Nucleipark:Imágenes de RM de Alto Campo (7T y 3T) del Tronco Cerebral, los Núcleos Profundos y sus Conexiones en los Síndromes Parkinsonianos. Aplicaciones al Pronóstico, Fisiopatología y Mejora de Estrategias Terapéuticas (Nucleipark)

Este proyecto se dividirá en varios pasos metodológicos. Primero, estableceremos un protocolo de imágenes usando sistemas de RM de alto campo (7T) para entregar datos de alta resolución. Los nuevos mecanismos de contraste T1/T2-star observados en datos de campo alto harán posible la segmentación de las estructuras centrales, más concretamente de aquellas situadas profundamente en el tronco encefálico, la protuberancia y el mesencéfalo que están implicadas en los síndromes parkinsonianos. En segundo lugar, caracterizaremos la citarquitectonía de las estructuras profundas y la conectividad anatómica involucrada en los síndromes parkinsonianos utilizando imágenes de difusión de alta resolución angular (HARDI). La información local sobre la organización del tejido procedente de los datos HARDI se utilizará para subdividir las estructuras profundas en núcleos más pequeños. También utilizaremos los datos HARDI para inferir la conectividad de estas estructuras, empleando algoritmos de tractografía probabilística más eficientes para detectar los paquetes más pequeños. Dichas técnicas nunca se han utilizado para el síndrome de Parkinson y pueden resaltar diferencias estructurales dentro de los núcleos profundos que no se pudieron observar al realizar estadísticas en toda la estructura. En tercer lugar, se realizarán estudios preclínicos para abordar las mejores resoluciones espaciales y angulares y construir un atlas del tronco encefálico que ayude a comprender su organización estructural. Se realizarán adquisiciones clínicas para adquirir dos bases de datos de voluntarios sanos y pacientes que padecen la enfermedad de Parkinson y parálisis supranuclear progresiva. En cuarto lugar, desarrollaremos una herramienta estadística para aislar los biomarcadores del síndrome de Parkinson y crear una herramienta de diagnóstico de la patología, apoyándonos en técnicas robustas de arranque. Los marcadores provendrán de comparaciones entre poblaciones utilizando las diversas informaciones disponibles. Resultados esperados En este proyecto desarrollaremos técnicas de ultra alto campo que nos permitirán investigar las características de las estructuras del tronco encefálico y de los núcleos profundos centrales en sujetos normales y en síndromes parkinsonianos. Los resultados obtenidos con estas técnicas de innovación de imagen ayudarán a superar las dificultades técnicas y los límites actuales de 1.5 y 3T MRI, ya que algunos de los métodos se transferirán a las máquinas de rutina y los resultados se compararán con las imágenes obtenidas en 3T MRI, con el fin de poner a disposición nuevas herramientas de diagnóstico, en la investigación clínica o en la práctica clínica. El objetivo final es mejorar la precisión del diagnóstico de varios síndromes parkinsonianos en una etapa temprana, para detectar en una etapa preclínica anomalías que pueden reflejar las lesiones anatómicas subyacentes, para mejorar la precisión de la orientación neuroquirúrgica para la estimulación cerebral profunda, para detectar marcadores de imagen que pueden ser biomarcadores útiles de la progresión de la enfermedad en la terapia neuroprotectora.