- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT01783314
Desarrollo de un biomarcador de imagen para la fibrosis hepática usando gadoxetato disódico
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El daño hepático, por una variedad de causas, lleva a una condición llamada fibrosis hepática. Las causas comunes son el consumo crónico de alcohol y la infección por hepatitis C. La condición puede progresar a cirrosis e insuficiencia hepática, y es la séptima causa principal de muerte en los Estados Unidos. En la actualidad, la biopsia sigue siendo la única forma fiable de comprobar si los diversos tratamientos que se han propuesto están funcionando, pero los riesgos de la biopsia impiden una reevaluación frecuente. Por lo tanto, los tratamientos verdaderamente personalizados se ven obstaculizados por la falta de una prueba no invasiva, de bajo riesgo, pero debidamente calificada, mediante la cual se puedan realizar evaluaciones periódicas.
En julio de 2008, la FDA aprobó un nuevo fármaco llamado Eovist que es absorbido por las células hepáticas y puede verse en el hígado cuando se realiza una resonancia magnética. La cantidad y el curso temporal de la absorción de Eovist serán diferentes entre el tejido hepático sano y fibrótico. Creemos que estos parámetros, en combinación con análisis de sangre hematológicos e inmunológicos, pueden predecir el grado de fibrosis hepática sin necesidad de biopsia. Esto permitiría una mejor evaluación de intervenciones potencialmente importantes que podrían alterar el curso de la enfermedad subyacente. Por lo tanto, el desarrollo de este biomarcador no invasivo podría no solo obviar la necesidad de una biopsia, sino que además podría permitir evaluaciones periódicas más intensivas que actualmente no son posibles.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Fase
- Fase 4
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
New York
-
New York, New York, Estados Unidos, 10065
- Reclutamiento
- Weill Cornell Medical College
-
Contacto:
- Ame Ng
- Número de teléfono: 212-746-2194
- Correo electrónico: ameng@med.cornell.edu
-
Investigador principal:
- Krishna Juluru, MD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- sujetos con hepatitis C que están programados para obtener una biopsia de hígado en el futuro o han obtenido una biopsia de hígado en los 6 meses anteriores a la RM planificada o
- sujetos sanos, sin enfermedad hepática (utilizados para controles normales)
Todas las subpoblaciones con respecto al género, la raza y el origen étnico tendrán las mismas oportunidades de inclusión en el protocolo del estudio. El protocolo del estudio solo incluye población adulta acorde con la edad (>21 años) en el momento de la presentación.
Criterio de exclusión:
- sujetos con cualquier contraindicación para obtener una resonancia magnética con contraste intravenoso, incluidos: metal en el cuerpo, insuficiencia renal grave, embarazo o lactancia. Las contraindicaciones se identificarán utilizando el mismo cuestionario de detección que se proporciona para los exámenes clínicos de rutina.
- Sujetos con antecedentes de alergia al medio de contraste de resonancia magnética
La insuficiencia renal grave se define como una tasa de filtración glomerular (TFG) < 30 ml/min/1,73 m2. Todos los temas serán seleccionados con un cuestionario. La TFG se calculará en cualquier sujeto que informe problemas renales o antecedentes de problemas renales utilizando análisis de sangre realizados dentro de las 6 semanas posteriores a la fecha planificada del examen de resonancia magnética. Estas pruebas químicas sanguíneas deberían haberse realizado como parte de la atención clínica de rutina. Un sujeto potencial que informe problemas renales o un historial de problemas renales que no tenga pruebas químicas sanguíneas disponibles dentro de las 6 semanas posteriores al examen de resonancia magnética será excluido de la participación en este estudio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Comparador activo: Función hepática normal
Grupo de control.
Los sujetos obtendrán una resonancia magnética del hígado.
|
Resonancia magnética del hígado con gadoxetato disódico intravenoso
|
|
Experimental: Hepatitis C
Sujetos con hepatitis C. Los sujetos obtendrán una resonancia magnética del hígado y una tomografía computarizada limitada del hígado.
|
Resonancia magnética del hígado con gadoxetato disódico intravenoso
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
La constante de transferencia, Ktrans, entre los compartimentos intravascular e intersticial.
