Nukleipark: Az agytörzs, a mély magok és kapcsolataik nagy látóterű (7T és 3T) MR képalkotása a Parkinson-kórban. Alkalmazások a prognózisra, a patofiziológiára és a terápiás stratégiák javítására (Nucleipark)

Ez a projekt több módszertani lépésre oszlik. Először egy képalkotó protokollt hozunk létre nagymezős MR rendszerekkel (7T) a nagy felbontású adatok továbbítására. A nagy terepi adatokban megfigyelt új T1/T2-csillag kontrasztmechanizmusok lehetővé teszik a központi struktúrák, pontosabban az agytörzsben, a hídon és a mesencephalonban mélyen elhelyezkedő, Parkinson-szindrómában érintett struktúrák szegmentálását. Másodszor, nagy szögfelbontású diffúziós képalkotó (HARDI) segítségével jellemezzük a mély struktúrák citarchitektoniáját és a Parkinson-szindrómák anatómiai kapcsolatait. A HARDI adatokból származó, a szövetek szerveződéséről származó lokális információkat a mélystruktúrák kisebb magokra való felosztására használjuk fel. A HARDI adatokat arra is használjuk, hogy következtessen ezeknek a struktúráknak az összekapcsolhatóságára, valószínűségi traktográfiai algoritmusokat alkalmazva, amelyek hatékonyabban észlelik a legkisebb kötegeket. Ilyen technikákat soha nem alkalmaztak Parkinson-szindróma esetén, és rávilágíthatnak a mély magokban lévő szerkezeti különbségekre, amelyeket nem lehetett megfigyelni a teljes szerkezetre vonatkozó statisztikák készítésekor. Harmadszor, preklinikai vizsgálatokat végeznek a legjobb térbeli és szögfelbontások elérése, valamint az agytörzs atlaszának felépítése érdekében, amely segít megérteni annak szerkezeti felépítését. Klinikai beszerzéseket végeznek, hogy két adatbázist szerezzenek egészséges önkéntesekről és Parkinson-kórban és progresszív szupranukleáris bénulásban szenvedő betegekről. Negyedszer kidolgozunk egy statisztikai eszközt a Parkinson-szindróma biomarkereinek izolálására és a patológia diagnosztikai eszközének megalkotására, robusztus bootstrapping technikákra támaszkodva. A markerek a populációk összehasonlításából származnak, a rendelkezésre álló különféle információk felhasználásával. Várható eredmények Ebben a projektben olyan ultra nagy terepi technikákat fejlesztünk ki, amelyek lehetővé teszik az agytörzsi struktúrák és a központi mélymagok jellemzőinek vizsgálatát normál alanyokban és parkinson szindrómában. Az ezekkel a képinnovációs technikákkal kapott eredmények segítenek leküzdeni az 1,5 és 3T MRI jelenlegi technikai nehézségeit és korlátait, mivel a módszerek egy része átkerül a rutingépekre, és az eredményeket összehasonlítják a 3T MRI-n kapott képekkel, annak érdekében, hogy új diagnosztikai eszközök elérhetővé tétele a klinikai kutatásban vagy a klinikai gyakorlatban. A végső cél a különböző parkinson-szindrómák korai stádiumban történő diagnosztizálásának pontosabbá tétele, a preklinikai stádiumban a mögöttes anatómiai elváltozásokat tükröző eltérések kimutatása, az idegsebészeti célzás pontosságának javítása a mélyagyi stimulációhoz, a felismerés. képalkotó markerek, amelyek hasznos biomarkerei lehetnek a betegség progressziójának a neuroprotektív terápiában.