos. Proponemos evaluar el tamaño de los grupos de pacientes inscritos por agente de clase específico para seleccionar dos comparaciones específicas entre la sepsis y los patógenos de la NAC que tengan el tamaño suficiente para permitir un análisis significativo.
Se pretende validar y desarrollar estos biomarcadores en paneles de biomarcadores y rápidos, POC, IVD para la diferenciación temprana de patógenos en sepsis y NAC, pero está más allá del alcance de la presente propuesta. Se prevé una ampliación de la línea de productos del SS IVD. Al igual que la prueba para el diagnóstico temprano de SS, los IVD para la diferenciación temprana de los patógenos de la NAC y la sepsis serán ensayos oligoplex realizados en muestras de sangre únicas utilizando inmunoensayos u otros ensayos de analitos.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Michigan
-
Detroit, Michigan, Estados Unidos, 48202
- Reclutamiento
- Henry Ford Hospital
-
Contacto:
- Emanuel P Rivers, MD
- Número de teléfono: 800-436-7936
- Correo electrónico: erivers1@hfhs.org
-
Investigador principal:
- Emanuel P Rivers, MD
-
Investigador principal:
- Ronny Otero, MD
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27710
- Reclutamiento
- Duke University Medical Center
-
Contacto:
- Vance G Fowler, MD
- Número de teléfono: 919-668-2549
- Correo electrónico: Fowle003@mc.duke.edu
-
Investigador principal:
- Vance G Fowler, MD
-
Investigador principal:
- Christopher W Woods, MD
-
Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27710
- Reclutamiento
- Durham VA Medical Center
-
Contacto:
- Christopher Woods, MD
- Número de teléfono: 919-451-9795
- Correo electrónico: woods004@mc.duke.edu
-
Investigador principal:
- Christopher Woods, MD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
1. El paciente tiene infección conocida o aguda o sospecha de infección Y el paciente debe cumplir al menos 2 de los siguientes 4 criterios para ser inscrito
- Una temperatura central de >= 38 °C (100,4 °F) o <= 36 °C (96,8 °F)
- Pacientes > 18 años, Frecuencia cardíaca >= 90 latidos/min Pacientes 13-18 años, Frecuencia cardíaca >= 110 latidos/min Pacientes 6-12 años, Frecuencia cardíaca >= 130 latidos/min
- Pacientes > 18 años, Frecuencia respiratoria >= 20 respiraciones/min Pacientes 13-18 años, Frecuencia respiratoria >= 14 respiraciones/min Pacientes 6-12 años, Frecuencia respiratoria >= 18 respiraciones/min O PaCO2 de <= 32 mm Hg O Uso de Ventilación Mecánica para un proceso respiratorio agudo
- Pacientes > 18 años, Recuento de leucocitos >= 12.000/mm3 o <= 4.000/mm3 Pacientes de 13 a 18 años, Recuento de leucocitos >= 11.000/mm3 o <= 4.500/mm3 Pacientes de 6 a 12 años , Recuento de glóbulos blancos >= 13 500/mm3 o <= 4 500/mm3 O Un recuento diferencial que muestra > 10 % de neutrófilos inmaduros
Criterio de exclusión:
- El paciente es menor de 6 años.
- No se espera que el paciente sobreviva 28 días debido a una afección médica incorregible (aparte de neumonía o sepsis), como una neoplasia mal controlada u otra enfermedad en etapa terminal, o el paciente tiene una orden de DNR activa
- Infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) con un último recuento de CD4 conocido <50 mm3
- Presencia aguda de un evento vascular cerebral, hemorragia gastrointestinal activa, convulsiones (episodio agudo), sobredosis de drogas, lesión por quemadura, trauma
- la paciente esta embarazada
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
---|
1
Pacientes de urgencias con sepsis
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Muerte
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
Shock séptico
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
Sepsis severa
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Muerte
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Muerte
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Hora de morir
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Muerte
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
Tiempo hasta sepsis grave
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Sepsis severa
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
Sepsis severa
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Sepsis severa
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Hora del shock séptico
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Shock séptico
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
Shock séptico
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Shock séptico
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Choque críptico (ScvO2<65 o Lactato >2,5 y PAM >65 mmHg [>18 años] o PAS >90 [<18 años])
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
Tiempo hasta el shock críptico (ScvO2<65 o Lactato >2,5 y PAM >65 mmHg [>18 años] o PAS >90 [<18 años])
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Choque críptico (ScvO2<65 o Lactato >2,5 y PAM >65 mmHg [>18 años] o PAS >90 [<18 años])
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
Choque críptico (ScvO2<65 o Lactato >2,5 y PAM >65 mmHg [>18 años] o PAS >90 [<18 años])
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Choque críptico (ScvO2<65 o Lactato >2,5 y PAM >65 mmHg [>18 años] o PAS >90 [<18 años])
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Hospitalización
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
Duración de la estancia hospitalaria
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Ingreso en la UCI
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Duración del ingreso en la UCI
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Disposición
Periodo de tiempo: 28 dias
|
28 dias
|
Disfuncion renal
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Disfunción respiratoria
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Disfunción hematológica
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Disfunción metabólica
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntaje SOFA renal
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntaje SOFA de pulmón
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntaje SOFA de coagulación
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntaje SOFA hepático
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntaje CVS SOFA
Periodo de tiempo: 28 papás
|
28 papás
|
Tiempo hasta la puntuación SOFA respiratoria
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Tiempo hasta la coagulación Puntuación SOFA