Periodo de tiempo: hasta 3 años
|
Ktrans es una constante de transferencia obtenida tras el análisis de todas las imágenes en el examen de resonancia magnética y es una medida de la permeabilidad del tejido.
|
hasta 3 años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Krishna Juluru, MD, Weill Medical College of Cornell University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Maharaj B, Maharaj RJ, Leary WP, Cooppan RM, Naran AD, Pirie D, Pudifin DJ. Sampling variability and its influence on the diagnostic yield of percutaneous needle biopsy of the liver. Lancet. 1986 Mar 8;1(8480):523-5. doi: 10.1016/s0140-6736(86)90883-4.
- Bedossa P, Dargere D, Paradis V. Sampling variability of liver fibrosis in chronic hepatitis C. Hepatology. 2003 Dec;38(6):1449-57. doi: 10.1016/j.hep.2003.09.022.
- Poniachik J, Bernstein DE, Reddy KR, Jeffers LJ, Coelho-Little ME, Civantos F, Schiff ER. The role of laparoscopy in the diagnosis of cirrhosis. Gastrointest Endosc. 1996 Jun;43(6):568-71. doi: 10.1016/s0016-5107(96)70192-x.
- Taouli B, Tolia AJ, Losada M, Babb JS, Chan ES, Bannan MA, Tobias H. Diffusion-weighted MRI for quantification of liver fibrosis: preliminary experience. AJR Am J Roentgenol. 2007 Oct;189(4):799-806. doi: 10.2214/AJR.07.2086.
- Pagliaro L, Rinaldi F, Craxi A, Di Piazza S, Filippazzo G, Gatto G, Genova G, Magrin S, Maringhini A, Orsini S, Palazzo U, Spinello M, Vinci M. Percutaneous blind biopsy versus laparoscopy with guided biopsy in diagnosis of cirrhosis. A prospective, randomized trial. Dig Dis Sci. 1983 Jan;28(1):39-43. doi: 10.1007/BF01393359.
- Tsuda N, Okada M, Murakami T. Potential of gadolinium-ethoxybenzyl-diethylenetriamine pentaacetic acid (Gd-EOB-DTPA) for differential diagnosis of nonalcoholic steatohepatitis and fatty liver in rats using magnetic resonance imaging. Invest Radiol. 2007 Apr;42(4):242-7. doi: 10.1097/01.rli.0000258058.44876.a5.
- Berg CL, Steffick DE, Edwards EB, Heimbach JK, Magee JC, Washburn WK, Mazariegos GV. Liver and intestine transplantation in the United States 1998-2007. Am J Transplant. 2009 Apr;9(4 Pt 2):907-31. doi: 10.1111/j.1600-6143.2009.02567.x.
- Chen BB, Hsu CY, Yu CW, Wei SY, Kao JH, Lee HS, Shih TT. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with Gd-EOB-DTPA for the evaluation of liver fibrosis in chronic hepatitis patients. Eur Radiol. 2012 Jan;22(1):171-80. doi: 10.1007/s00330-011-2249-5. Epub 2011 Aug 31.
- Olsson R, Hagerstrand I, Broome U, Danielsson A, Jarnerot G, Loof L, Prytz H, Ryden BO, Wallerstedt S. Sampling variability of percutaneous liver biopsy in primary sclerosing cholangitis. J Clin Pathol. 1995 Oct;48(10):933-5. doi: 10.1136/jcp.48.10.933.
- Regev A, Berho M, Jeffers LJ, Milikowski C, Molina EG, Pyrsopoulos NT, Feng ZZ, Reddy KR, Schiff ER. Sampling error and intraobserver variation in liver biopsy in patients with chronic HCV infection. Am J Gastroenterol. 2002 Oct;97(10):2614-8. doi: 10.1111/j.1572-0241.2002.06038.x.
- Kovalev VA, Kruggel F, Gertz HJ, von Cramon DY. Three-dimensional texture analysis of MRI brain datasets. IEEE Trans Med Imaging. 2001 May;20(5):424-33. doi: 10.1109/42.925295.
- Segers J, Le Duc G, Laumonier C, Tropres I, Elst LV, Muller RN. Evaluation of Gd-EOB-DTPA uptake in a perfused and isolated mouse liver model: correlation between magnetic resonance imaging and monochromatic quantitative computed tomography. Invest Radiol. 2005 Sep;40(9):574-82. doi: 10.1097/01.rli.0000174474.43772.58.
