Spirometria africana pediatrica e adulta II (PAASII)

Il test di funzionalità polmonare è lo strumento più utilizzato per la diagnosi, la valutazione della gravità, la gestione, la categorizzazione dei fattori di rischio e il follow-up delle persone con malattia polmonare cronica. L'Africa ha un carico elevato di malattie respiratorie infettive che includono la tubercolosi e la malattia polmonare correlata al virus dell'immunodeficienza umana. Insieme a questo c'è un carico crescente di malattie respiratorie non trasmissibili; che includono broncopneumopatia cronica ostruttiva, enfisema, bronchiectasie e asma [1,2]. La gestione di queste epidemie in collisione richiede una corretta diagnosi e gestione al fine di garantire un'adeguata allocazione delle risorse ed evitare costi inutili.

Una condizione per l'uso dei test di funzionalità polmonare è la determinazione dei valori "normali"; che sono determinati per età, sesso, altezza ed etnia per la popolazione in questione [3]. Questi valori "normali" dovrebbero anche tenere conto del normale declino della funzione polmonare associato e del processo di invecchiamento. È risaputo che il confronto dei risultati di un singolo paziente con una popolazione etnicamente inappropriata può portare a una diagnosi insufficiente o eccessiva della malattia, trattamenti inappropriati e comportare un onere maggiore per gli individui, le loro famiglie e il sistema sanitario [4-6 ]. Esistono numerose equazioni di riferimento pubblicate, ma le equazioni di riferimento multietniche della Global Lung Initiative pubblicate di recente nel 2012 (GLI2012) hanno raccolto il più grande set di dati spirometrici di individui di età compresa tra 2,5 e 95 anni [7]. L'innovazione in GLI2012 è stata che ha consentito la transizione agevole dei dati dall'infanzia all'età adulta utilizzando sofisticati modelli statistici.

I ricercatori hanno precedentemente raccolto dati nella fase 1 di questo studio utilizzando la metodologia GLI sui dati spirometrici africani pubblicati da 26.594 individui e hanno trovato un'ampia variazione nei punteggi z previsti quando si adattano i dati africani a GLI2012, con una corrispondenza abbastanza buona tra i maschi neri africani e gli afroamericani [15]. Questo set di dati è stato distorto a causa dell'elevato numero di maschi africani e con un contributo sproporzionatamente maggiore di dati dal Nord Africa e richiede pertanto conferma. I ricercatori propongono quindi di condurre uno studio prospettico ben progettato per includere un campione rappresentativo di adulti e bambini (4000); verificare la validità dei dati pilota retrospettivi, in una popolazione sudafricana.