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Tiempo hasta el hígado Puntuación SOFA
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Tiempo hasta la puntuación CVS SOFA
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Tiempo hasta puntuación renal SOFA
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntuación DIC > 5 (sistema de puntuación ISTH modificado)
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Tiempo hasta puntuación DIC > 5
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Desarrollo de ALI
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Desarrollo de SDRA
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Tiempo para ALI
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Tiempo para ARDS
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Ventilador
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Días de ventilador
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Puntuación MELD
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Efecto de la terapia temprana dirigida por objetivos en los puntos finales primarios y secundarios
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Efecto de la proteína C activada en los puntos finales primarios y secundarios
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Efecto de los corticosteroides en dosis de estrés en los criterios de valoración primarios y secundarios
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Efecto del control intensivo de la glucemia en los criterios de valoración primarios y secundarios
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
Puntaje APACHE II
Periodo de tiempo: inscripción
|
inscripción
|
Puntaje APACHE II
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
Puntuación PRISM III
Periodo de tiempo: inscripción
|
inscripción
|
Puntuación PRISM III
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
Puntaje SOFA
Periodo de tiempo: inscripción
|
inscripción
|
Puntaje SOFA
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
Mortalidad por NAC
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
NAC y sepsis grave
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
NAC y shock séptico
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
NAC severa (criterios ATS)
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
NAC severa (criterios BTS)
Periodo de tiempo: Día 3
|
Día 3
|
Sepsis neumocócica
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Sepsis por Staphylococcus aureus
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Sepsis por bacilos gramnegativos
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Sepsis fúngica
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
Resultado de SeptiFast
Periodo de tiempo: Inscripción
|
Inscripción
|
Resultado de SeptiFast
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
Resultado del cultivo microbiológico
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Antígeno de legionella urinaria
Periodo de tiempo: 7 días
|
7 días
|
Cultivo microbiológico
Periodo de tiempo: 7 días
|
7 días
|
CAP, tiempo hasta la muerte
Periodo de tiempo: días
|
días
|
NAC, mortalidad
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
NAC, mortalidad
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
NAC, mortalidad
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
CAP, tiempo hasta sepsis grave
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
NAC, sepsis grave
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
NAC, sepsis grave
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
NAC, sepsis grave
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
CAP, tiempo hasta shock séptico
Periodo de tiempo: días
|
días
|
NAC, shock séptico
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
NAC, shock séptico
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
NAC, shock séptico
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
Tiempo hasta NAC grave (criterios ATS y BTS)
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
NAC severa (criterios ATS y BTS)
Periodo de tiempo: Dia 5
|
Dia 5
|
NAC severa (criterios ATS y BTS)
Periodo de tiempo: Día 7
|
Día 7
|
NAC severa (criterios ATS y BTS)
Periodo de tiempo: Día 28
|
Día 28
|
TAPA, ventilacion mecanica
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
CAP, tiempo de ventilación mecánica
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
CAP, duración de la ventilación mecánica
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Puntuación respiratoria CAP, SOFA > 2
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
CAP, componente respiratorio de los criterios de sepsis grave
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
NAC, hospitalizado
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
PAC, tiempo de hospitalización
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
CAP, ingreso en UCI
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
CAP, tiempo de estancia en UCI
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
PAC, Disposición
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
TAPA, ALI
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
TAPA, SDRA
Periodo de tiempo: 28 días
|
28 días
|
CAP, tiempo para ARDS
Periodo de tiempo: días
|
días
|
CAP, tiempo para ALI
Periodo de tiempo: Días
|
Días
|
Puntuación CAP, PUERTO
Periodo de tiempo: inscripción
|
inscripción
|
Puntuación CAP, PUERTO
Periodo de tiempo: 24 horas
|
24 horas
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Stephen F Kingsmore, MB ChB BAO, National Center for Genome Resources
- Director de estudio: Vance Jr G Fowler, MD, Duke University
- Director de estudio: Emanuel P Rivers, MD, Henry Ford Hospital
- Director de estudio: Christopher W Woods, MD, Duke University
- Director de estudio: Ralph G Corey, MD, Duke University
- Director de estudio: Ronny Otero, MD, Henry Ford Hospital
- Director de estudio: Brian W Grinnell, PhD, Eli Lilly and Company
- Director de estudio: Brian T Edmonds, PhD, Eli Lilly and Company
- Director de estudio: Mu Wang, PhD, INCAPS
- Director de estudio: James R Ludwig, PhD, INCAPS
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Perlee LT, Christiansen J, Dondero R, Grimwade B, Lejnine S, Mullenix M, Shao W, Sorette M, Tchernev VT, Patel DD, Kingsmore SF. Development and standardization of multiplexed antibody microarrays for use in quantitative proteomics. Proteome Sci. 2004 Dec 15;2:9. doi: 10.1186/1477-5956-2-9. eCollection 2004.