- Kim T, Murakami T, Hasuike Y, Gotoh M, Kato N, Takahashi M, Miyazawa T, Narumi Y, Monden M, Nakamura H. Experimental hepatic dysfunction: evaluation by MRI with Gd-EOB-DTPA. J Magn Reson Imaging. 1997 Jul-Aug;7(4):683-8. doi: 10.1002/jmri.1880070413.
- Romero-Gomez M, Gomez-Gonzalez E, Madrazo A, Vera-Valencia M, Rodrigo L, Perez-Alvarez R, Perez-Lopez R, Castellano-Megias VM, Nevado-Santos M, Alcon JC, Sola R, Perez-Moreno JM, Navarro JM, Andrade RJ, Salmeron J, Fernandez-Lopez M, Aznar R, Diago M. Optical analysis of computed tomography images of the liver predicts fibrosis stage and distribution in chronic hepatitis C. Hepatology. 2008 Mar;47(3):810-6. doi: 10.1002/hep.22112.
- Asbach P, Klatt D, Hamhaber U, Braun J, Somasundaram R, Hamm B, Sack I. Assessment of liver viscoelasticity using multifrequency MR elastography. Magn Reson Med. 2008 Aug;60(2):373-9. doi: 10.1002/mrm.21636.
- Mendoza J, Gomez-Dominguez E, Moreno-Otero R. [Transient elastography (Fibroscan), a new non-invasive method to evaluate hepatic fibrosis]. Med Clin (Barc). 2006 Feb 18;126(6):220-2. doi: 10.1157/13084871. No abstract available. Spanish.
- Murtagh J, Foerster V. Transient elastography (FibroScan) for non-invasive assessment of liver fibrosis. Issues Emerg Health Technol. 2006 Sep;(90):1-4.
- Zeremski M, Talal AH. Noninvasive markers of hepatic fibrosis: are they ready for prime time in the management of HIV/HCV co-infected patients? J Hepatol. 2005 Jul;43(1):2-5. doi: 10.1016/j.jhep.2005.05.007. No abstract available.
- Hamm B, Staks T, Muhler A, Bollow M, Taupitz M, Frenzel T, Wolf KJ, Weinmann HJ, Lange L. Phase I clinical evaluation of Gd-EOB-DTPA as a hepatobiliary MR contrast agent: safety, pharmacokinetics, and MR imaging. Radiology. 1995 Jun;195(3):785-92. doi: 10.1148/radiology.195.3.7754011.
- Tsuda N, Okada M, Murakami T. New proposal for the staging of nonalcoholic steatohepatitis: evaluation of liver fibrosis on Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI. Eur J Radiol. 2010 Jan;73(1):137-42. doi: 10.1016/j.ejrad.2008.09.036. Epub 2008 Nov 20.
- Schuster DP. The opportunities and challenges of developing imaging biomarkers to study lung function and disease. Am J Respir Crit Care Med. 2007 Aug 1;176(3):224-30. doi: 10.1164/rccm.200703-462PP. Epub 2007 May 3.
- Albanis E, Friedman SL. Hepatic fibrosis. Pathogenesis and principles of therapy. Clin Liver Dis. 2001 May;5(2):315-34, v-vi. doi: 10.1016/s1089-3261(05)70168-9.
- Friedman SL. Molecular regulation of hepatic fibrosis, an integrated cellular response to tissue injury. J Biol Chem. 2000 Jan 28;275(4):2247-50. doi: 10.1074/jbc.275.4.2247. No abstract available.
- Brix G, Semmler W, Port R, Schad LR, Layer G, Lorenz WJ. Pharmacokinetic parameters in CNS Gd-DTPA enhanced MR imaging. J Comput Assist Tomogr. 1991 Jul-Aug;15(4):621-8. doi: 10.1097/00004728-199107000-00018.
- Motosugi U, Ichikawa T, Oguri M, Sano K, Sou H, Muhi A, Matsuda M, Fujii H, Enomoto N, Araki T. Staging liver fibrosis by using liver-enhancement ratio of gadoxetic acid-enhanced MR imaging: comparison with aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index. Magn Reson Imaging. 2011 Oct;29(8):1047-52. doi: 10.1016/j.mri.2011.05.007. Epub 2011 Jul 19.
