Nucleipark: High Field MR-billeddannelse (7T og 3T) af hjernestammen, de dybe kerner og deres forbindelser i Parkinsons syndromer. Anvendelser til prognose, patofysiologi og forbedring af terapeutiske strategier (Nucleipark)

Dette projekt vil blive opdelt i flere metodiske trin. Først vil vi etablere en billeddannelsesprotokol ved hjælp af højfelts MR-systemer (7T) til at levere højopløsningsdata. De nye T1/T2-stjerne kontrastmekanismer observeret i høje feltdata vil muliggøre segmenteringen af ​​de centrale strukturer, mere specifikt dem, der er dybt placeret i hjernestammen, pons og mesencephalon, der er involveret i Parkinsons syndromer. For det andet vil vi karakterisere cytarkitektonien af ​​de dybe strukturer og den anatomiske forbindelse involveret i Parkinsons syndromer ved hjælp af højvinkelopløsningsdiffusionsbilleddannelse (HARDI). Den lokale information om organiseringen af ​​vævet, der kommer fra HARDI-dataene, vil blive brugt til at underinddele de dybe strukturer i mindre kerner. Vi vil også bruge HARDI-dataene til at udlede forbindelsen mellem disse strukturer, ved at anvende probabilistiske traktografialgoritmer mere effektive til at detektere de mindste bundter. Sådanne teknikker er aldrig blevet brugt til Parkinsons syndrom og kan fremhæve strukturelle forskelle inde i dybe kerner, som ikke kunne observeres, når man udfører statistik på hele strukturen. For det tredje vil der blive udført prækliniske undersøgelser for at tackle de bedste rumlige og vinkelmæssige opløsninger og for at opbygge et atlas over hjernestammen, der vil hjælpe med at forstå dens strukturelle organisation. Kliniske erhvervelser vil blive udført for at erhverve to databaser over raske frivillige og patienter, der lider af Parkinsons sygdom og progressiv supranuklear parese. For det fjerde vil vi udvikle et statistisk værktøj til isolering af biomarkørerne for Parkinsons syndrom og til at skabe et diagnoseværktøj for patologien, baseret på robuste bootstrapping-teknikker. Markørerne vil stamme fra sammenligninger mellem populationer ved hjælp af de forskellige tilgængelige oplysninger. Forventede resultater I dette projekt vil vi udvikle ultrahøjfeltsteknikker, der vil give os mulighed for at undersøge egenskaberne af hjernestammens strukturer og de centrale dybe kerner hos normale forsøgspersoner og ved parkinsonsyndromer. Resultaterne opnået med disse billedinnovationsteknikker vil hjælpe med at overvinde de nuværende tekniske vanskeligheder og grænser for 1,5 og 3T MRI, da nogle af metoderne vil blive overført til rutinemaskinerne, og resultaterne vil blive sammenlignet med billederne opnået på 3T MRI, for at at stille nye diagnoseværktøjer til rådighed, i klinisk forskning eller klinisk praksis. Det ultimative mål er at forbedre nøjagtigheden af ​​diagnosticering af forskellige parkinsonsyndromer på et tidligt stadium, at opdage på et præklinisk stadium abnormiteter, der kan afspejle de underliggende anatomiske læsioner, at forbedre nøjagtigheden af ​​neurokirurgisk målretning til dyb hjernestimulering, at opdage billeddannende markører, der kan være nyttige biomarkører for udviklingen af ​​sygdommen i neurobeskyttende terapi.