Espirometría africana pediátrica y de adultos II (PAASII)

Las pruebas de función pulmonar son la herramienta más utilizada para el diagnóstico, la evaluación de la gravedad, el tratamiento, la categorización de los factores de riesgo y el seguimiento de las personas con enfermedad pulmonar crónica. África tiene una alta carga de enfermedades respiratorias infecciosas que incluyen la tuberculosis y la enfermedad pulmonar relacionada con el virus de la inmunodeficiencia humana. A esto se suma una carga cada vez mayor de enfermedades respiratorias no transmisibles; que incluyen enfermedad pulmonar obstructiva crónica, enfisema, bronquiectasias y asma [1,2]. El manejo de estas epidemias en colisión requiere un diagnóstico y manejo correctos para garantizar la asignación adecuada de recursos y evitar costos innecesarios.

Una condición para el uso de pruebas de función pulmonar es la determinación de valores "normales"; que se determinan por edad, género, altura y etnia para la población relevante [3]. Estos valores "normales" también deben tener en cuenta la disminución de la función pulmonar normal asociada y el proceso de envejecimiento. Es bien sabido que la comparación de los resultados de un paciente individual con una población étnicamente inapropiada puede conducir a un diagnóstico insuficiente o excesivo de la enfermedad, a tratamientos inapropiados y a un aumento de la carga para las personas, sus familias y el sistema de salud [4-6 ]. Existen numerosas ecuaciones de referencia publicadas, pero las ecuaciones de referencia multiétnicas de Global Lung Initiative publicadas recientemente y publicadas en 2012 (GLI2012) recopilaron el mayor conjunto de datos de espirometría de personas de 2,5 a 95 años [7]. La innovación en GLI2012 fue que permitió una transición fluida de los datos desde la infancia hasta la edad adulta utilizando modelos estadísticos sofisticados.

Los investigadores recopilaron previamente datos en la fase 1 de este estudio utilizando la metodología GLI en datos de espirometría africanos publicados de 26 594 personas, y encontraron una amplia variación en las puntuaciones z predichas al ajustar los datos africanos a GLI2012, con una coincidencia bastante buena entre los varones africanos negros y los afroamericanos [15]. Este conjunto de datos estaba sesgado debido a la gran cantidad de hombres africanos y con una contribución desproporcionadamente mayor de datos del norte de África y, por lo tanto, requiere confirmación. Por lo tanto, los investigadores proponen realizar un estudio prospectivo bien diseñado para incluir una muestra representativa de adultos y niños (4000); verificar la validez de los datos piloto retrospectivos, en una población sudafricana.