- Christensen C, Bruden D, Livingston S, Deubner H, Homan C, Smith K, Oh E, Gretch D, Williams J, McMahon B. Diagnostic accuracy of a fibrosis serum panel (FIBROSpect II) compared with Knodell and Ishak liver biopsy scores in chronic hepatitis C patients. J Viral Hepat. 2006 Oct;13(10):652-8. doi: 10.1111/j.1365-2893.2006.00743.x.
- Ryeom HK, Kim SH, Kim JY, Kim HJ, Lee JM, Chang YM, Kim YS, Kang DS. Quantitative evaluation of liver function with MRI Using Gd-EOB-DTPA. Korean J Radiol. 2004 Oct-Dec;5(4):231-9. doi: 10.3348/kjr.2004.5.4.231.
- Murakami T, Kim T, Gotoh M, Hasuike Y, Kato N, Miyazawa T, Monden M, Nakamura H. Experimental hepatic dysfunction: evaluation by MR imaging with Gd-EOB-DTPA. Acad Radiol. 1998 Apr;5 Suppl 1:S80-2. doi: 10.1016/s1076-6332(98)80067-6. No abstract available.
- Shimizu J, Dono K, Gotoh M, Hasuike Y, Kim T, Murakami T, Sakon M, Umeshita K, Nagano H, Nakamori S, Kato N, Miyazawa T, Nakamura H, Monden M. Evaluation of regional liver function by gadolinium-EOB-DTPA-enhanced MR imaging. Dig Dis Sci. 1999 Jul;44(7):1330-7. doi: 10.1023/a:1026679113772.
- Ji H, Ros PR. Magnetic resonance imaging. Liver-specific contrast agents. Clin Liver Dis. 2002 Feb;6(1):73-90. doi: 10.1016/s1089-3261(03)00067-9.
- Moreno S, Garcia-Samaniego J, Moreno A, Ortega E, Pineda JA, del Romero J, Tural C, von Wichmann MA, Berenguer J, Castro A, Espacio R. Noninvasive diagnosis of liver fibrosis in patients with HIV infection and HCV/HBV co-infection. J Viral Hepat. 2009 Apr;16(4):249-58. doi: 10.1111/j.1365-2893.2009.01088.x. Epub 2009 Feb 7.
- Laking GR, West C, Buckley DL, Matthews J, Price PM. Imaging vascular physiology to monitor cancer treatment. Crit Rev Oncol Hematol. 2006 May;58(2):95-113. doi: 10.1016/j.critrevonc.2005.10.006. Epub 2006 Jan 4.
- Marcus CD, Ladam-Marcus V, Cucu C, Bouche O, Lucas L, Hoeffel C. Imaging techniques to evaluate the response to treatment in oncology: current standards and perspectives. Crit Rev Oncol Hematol. 2009 Dec;72(3):217-38. doi: 10.1016/j.critrevonc.2008.07.012. Epub 2008 Aug 29.
- d'Arcy JA, Collins DJ, Padhani AR, Walker-Samuel S, Suckling J, Leach MO. Informatics in Radiology (infoRAD): Magnetic Resonance Imaging Workbench: analysis and visualization of dynamic contrast-enhanced MR imaging data. Radiographics. 2006 Mar-Apr;26(2):621-32. doi: 10.1148/rg.262045187.
- Hagiwara M, Rusinek H, Lee VS, Losada M, Bannan MA, Krinsky GA, Taouli B. Advanced liver fibrosis: diagnosis with 3D whole-liver perfusion MR imaging--initial experience. Radiology. 2008 Mar;246(3):926-34. doi: 10.1148/radiol.2463070077. Epub 2008 Jan 14.
- Aguirre DA, Behling CA, Alpert E, Hassanein TI, Sirlin CB. Liver fibrosis: noninvasive diagnosis with double contrast material-enhanced MR imaging. Radiology. 2006 May;239(2):425-37. doi: 10.1148/radiol.2392050505.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 1009011259
- DI-2010-18 (Otro número de subvención/financiamiento: Bayer Healthcare Pharmaceuticals Inc.)
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .