Afrikaanse spirometrie voor kinderen en volwassenen II (PAASII)

Het testen van de longfunctie is het meest gebruikte instrument voor de diagnose, beoordeling van de ernst, behandeling, categorisatie van risicofactoren en follow-up van personen met chronische longziekte. Afrika heeft een hoge last van besmettelijke luchtwegaandoeningen, waaronder tuberculose en aan het humaan immunodeficiëntievirus gerelateerde longziekte. Hieraan gekoppeld is een toenemende last van niet-overdraagbare luchtwegaandoeningen; waaronder chronische obstructieve longziekte, emfyseem, bronchiëctasie en astma [1,2]. Het beheer van deze botsende epidemieën vereist een correcte diagnose en beheer om te zorgen voor een adequate toewijzing van middelen en het vermijden van onnodige kosten.

Een voorwaarde voor het gebruik van longfunctietesten is het bepalen van "normale" waarden; die worden bepaald op leeftijd, geslacht, lengte en etniciteit voor de betreffende populatie [3]. Bij deze 'normale' waarden moet ook rekening worden gehouden met de normale achteruitgang van de longfunctie die hiermee gepaard gaat en het verouderingsproces. Het wordt algemeen erkend dat de vergelijking van de resultaten van een individuele patiënt met een etnisch ongepaste populatie kan leiden tot onder- of overdiagnose van ziekte, ongepaste behandelingen en kan leiden tot een grotere belasting van individuen, hun families en het gezondheidszorgsysteem [4-6 ]. Er zijn tal van gepubliceerde referentievergelijkingen, maar de onlangs gepubliceerde Global Lung Initiative multi-etnische referentievergelijkingen gepubliceerd in 2012 (GLI2012) verzamelde de grootste spirometriegegevensset van personen van 2,5 tot 95 jaar [7]. De innovatie in GLI2012 was dat het een soepele overgang van gegevens uit de volwassenheid van de kindertijd mogelijk maakte met behulp van geavanceerde statistische modellen.

De onderzoekers hebben eerder gegevens verzameld in fase 1 van deze studie met behulp van de GLI-methodologie op gepubliceerde Afrikaanse spirometriegegevens van 26.594 individuen, en vonden een grote variatie in voorspelde z-scores bij het passen van de Afrikaanse gegevens aan GLI2012, met een redelijk goede match tussen de zwarte Afrikaanse mannen en Afro-Amerikanen [15]. Deze dataset was scheef vanwege het grote aantal Afrikaanse mannen en met een onevenredig grotere bijdrage van gegevens uit Noord-Afrika en vereist daarom bevestiging. De onderzoekers stellen daarom voor een goed opgezette prospectieve studie uit te voeren met een representatieve steekproef van zowel volwassenen als kinderen (4000); om de validiteit van de retrospectieve pilootgegevens te verifiëren, in een Zuid-Afrikaanse populatie.