- Schweitzer B, Roberts S, Grimwade B, Shao W, Wang M, Fu Q, Shu Q, Laroche I, Zhou Z, Tchernev VT, Christiansen J, Velleca M, Kingsmore SF. Multiplexed protein profiling on microarrays by rolling-circle amplification. Nat Biotechnol. 2002 Apr;20(4):359-65. doi: 10.1038/nbt0402-359.
- Kingsmore SF, Patel DD. Multiplexed protein profiling on antibody-based microarrays by rolling circle amplification. Curr Opin Biotechnol. 2003 Feb;14(1):74-81. doi: 10.1016/s0958-1669(02)00019-8.
- Kaukola T, Satyaraj E, Patel DD, Tchernev VT, Grimwade BG, Kingsmore SF, Koskela P, Tammela O, Vainionpaa L, Pihko H, Aarimaa T, Hallman M. Cerebral palsy is characterized by protein mediators in cord serum. Ann Neurol. 2004 Feb;55(2):186-94. doi: 10.1002/ana.10809.
- Kader HA, Tchernev VT, Satyaraj E, Lejnine S, Kotler G, Kingsmore SF, Patel DD. Protein microarray analysis of disease activity in pediatric inflammatory bowel disease demonstrates elevated serum PLGF, IL-7, TGF-beta1, and IL-12p40 levels in Crohn's disease and ulcerative colitis patients in remission versus active disease. Am J Gastroenterol. 2005 Feb;100(2):414-23. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.40819.x.
- Heuer JG, Cummins DJ, Edmonds BT. Multiplex proteomic approaches to sepsis research: case studies employing new technologies. Expert Rev Proteomics. 2005 Oct;2(5):669-80. doi: 10.1586/14789450.2.5.669.
- Rivers EP, Nguyen HB, Huang DT, Donnino M. Early goal-directed therapy. Crit Care Med. 2004 Jan;32(1):314-5; author reply 315. doi: 10.1097/01.CCM.0000104937.09370.53. No abstract available.
- Rivers E, Nguyen B, Havstad S, Ressler J, Muzzin A, Knoblich B, Peterson E, Tomlanovich M; Early Goal-Directed Therapy Collaborative Group. Early goal-directed therapy in the treatment of severe sepsis and septic shock. N Engl J Med. 2001 Nov 8;345(19):1368-77. doi: 10.1056/NEJMoa010307.
- Rivers EP, McIntyre L, Morro DC, Rivers KK. Early and innovative interventions for severe sepsis and septic shock: taking advantage of a window of opportunity. CMAJ. 2005 Oct 25;173(9):1054-65. doi: 10.1503/cmaj.050632.
- Heuer JG, Sharma GR, Gerlitz B, Zhang T, Bailey DL, Ding C, Berg DT, Perkins D, Stephens EJ, Holmes KC, Grubbs RL, Fynboe KA, Chen YF, Grinnell B, Jakubowski JA. Evaluation of protein C and other biomarkers as predictors of mortality in a rat cecal ligation and puncture model of sepsis. Crit Care Med. 2004 Jul;32(7):1570-8. doi: 10.1097/01.ccm.0000129488.54282.1a.
- O'Brien LA, Gupta A, Grinnell BW. Activated protein C and sepsis. Front Biosci. 2006 Jan 1;11:676-98. doi: 10.2741/1827.
- Tsalik EL, Henao R, Montgomery JL, Nawrocki JW, Aydin M, Lydon EC, Ko ER, Petzold E, Nicholson BP, Cairns CB, Glickman SW, Quackenbush E, Kingsmore SF, Jaehne AK, Rivers EP, Langley RJ, Fowler VG, McClain MT, Crisp RJ, Ginsburg GS, Burke TW, Hemmert AC, Woods CW; Antibacterial Resistance Leadership Group. Discriminating Bacterial and Viral Infection Using a Rapid Host Gene Expression Test. Crit Care Med. 2021 Oct 1;49(10):1651-1663. doi: 10.1097/CCM.0000000000005085.
