Inteligencia artificial: una nueva alternativa para analizar CKD-MBD en hemodiálisis

En pacientes en hemodiálisis, las desviaciones de la concentración sérica de calcio, fosfato u hormona paratiroidea de los valores recomendados por KDIGO se asocian a un resultado negativo. La regulación del calcio, el fosfato y la hormona paratiroidea es compleja y cada parámetro no se regula de forma independiente. En hemodiálisis la modificación simultánea del paciente en estos tres parámetros es el resultado de alteraciones del metabolismo mineral y del tratamiento utilizado para corregir estas anomalías que suelen producir cambios en más de un parámetro. El objetivo específico de este trabajo es realizar un análisis y una descripción precisos y exhaustivos de las complejas relaciones entre parámetros clínicamente relevantes en la enfermedad ósea del metabolismo de la enfermedad renal crónica. Para lograr estos objetivos, hemos utilizado un enfoque de aprendizaje automático Random Forest capaz de extraer conocimiento útil de una gran base de datos. El análisis de las complejas interacciones entre los diferentes parámetros necesita un enfoque matemático avanzado como Random Forest. El segundo objetivo de este estudio es determinar si el calcio, el fosfato y la hormona paratiroidea, el factor de crecimiento de fibroblastos 23 y el calcitriol están asociados a largo plazo con las características demográficas, la mortalidad, la comorbilidad y la terapia prescrita. Compara las predicciones obtenidas con el análisis estadístico convencional versus el nuevo modelo de análisis basado en inteligencia artificial. Nuestros resultados preliminares sugieren que existen interacciones entre algunos parámetros que son lo suficientemente fuertes como para cuestionar si la evaluación de una terapia determinada puede basarse en la medición de un solo parámetro. Posteriormente, analizaremos en un estudio prospectivo sobre pacientes incidentes, si el uso de este nuevo modelo puede predecir el riesgo cardiovascular y reducir el coste de la terapia.