- Tsalik EL, Khine A, Talebpour A, Samiei A, Parmar V, Burke TW, Mcclain MT, Ginsburg GS, Woods CW, Henao R, Alavie T. Rapid, Sample-to-Answer Host Gene Expression Test to Diagnose Viral Infection. Open Forum Infect Dis. 2019 Oct 30;6(11):ofz466. doi: 10.1093/ofid/ofz466. eCollection 2019 Nov.
- Tsalik EL, Langley RJ, Dinwiddie DL, Miller NA, Yoo B, van Velkinburgh JC, Smith LD, Thiffault I, Jaehne AK, Valente AM, Henao R, Yuan X, Glickman SW, Rice BJ, McClain MT, Carin L, Corey GR, Ginsburg GS, Cairns CB, Otero RM, Fowler VG Jr, Rivers EP, Woods CW, Kingsmore SF. An integrated transcriptome and expressed variant analysis of sepsis survival and death. Genome Med. 2014 Nov 26;6(11):111. doi: 10.1186/s13073-014-0111-5. eCollection 2014.
- Glickman SW, Cairns CB, Otero RM, Woods CW, Tsalik EL, Langley RJ, van Velkinburgh JC, Park LP, Glickman LT, Fowler VG Jr, Kingsmore SF, Rivers EP. Disease progression in hemodynamically stable patients presenting to the emergency department with sepsis. Acad Emerg Med. 2010 Apr;17(4):383-90. doi: 10.1111/j.1553-2712.2010.00664.x.
- Tsalik EL, Jones D, Nicholson B, Waring L, Liesenfeld O, Park LP, Glickman SW, Caram LB, Langley RJ, van Velkinburgh JC, Cairns CB, Rivers EP, Otero RM, Kingsmore SF, Lalani T, Fowler VG, Woods CW. Multiplex PCR to diagnose bloodstream infections in patients admitted from the emergency department with sepsis. J Clin Microbiol. 2010 Jan;48(1):26-33. doi: 10.1128/JCM.01447-09. Epub 2009 Oct 21.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (ANTICIPADO)
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (ESTIMAR)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ESTIMAR)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
- pronóstico
- mortalidad
- inmunoensayo
- Biologia de sistemas
- informática Médica
- estudios prospectivos
- diagnostico temprano
- Resultados de la valoración
- registros
- perfiles de expresión génica
- pesos y medidas corporales
- modelo matemático
- ensayo biológico
- química, analítica
- procedimientos analíticos de microchip
- análisis de espectro, masa
- técnicas de diagnóstico molecular
- técnicas microbiológicas
- horario de administracion de medicamentos
- recopilación de datos
- Estadísticas
- análisis de secuencia
- experimentación humana
- Índices de gravedad del trauma
- Puntuación de coma de Glasgow
- modelos de computadora
- modelado de decisiones
- modelos lineales
- modelos logísticos
- modelo inmunológico
- modelos no lineales
- diagnóstico, asistido por computadora
- Biología Computacional
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 0001 (Cancer Research Institute)
- U01AI066569 (NIH)
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Septicemia
-
University of Kansas Medical CenterUniversity of KansasReclutamientoSepticemia | Shock séptico | Síndrome de sepsis | Sepsis, Severa | Sepsis bacteriana | Sepsis BacteriemiaEstados Unidos
-
Jip GroenInBiomeReclutamientoColonización Microbiana | Infeccion Neonatal | Sepsis Neonatal, Inicio Temprano | Enfermedad microbiana | Sepsis clínica | Sepsis neonatal con cultivo negativo | Sepsis Neonatal, Inicio Tardío | Sepsis neonatal con cultivo positivoPaíses Bajos
-
Ohio State UniversityTerminadoSepsis, Sepsis Severa y Shock SépticoEstados Unidos
-
Indonesia UniversityTerminadoImpacto del tratamiento con heparina no fraccionada en dosis bajas sobre la inflamación en la sepsisSepsis severa con shock séptico | Sepsis severa sin shock sépticoIndonesia
-
Yale UniversityRetiradoSepsis Neonatal de Inicio Temprano | Sepsis neonatal de inicio tardíoEstados Unidos
-
The University of QueenslandRoyal Brisbane and Women's HospitalDesconocido
-
University of LeicesterUniversity Hospitals, Leicester; The Royal College of AnaesthetistsTerminadoSepticemia | Shock séptico | Sepsis severa | Síndrome de sepsisReino Unido
-
Weill Medical College of Cornell UniversityNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); New York Presbyterian Hospital y otros colaboradoresTerminadoSepticemia | Shock séptico | Sepsis severa | Infección | Síndrome de sepsisEstados Unidos
-
Inverness Medical InnovationsTerminadoSepticemia | Síndrome de Respuesta Inflamatoria Sistémica | Sepsis severa | Síndrome de sepsisEstados Unidos
-
Rennes University HospitalDesconocidoSepsis severa o shock séptico